QorusDocs tuo markkinoille QPilot Workspacen, joka perustaa ehdotusagenttien työn yrityksen tietämykseen

QorusDocs on tuonut markkinoille QPilot Workspacen, yhteisen työympäristön, jossa liiketoiminnan kehitystiimit ja tekoälyagentit laativat ehdotuksia, myyntiesityksiä ja vastauksia tarjouspyyntöihin. Työympäristöstä kerrottiin 27. lokakuuta. Siinä yhdistyvät yrityskohtainen tietämys sekä luonnostelu-, tarkistus- ja asiakirjatuotannon työnkulut Microsoft 365:ssä, ja se voidaan yhdistää Copilotiin, Claudeen ja ChatGPT:hen.

Tuote on suunnattu asiantuntijapalveluyrityksille, lakialan yrityksille, teknologia-alan palveluyrityksille sekä arkkitehti-, insinööri- ja rakennusalan yrityksille. Näillä aloilla vakuuttava ehdotus perustuu näyttöön: projektin käytettävissä oleviin ihmisiin, heidän tekemäänsä asiaankuuluvaan työhön sekä yrityksen kokemukseen vastaavista asiakkaista. QorusDocs asemoi tämän organisaation tietämyksen agenttiensa työn perustaksi.

Asiakkaat voivat hakea käyttöoikeutta jo nyt, julkaisutiedotteessa kerrotaan. Yhtiön mukaan QPilot Workspace tukee myyntihanketta aina mahdollisuuden avautumisesta luonnosteluun, tarkistukseen ja hankkeen päättämiseen sekä analyysiin asti. Valmiit asiakirjat toimitetaan Word- ja PowerPoint-muodossa.

PursuitIQ tarjoaa luonnoksen taustalla olevan näytön

QorusDocs kutsuu tietämykseen perustuvaa kerrostaan PursuitIQ:ksi. Alustasivullaan yhtiö kuvaa sitä yhteiseksi kontekstiksi, joka yhdistää ajantasaiset henkilöstötiedot, kokemuksen, hyväksytyt vastaukset, aiempien myyntihankkeiden historian ja erottautumistekijät. Agentit käyttävät näitä tietoja vastausten kokoamiseen ja yksilöintiin, kun taas ihmiset vastaavat edelleen strategiasta, asiakkaan ymmärtämisestä ja lopullisista perusteluista työn voittamiseksi.

QPilot Workspacessa työ järjestetään mallien, tehtävien ja taitojen avulla. Suunniteltu työnkulku alkaa mahdollisuuteen liittyvistä materiaaleista ja näytöstä ja etenee sitten ensimmäisiin luonnoksiin, yksilöintiin, yhteiseen tarkistukseen ja toimitukseen. Rakenne tarjoaa tiimeille paikan koordinoida sekä taustatietoja että kirjallista vastausta.

”Ratkaisevaa on uskottavuus – oikeat ihmiset, asiaankuuluva kokemus ja näyttö siitä, että olette tehneet tämän ennenkin”, sanoi QorusDocsin toimitusjohtaja Ray Meiring.

Käytännön haasteena on yhdistää väite oikeaan näyttöön. Ehdotus voi olla hyvin kirjoitettu mutta silti sisältää vanhentuneen henkilöstöesittelyn, asiaankuulumattoman tapaustutkimuksen tai kokemusta, joka ei vastaa pyydettyä laajuutta. Kun luonnostelutyönkulku perustuu ylläpidettyihin yritystietoihin, tarkistajilla on paremmat lähtökohdat näiden tietojen varmentamiseen.

Miten nykyinen teknologia hakee ja hyödyntää tietämystä uudelleen

QorusDocsin sisällön indeksointia käsittelevä dokumentaatio auttaa ymmärtämään sen vakiintuneiden tekoälyominaisuuksien taustalla olevaa teknologiaa. Asiakirjat, mallit ja muu aineisto indeksoidaan, jotta Smart Search, QPilot Chat, Smart Skills ja tekoälyllä toimivat mallikentät voivat löytää ne. Dokumentaation mukaan aineisto päivittyy automaattisesti kahdesti päivässä, ja järjestelmänvalvojat voivat tarvittaessa päivittää lähteet manuaalisesti.

Tämä tekee sisällönhallinnasta osan tekoälyn työnkulkua. Päivitetyn henkilöstöpätevyyden tai hyväksytyn vastauksen on oltava saatavilla asianmukaisessa lähteessä, ennen kuin sitä voidaan hyödyntää luonnoksessa. Lähteiden järjestäminen ja ylläpito ovat siksi käytännön edellytyksiä sille, että ehdotukset vastaavat yrityksen nykyisiä valmiuksia.

