Kumppanuudet

Smartbird varmistaa Expedientilta datakeskuskapasiteettia vuoden 2027 tekoälyn käyttöönottoihin

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Exterior of the Expedient Phoenix data center

Smartbird on allekirjoittanut Expedientin kanssa monivuotisen konesalisijoitussopimuksen, jolla se varaa yli 3,7 megawattia IT-kapasiteettia yhdestä Yhdysvalloissa sijaitsevasta datakeskuksesta vuoden 2027 ensimmäisellä puoliskolla suunniteltuja tekoälyinfrastruktuurin käyttöönottoja varten. Sopimus luo yhtiön yrityksille tarjoamalle tekoälypalvelulle fyysisen perustan. Sitä ennen yhtiö oli solminut viime aikoina teknologiapartneruuksia Supermicron ja WEKAn kanssa.

Järjestelystä kerrottiin 12. marraskuuta. Se vastaa tekoälyn käyttöönottoon liittyvään käytännön rajoitteeseen: laskentalaitteiston ostaminen ei takaa, että sille löytyy paikka, jossa sille voidaan toimittaa virtaa, jäähdyttää sitä ja käyttää sitä. Smartbirdin mukaan Expedientin tiloihin mahtuu tiheästi pakattuja järjestelmiä, myös nestejäähdytteisiä laitekaappeja.

Kapasiteetilla on tarkoitus vastata Smartbirdin aktiivisessa asiakasmyyntiputkessa oleviin mahdollisuuksiin. Tiedotteessa ei kerrota datakeskuksen sijaintia tai sopimuksen taloudellisia ehtoja eikä täsmennetä, mitä kiihdyttimiä sinne asennetaan.

Miksi datakeskuskapasiteetilla on merkitystä tekoälylle

Megawattimäärä kertoo IT-laitteille käytettävissä olevasta sähkökapasiteetista. Se ei suoraan kerro näytönohjainten määrää eikä mallin päättelyvaiheen käsittelynopeutta. Niihin vaikuttavat valitut palvelimet, niitä tukevat tallennus- ja verkkolaitteet sekä se, miten kuormitus niitä hyödyntää.

Jäähdytys on yhtä lailla ratkaisevaa. Tiiviisti pakatut kiihdyttimet keskittävät paljon lämpöä pienelle alueelle, joten laitoksen kyky poistaa lämpöä on osa laskenta-arkkitehtuuria. Nestejäähdytyksessä lämpö siirtyy nesteen kiertojärjestelmän kautta sen sijaan, että jäähdytys perustuisi kokonaan palvelinten läpi kulkevaan ilmaan. Tällaisten laitekaappien tukeminen laajentaa niiden järjestelmien valikoimaa, joille laitokseen voidaan järjestää tilat, mutta tiedotteessa ei kerrota, millaisen kokoonpanon Smartbird lopulta valitsee.

”Sähkönsaanti ja tekoälyvalmiit datakeskustilat ovat infrastruktuurin laajamittaisen tarjoamisen tärkeimpiä edellytyksiä”, sanoi Smartbirdin toimitusjohtaja ja hallituksen puheenjohtaja Nadia Carlsten.

Asiakkaiden kannalta olennainen käytännön kysymys on, sopivatko laskentakapasiteetti, sähkönsaanti, jäähdytys ja käyttöönottoaikataulut yhteen. Datakeskuskapasiteetin varaaminen poistaa prosessista yhden riippuvuustekijän, mutta klusterin käyttöönoton ja hyödyllisen työn aloittamisen ajankohta riippuu edelleen laitteiston asennuksesta, integroinnista ja käyttöönotosta.

Näin Smartbirdin hallinnoima infrastruktuurimalli toimii

Verkkosivustollaan Smartbird kuvaa palvelua, joka kattaa infrastruktuurin suunnittelun, hankinnan, asennuksen, testauksen, käytön ja laajentamisen. Työ lähtee asiakkaan kuormituksesta, jonka tarpeisiin sovitetaan laskenta, tallennus, verkkoyhteydet, sähkönsaanti ja jäähdytys.

Käyttöönoton jälkeen palveluun kuuluvat valvonta, ylläpito ja suorituskyvyn optimointi. Kapasiteettia lisätään ja laitteistoa päivitetään kuormituksen muuttuessa. Palvelun kaupallisena tavoitteena on tarjota yrityksille omaa infrastruktuuria ilman, että niiden tarvitsee koota ja käyttää kaikkia sen kerroksia itse.

