OpenObserve keräsi 10 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen viedäkseen havainnointia kohti itsenäistä toimintaa

Piilaaksolainen startup-yritys OpenObserve on kerännyt 10 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituskierroksen, jota johtivat Nexus Venture Partners ja Dell Technologies Capital (DELL ). Tämä kertoo sijoittajien kasvavasta uskosta siihen, että järjestelmien havainnoinnin teknologiapino tarvitsee rakenteellisen uudistuksen.

Vuonna 2022 perustettu, Menlo Parkissa toimiva yritys asemoi itsensä yhtenäiseksi vaihtoehdoksi hajanaisille valvontaratkaisuille, erityisesti kun tekoälyjärjestelmät lisäävät infrastruktuurin, sovellusten ja mallien käyttäytymisen monimutkaisuutta.

Pois hajanaisista valvontaratkaisuista

Järjestelmien havainnointi on perinteisesti koottu useista työkaluista: lokit yhdessä järjestelmässä, mittarit toisessa ja jäljitys muualla. Tämä lähestymistapa kestää nykyisten työkuormien vaatimuksia yhä huonommin.

OpenObserve pyrkii kokoamaan kaiken yhdelle alustalle. Sen järjestelmä vastaanottaa lokeja, mittareita, jäljitystietoja ja todellisten käyttäjien toiminnan seurantatietoja. Niiden päälle se lisää analytiikan, hälytykset ja häiriötilanteisiin reagoinnin, kaikki saman käyttöliittymän kautta.

Teknisesti alusta perustuu pilvinatiiviin arkkitehtuuriin, joka erottaa laskennan tallennuksesta. Se käyttää S3:n kaltaista objektitallennusta ja sarakepohjaisia Parquet-tiedostoja käsitelläkseen suuria telemetriamääriä tehokkaasti. Ratkaisu vähentää tallennuskustannuksia huomattavasti ja säilyttää kyselyiden korkean suorituskyvyn jopa petatavuluokassa.

Tämä arkkitehtuurivalinta on keskeinen yrityksen väitteessä, jonka mukaan käyttökustannukset ovat huomattavasti pienemmät kuin vanhemmissa, Elasticsearch-tyyppiseen indeksointiin perustuvissa järjestelmissä.

Observability 3.0: valvonnasta itsenäisiin toimiin

Yritys kutsuu visiotaan nimellä ”Observability 3.0”. Se tarkoittaa siirtymistä kojelaudoista ja hälytyksistä järjestelmiin, jotka voivat tulkita tietoa ja toimia sen perusteella ilman ihmisen väliintuloa.

Vision ytimessä on tekoälyä hyödyntävä käyttövarmuussuunnittelun (SRE) kerros. Sen sijaan, että insinöörit tutkisivat häiriöitä käsin, järjestelmä analysoi telemetriaa asiayhteydessään, tunnistaa juurisyyt ja voi suositella korjaavia toimia tai joissakin tapauksissa toteuttaa niitä.

Tähän yhdistyvät poikkeamien tunnistus, joka tuo ongelmat esiin ennen niiden pahenemista, sekä suurten kielimallien havainnointityökalut. Ne seuraavat tekoälymallien käyttäytymistä tuotantokäytössä, mukaan lukien kehotteet, tulosteet ja suorituskyky.

Laajempana ajatuksena on vähentää teknisten tiimien operatiivista kuormitusta erityisesti telemetriamäärien kasvaessa ja järjestelmien muuttuessa dynaamisemmiksi.

Suunniteltu tekoälytyökuormien mittakaavaan

Nykyaikaiset tekoälysovellukset tuottavat huomattavasti enemmän telemetriaa kuin perinteiset järjestelmät, varsinkin kun seurataan mallien suorituskykyä, päättelyn toimintaa ja käyttäjien vuorovaikutusta.

OpenObserven suunnittelu heijastaa tätä muutosta. Tiedot tallennetaan pakattuina sarakepohjaisina tiedostomuotoina, ja kyselyt kohdistetaan suoraan objektitallennukseen. Näin vältetään kalliiden indeksointikerrosten ja tietojen monistamisen tarve. Alusta voi siten skaalautua horisontaalisesti ilman hajautetuille valvontajärjestelmille tyypillistä monimutkaisuutta.

Tuloksena on järjestelmä, joka pystyy käsittelemään suurivolyymisia tietovirtoja säilyttäen samalla nopeat kyselyt ja ennakoitavat kustannukset. Näiden kahden vaatimuksen tasapainottaminen on perinteisesti ollut vaikeaa.

Vahvoja varhaisia merkkejä käyttöönotosta

Yritys kertoo, että alustaa käyttää yli 6 000 organisaatiota, myös suuryrityksiä. Kehittäjien kiinnostuksesta puolestaan kertoo yli 18 000 GitHub-tähteä.

Yrityskäytön ja avoimen lähdekoodin suosion yhdistelmä viittaa siihen, että OpenObserve saa jalansijaa sekä organisaatioiden johdon kautta että kehittäjälähtöisesti. Tällainen malli näkyy usein infrastruktuurityökaluissa, jotka onnistuvat siirtymään valtavirran käyttöön.

Mitä tämä kertoo havainnoinnin tulevaisuudesta

Suunta, johon OpenObserve panostaa, on selvä: havainnointi kehittyy passiivisesta valvontakerroksesta aktiiviseksi operatiiviseksi järjestelmäksi.

Kun tekoälyjärjestelmät nivoutuvat sovelluksiin, haasteena ei enää ole vain tiedon kerääminen vaan sen tulkitseminen riittävän nopeasti, jotta siitä on hyötyä. Ihmisten ohjaamien työnkulkujen on vaikea pysyä nykyaikaisten ympäristöjen nopeuden ja mittakaavan tahdissa.

Telemetriaa yhdistävät ja siihen reaaliaikaista älykkyyttä soveltavat alustat todennäköisesti muuttavat infrastruktuurin hallintaa. Sen sijaan, että insinöörit liikkuisivat useiden kojelautojen ja työkalujen välillä, järjestelmät tuovat yhä useammin päätökset suoraan esiin tai toteuttavat ne automaattisesti.

Jos tämä siirtymä toteutuu, kilpailuasetelma saattaa siirtyä ominaisuuksiltaan monipuolisista valvontatyökaluista kohti alustoja, jotka pystyvät luotettavasti vähentämään operatiivista monimutkaisuutta ja automatisoimaan reagoinnin suuressa mittakaavassa.