Yhtiön QPilot-käyttöoppaassa kuvataan ohjauskeinoja, joilla voidaan valita lähdekirjastoja, kohdistaa haku tiettyihin asiakirjoihin mainintojen avulla ja näyttää luotujen vastausten lähdeviitteet. Smart Search -työnkulku voi tuottaa kysymykseen räätälöidyn vastauksen viiden parhaiten sopivan vastauksen pohjalta. Nämä dokumentoidut ominaisuudet havainnollistavat, miten tiedonhaku ja sisällön tuottaminen toimivat yhdessä laajemmalla alustalla.

Asiakirjojen kokoaminen tuo mukaan vielä yhden kerroksen. Smart Fields -kentät keräävät jäsenneltyjä tietoja, kuten tekstiä, päivämääriä ja valittuja vaihtoehtoja, ja hyödyntävät niitä Word- ja PowerPoint-mallien automatisoinnissa. Jäsenneltyjen kenttien yhdistäminen tuotettuun tekstiin voi auttaa tiimejä laatimaan yhdenmukaisia toimitettavia asiakirjoja ilman, että asiakirja on rakennettava käsin uudelleen jokaista uutta mahdollisuutta varten.

MCP yhdistää ehdotukset niitä ympäröiviin järjestelmiin

Julkaisun yhteydessä esitellään Model Context Protocol- eli MCP-liittimet, joiden avulla tiimit voivat käyttää QorusDocsia Copilotissa, Claudessa ja ChatGPT:ssä. QorusDocs kertoo myös integraatioista muihin MCP-palvelimiin, kuten Salesforceen, Dynamics 365:een, HubSpotiin ja Gongiin. Niiden avulla myyntimahdollisuuksiin ja keskusteluihin liittyvä konteksti saadaan osaksi myyntihanketta.

Yhteydet ratkaisevat tutun koordinointiongelman: ehdotusten kannalta hyödyllistä tietoa on usein hajallaan asiakirjoissa, CRM-tietueissa ja asiakaskeskusteluissa. Kun tiedot ovat käytettävissä työympäristössä, kontekstin kokoamiseen ennen luonnostelun aloittamista tarvitaan vähemmän työtä.

Kuten Unite.AI:n artikkelissa yritysten työnkuluista MCP-yhteyskerroksen yläpuolella todetaan, yhteydet ovat vain yksi osa tuotetta. Arvo riippuu myös tehtäväkohtaisista ohjeista, näytöstä ja tarkistusprosessista, joiden avulla tiedonsaanti muuttuu hyödylliseksi lopputulokseksi. QorusDocsin yhdistelmä myyntihankkeisiin liittyvää tietämystä ja uudelleenkäytettäviä työnkulun osia noudattaa tätä laajempaa kehityssuuntaa.

Arkaluonteisten liiketoimintatietojen osalta QorusDocs kertoo, että sen alusta perustuu Microsoft Azure OpenAIhin, käyttää yrityksen Microsoft 365 -ympäristössä olevia tietoja eikä käytä niitä julkisten mallien kouluttamiseen. Alustan sivulla mainitaan SOC 2 Type II- ja GDPR-vaatimustenmukaisuus sekä roolipohjaiset käyttöoikeudet ja hyväksyntätyönkulut.

Vastaus tarjoustyön kasvavaan työmäärään

Yhtiön vuoden 2026 tarjousalan vertailuraportissa, joka perustui lähes 300 tarjousprosessien johtajan kyselyyn, havaittiin, että 68 % vastaajista kertoi tarjousmäärien kasvavan. Tarkkojen sisältöjen löytäminen sekä aihealueiden asiantuntijoiden ja hyväksyntöjen odottaminen olivat mainittuja kipukohtia. Tulosten perusteella ongelma liittyy yhtä lailla koordinointiin ja näyttöaineiston kokoamiseen kuin kirjoittamisen nopeuteen.

Marshin varatoimitusjohtaja Heather Almquist sanoi tiedotteessa, että oikeiden ansioluetteloiden, projektikokemuksen ja hyväksytyn sisällön nopea kokoaminen on yksi tarjouspyyntöihin vastaamisen vaikeista vaiheista. Hän kuvaili organisaation tietämyksen kokoamista yhteen paikkaan keinoksi antaa tiimeille enemmän aikaa strategiatyöhön ja asiakassuhteiden hoitamiseen.

QorusDocs kertoo, että sen laajempaa alustaa käyttää yli 200 organisaatiota, muun muassa WSP, CDW ja Insight. QPilot Workspace laajentaa tätä liiketoimintaa luomalla yhteisen toimintamallin ihmisille ja agenteille. Tarjousvastaustiimeille hyödyllinen lopputulos on vastaus, joka on helpompi koota ja tarkistaa ja jossa perustellaan uskottavasti ja konkreettisesti, miksi yrityksen pitäisi saada toimeksianto.