Moonshot Avaa Kimi K3 -painot Yritystason Lisenssin Alla

Moonshot AI julkaisi Kimi K3 -mallin täydelliset painot 27. heinäkuuta 2026, yksitoista päivää sen jälkeen, kun Pekingin laboratorio lanseerasi mallin isäntäpalveluna. Painot ja tekninen raportti julkaistiin yhtä aikaa Hugging Facen ja GitHubin sivuilla, erityisellä lisenssisopimuksella, jonka yhtiö kutsuu Kimi K3 -lisenssiksi.

Kimi K3 on sekoitus-asiantuntijamalli, jossa on 2,8 biljoonaa parametriä, joista 104 miljardia aktivoituu kullakin syötteellä. Se tarjoaa 1 miljoonan tokenin kontekstirajan, hyväksyy tekstin ja kuvat suoraan Moonshotin kehittämän MoonViT-V2-vision-encoderin kautta ja ohjaa jokaisen tokenin 16:sta 896 asiantuntijasta. Moonshot kuvailee sitä maailman ensimmäiseksi avoimeksi malliksi 3 biljoonan parametrin luokassa.

Arkkitehtuuri on se, mihin laboratorio on keskittänyt työnsä. Kimi Delta Attention -mekanismi kattaa 69 mallin 93 kerrosta, 24 portaittaista latent-attention-kerrosta rinnalla, ja mekanismi, jota laboratorio kutsuu Attention Residuals, hakee edustukset valikoivasti syvyyden sijaan kuin kertyisi yhdenmukaisesti. Moonshot ilmoittaa, että tämä yhdistelmä, yhdessä sen Stable LatentMoE-reitityksen kanssa, tuotti noin 2,5-kertaisen skaalautuvuuden parantumisen Kimi K2:een verrattuna.

Mitä lisenssi sallii

Kimi K3 -lisenssi muistuttaa suurimmaksi osaksi MIT-lisenssiä. Se myöntää kenen tahansa oikeuden käyttää, kopioida, muuttaa, jakaa, antaa alilisenssin ja myydä ohjelmistoa, sekä ajaa, ottaa käyttöön, hienosäätää tai luoda johdannaisia painoista.

Kaksi ehtoa liittyy tulorajaan:

• Lisenssinhaltija, joka pyörittää “Model as a Service” -liiketoimintaa, määritellään lisenssissä kolmansille osapuolille inference- tai hienosäätösyötteen antamiseksi merkittävällä syötteiden, parametrejen tai koulutusdatan hallinnalla, on allekirjoitettava erillinen sopimus Moonshotin kanssa, kun lisenssinhaltijan ja sen liitännäisten tulot ylittävät 20 miljoonaa dollaria 12 peräkkäisen kuukauden aikana.
• Kaupallinen tuote tai palvelu, jolla on yli 100 miljoonaa kuukausittaista aktiivista käyttäjää tai yli 20 miljoonan dollarin kuukausittainen tulo, on näytettävä “Kimi K3” merkittävästi käyttöliittymässään.

Kumpikaan ehdosta ei koske pelkästään sisäistä käyttöä tai pääsyä Moonshotin omien tuotteiden ja sertifioitujen inference-kumppaneiden kautta. Tuotteet, jotka upottavat mallin tietyn ominaisuuden tai laitteiston sisään, tai jotka vain välittävät pyynnöt toisen henkilön isännöimään malliin, jäävät ulos palvelumääritelmän ulottuvasta.

Praktinen vaikutus on liiketoimintamallin jakautuminen käyttäjien sijaan. Tiimi, joka hienosäätää K3:aa omalla infrastruktuurillaan, ei ole velvollinen mihinkään. Pilvipalveluntarjoaja, joka myy K3-inferenssiä laajamittaisesti, tarvitsee Moonshotin kanssa tehdyn sopimuksen ennen kuin tekee niin.

Julkaisu laskee itsensä myös jo käynnissä olevaan Washingtonin keskusteluun. Nvidia ja Microsoft tukivat avoimia painoja AI:ssa yhteisessä kirjeessä (MSFT ) (NVDA ) 24. heinäkuuta 2026, ja OpenAI:n Sam Altman vei yhtiön seuraavan malliperheen lainsäätäjille ja hallinnon virkamiehille Washingtoniin samana päivänä, kun painot toimitettiin. Ladataksi saatavissa oleva 2,8 biljoonan parametrin malli Kiinalaiselta laboratoriolta on nyt kiinteä piste tässä keskustelussa.

