AI-mallit ja alustat
Lego löytää kekseliään tavan yhdistää tekoäly ja liiketunnistus

Lego-lelut ovat olleet olemassa sukupolvien ajan ja monet ovat katsoneet niitä keinona stimuloida mielikuvitusta. Monet käyttäjät ovat joskus kuvitelleet itsensä Lego-hahmona, jonka he voivat käyttää omilla seteillään.
Toteuttaakseen tämän tosiasian, Lego on päättänyt yrittää tehdä tämän unelman todeksi. Kuten Gizmodo raportoi, Lego yrittää toteuttaa tämän unelman kaikille, jotka vierailevat heidän teemapuistossaan, joka avataan New Yorkissa vuonna 2020. Tämän toteuttamiseksi yhtiö käyttää edistynyttä liiketunnistusta ja neurverkkojen kasvojen tunnistusta.
Teemapuisto, joka on nimeltään Legoland New York Resort, sijaitsee Goshenissa, New Yorkissa, noin 60 mailia luoteeseen New Yorkin kaupungista, ja se avataan 4. heinäkuuta 2020.
Kuten Mobile ID World kertoo, tämä mahdollisuus on esillä Lego Factory Adventure Ride -nimisessä “tehtaassa”, joka esittelee vieraileville, miten Lego-palikat valmistetaan.
“Käyttäen Holovisin Holotrack-tekniikkaa, Lego Factory Adventure Ride sisältää osion, jossa vierailet muutetaan yhdeksi Legon ikonisista mini-hahmoista. Holotrack hyödyntää samaa tekoälyä ja syväoppimista, joka on tehnyt mahdolliseksi deepfake-videot. Se ottaa yksilön kuvan ja kääntää sen ruudulle. Vierailevan mini-hahmo jäljittelee heidän liikkeitään ja ulkonäköään, kopioiden heidän hiuksensa, silmälasinsa, vaatetusensa ja kasvojen ilmeensä. Aika, joka kuluu vierailevan kääntämiseen Lego-hahmoksi, on noin puoli sekuntia.”
Tämä ei kuitenkaan ole ainoa uusi tekoälysovellus, jossa Lego on mukana. Vuonna 2013 Lego Engineering käytti tekoälyä liikkeen tutkimiseen Lego-palikoilla. Vuonna 2014 tutkijat ja ohjelmoijat alkoivat käyttää Lego Mindstorms EV3 -robottia tekoälyllä yhdistämällä matojen aivoja EV3-robotin antureihin ja moottoreihin tietokoneohjelman avulla. Tekoälykehityksen harrastajat ovat käyttäneet Mindstorms EV3:aa jo jonkin aikaa, erityisesti kehittääkseen robottien liikettä.
Vuonna 2004 ja 2016 julkaistiin kaksi tutkimushanketta, jotka tutkivat, miten Lego voitiin käyttää tekoälyn opettamiseen. Ensimmäinen käytti Lego Mindstormsia, kun taas jälkimmäinen, jota Western Washington University julkaisi, käsitteli 12 vuoden kokemuksia tekoälyn opettamisesta Lego-järjestelmien avulla, mukaan lukien EV3.
Yhtiön suurin edistysaskel tekoälyalalla tapahtui kuitenkin tänä vuonna, kun se ilmoitti, että se ”aloittaa kokeilut uuden järjestelmän kehittämiseksi, joka auttaa näkövammaisia seuraamaan Lego-ohjeita.”
Järjestelmä on nimeltään Audio & Braille Building Instructions, ja se käyttää ”tekoälyä yhdistämään digitaaliset perinteiset visuaaliset ohjeet verbaalisiin tai taktilisiin Braille-ohjeisiin, ja se on kehitetty yhteistyössä elinikäisen Lego-fanin Matthew Shifrinin kanssa, joka on sokea.”
Järjestelmä on kehitysvaiheessa, ja se tukee tällä hetkellä ”muutamia settejä, kun taas kehitystiimi etsii palautetta käyttäjiltä.” Palautetta käytetään ohjeiden toteuttamiseen, mikä lisää enemmän settejä ”vuoden 2020 ensimmäisellä puoliskolla, ja lopullinen tavoite on tukea kaikkia uusia Lego-tuotteiden julkaisuja.” Uuden tekoälyohjelman luomat viralliset ohjeet ovat saatavilla ilmaiseksi osoitteesta legoaudioinstructions.com.