Tällä on merkitystä tekoälyn kannalta, koska pullonkaulat siirtyvät kerroksesta toiseen. Mallien koulutuksessa kiihdyttimet tarvitsevat jatkuvasti dataa, ja osallistuvien järjestelmien välisen tiedonsiirron on oltava nopeaa. Päättelyssä laitteiston kyky palvella käyttäjiä tehokkaasti riippuu muistikapasiteetista, vasteviiveestä ja samanaikaisten pyyntöjen määrästä. Klusterin hyödyllinen suorituskyky perustuu järjestelmän osien yhteistoimintaan, ei pelkästään kiihdyttimien teknisiin tietoihin.

Smartbirdin aiemmin julkistettu yhteistyö Supermicron kanssa kattaa laskenta-alustat ja laitetelinekokoluokan integroinnin. WEKA-kumppanuus tuo NeuralMesh-data- ja muistialustan osaksi Smartbirdin dedikoitujen klustereiden tarjontaa. Expedient-sopimus puolestaan koskee tämän teknologiapinon alla olevaa datakeskuskerrosta.

Mitä Expedient tuo käyttöönottoon

Expedientillä on Yhdysvalloissa datakeskusten verkosto, ja se tarjoaa pilvi-, konesalisijoitus- ja hallinnoituja infrastruktuuripalveluja. Sen konesalisijoituspalvelun avulla organisaatiot voivat sijoittaa laitteitaan Expedientin tiloihin ja hyödyntää samalla sähkönsaantia, verkkoyhteyksiä, fyysistä turvallisuutta ja paikan päällä tarjottavaa operatiivista tukea.

Palveluntarjoajan mukaan datakeskusten komponenttien vikasietoisuus toteutetaan N+1- tai 2N-mallilla. Näissä ratkaisuissa käytetään varakapasiteettia tai kahdennettuja järjestelmiä, jotta palvelu jatkuu laitteiden ollessa poissa käytöstä. Lisäksi Expedient tarjoaa yksityisiä yhteyksiä toimipisteidensä välille ja henkilökuntaa ympäri vuorokauden.

Tämä laajempi palveluvalikoima selittää Expedientin roolin, mutta tiedotteessa ei täsmennetä Smartbirdin asennuksen tarkkaa vikasietoisuusratkaisua tai verkkokokoonpanoa. Sopimus ei myöskään tarkoita, että Expedientin erillisistä tekoälyohjelmistotuotteista tulisi osa Smartbirdin palvelua.

Kumppanuussopimuksista toimiviin klustereihin

Vuoden 2027 ensimmäiselle puoliskolle suunnitellut käyttöönotot ovat seuraava virstanpylväs. Varattu IT-kapasiteetti määrittää, missä tulevat järjestelmät voivat toimia. Se on eri asia kuin käyttöön otettu laskentakapasiteetti, joka palvelee jo asiakkaita.

Smartbirdin toimintamalli kokoaa yhteen infrastruktuurin eri osa-alueisiin erikoistuneet palveluntarjoajat: laskentajärjestelmät, datakerroksen ja nyt myös konesalitilat. Smartbirdin vastuulla on integroida nämä osat ja käyttää niitä yritysten työkuormien tarpeisiin. Expedient-sopimuksen merkitys onkin käytännönläheinen: se yhdistää Smartbirdin hallinnoitujen tekoälyratkaisujen palvelutarjonnan sähkötehoon ja jäähdytykseen, joita tarvitaan palvelutarjonnan muuttamiseksi toimivaksi infrastruktuuriksi.

Theo Nash on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa AI‑infrastruktuurin, laskennan ja laitteistojärjestelmät, jotka mahdollistavat modernin tekoälyn. Hänen työnsä keskittyy suurten AI‑työkuormien teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, tietoverkot ja ohjelmistopinot, jotka yhdistävät ne yhteen.

Analyyttisesta ja tekniikkavetoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:iden, räätälöidyn piisirun, muistirakenteiden ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uudet AI‑mallien sukupolvet. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyvyn kompromisseihin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoitteisiin, jotka muovaavat AI‑infrastruktuurin todellista käyttöönottoa.

Theo Nashin kirjoittamat artikkelit ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta tarkistaa ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä AI‑laskentaympäristössä.