Jerry Xu, Datatronin perustaja ja toimitusjohtaja – Haastattelusarja

Jerryllä on laaja kokemus koneoppimisesta, tallennusjärjestelmistä, verkkopalveluista, hajautetuista järjestelmistä, virtualisoinnista ja käyttöjärjestelmien ydintä. Hän on työskennellyt suorituskykyisissä ja suurissa järjestelmissä yrityksissä kuten Lyft, Box, Twitter, Zynga ja Microsoft (MSFT ). Hän on myös kirjoittanut avoimen lähdekoodin projektin Lib Crunchin ja on kolminkertainen Microsoft Gold Star -palkinnon voittaja. Jerry on suorittanut maisterin tutkinnon tietojenkäsittelytieteessä Shanghain yliopistossa. Hänen viimeisin startup-yrityksensä on Datatron.

Kun työskentelimme Lyftissä, huomasimme, että data-analyytikot tulevat usein erilaisista taustoista, kuten matematiikasta, fysiikasta, bio-insinööritieteestä jne. Heillä on usein hyvä intuition mallista ja matematiikasta, mutta heillä on vaikeuksia ymmärtää mallin tekniikkaa. Se motivoi meitä perustamaan Datatronin. Emme yritä auttaa data-analyytikkoja löytämään parasta algoritmia. Tulemme kuvaan vasta sitten, kun algoritmi on valittu, ja tehdäksemme mallin käyttöönoton, seurannan ja hallinnan tehokkaammaksi.

Datatron valittiin 500 Startupsin 18. kohorttiin kiihdyttämöyrityksiksi. Miten tämä vaikutti sinuun henkilökohtaisesti ja miten hallinnoit Datatronia?

Opimme paljon StartXistä ja 500 Startupin kokemuksista, mukaan lukien, miten esittää sijoittajille, miten löytää tuote/markkinat, miten johtaa myyntiä ja markkinointia, joista meillä ei ollut aiempaa kokemusta.

Datatron on hallintaplatforrmi ML-, AI- ja data-analytiikkamalleille. Voitko selittää joitakin ominaisuuksia, jotka platforrmissasi on tarjolla?

Tuotteessamme on neljä moduulia: Mallin käyttöönotto, Mallin seuranta, Mallin haastaja ja Mallin hallinta.

Mallin käyttöönotto:

Luo ja skaalaa mallin käyttöönottoja vain muutamalla klikkauksella. Käyttöönotto mallit, jotka on kehitetty millä tahansa alustalla tai kielellä.

Mallin seuranta:

Tee parempia liiketoimintapäätöksiä säästääksesi tiimisi aikaa ja rahaa. Seuraa mallin suorituskykyä ja havaitse mallin heikkeneminen, kun se tapahtuu.

Mallin hallinta:

Käytä vähemmän aikaa mallin validointiin, harhan havaitsemiseen ja sisäisiin tarkastusprosesseihin. Siirry mallin kehityksestä sisäiseen tarkastukseen ja tuotantoon nopeammin kuin koskaan aiemmin.

Yksi Datatronin käyttötapausten on tarpeen ennustaminen, joka on tärkeää yrityksille, jotka tarvitsevat suunnitella ja aloittaa resursseja. Miten koneoppiminen liittyy tähän?

Tarve muuttuu usein sekä sesonki- että trendeittäin, mikä on tyypillinen koneoppimisen ongelma. Koneoppimismallit, kuten ARIMA, Toistuva neuroverkko (RNN) voivat oppia historiallisista tietoja ja löytää trendin ja sesonkisuuden automaattisesti ja tehdä ennusteita perusteella.

Mitä kehyksien malleja (esim. TensorFlow) tuet tällä hetkellä?

Tuet suurimman osan suosituista koneoppimisen kehyksistä, kuten sklearn, TensorFlow, H2O, R, SAS jne.

Missä kielissä mallit on rakennettava, jotta ne voidaan tukea Datatronilla?

Tuet malleja niiden omilla kielillä – Python, R, Java jne.

Mitä ovat joitakin teollisuusaloja, jotka hyötyvät parhaiten Datatronin käytöstä?

Perimmältä osalta meidän alustamme on vaakasuora ratkaisu, mikä tarkoittaa, että se voidaan käyttää monilla eri aloilla. Tällä hetkellä yritämme keskittyä rahoituspalveluihin ja telekommunikaatioon.

Mitä ovat joitakin haasteellisimmista data-analytiikan osa-alueista, joita yritykset kohtaavat, ja miksi Datatron ratkaisee nämä ongelmat?

Monilla yrityksillä on erilaiset data-analytiikkatiimit, jotka käyttävät erilaisia työkaluja mallien rakentamiseen ja erilaisia käytäntöjä mallien hallintaan. Yhä useammat yritykset ovat toteuttaneet, että mallit ovat muuttuneet varallisuudeksi, joka vaikuttaa suoraan heidän liikevaihtoon. Mallien standardisointi koneoppimisen käytännöissä koko yrityksessä on tärkeää ja vaadittavaa. Meidän alustamme voi auttaa ratkaisemaan nämä ongelmat.

Onko mitään muuta, mitä haluaisit jakaa Datatronista?

Saimme paljon kiinnostusta suurilta yrityksiltä. Samalla myös rakennamme myynti- ja markkinointitiimiämme tavoittaaksemme potentiaalisia asiakkaita aktiivisesti.

Lisätietoja Datatronista.