Intelin Uudet Neuromorfiset Suorittimet ovat 1 000 Kertaa Nopeampia Kuin Tavalliset Suorittimet

Intel (INTC ) esittelee uuden järjestelmän, joka on koodinimeltään Pohoiki Beach, Consumer Electronics Show -tapahtumassa (CES) Las Vegasissa. Laite on rakennettu 64 Loihi-tutkimussuorittimesta, ja tavoitteena on, että se pystyy simuloimaan ihmisaivojen oppimiskyvyn ja energiatehokkuuden. Nämä neuromorfiset suorittimet ovat yksinkertaisempi versio siitä, miten hermosolut ja synapsit toimivat aivoissa.

Intel Labsin johtaja Rich Uhlig puhui uudesta teknologiasta.

“Olemme vaikuttuneita varhaisista tuloksista, jotka on saavutettu, kun skaalataan Loihi luomaan tehokkaampia neuromorfisia järjestelmiä. Pohoiki Beach on nyt saatavilla yli 60 ekosysteemikumppanille, jotka käyttävät tätä erikoistunutta järjestelmää ratkaisemaan monimutkaisia, laskennallisia ongelmia.”

Uusi AI-neuromorfinen suoritin voi suorittaa data-analyysi tehtäviä 1 000 kertaa nopeammin kuin tavalliset prosessorit, kuten CPU:t ja GPU:t, ja se käyttää paljon vähemmän energiaa.

Se, miten se perustuu aivokuorin hermosolmujen toimintaan, ei ole aivan uutta. Monet AI-algoritmit simuloivat hermosolmujen verkkoja ohjelmissaan. Ne käyttävät rinnakkaislaskentaa tunnistamaan objekteja kuvissa ja sanoja puheessa. Uudet neuromorfiset suorittimet toteuttavat nämä hermosolmujen verkot piikivessä. Vaikka ne eivät ole yhtä joustavia ja tehokkaita kuin jotkut parhaat yleiskäyttöiset suorittimet, ne suoriutuvat erinomaisesti erityistä tehtäviä. Intelin uusi AI-suoritin on 10 000 kertaa tehokkaampi kuin yleiskäyttöiset prosessorit. Koska ne ovat niin energiatehokkaita, teknologia on ihanteellinen matkapuhelimille, ajoneuvoille, teollisuuslaitteille, kyberTurvallisuudelle ja älykkäille kotitalouksille. AI-tutkijat ovat jo alkaneet käyttää järjestelmää esimerkiksi parantamaan proteesiliikkejä, jotta ne voivat sopeutua paremmin epätasaisiin pinnoihin, sekä luomaan digitaalisia karttoja, joita voidaan käyttää itseohjautuvissa autoissa.

Chris Eliasmith, Applied Brain Researchin toimitusjohtaja ja professori Waterloo-yliopistossa, on yksi tutkijoista, jotka käyttävät uutta teknologiaa.

“Loihi-suorittimella olemme pystyneet osoittamaan 109 kertaa vähemmän energiankulutusta suorittamalla todellisen aikaisen syvän oppimisen benchmarkin verrattuna GPU:hen, ja 5 kertaa vähemmän energiankulutusta verrattuna erikoistuneeseen IoT-liitäntäohjelmistoon… Entä paremmaksi, kun skaalataan verkkoa 50 kertaa, Loihi säilyttää todellisen aikaisen suorituskyvyn ja käyttää vain 30 prosenttia enemmän energiaa, kun taas IoT-ohjelmisto käyttää 500 prosenttia enemmän energiaa eikä ole enää todellisen aikainen”, Chris Eliasmith sanoi.

Konstantinos Michmizos on professori Rutgers-yliopistossa, ja hänen laboratorionsa tekee työtä SLAM:in parissa, joka esitetään Intelligent Robots and Systems -konferenssissa (IROS) marraskuussa.

“Loihi mahdollisti meille hermosolmujen verkoston, joka jäljittelee aivojen perustavanlaatuista hermosolmujen edustusta ja käyttäytymistä. SLAM-ratkaisu syntyi verkoston rakenteen ominaisuutena. Vertasimme Loihi-suoritinta ja totesimme, että se on yhtä tarkin kuin laajalti käytetty CPU-pohjainen SLAM-menetelmä mobiiliroboottien kanssa, ja se kuluttaa 100 kertaa vähemmän energiaa”, hän sanoi.

Tällä hetkellä Pohoiki Beach on 8 miljoonan hermosolmun järjestelmä. Intel Labsin johtaja Rich Uhlig uskoo, että yhtiö pystyy luomaan järjestelmän, joka pystyy simuloimaan 100 miljoonaa hermosolmua vuoden 2019 loppuun mennessä. Tämä uusi teknologia voidaan käyttää tutkijoille moniin eri tarkoituksiin, kuten parantamaan robottien käsiä. Nämä uudet kehityssuunnat ja tutkimukset ovat johtamassa neuromorfisen teknologian kaupallistamiseen.

Yhtiön mukaan “myöhemmin tässä vuonna Intel esittelee vielä suuremman Loihi-järjestelmän, joka on nimeltään Pohoiki Springs, joka perustuu Pohoiki Beach -arkkitehtuuriin ja tarjoaa ennennäkemättömän suorituskyvyn ja tehokkuuden skaalatuille neuromorfisille työkuormille”.