OpenObserve Kerää 10 Miljoonan Dollarin Sarja A -Rahoituksen Observabilityn Edistämiseksi Kohti Autonominen Toimintaa

Piili-laakson startup-yritys OpenObserve on kerännyt 10 miljoonan dollarin sarja A -rahoituksen johtajana Nexus Venture Partners ja Dell Technologies Capital (DELL ), mikä osoittaa kasvavaa sijoittajien vakuuttumusta siitä, että observability-pino on saatava uudelleenjärjestettyä.

Yritys, joka perustettiin vuonna 2022 ja sijaitsee Menlo Parkissa, asettaa itsensä yhtenäisenä vaihtoehtona hajanaisille valvontajärjestelmille – erityisesti kun tekoälyjärjestelmät tuovat uusia kerroksia monimutkaisuutta infrastruktuurin, sovellusten ja mallin käyttäytymisen osalta.

Siirtyminen Hajanaisista Valvontapinoista

Observability on perinteisesti ollut koottu useista työkaluista – lokit yhdessä järjestelmässä, mittaukset toisessa, jäljitys muualla. Tämä lähestymistapa on yhä enenevissä määrin murtumassa modernien työkuormien paineen alla.

OpenObserven lähestymistapa on konsolidoida kaikki yhteen alustaan. Järjestelmä nielaisee lokit, mittaukset, jäljitykset ja todellisen käyttäjän valvontatiedot, ja sitten kerrokselliset analytiikka, hälytykset ja vaikutusvastaus – kaikki yhden käyttöliittymän alla.

Moottorin alla alusta tukeutuu pilvi-alkuperäiseen arkkitehtuuriin, joka erottaa laskennan tallennuksesta, käyttäen objektitallennusta kuten S3 ja sarakkeellisia Parquet-tiedostoja käsittelyyn suurten mittakaavojen valvontatietojen tehokkaasti. Tämä suunnittelu vähentää merkittävästi tallennuskustannuksia samalla, kun se ylläpitää korkeaa kyselysuorituskykyä, jopa petatavun mittakaavassa.

Tämä arkkitehtoninen valinta on keskeinen yrityksen väitteelle merkittävästi alhaisemmista käyttökustannuksista verrattuna perinteisiin järjestelmiin, jotka on rakennettu Elasticsearch-tyyliseen indeksointiin.

Observability 3.0: Valvontasta Autonominen Toimintaan

Yritys kuvaa visiotaan “Observability 3.0” -ksi, siirtymäksi valvontatyökaluista ja hälytyksistä järjestelmiin, jotka voivat tulkita ja toimia tiedon perusteella ilman ihmisen väliintuloa.

Vision keskipisteenä on tekoälyvoittoinen sivuston luotettavuuden insinööri (SRE) -kerros. Sen sijaan, että insinöörit tutkisivat manuaalisesti tapahtumia, järjestelmä analysoi valvontatietoja kontekstissa, tunnistaa juurisyyt ja voi suositella – tai joissain tapauksissa tehdä – korjaavia toimia.

Tämä on yhdistetty poikkeamien havaitsemiseen, joka tuo esiin ongelmat ennen niiden eskaloitumista, ja LLM-valvontatyökaluihin, jotka valvovat, miten tekoälymallit käyttäytyvät tuotannossa, mukaan lukien syötteet, tulokset ja suorituskyky.

Laajempi idea on vähentää operatiivista taakkaa insinööritiimien kannalta, erityisesti kun valvontatietojen määrät jatkavat kasvamista ja järjestelmät muuttuvat dynaamisemmiksi.

Rakennettu Tekoälykuormien Mittakaavalle

Modernit tekoälysovellukset tuottavat paljon enemmän valvontatietoa kuin perinteiset järjestelmät, erityisesti kun seurataan mallin suorituskykyä, deduktiokäyttäytymistä ja käyttäjien vuorovaikutusta.

OpenObserven suunnittelu heijastaa tätä siirtymää. Data tallennetaan pakattuihin sarakkeellisiin muotoihin ja kyselyt suoritetaan suoraan objektitallennuksesta, välttäen kalliiden indeksointikerrosten tai tietojen monistamisen tarpeen. Tämä mahdollistaa alustan skaalautumisen vaakasuoraan ilman monimutkaisuutta, joka on tyypillistä jakautuneille valvontajärjestelmille.

Tuloksena on järjestelmä, joka pystyy käsittelemään suurten mittakaavojen tietovirtoja ylläpitäen nopean kyselysuorituskyvyn ja ennustettavat kustannukset – kaksi rajoitusta, jotka ovat historiallisesti olleet vaikeasti tasapainottavia.

Vahvat Varhaiset Otsonmerkit

Yritys ilmoittaa yli 6 000 organisaatiota, jotka käyttävät alustaa, mukaan lukien suuret yritykset, sekä vahvan kehittäjien suosion yli 18 000 GitHub-tähdellä.

Tämä yhdistelmä – yritysotson ja avoimen lähdekoodin momentum – osoittaa, että OpenObserve saa jalansijaa sekä top-down- että bottom-up-kanavissa, mikä on tapa, jota usein nähdään infrastruktuurityökaluissa, jotka siirtyvät päävirtauksen käyttöön.

Mitä Tämä Merkitsee Observabilityn Tulevaisuudelle

Suunta, jota OpenObserve on valinnut, on selvä: observability kehittyy passiivisesta valvontakerroksesta aktiiviseksi operatiiviseksi järjestelmäksi.

Kun tekoälyjärjestelmät upotetaan sovelluksiin, haaste ei ole enää vain tietojen kerääminen – se on tulkkaaminen riittävän nopeasti, jotta se merkitsee. Ihmisen johtamat työprosessit kamppailevat pysymään mukana modernien ympäristöjen nopeuden ja mittakaavan kanssa.

Alustat, jotka yhdistävät valvontatiedot ja soveltavat reaaliaikaisia analyyttisiä menetelmiä niihin, ovat todennäköisesti muokkaamassa, miten infrastruktuuria hallitaan. Sen sijaan, että insinöörit navigoivat useita valvontatyökaluja ja -järjestelmiä, järjestelmät tulevat yhä enenevissä määrin esittämään päätöksiä suoraan – tai toteuttamaan ne automaattisesti.

Jos tämä siirtymä pitää paikkansa, kilpailumaisema saattaa siirtyä pois monipuolisista valvontatyökaluista kohti alustoja, jotka voivat luotettavasti vähentää operatiivista monimutkaisuutta ja automatisoida vastauksen mittakaavassa.