Quantum Stat luo NLP Colab -arkiston

Tammikuussa käsittelimme Quantum Statin ”Big Bad NLP Database” -julkaisun, joka on tietokanta, joka sisältää satoja eri tietoja koneoppimisen kehittäjille. Se oli suuri kehitys askel luonnollisen kielen prosessoinnissa (NLP), ja yhtiö on nyt luonut ”The Super Duper NLP Repo” -arkiston.

Quantum Statin NLP Colab -arkisto

The Super Duper NLP Repo

Ricky Costan, Quantum Statin toimitusjohtajan mukaan, uuden tietokannan tarve johtui NLP-alan kehityksestä. Tämän vuoksi Quantum Stat etsi uusia ratkaisuja ja antaa kehittäjille suoran pääsyn koodiin. 

Ricky Costa antoi haastattelun Unite.AI:lle, jonka voi lukea täältä. 

The Super Duper NLP Repo -tietokanta sisältää yli 100 Colab -muistikirjaa, jotka suorittavat ML -koodia eri NLP -tehtävien toteuttamiseksi. Colab -muistikirjat auttavat eri mallien jakamisessa ja tarjoavat kehittäjille mahdollisuuden kokeilla eri malleja, koska se tarjoaa ilmaisen GPU/TPU -ympäristön Google -palvelimilla. 

Uuden tietokannan rakenne on samanlainen kuin edellisessä, ja se on helppo seurata. Se sisältää muistikirjan nimen, lisäyspäivämäärän, kuvauksen, mallin, tehtävän, luojan ja linkin Colabiin.

Yhtiön mukaan tietokannan muistikirjat ovat peräisin sekä itsenäisistä että teollisuuden AI -tutkijoista. Jotkut niistä ovat TensorFlow, Hugging Face ja DeepPavlov. 

Muistikirjojen avulla voidaan suorittaa useita malleja, kuten BERT, TD, CNN ja GPT-2. Tehtäviä on monia, kuten luokittelu, tekstin generointi, upotukset, dialogi, mielipidetutkimus ja puheen kääntäminen. 

Ricky Costan Medium -julkaisun mukaan, ”Olemme jatkaneet samalla yhteisöllisellä asenteella, jossa on kohde, johon kehittäjät voivat tuottaa omaa koodiaan NLP -alan kehittämiseksi. Jos sinulla on muistikirja, jonka haluat jakaa, voit aina painaa isoa punaista nappia.” 

Luonnollinen kielen prosessointi

Luonnollisen kielen prosessointi käsittelee tietokoneita ja ihmisten kieltä. Tähän tarkoitukseen käytetään tekniikoita ja työkaluja, joiden avulla tietokoneet voivat prosessoida, tulkita ja analysoida ihmisen kieltä, ja tämä ala lainaa muita aloja, kuten kielitiedettä, tietojenkäsittelytiedettä, tietojärjestelmätekniikkaa ja tekoälyä. 

Ihmisen kieli on ensin muunnettava, jotta tietokone voi käsitellä sitä. Lopulta kone pystyy lukemaan ja ymmärtämään ihmisen kieltä ja johtamaan siitä merkityksen. 

NLP on edennyt paljon kiitos tietojen saatavuuden ja laskentakapasiteetin lisääntymisen. Jotkut alat, jotka hyödyntävät NLP:ää, ovat terveydenhuolto, rahoitus, media ja henkilöstöhallinto. 

NLP:llä on monia muita sovelluksia, kuten chatbotit, digitaaliset avustajat, asiakirjojen järjestäminen, mielipidetutkimus ja henkilöstönhaku. Digitaalisten avustajien, kuten Amazonin Alexa, kohdalla NLP:tä käytetään äänikomentojen tulkitsemiseen ja vastaamiseen. Todellinen voima tässä on, että se mahdollistaa käyttäjälle kognitiivisten tehtävien siirtämisen teknologialle, jolloin yksilö voi keskittyä muihin alueisiin. 

Mielipidetutkimuksen kohdalla NLP -tekniikat auttavat yhdistämään kielen käytön ja ihmisten reaktioiden ja tunteiden välillä. Yritykset voivat käyttää tätä tietoa selvittääkseen, miten tuote on menestyksekäs käyttäjien keskuudessa. 

Quantum Statin The Super Duper NLP Repo auttaa kokoamaan kaiken tämän yhteen paikkaan. Kehittäjät voivat luottaa The Super Duper NLP Repo -arkistoon mahdollisuutena tutkia ja kokeilla eri malleja, ja se on muotoiltu hyvin informatiivisella ja helppokäyttöisellä tavalla. Ehkä sen suurin vahvuus on, että se tarjoaa myös alustan itsenäisille AI -tutkijoille.