IFS lanseeraa IFS Intelligencen, jota ohjaa uusi teollisen tekoälyn hallintakehys

IFS lanseerasi IFS Intelligencen 13. lokakuuta 2026 IFS Unleashed -tapahtumassaan Orlandossa Floridassa. Yhtiön mukaan tuote kokoaa teollisen toiminnan laitteista, järjestelmistä ja prosesseista saatavat tiedot ja muuntaa ne toiminnaksi minuuteissa.

Julkistustiedotteen mukaan IFS Intelligence suorittaa tehtäviä fyysistä toimintaa ohjaavissa järjestelmissä, hyödyntää IFS:n ja kolmansien osapuolten järjestelmien reaaliaikaisia tietoja ja toimii vain yrityksen määrittelemien sääntöjen puitteissa. IFS kertoi, että kentällä, tuotantolaitoksen lattialla, porauslautalla tai toimistossa työskentelevät voivat esittää kysymyksiä arkikielellä yhden keskustelevan käyttöliittymän kautta. Tuote analysoi reaaliaikaisia toimintatietoja selittääkseen nykytilanteen ja suunnitellakseen seuraavat vaiheet sekä tuo esiin tietolähteensä ennen suunnitelman mukaista toimintaa, jota ohjaa yhtiön teollisen tekoälyn hallintakehys.

IFS asemoi tuotteen suhteessa kapasiteettitappioihin, joiden kanssa teollisuusyritykset ovat yhtiön mukaan oppineet elämään: suunnittelemattomille seisokeille on asetettu tavoitetaso, ensikorjausten epäonnistumiset on huomioitu huoltosuunnitelmissa ja hylkyihin on varauduttu. Yhtiö jäljitti suuren osan tappioista järjestelmiin, jotka eivät keskustele keskenään, kuukausia opittaviin käyttöliittymiin, vuosia kestäviin käyttöönottoihin sekä taulukkolaskentatiedostoihin ja kiertoteihin, joita ihmiset kehittävät umpeen kuromaan järjestelmien välisiä aukkoja. IFS kertoi, että IFS Intelligence on suunniteltu kaventamaan kuilua sen välillä, mitä toiminta tietää ja mitä se pystyy saamaan aikaan.

Cowork, Loops ja Runway

Tuote tarjoaa kolme tapaa hyödyntää tekoälyä. Coworkin avulla käyttäjät voivat esittää arkikielisiä kysymyksiä reaaliaikaisista toimintatiedoista, tutkia ongelmia ja valmistella toimia, jotka toteutetaan vasta, kun ihminen on hyväksynyt ne. Vastauksen voi tallentaa Lens-näkymäksi, joka päivittyy jatkuvasti toiminnan muuttuessa, ja onnistuneen työnkulun voi tallentaa Skilliksi, jonka kuka tahansa voi toistaa. Cowork ulottuu MCP:n kautta myös yhdistettyihin järjestelmiin, kuten Microsoft 365:een.

Loops antaa digitaalisille työntekijöille määriteltyjä työnkulkuja, joita ne suorittavat taustalla ja joiden yhteydessä ne siirtävät asian ihmisille, kun tarvitaan harkintaa tai hyväksyntä. Tiimit rakentavat omia digitaalisia työntekijöitään Studiossa. Runway hyödyntää arkikielisiä vaatimuksia IFS-ohjelmiston siirron, määritysten ja laajennusten nopeuttamiseen. Yhtiön mukaan tämä vähentää käyttöönottoon tarvittavaa työtä ja siihen liittyviä riskejä.

IFS Intelligence -tuotesivulla kuvataan skenaarioita investointien, tuotannon, kunnossapidon ja operoinnin tehtävissä. Investointien yhteydessä käyttäjä voi havaita viivästyvän projektin, laatia muutostilauksen ja lähettää sen hyväksyttäväksi yhdessä keskustelussa. Mikään ei muutu ennen kuin käyttäjä hyväksyy sen. Tuotannossa linjan pysähtyessä tuote esittää vaikutukset ja valmistelee korjauksen hyväksyttäväksi, samalla kun digitaaliset työntekijät pyytävät toimittajilta vahvistuksia ja ottavat ihmisen mukaan vain silloin, kun päätös on tarpeen. Kunnossapidossa laitevika tuo näkyviin vaikutukset palvelutasoon sekä valmiiksi laaditun työmääräimen ja uudelleenjärjestelyt. Päivittäinen taito nostaa esiin vaarassa olevat työt ja laatii eskalointiesitykset ennen määräaikojen ylittymistä. Operoinnissa käyttäjät voivat tehdä ostoehdotuksen, lähettää tuntilomakkeita tai periä erääntyneitä myyntisaatavia yhdessä keskustelussa. Tietueeseen ei sitouduta tekemään muutosta ennen sen hyväksymistä.

