Terveydenhuolto

Tutkijat pyrkivät käyttämään tekoälyä masennus- ja bipolaarioireyden havaitsemiseen ja hoitoon

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Michigan Daily -lehden haastattelussa kaksi tekoälyprofessoria, Melvin McInnis ja Emily Provost, selitti, miten tekoäly voisi auttaa masennuksesta ja bipolaarista oireyhtymää kärsiviä henkilöitä.

McInnis on masennuksen ja bipolaarisen oireyhtymän professori ja hän on tutkinut näitä oireyhtymiä yli 30 vuoden ajan. Provost on tietojenkäsittelytieteen ja sähkötekniikan apulaisprofessori. Michigan Dailyn mukaan tutkijat pitivät äskettäin Ann Arborissa, Michigania, esitelmän “Tekoäly, henkilökohtainen teknologia ja mielenterveys”.

McInnis ja Provost pyrkivät kehittämään tekoälyjärjestelmän, joka voisi auttaa bipolaarisen oireyhtymän diagnostiikassa. McInnis selitti, että yksi bipolaarisen oireyhtymän oireista on puheen sävy. Tekoäly voisi tunnistaa puheen sävyn hienot muutokset ja helpottaa bipolaarisen oireyhtymän diagnostiikkaa. McInnis selitti, että järjestelmä, joka voi havaita psyykkisiä merkkejä puheessa, voisi olla varhainen varoitussovellus, joka ilmoittaa potilaalle ja hänen läheisilleen, että oireyhtymän jakso on mahdollisesti tulossa.

Bipolaarista oireyhtymää sairastavien läheiset voivat rentoutua ja mennä päivälliselle tietäen, että heille ilmoitetaan, jos tekoäly havaitsee merkkejä tulossa olevasta oireyhtymän jaksosta. Samalla järjestelmä voisi auttaa bipolaarista oireyhtymää sairastavia saamaan enemmän itsenäisyyttä ja mahdollistaa heidän saada nopeasti apua, kun heille ilmoitetaan mahdollisesta oireyhtymän jaksosta.

McInnis selitti:

“Laite voi antaa hälytyksen ja sanoa, ‘Ehkä sinun pitäisi puhua lääkärille pian’. Voit jakaa tämän tiedon hoitotiimisi, tukiverkostosi kanssa, jotta voit olla osa tiimiä, joka auttaa sinua pysymään terveenä pidempään.”

Yksi suurimmista haasteista tekoälyjärjestelmän toteuttamisessa, joka perustuu mielenterveyden merkkien havaitsemiseen, on se, että kulttuuriset erot ympäri maailmaa voivat vaikuttaa siihen, miten oireet ilmenevät. Eri kulttuureissa on eri “normaali”-tasot. Jos kuitenkin annetaan oikea koulutusdata, tekoälyvoimanen diagnostiikkajärjestelmä voisi kompensoida nämä erot.

McInnisin ja Provostin työ voisi pelastaa henkilöitä. Mielen terveyden kriisin merkkien havaitseminen voisi estää itsemurhayrityksiä, kuten McKinnis myöntää, että noin 20 % hänelle tutuista bipolaarista oireyhtymää sairastavista potilaista tekee itsemurhan.

Muiden tutkijoiden on myös kokeiltu tekoälyn käyttämistä bipolaarisen oireyhtymän diagnostiikan ja hoidon parantamiseksi. ZDNet raportoi äskettäin, että Dr. Amir Dezfouli, joka on liittynyt Commonwealthin tieteelliseen ja teolliseen tutkimusorganisaatioon (CSIRO), on luonut tekoälyvoimaisen pelin, joka voi parantaa bipolaarisen oireyhtymän ja masennuksen diagnostiikkaa. Dezfoulin mukaan on tällä hetkellä noin 60 % todennäköisyys väärään diagnostiikkaan bipolaarisen taudin ja masennuksen välillä, mutta koneoppimisalgoritmit voivat parantaa diagnostiikkaa.

Dezfouli ja muut suunnittelivat pelin, joka seuraa potilaan käyttäytymistä mittareilla, jotka ovat tunnettuja bipolaarisen oireyhtymän ennustamiseen. Vaikka nämä mittarit voivat olla vaikeita jopa koulutetuille kliinikoille, koneoppimisalgoritmit, joita käytetään datan analysointiin, onnistuivat vähentämään väärän diagnostiikan todennäköisyyttä 20-40 %:iin.

SilverCloud Health ja Microsoft (MSFT ) ovat liittoutuneet tarjoamaan parempaa mielenterveyden hoitoa ihmisille verkossa. SilverCloud on digitaalinen mielenterveyden alusta, jolla on maailman suurin todellinen käyttäjäkanta, kuten PharmaTimes kertoo. SilverCloud kuvailee itseään tieteeseen perustuvaksi mielenterveyden palveluksi, joka toimittaa mielenterveyden resursseja tehokkaasti ja tarjoaa potilaille kliinisiä palveluita edulliseen hintaan.

Microsoft on mukana SilverCloudin kanssa kehittämässä tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja, jotta voidaan tarjota henkilökohtainen mielenterveyden hoito SilverCloudin palvelujen käyttäjille. Algoritmit, joita käytetään SilverCloudin alustalla, voivat mahdollistaa varhaiset interventiot niille, jotka kärsivät mielenterveyden häiriöistä.

Blogger ja ohjelmoija, jolla on erityisalat Machine Learning ja Deep Learning -aiheissa. Daniel toivoo pystyvänsä auttamaan muita käyttämään tekoälyn voimaa sosiaaliseen hyvään.