Quantum Stat luo NLP Colab -rekisterin

Tammikuussa käsittelimme Quantum Statin “Big Bad NLP Database” -julkaisun, joka on tietokanta, joka sisältää satoja eri tietoja koneoppimisen kehittäjille. Se oli suuri kehitysaskel luonnollisen kielen prosessoinnissa (NLP), ja yhtiö on nyt luonut “The Super Duper NLP Repo” -nimisen rekisterin.

Quantum Statin NLP Colab -rekisteri

The Super Duper NLP Repo

Quantum Statin toimitusjohtaja Ricky Costa kertoi, että tarve uudelle tietokannalle syntyi NLP-alan kehittyessä. Tämän seurauksena Quantum Stat etsi uusia ratkaisuja ja antoi kehittäjille suoran pääsyn koodiin.

Ricky Costa antoi haastattelun Unite.AI:lle, joka on luettavissa täältä.

The Super Duper NLP Repo -tietokanta sisältää yli 100 Colab-muistikirjaa, jotka suorittavat koneoppimiskoodia eri NLP-tehtävissä. Colab-muistikirjat auttavat levittämään eri malleja ja tarjoavat kehittäjille mahdollisuuden kokeilla, koska ne tarjoavat ilmaisen GPU/TPU:n Google-palvelimilla.

Uuden tietokannan rakenne on samanlainen kuin edellisessä ja se on helppo seurata. Se sisältää muistikirjan nimen, lisäyspäivämäärän, kuvauksen, mallin, tehtävän, luojan ja linkin Colabiin.

Yhtiön mukaan tietokannan muistikirjat ovat peräisin sekä itsenäisistä että teollisuuden AI-tutkijoista. Jotkut niistä ovat TensorFlow, Hugging Face ja DeepPavlov.

Muistikirjojen avulla voidaan suorittaa useita malleja, kuten BERT, TD, CNN ja GPT-2. Tehtäviä on monia, kuten luokittelu, tekstin generointi, upottaminen, dialogi, mielipidemittaus ja puheen kääntäminen.

Ricky Costan kirjoituksessa Mediumissa sanotaan, että “Olemme jatkaneet samalla yhteisöllisellä asenteella, jossa on määränpää kehittäjille, jotta he voivat osallistua omalla koodillaan NLP-alalle. Jos sinulla on muistikirja jaettaa, voit aina painaa isoa punaista painiketta.”

Luonnollisen kielen prosessointi

Luonnollisen kielen prosessointi käsittelee tietokoneiden ja ihmisten kieltä. Tekniikoita ja työkaluja käytetään siihen, että tietokoneet voivat prosessoida, tulkita ja analyysoida ihmisten kieltä, ja ala lainaa muita aloja, kuten kielitiedettä, tietokonetiedettä, tietojenkäsittelytekniikkaa ja tekoälyä.

Ihmisten kieli on ensin muunnettava, jotta tietokone voi käsitellä sitä. Lopulta kone pystyy lukemaan ja ymmärtämään ihmisten kieltä ja johtamaan siitä merkityksiä.

NLP on edennyt paljon kiitos tietojen saatavuuden ja laskentakapasiteetin lisääntymisen. Jotkut alat, jotka hyödyntävät NLP:tä, ovat terveydenhuolto, rahoitus, media ja henkilöstöhallinto.

NLP:llä on monia sovelluksia, kuten chatbotit, digitaaliset avustajat, asiakirjojen järjestäminen, mielipidemittaus ja rekrytointi. Digitaalisten avustajien, kuten Amazonin Alexan, kohdalla NLP:tä käytetään tulkitsemaan äänikomennon ja vastaamaan siihen. Todellinen voima tässä on, että se mahdollistaa käyttäjälle kognitiivisten tehtävien siirtämisen teknologiaan, mikä mahdollistaa yksilölle keskittymisen muihin alueisiin.

Mielipidemittauksessa NLP-tekniikoita käytetään yhdistämään kielen käyttö ja ihmisten reaktiot ja tunteet. Yritykset voivat käyttää tätä selvittääkseen, miten tuote on vastaanotettu käyttäjien toimesta.

Quantum Statin The Super Duper NLP Repo auttaa kokoamaan kaiken tämän yhteen. Kehittäjät voivat luottaa The Super Duper NLP Repo -rekisteriin mahdollisuutena tutkia ja kokeilla eri malleja, ja se on muodostettu hyvin informatiivisessa ja helppotajuisessa muodossa. Ehkä sen suurin vahvuus on, että se tarjoaa myös alustan itsenäisille AI-tutkijoille.