Intel Kehittää Maailman Suurimman Neuromorfinen Järjestelmän Ekologisesti Ystävällisten Tekoäly Edistymisen

Intel on vastikään ilmoittanut Hala Pointin luomisesta, maailman suurimmasta neuromorfisesta järjestelmästä, joka merkitsee merkittävää askelta kohti kestävämpää ja tehokkaampaa tekoälyä. Aluksi Sandia National Laboratoriesiin käyttöönotetussa Hala Pointissa käytetään Intelin edistynyttä Loihi 2 -prosessoria ja se perustuu edeltäjänsä, Pohoiki Springsin, menestykseen, jossa on tarjolla merkittäviä parannuksia arkkitehtuurissa. Tämä parannus lisää hermosolujen kapasiteettia yli kymmenkertaiseksi ja suorituskykyä jopa kaksitoista kertaiseksi.

“Tekoälymallien laskennallinen kustannus kasvaa tällä hetkellä kestämättömiin tasoihin. Teollisuudelle tarvitaan perustavanlaatuisesti uusia lähestymistapoja, joilla voidaan skaalata. Tämän vuoksi kehittimme Hala Pointin, joka yhdistää syvän oppimisen tehokkuuden uuden aivoinnokkuuden ja optimointikapasiteetin kanssa. Toivomme, että Hala Pointin tutkimus edistää suurten tekoälytekniikoiden tehokkuutta ja sopeutumiskykyä”, sanoi Mike Davies, Neuromorphic Computing Labin johtaja Intel Labsissa.

Hala Point erottuu olemalla ensimmäinen suurimittakaavainen neuromorfisen järjestelmä, joka pystyy osoittamaan huipputason laskennallista tehokkuutta perinteisissä tekoälykuormituksissa. Se voi tukea jopa 20 biljoonaa operaatiota sekunnissa, eli 20 petaoperaatiota, ja tarjoaa ennennäkemättömän tehokkuuden, joka ylittää 15 biljoonaa 8-bittistä operaatiota sekunnissa wattia kohti (TOPS/W), kun suoritetaan perinteisiä syviä neuroverkkoja.

Sandia National Laboratoriesin tutkijat käyttävät Hala Pointia aivomittakaavan laskennan edistyneeseen tutkimukseen, joka keskittyy tieteellisiin laskentapohjaisiin ongelmiin eri aloilla, kuten laitteen fysiikassa, tietokonearkkitehtuurissa ja informaatikassa. “Hala Pointin kanssa työskenteleminen parantaa Sandian tiimimme kykyä ratkaista laskennallisia ja tieteellisiä mallinnusongelmia. Tutkimuksen suorittaminen järjestelmällä, jonka koko on tämänlainen, mahdollistaa meille pysyä tekoälyn kehityksen mukana kaupallisista, puolustus- ja perustutkimuksen aloista”, totesi Craig Vineyard, Hala Point -tiimin johtaja Sandia National Laboratoriesissa.

Vaikka Hala Point on edelleen tutkimusprototyyppi, Intel näkee, että sen opit parantavat merkittävästi tulevien kaupallisten järjestelmien kykyjä, erityisesti mahdollistaen suurten kielimallien jatkuvan oppimisen uusista tiedoista ja vähentäen tekoälyjärjestelmien koulutuskuormitusta.

Suurten syvien oppimismallien kehitys on paljastanut merkittäviä kestävyyshaasteita tekoälyssä, mikä edellyttää innovaatioita perusrakenteen tasolla. Neuromorfisessa laskennassa, joka perustuu neurotieteeseen, muisti ja laskenta yhdistyvät erittäin rinnakkaisessa kehyksessä, jotta data-liikkeet voidaan minimoida. Tämä lähestymistapa on osoittanut merkittäviä hyötyjä tehokkuuden, nopeuden ja sopeutumiskyvyn suhteen, kuten Loihi 2:n suorituskyky osoitti tämän kuun International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) -tapaamisessa.

Hala Point sisältää 1 152 Loihi 2 -prosessoria ja tukee jopa 1,15 miljardia hermosolua ja 128 miljardia synapsia, jotka on jakautunut 140 544 neuromorfiseen prosessointiytimeen, kuuden rack-yksikön datakeskuksen kuoressa. Sen massiivisesti rinnakkainen kangas tarjoaa merkittävän muistin kaistanleveyden ja viestintänopeuden, mikä tarjoaa vankkan perustan bio-inspiroituille heräte-neuroverkkomalleille.

Intelin jatkuvan neuromorfisten järjestelmien kehittäminen, kuten Hala Point, pyrkii ratkaisemaan tehokkuus- ja viiveongelmia, jotka rajoittavat tällä hetkellä tekoälyn todellista käyttöönottoa. Intel Neuromorphic Research Communityn (INRC) jatkuvan yhteistyön ansiosta Intel on sitoutunut edistämään tätä aivoinnokkuudesta käyvää teknologiaa tutkimusprototyypeistä kaupallisiin tuotteisiin.