Intel kehittää suurimman neuromorfisen järjestelmän ympäristöystävällistä tekoälyä varten

Intel ilmoitti äskettäin Hala Pointin, maailman suurimman neuromorfisen järjestelmän, luomisesta, mikä on merkittävä askel kohti kestävämpää ja tehokkaampaa tekoälyä. Alun perin Sandia National Laboratoriesissa käyttöön otettu Hala Point käyttää Intelin edistyneitä laitteita Loihi 2 prosessori ja perustuu edeltäjänsä menestykseen, Pohoiki Springs, tarjoamalla merkittäviä parannuksia arkkitehtuuriin. Tämä parannus parantaa hermosolujen kapasiteettia yli kymmenkertaisesti ja suorituskykyä jopa kaksitoista kertaa.

”Nykyjen tekoälymallien laskentakustannukset nousevat kestämättömällä nopeudella. Toimiala tarvitsee pohjimmiltaan uusia skaalautuvia lähestymistapoja. Tästä syystä kehitimme Hala Pointin, joka yhdistää syvä oppiminen tehokkuuden kanssa uusi aivojen inspiroima oppiminen ja optimointiominaisuudet. Toivomme, että tutkimus Hala Pointin kanssa edistää suuren mittakaavan tekoälyteknologian tehokkuutta ja mukautumiskykyä", sanoi Mike Davies, Neuromorphic Computing Labin johtaja. Intel Labs.

Hala Point erottuu siitä, että se on ensimmäinen suuren mittakaavan neuromorfinen järjestelmä, joka pystyy osoittamaan huippuluokan laskentatehoa valtavirran tekoälyn työkuormituksissa. Se voi tukea jopa 20 kvadriljoonaa toimintoa sekunnissa tai 20 petaopsa, ja se tarjoaa ennennäkemättömän tehokkuuden yli 15 biljoonaa 8-bittistä operaatiota sekunnissa wattia kohden (TOPS/W) suoritettaessa perinteisiä syviä hermoverkkoja.

Tutkijat Sandia National Laboratories käyttää Hala Pointia edistyneeseen aivomittakaavan laskentatutkimukseen keskittyen tieteellisiin laskentaongelmiin eri aloilla, kuten laitefysiikka, tietokonearkkitehtuuri ja informatiikka. ”Yhteistyö Hala Pointin kanssa parantaa Sandia-tiimimme kykyä ratkaista laskennallisia ja tieteellisiä mallinnusongelmia. Tutkimuksen tekeminen tämän kokoisella järjestelmällä antaa meille mahdollisuuden pysyä tekoälyn kehityksen tahdissa aloilla kaupallisesta puolustukseen ja perustieteeseen”, sanoi Craig Vineyard, Hala Pointin tiimin johtaja Sandia National Laboratoriesista.

Vaikka Hala Point on edelleen tutkimusprototyyppi, Intel uskoo, että sen oppitunnit parantavat merkittävästi tulevien kaupallisten järjestelmien ominaisuuksia, erityisesti mahdollistaen suurten kielimallien jatkuvan oppimisen uudesta tiedosta ja vähentävän tekoälyn käyttöönottojen koulutustaakkaa.

Pyrkimys yhä laajempiin syväoppimismalleihin on paljastanut merkittäviä kestävyyshaasteita tekoälyssä, mikä edellyttää innovaatioita laitteistoarkkitehtuurin perustasoilla. Neuromorfinen laskenta, joka on saanut inspiraationsa neurotieteistä, integroi muistin ja tietojenkäsittelyn erittäin rinnakkaiseen kehykseen tietojen liikkumisen minimoimiseksi. Tämä lähestymistapa on osoittanut huomattavia parannuksia tehokkuudessa, nopeudessa ja sopeutumiskyvyssä, mistä on osoituksena Loihi 2:n suorituskyky tämän kuun kansainvälisessä akustiikan, puheen ja signaalinkäsittelyn konferenssissa (ICASSP).

Hala Point integroi 1,152 2 Loihi 1.15 -prosessoria ja tukee jopa 128 miljardia neuronia ja 140,544 miljardia synapsia, jotka on jaettu XNUMX XNUMX neuromorfiseen prosessointiytimeen, kuuden telineen palvelinkeskuksen rungossa. Sen massiivisesti rinnakkaistava kudos tarjoaa huomattavan muistin kaistanleveyden ja tiedonsiirtonopeuksia, mikä tarjoaa vankan perustan biovaikutteisille spiking-hermoverkkomalleille.

Intelin jatkuva neuromorfisten järjestelmien, kuten Hala Pointin, kehittäminen pyrkii puuttumaan tehon ja latenssin rajoituksiin, jotka tällä hetkellä rajoittavat tekoälyn todellista käyttöönottoa. Intel Neuromorphic Research Communityn (INRC) jatkuvan yhteistyön ansiosta Intel on sitoutunut kehittämään tätä aivovaikutteista teknologiaa tutkimusprototyypeistä kaupallisiin tuotteisiin.