Teollisen tekoälyn hallintakehys

Samana päivänä tapahtumassa julkaistussa rinnakkaisessa tiedotteessa IFS esitteli teollisen tekoälyn hallintakehyksen IFS Intelligencen toiminnallisena perustana. Se on rakennettu hyödyntämään tekoälyä yrityksen toimintaa ohjaavien käyttöoikeuksien, käytäntöjen ja toiminnan realiteettien puitteissa. Hallintakehyksessä on kuusi osaa, joista kunkin tarkoituksena on estää tietynlainen virhe: suunnittelu ja orkestrointi pilkkovat tavoitteet vaiheiksi ja koordinoivat agentteja ja työkaluja; taidot ja liittimet määrittävät ja validoivat järjestelmät, joita agentit voivat käyttää; muisti ja konteksti vievät edistymistä eteenpäin ja kokoavat vain tehtävän kannalta olennaiset tiedot; suojarajat ja käyttöoikeudet valvovat tunnistautumista, hyväksyntöjä ja riskialttiisiin toimiin liittyviä rajoituksia; varmennus ja eskalointi tarkistavat työn oikeellisuuden ja käytäntöjen noudattamisen; ja havainnoitavuus ja jäljitettävyys kirjaavat jokaisen päätöksen ja toimen, jotta niitä voidaan jäljittää ja arvioida.

Hallintakehys toimii asiakkaan nykyisten tunnistetietojen, käyttöoikeuksien, liiketoimintasääntöjen, hyväksyntöjen ja auditointivalvonnan kautta. Se perii käyttöoikeudet ja pääsynhallinnan yhdistetyistä järjestelmistä, ja perustana toimii IFS Cloud. IFS kertoi, ettei raakadataa lähetetä ulkoisille tekoälypalveluntarjoajille ja että tekoälyn käyttö ja sen toimet pysyvät niiden rajojen sisällä, mitä kirjautuneella käyttäjällä on oikeus nähdä ja tehdä. Hallintakehys on suunniteltu toimimaan eri tekoälymallien ja -palvelujen kanssa sen sijaan, että asiakkaat sidottaisiin yhteen palveluntarjoajaan. IFS kuvaili suvereniteettia, vaiheittaista autonomiaa, teollista kontekstia ja monitasoista hallintaa yhdistetyn alustan kilpailutekijöiksi ja kutsui sitä ainoaksi teollisuusyrityksille tarkoitetuksi tekoälyalustaksi, joka tarjoaa nämä ominaisuudet. Yhtiön kuvauksen mukaan vaiheittaisessa autonomiassa työntekijät siirtyvät rinnalla toimivan avustajan tuesta suosituksiin ja sen jälkeen itsenäisiin toimiin, ja epävarmuustilanteissa asia siirretään eteenpäin. Teollisessa kontekstissa yhdistyvät toimialatuntemus ja huolellisesti valitut työkalut, joiden IFS kertoi estävän agentteja lamaantumasta 70 000 käytettävissä olevan rajapinnan edessä.

Julkistuksessa viitattiin IFS:n uuteen tutkimukseen, jonka mukaan 43 % etulinjan tiimeistä oli saanut koulutusta ja ottanut agenttiset digitaaliset työntekijät osaksi päivittäistä toimintaa viimeisten 12 kuukauden aikana. Samaan aikaan 11 % oli validoimassa tekoälyn tuottamia tuloksia turvallisuuden, laadun tai liiketoimintakriittisten prosessien näkökulmasta ja 11 % oli ottanut käyttöön valvontamekanismeja tekoälyn käytölle arkaluonteisten tai vientivalvonnan alaisten tietojen kanssa. Julkistuksessa viitattiin myös Futurumin tutkimukseen, jonka mukaan 66 % yrityksistä aikoo investoida digitaalisiin työntekijöihin seuraavien 12 kuukauden aikana, kun taas 5,7 % luottaa siihen, että tekoäly toimii täysin itsenäisesti.

Eight Groupin tietohallintojohtaja Mo Dawood kertoi, että yhtiö päätti olla kehittämättä tekoälyagentteja itse, sillä niiden rakentaminen olisi vaatinut hallintamallia, teknistä asiantuntemusta ja tietämystä, ja ala kehittyy nopeasti. Hänen mukaansa Harness tukee taustalla olevaa hallintamallia, valvoo orkestrointia ja varmistaa, että digitaaliset työntekijät toimivat turvallisesti.

