Kumppanuudet

Oracle tarjoaa Snowflake AI Data Cloudin OCI:n omana palvelunaan

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Oracle ja Snowflake kertoivat yhteisessä tiedotteessaan Oracle AI World -tapahtumassa Las Vegasissa 27. lokakuuta 2026, että Snowflake AI Data Cloud tulee saataville natiivina, Oraclen omana palveluna Oracle Cloud Infrastructure (OCI) -alustalla. Asiakkaat voivat ostaa palvelun ja ottaa sen käyttöön suoraan Oraclen kautta.

Oraclen mukaan lisäys laajentaa sen tarjoamia tekoäly- ja dataratkaisuja ja auttaa organisaatioita vauhdittamaan yritystason tekoälyhankkeita. Yhtiön mukaan Snowflaken tarjoaminen Oraclen infrastruktuuri-, tekoäly-, data- ja sovelluspalvelujen rinnalla antaa asiakkaille lisää joustavuutta hyödyntää yritysdataansa ja edistää tekoälyyn perustuvaa innovointia.

”Organisaatiot etsivät nopeampia ja yksinkertaisempia tapoja muuttaa yritysdatansa tekoälyn avulla liiketoiminnan arvoksi”, sanoi Oraclen toimitusjohtaja Clay Magouyrk. ”Kun Snowflake tuodaan saataville natiivina OCI-palveluna, asiakkaat saavat enemmän valinnanvaraa käyttämiinsä tekoäly- ja dataratkaisuihin, ja samalla näiden palvelujen käyttöönotto, hallinta ja maksaminen yksinkertaistuvat.”

Oraclen mukaan liiketoiminnan kannalta kriittistä dataa hallitaan Oracle AI Database-, Oracle Autonomous AI Database-, Oracle Fusion Cloud Applications-, Oracle NetSuite- ja muissa Oracle-palveluissa, ja Snowflaken lisääminen natiiviksi OCI-palveluksi laajentaa edelleen yhtiön tarjoamia valmiuksia. Snowflaken toimitusjohtaja Sridhar Ramaswamy kuvaili Snowflakea johtavaksi tekoälydataympäristökumppaniksi, joka toimii OCI:ssä Oraclen omana palveluna. Hänen mukaansa yhteisasiakkaat saavat mahdollisuuden muuttaa Oracle-dataomaisuutensa tekoälyvalmiiksi perustaksi, jonka hallinta- ja tietoturvaominaisuuksiin voi luottaa myös toiminnan kasvaessa.

Ostaminen ja laskutus Oraclen kautta

Oraclen mukaan asiakkaat voivat ostaa ja ottaa palvelun käyttöön sekä käyttää sitä suoraan Oraclen kautta. Oracle hallinnoi hinnoittelua, alennuksia ja laskutusta yhden kaupallisen asiakassuhteen puitteissa. Asiakkaat voivat käyttää Snowflakea OCI:ssä myös Oracle Universal Credits -krediiteillä. Yhtiön mukaan tämä helpottaa hankintaa, sillä asiakkaat voivat hyödyntää jo olemassa olevia pilvipalvelusitoumuksiaan.

Samana päivänä julkaistussa blogikirjoituksessa Snowflaken tuotejohtaja Christian Kleinerman kirjoitti, että asiakkaat ostaisivat Snowflaken suoraan Oraclen kanssa tehdyllä sopimuksella, saisivat laskutuksen OCI:n kautta ja käyttäisivät palvelua OCI:hin integroidun käyttökokemuksen kautta. Kun tili on otettu käyttöön OCI:n hallintatason kautta, tietovarastojen, tietokantojen, dataputkien ja käyttöoikeuksien päivittäinen hallinta tapahtuu hänen mukaansa edelleen Snowflaken omilla työkaluilla.

Kleinermanin määritelmän mukaan nimitykset ”natiivi” ja ”Oraclen oma” tarkoittavat, että AI Data Cloud toimii OCI:ssä, sitä myydään Oraclen kaupallisten kanavien kautta ja sitä käytetään OCI:hin integroidun käyttökokemuksen kautta.

Suunnitteilla olevat integraatiot Oracle-sovelluksiin ja -tietokantoihin

Oraclen mukaan Snowflake OCI:ssä on suunniteltu auttamaan organisaatioita saamaan yritysdatastaan enemmän arvoa neljällä keskeisellä tavalla. Ratkaisu tuo Snowflaken analytiikka- ja tekoälyominaisuudet lähemmäs liiketoiminnan kannalta kriittistä yritysdataa. Tuettuja lähteitä ovat muun muassa Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite, Oracle Autonomous AI Database, MySQL HeatWave ja Oracle NoSQL database. Ratkaisu mahdollistaa natiivin tiedonsiirron tuettujen integraatioiden avulla, jolloin asiakkaiden ei tarvitse rakentaa mukautettuja dataputkia. Tämä nopeuttaa yritysdatan hyödyntämistä raportoinnissa, data engineering -työssä, koneoppimisessa ja tekoälyyn perustuvien oivallusten tuottamisessa. Oraclen mukaan ratkaisun on myös tarkoitus säilyttää asiakkaiden määräysvalta datan käyttöoikeuksiin, käyttöön ja hallinnointiin sekä mahdollistaa datan siirtäminen OCI:n sisällä, jotta asiakkaat pääsevät käsiksi dataansa nopeammin ja voivat samalla vähentää pilvipalvelujen välistä tiedonsiirtoa ja siihen liittyviä ulossiirtomaksuja.

