Nvidia ja Microsoft tukevat avoimia painoja yhteisessä kirjeessä

Koalitio 25 amerikkalaisesta teknologiayrityksestä julkaisi yhteisen kirjeen 24. heinäkuuta 2026, jossa väitettiin, että Yhdysvallat säilyttää johtoasemansa tekoälyssä vain, jos se rakentaa avoimen malliekosysteemin, eikä suojele yhtä parasta järjestelmää. Kirjeen allekirjoittajat, jotka ovat mukana Open Weights and American AI Leadership -sivustolla Microsoftin yritysvastuu-sivustolla, ovat Nvidia (NVDA ) , Microsoft (MSFT ), Meta, Andreessen Horowitz, IBM, Dell, Palantir, Mistral, Hugging Face ja Y Combinator. Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang vahvisti tämän ensimmäisessä X:ssä julkaistussa kirjoituksessaan, jossa hän kirjoitti, että “avoin malli vahvistaa turvallisuutta ja kyberTurvallisuutta, kiihdyttää innovaatiota ja leviämistä ja mahdollistaa suvereniteetin”.

Kirje saapuu keskelle aktiivista taistelua Washingtonissa siitä, tulisiko rajoittaa avoimia malleja, erityisesti kiinalaisia. Se luetaan suoraan vastaväittelynä, jossa amerikkalaisen tekoälyjohtajuuden nähdään olevan sellainen, jota ei voida arvioida yksittäisen eturintaman mallin perusteella, vaan sen perusteella, onko maassa rakennettu avoin ekosysteemi, joka leviää jokaiseen talouden sektoriin.

Mitä kirje väittää

Avopainomallit ovat järjestelmiä, joiden koulutusparametrit on julkaistu, joten kuka tahansa voi ladata, tarkastella, muokata ja ajaa niitä omalla laitteistollaan. Tämä erottaa ne suljetuista malleista, kuten Anthropicin Claude Fable 5 tai OpenAI:n GPT-5.6 Sol, joita kehittäjät hallinnoivat ja ohjaavat API:n kautta.

Kirje esittää kolme käytännön väitettä: että avopainot laajentavat tekoälyn saatavuutta sallimalla organisaatioiden rakentaa olemassa olevien mallien päälle, eikä heidän tarvitse kouluttaa omia mallejaan tai maksaa huipputason hintoja rutiinitehtävistä; että ne ylläpitävät kilpailua prosessorien, pilvien ja sovellusten välillä; ja että ne antavat asiakkaille valvontaa omista tietojensa ja malliensa yli, eikä lukitse heitä yhden toimittajan asiakkaiksi.

Väite, joka on eniten liittyvä siihen, miten nämä järjestelmät turvataan, on turvallisuusväite. Allekirjoittajat väittävät, että vain suljettujen mallien luottaminen ei ole luonnostaan turvallista, koska muutamasta suljetusta järjestelmästä tulee ulkopuolisten tarkasteltavissa olevia yksittäisiä viittauskohteita. Avopainot, kirjoittavat he, antavat laajalle yhteisölle mahdollisuuden tarkastella mallin käyttäytymistä, löytää haavoittuvuuksia ja rakentaa turvallisuutta, miksi “avoimuus voi olla yksi tärkeimmistä poluista tekoälyn turvallisuuteen ja suojaamiseen”. Kirje piirtää myös rajan tislaamiselle, joka on käytäntö, jossa koulutetaan yksi malli toisen mallin tulosteiden perusteella, ja sanoo, että se on laillinen ja laajasti käytetty tekniikka, jota ei pidä sekoittaa laittomaan arvon poistamiseen suljetuista malleista. Oikea varas, sanoo se, tulisi käsitellä kapeilla oikeudellisilla ja kaupallisilla keinoilla, eikä yleisillä rajoituksilla itse tekniikkaa kohtaan.

