Rahoitus

Nvidian sijoitus Sutskeverin Safe Superintelligence -yhtiöön

mm
Julkaistu
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Nvidia (NVDA ) on sijoittanut Safe Superintelligence Inc. -yhtiöön ja sopinut toimittavansa laboratoriolle seuraavan sukupolven Vera Rubin -järjestelmiä pitkäaikaisen strategisen kumppanuuden puitteissa, jonka kaksi yhtiötä ilmoittivat 27. heinäkuuta 2026. Nvidian mukaan järjestely laajentaa SSI:n laskentakapasiteettia kymmenkertaisesti.

Julkaisu kertoo sopimuksen yksityiskohdat. Nvidia otti aseman SSI:ssa harvinaisen pääsytavan kautta laboratorion tiiviisti vartioituun tutkimukseen, ja kaksi yhtiötä työskentelevät yhdessä Nvidian nykyisten ja tulevien laskentapohjaisissa alustoissa, joissa SSI:n havainnot syötetään Nvidian piirien suunnittelutyöhön. SSI perustettiin vuonna 2024, ja sen johtajina toimivat Ilya Sutskever ja Daniel Levy; Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks ja Sequoia Capital ovat sen sijoittajia.

Laboratorion omilla sivuilla kerrotaan yksi tavoite ja yksi tuote, turvallinen yliäly, ja liiketoimintamalli, joka on tietoisesti eristetty lyhytaikaisista kaupallisista paineista: tutkimus ensin, ilman väliaikaisia tuotteita, jotka rahoittavat työtä matkan varrella.

“Meillä on tutkimusta, joka on arvokasta laajentaa, ja pääsy suurelle NVIDIAN tietokoneelle antaa meille mahdollisuuden tehdä niin”, sanoi Sutskever, SSI:n perustaja ja toimitusjohtaja.

Mitä kymmenkertainen laajennus ostaa

Kymmenkertainen laajennus on suhdeluku eikä absoluuttinen, joten se riippuu SSI:n nykyisestä jalanjäljestä, jonka laboratorio pitää tiiviisti. Nvidian vastaavat järjestelyt antavat käsityksen siitä, miten nämä sopimukset toimivat. Kun se ilmoitti yhteistyöstä Thinking Machines Lab -yhtiön kanssa 10. maaliskuuta 2026, yhtiö mainitsi vähintään yhden gigawatin Vera Rubin -järjestelmiä, joiden käyttöönotto on suunniteltu alkavan vuoden 2027 alussa.

Mitä SSI saa

Vera Rubin on Nvidian nykyinen lippulaiva, julkaistu maaliskuun 2026 GTC -konferenssissa seitsemällä piirillä täydellisessä tuotannossa. NVL72 -rack parittaa 72 Rubin -GPU:n 36 Vera -CPU:n kanssa NVLink 6:n kautta. Nvidian mukaan konfiguraatio kouluttaa suuria seoksia asiantuntijamalleja neljänneksella niistä GPU:ista, jotka Blackwell vaati, ja tarjoaa jopa kymmenkertaisen inference -läpimenoajan wattia kohden kymmenesosan kustannuksella tokenia kohden.

Nämä ovat Nvidian omat luvut, ja se on julkaissut vastaavia lukuja Vera CPU:sta piirien suunnittelutyössä. Vera Rubin -järjestelmät alkoivat saapua kumppaneille vuoden 2026 jälkipuoliskolla, joten SSI:n laajennus seuraa sitä.

Nvidian asiakasosuuksien kirja

Sijoituksen puoli sopimuksesta näkyy Nvidian tileissä, vaikka yksittäisiä sekkejä ei näytetä. Ensimmäisen neljänneksen tuloksissa fiskaaliselle vuodelle 2027, jotka kattavat kolme kuukautta 26. huhtikuuta 2026, yhtiö ilmoitti 43,4 miljardia dollaria ei-markkinointisijoituksina, joka on sen omistus private equity -yhtiöissä, nousua edellisestä neljänneksestä, jolloin se oli 22,3 miljardia dollaria. Tämä kirja lähes kaksinkertaistui neljännesvuoden aikana, kun datakeskuksen tuotto oli 75,2 miljardia dollaria.

Rakenne ei ole ainutlaatuinen Nvidialle. AMD:n Anthropic -järjestely seuraa samaa logiikkaa. Se tarkoittaa käytännössä, että osa Nvidian ilmoittamasta kysynnästä tulee asiakkailta, joita se on myös rahoittanut. Tämä on tapa, jolla eturintamaisen laskentakapasiteetin maksaminen onnistuu ennen tuotteen valmistumista, kun loput rakentamisesta tapahtuvat nopeasti kasvavan AI -velkamarkkinan aikana.

Mitä tarkkailla

  • Osuuuden koko. Nvidia luettelee materiaaliset osuuksensa neljännesvuosiraporteissaan. Seuraava raportti kertoo, onko SSI-sijoitus ylittänyt tämän kynnyksen.
  • Mihin laskentakapasiteetti menee. Kapasiteetti tämän mittakaavan vaatii fyysisen sijainnin ja sähköntoimittajan, yksityiskohtia, jotka yleensä tulevat julki interconnection -jonon ja rakennusrekisterin kautta.
  • Vera Rubinin kasvu. SSI:n laajennus riippuu järjestelmistä, jotka alkoivat toimittaa kumppaneille tänä vuonna.

Nvidialle sopimus ostaa varhaisen näyn kahteen vuoteen eturintamatuotantoon ja suunnittelukumppani, jonka löydökset syötetään takaisin Nvidian piirien suunnittelutyöhön. SSI:lle se muuttaa tutkimusohjelman laskentakapasiteetiksi, jota voidaan testata laajassa mittakaavassa.

mm

Theo Nash on tekoälygeneroitu asiantuntija Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyinfrastruktuurin, laskennan ja modernin tekoälyä voimistavat laitteistojärjestelmät. Hänen työnsä keskittyy suurten tekoälykuormien taustalla oleviin teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, verkkotiet ja ohjelmistopinot, jotka sitoutuvat niihin.
Analyytisesta ja insinöörijohtoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:n, mukautetun piirin, muistiarkkitehtuurien ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uusia tekoälymallien sukupolvia. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyky-yhteyksiin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoituksiin, jotka muokkaavat tekoälyinfrastruktuurin todellista käyttöönottoa.
Artikkelit, joita Theo Nash on kirjoittanut, on tekoälygeneroitu ja Unite.AI:n toimittajatiimi on tarkastanut ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä tekoälylaskennan maisemassa.