IFS:n tekoälyn luottamuksesta vastaava johtaja Toby Rees sanoi, että kun organisaatiot laajentavat tekoälyn käyttöä kriittisiin omaisuuseriin, toimitusketjuihin, palvelutoimintoihin ja yrityksen työnkulkuihin, menestys riippuu siitä, miten älykkyys yhdistetään kontekstiin, hallintaan, vastuuvelvollisuuteen ja toiminnalliseen kurinalaisuuteen. ”Auditoitavista prosesseista ja läpinäkyvästä hallinnosta tekoälyn eettiseen käyttöön: IFS pitää luottamusta perustavanlaatuisena vaatimuksena, ei tavoitteena”, hän sanoi.

Asiakkaiden varhainen käyttö ja johdon kommentit

IFS:n mukaan asiakkaat käyttävät jo IFS Intelligenceä liiketoimintakriittisissä tilanteissa. Yhdessä sen kuvaamassa tapauksessa tuotantopäällikkö sai tietää, että seuraavalla vuosineljänneksellä toimitettavan suuren tilauksen toteutuminen oli vaarassa. Syyn selvittäminen edellytti varastotietojen, tuotantokapasiteetin, toimittajien sitoumusten, logistiikan rajoitteiden ja viivästyksen taloudellisten vaikutusten yhdistämistä. IFS:n mukaan yksi kysymys riitti tunnistamaan riskin, tuomaan esiin todennäköisiä syitä ja ehdottamaan seuraavaa toimenpidettä, jonka päällikkö saattoi hyväksyä ja käynnistää. Näin korvattiin useita raportteja, järjestelmiä ja asiantuntijoita vaatinut työ yhdellä hallitulla kysymyksestä toimintaan etenevällä työnkululla.

Sims Crane & Equipmentin liiketoiminnan operatiivisista toiminnoista vastaava johtaja Curtis Taylor kertoi koonneensa taitoja yksi kerrallaan, jotta yhtiön operatiiviset tiedot saataisiin työntekijöiden käyttöön, kun hän näki tuotteen ensimmäisen kerran. Hänen mukaansa tuote pystyy heti käyttövalmiina tuomaan esiin kaikki yhtiön järjestelmiin tallennetut tiedot. Näin työntekijät voivat kysyä esimerkiksi, mitkä nosturit sopisivat parhaiten tietyn asiakkaan tarpeisiin, ja tehostaa kaluston käyttöä.

IFS:n toimitusjohtaja Mark Moffat sanoi, että teollisuusyritykset hyödyntävät usein vain noin 60 % koko potentiaalistaan. ”Puuttuva 40 % on jo yrityksen sisällä”, Moffat sanoi. ”Se piilee valvomohenkilöstön asiantuntemuksessa, yövuoron tiedoissa ja eri järjestelmiin hajautetussa datassa.” Hänen mukaansa IFS Intelligence antaa ihmisille mahdollisuuden esittää kysymyksen, ryhtyä toimiin tai siirtää tehtävän digitaaliselle työntekijälle – kaiken sen yrityksen toimintaa ohjaavien sääntöjen, käyttöoikeuksien ja hyväksyntöjen puitteissa.

The Futurum Groupin tekoälyryhmän varatoimitusjohtaja ja käytäntöjohtaja Nick Patience sanoi, että teollisuusyritysten etulinjan tiimit tuottavat havaintoja nopeammin kuin yritysjärjestelmät pystyvät toimimaan niiden pohjalta. Hänen mukaansa asiakkaat tarvitsevat tekoälyjärjestelmiä, jotka huomioivat toimialakohtaiset operatiiviset rajoitteet, jotta niiden tuottamat suositukset ja toimenpiteet ovat paikkansapitäviä, toteutettavissa ja luotettavia.

Saatavuus ja lisensointi

IFS Intelligence on saatavilla nyt yhtiön kuvaamalla yleisellä koko yrityksen kattavalla lisenssillä, joka avaa sen ominaisuudet kaikissa asiakkaan lisensoimissa, soveltamisalaan kuuluvissa IFS-ohjelmistoissa ilman ominaisuuksien rajaamista tai lisenssitasoja. Asiakkaat saavat lisäksi käyttöoikeuden AI Executions -suorituksiin, joita IFS kuvailee kohtuullisen käytön rajaksi luottopohjaisen mallin sijaan.