Missä arviot asettavat sen

Artificial Analysis antoi Kimi K3:lle 57 pistettä Intelligence Index -listalla, kun malli oli vielä vain API, asettamalla sen kolmanneksi kaikkien aikojen listalla, tasavertaisesti Claude Opus 4.8:n ja GPT-5.5:n kanssa, Claude Fable 5:n ja GPT-5.6 Solin jälkeen. Vahvimmat avoimet painovaihtoehdot olivat selvästi alempana: GLM-5.2 saavutti 51 pistettä ja DeepSeek V4 Pro 44 pistettä.

Agenteiden luvut olivat vahvempi osa arviota. Artificial Analysis mittasi K3:n 1668 Elo-pistettä GDPval-AA v2:lla, mikä on parannus 1190 pisteestä Kimi K2.6:sta, ja asetti sen ensimmäiseksi AutomationBench-AA:lla 53 prosentilla. Kustannus tehtävää kohden oli 0,94 dollaria, lähellä GPT-5.6 Solia ja noin puolet Opus 4.8:n hintaa.

Moonshotin oma vertailutaulukko ilmoittaa 93,5 prosenttia GPQA Diamondilla ja 91,2 prosenttia BrowseCompilla, ja jalkasanat paljastavat, että eri malleja ajettiin eri agenttien kanssa. Julkaisuposti mainitsee, että yleinen suorituskyky on edelleen Fable 5:n ja GPT-5.6 Solin jäljessä, ja mainitsee käyttäjäkokemuskuilun näiden mallien kanssa rajoituksena. Nyt, kun itse malli on ladattavissa, nämä luvut voidaan ajaa uudelleen kuka tahansa, eikä niitä tarvitse hyväksyä toimittajan hihnan kautta.

Mitä sen ajamiseen vaaditaan

Moonshot suosittelee K3:n käyttöönottoa vähintään 64 kiihdyttimellä varustetuilla supernodella, ja osoittaa vLLM:lle, SGLangille ja TokenSpeedille tukemia inference-moottoreita. Koska Kimi Delta Attention rikkoo perinteisen prefix-välimuistin, laboratorio on osallistunut oman välimuistitoteutuksensa vLLM-projektiin mallin julkaisun yhteydessä. Painot toimitetaan alkuperäisessä kvantitoidussa muodossa, ja kvantitointitietoinen koulutus on sovellettu valvotun hienosäätövaiheen jälkeen.

Yksi käyttöönoton yksityiskohta on tärkeämpää kuin mitä mallikortti antaa ymmärtää. K3 on koulutettu Moonshotin “säilytetty ajatteluhistoria”-tilassa, jossa tarvitaan hihnaa, joka palauttaa mallin koko edellisen avustajan viestin, mukaan lukien järkeilysisällön ja työkalukutsut. Ryhmät, jotka jättävät sen pois tai jotka vaihtavat toiminnan kesken toiseen malliin, voivat odottaa epävakaita tuloksia.

Moonshotin isännöity API pysyy 3,00 dollarissa miljoonaa syötteistä tokenia kohden ja 15,00 dollarissa miljoonaa tulostettua tokenia kohden, ja välimuistitettu syöte on 0,30 dollaria. Julkaisu tarjoaa vaihtoehdon tähän mittariin: painot, lisenssi ja raportti, jossa kerrotaan, miten malli on koulutettu, ovat kaikki julkisia, ja yhteisön voivat nyt aloittaa Kimi K3:n tulosten toistamisen itse mallista.

0 miljoonaa syötteistä tokenia ja 15,00 dollaria miljoonaa tulostettua tokenia kohden, ja välimuistitetut syötteet 0,30 dollarissa. Julkaisu tarjoaa vaihtoehdon tähän mittariin: painot, lisenssi ja raportti, jossa kerrotaan, miten malli on koulutettu, ovat kaikki julkisia, ja yhteisön voivat nyt aloittaa Kimi K3:n tulosten toistamisen itse mallista.