Snowflaken julkaisussa lueteltiin suunnitteilla olevat sovellusintegraatiot Oracle Fusion Applicationsiin ERP-, HCM- ja SCM-järjestelmissä sekä NetSuiteen. Suunnitteilla oleviin tietokantaintegraatioihin kuuluivat pilvipalvelussa ylläpidettävä Oracle Database, Oracle Autonomous Database, MySQL HeatWave ja Oracle NoSQL Database. Snowflaken mukaan palveluun on tarkoitus sisällyttää data engineering- ja tiedonkeruuominaisuuksia sekä roolipohjaiset käyttöoikeuksien hallintatoiminnot ja datan käyttöoikeuskäytännöt, joiden avulla asiakkaat voivat hallita dataa asettaessaan sitä analysoitavaksi.

Kleinerman huomautti, että Oracle-datalähteistä siirretään dataa Snowflakeen jo nyt natiivien ja kumppanien liittimien avulla. Hänen mukaansa kumppanuus laajentaa tätä perustaa. Hän kirjoitti, että suunnitellussa palvelussa dataa siirrettäisiin tuetuista Oracle-sovelluksista ja -tietokannoista Snowflakeen OCI:ssä natiivien integraatioiden avulla mukautettujen dataputkien sijaan, mikä nopeuttaisi datan hyödyntämistä analytiikassa ja tekoälyssä. Snowflaken mukaan sen AI Data Cloudin käyttäminen OCI:ssä tuo data- ja tekoälykuormat lähemmäs OCI:ssä ylläpidettävää Oracle-dataa, ja datan siirtäminen OCI:n sisällä voisi nopeuttaa siihen pääsyä.

Suunnitteilla oleva palvelu ja pilvipalvelujen välinen tuki

Snowflaken julkaisussa palvelua kuvailtiin johdonmukaisesti suunnitteilla olevaksi eikä jo saatavilla olevaksi. Sen mukaan Snowflake OCI:ssä toisi saataville tullessaan tekoälyn, analytiikan, data engineeringin ja transaktioiden ominaisuutensa sekä sovellukset ja yhteistyötoiminnot lähemmäs yritysdataa, jota säilytetään Oracle-tietokannoissa ja -sovelluksissa sekä OCI-palveluissa.

Suunnitellun palvelun on tarkoitus tukea myös Snowflaken eri pilvipalvelujen välistä tiedonjakoa ja replikointia, vikasietoista siirtymistä sekä yhteentoimivuutta muiden tuettujen pilvipalvelujen ja alueiden Snowflake-tilien kanssa, Kleinerman kirjoitti. OCI-pohjaista tiliä voitaisiin hallinnoida olemassa olevan Snowflake-organisaation sisällä, hän kirjoitti, tai OCI-tilin yhteydessä luotuun organisaatioon voitaisiin lisätä muita tuettuja Snowflake-tilejä. Tämä edellyttää teknistä validointia, ja ominaisuuksien saatavuus voi vaikuttaa asiaan.

Kleinermanin kirjoituksessa havainnollistettiin, miten yhdistettyä Oracle-dataa voitaisiin hyödyntää terveydenhuollossa, teollisuudessa, vähittäiskaupassa ja rahoitusalalla. Hän kuitenkin varoitti, etteivät esimerkit välttämättä vastaa palvelun julkaisuhetkellä käytettävissä olevia ominaisuuksia. Esimerkkeihin kuului kliinisen datan, korvausvaatimusten ja maksutietojen yhdistäminen korvaushakemusten hylkäämisen mahdollisten syiden selvittämiseksi; laitteiden ja tuotannon tietojen yhdistäminen tilauksiin, varastotietoihin ja toimittajatietoihin, jotta voitaisiin arvioida toimituksiin ja liikevaihtoon kohdistuvia riskejä tuotantolinjan pysähtyessä; myynnin ja kysynnän signaalien yhdistäminen myymälöiden ja myyntikanavien varastotietoihin täydennystilausten ja alennuspäätösten tueksi; sekä myyntisaamisten yhdistäminen toimitus-, riita-asia- ja asiakastietoihin maksuviivästysten syiden selvittämiseksi ja perinnän priorisoimiseksi.

Kleinerman päätti kirjoituksensa kuvaamalla kumppanuuden yhteistä tavoitetta: saada enemmän liiketoimintadataa tehokkaaseen käyttöön. Hän sanoi, että suunnitellussa palvelussa yhdistyvät tekoälyn käyttöön tarkoitettu hallitusti yhdistetty data, Oracle-ostokokemus sekä tiiviimpi yhteys Oracle-sovelluksiin ja -tietokantoihin.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.