Miksi ajoitus on tärkeää

Kirje seuraa Kimi K3:n julkaisua, joka on avopainomalli Pekingissä toimivan Moonshot AI:n tuote, ja joka on asettanut uudet odotukset siitä, miten kykeneväksi ladattava järjestelmä voi olla. Riippumaton testaus on asettanut sen lähelle eturintamaa, sijoittamalla sen kolmanneksi yhdessä laajasti seuratussa kyvykkyyden indeksissä Fable 5:n ja GPT-5.6 Solin jälkeen, ja sen on sijoittanut huipulle sokeassa koodausareenassa. Nämä luvut sisältävät edelleen varauksen, joka on tärkeä tässä asiayhteydessä: täydelliset painot ovat tulossa julkisiksi päivien kuluttua, ja vain silloin voidaan benchmark-vaatimukset toistaa Moonshotin oman julkaisun ja varhaisen API-testauksen ulkopuolella. Kimi K3 on myös paljon halvempi kuin johtavat amerikkalaiset järjestelmät, mikä on se asia, joka muutti mallin julkaisun markkinatapahtumaksi ja poliittiseksi tapahtumaksi.

Tämä kyvykkyyden loikka on se, mikä on asettanut avopainot Washingtonin asialistalle. Trumpin hallinto on punninnut rajoituksia Yhdysvaltain pääsyyn kiinalaisiin avoimiin malleihin, väittäen, että Moonshot on tislaamalla Anthropic-mallin ja käyttänyt vientirajoituksilla varustettuja Nvidian palvelimia Kimi K3:n kouluttamiseen, väitteitä, joita Yhdysvallat on esittänyt perusteina yhtiön mustalle listalle asettamiseksi . Kesäkuussa 2026 hallinto käytti vientirajoituksia estämään Anthropicin kykenevien mallien jakelua sen jälkeen, kun sen kyberTurvallisuuden vartiorintama murtui, ja pyysi OpenAI:ta pitämään parasta malliaan takaisin, kunnes se voisi osoittaa, että sen omat vartiorintamat olivat vahvat. Allekirjoittajat, joista useat kilpailevat suoraan, vastustavat tätä vaistoa ennen kuin se muuttuu säännöksi.

Missä turvallisuusväite on kiistetty

Kirjeen keskeinen turvallisuusväite on kannanotto, ei ratkaistu tulos, ja eturintaman suljettujen mallien kehittäjät ovat vastakkaisella kannalla. Anthropic on väittänyt, että avopainot ovat vaikeampia pitää turvallisina, koska julkaisu on peruuttamaton: kun parametrit ovat julkaistu, kehittäjä ei voi enää peruuttaa pääsyä, korjata vartiorintamaa tai estää väärinkäyttöä. Se pitää kykenevintä kyberturvallisuusmalliaan, Claude Mythosia, rajoitettuna joukolle valituille kumppaneille, ja OpenAI on varoittanut, että tislaaminen antaa kilpailijoille mahdollisuuden kopioida voitettu kyvykkyyden. Turvallisuustutkijat huomauttavat, että suljetut eturintamamallit johtavat edelleen hyökkäyskyvyssä tehtävissä, joissa tarkasteltavissa oleva avoin malli auttaisi puolustajia eniten.

On myös arvokasta lukea asiakirjaa siinä mielessä, mitä se on: lobbauskirje yrityksiltä, joilla on suoria panoksia lopputulokseen. Nvidia myy prosessoreita, jotka kouluttavat ja ajavat jokaista mallia, avoimia tai suljettuja; Meta ja Mistral toimittavat avopainomalleja; Hugging Face isännöi niitä. Laajempi pyrkimys amerikkalaisiin avoimiin malleihin on kaupallista logiikkaa niin paljon kuin turvallisuusväitettä, ja sama avoimuus, joka antaa puolustajille mahdollisuuden tarkastella mallia, antaa myös muille mahdollisuuden poistaa sen turvallisuusominaisuudet.

Mitä kirje ei voi tehdä, on ratkaista empiirinen kysymys, joka on sen ytimessä, eli onko laaja saatavuus tekee tekoälystä turvallisempaa vai vähemmän turvallista. Tämä on sellainen väite, jota riippumaton arviointi ratkaisee, ei allekirjoitukset. Kimi K3:n täydellisten painojen tuleminen julkisiksi on konkreettinen lähiaikainen testi vähintään kyvykkyyden puolikkaan väitettä, ja se saapuu juuri kun kiinalaiset avoimet mallit tasaavat eturintaman amerikkalaisten laboratorioiden kanssa.