Quantum Statin Uusin Luomus on NLP Model Forge

Unite.AI:ssa olemme jo kertoneet Quantum Statin “Big Bad NLP Database“-julkaisusta, sekä NLP Colab Repository-luomuksesta. Yhtiön uusin luomus on NLP Model Forge, joka on tietokanta ja koodimalligeneraattori 1 400 NLP-mallille.

Yhtiön mukaan “Se on monipuavin valikoima kehittäjille tällä hetkellä!”

Mikä on NLP Model Forge

Quantum Stat on pyrkinyt saavuttamaan nopean prototyyppien luomisen “virtaistamalla inference-pipelinea uusimman hienosäädetyn NLP-mallin kanssa”.

Yksi prototyyppien luomisen ongelmista on, että se voi olla aikaa vievää. Tämä johtuu siitä, että markkinoilla on paljon erilaisia mallirakenteita ja NLP-kirjastoja. Tätä varten NLP Model Forge kehitettiin.

NLP Model Forgen 1 400 hienosäädettyä mallia on koottu joistakin parhaimmista NLP-tutkimusyhtiöistä, kuten Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov ja AI2. Se koostuu hienosäädetystä koodista esikoulutetuille malleille, joka kattaa useita tehtäviä, kuten perinteinen tekstiluokittelu, teksti-puhe ja yleinen päättely.

Kehittäjä voi valita useita malleja kerran, ja prosessi on yksinkertainen ja selkeä. Klikkaamalla nappia Forgessa, kehittäjä saa generoituja koodimalleja, jotka ovat valmiita suorittamaan ja liittämään Colab-muistikirjaan.

Kehittäjä voi helposti luoda inference-API:n, koska koodipalikat on muotoiltu erässä ja python-ohjelmointikomentoissa.

Tällä hetkellä Forgessa olevat tehtävät ovat: Järjestysluokittelu, Tekstigenerointi, Kysymys-vastaus, Tokeniluokittelu, Yhteenveto, Luonnollisen kielen päättely, Conversational AI, Konemäärittäminen, Teksti-puhe ja Yleinen päättely.

Metadata-kuvaus

Quantum Statin mukaan Forgen parhaat ominaisuudet ovat sen monipuolisuus arkkitehtuureissa, kielissä ja kirjastoissa, sekä kunkin mallin metadata-kuvaus.

Metadata-kuvaus ohjaa kehittäjää valitun mallin ja eri tehtävien kautta.

Quantum Statin julkaisu Forgen julkaisusta sisältää tietoja siitä, miten generoida koodipalikat suorittamaan inference-malleilla, mikä on yksinkertainen ja suoraviivainen prosessi. Generoidut koodipalikat on ohjelmallisesti merkitty merkityksellisillä metadata-tiedoilla, ja tämä parantaa tulkintaa kunkin mallin toiminnassa.

Tämän jälkeen kehittäjällä on mahdollisuus muokata koodia suoraan verkkosivulla, lähettää koodi sähköpostitse tai kopioida koodipalikat leikepöydälle, jotta ne voidaan liittää paikalliseen koneeseen.

Toinen vaihtoehto on klikata “Colab”-nappia, joka mahdollistaa koodipalikoiden kopioimisen ja avaa uuden Colab-sivun.

Quantum Statin NLP Model Forge on yksi yhtiön uusimmista vaikuttavista julkaisuista. Tietokanta ja koodimalligeneraattori on tärkeä työkalu kehittäjille, ja sen muotoilu tekee siitä helpon käyttää. Tietokanta tulee olemaan tärkeässä roolissa vähentämään aikaa vievää prototyyppien luomisen tehtävää.