Intel kehittää maailman suurimman neuromorfinen järjestelmän ympäristöystävällisten tekoälykehitysten edistämiseksi

Intel (INTC ) on vastikään ilmoittanut Hala Point -järjestelmän luomisesta, joka on maailman suurin neuromorfinen järjestelmä. Tämä merkitsee merkittävää askelta kohti kestävämpää ja tehokkaampaa tekoälyä. Aluksi Sandia National Laboratoriesiin käyttöön otetussa Hala Point -järjestelmässä käytetään Intelin edistynyttä Loihi 2 -prosessoria, ja se perustuu edeltäjänsä Pohoiki Springs -menestykseen, tarjoamalla merkittäviä parannuksia arkkitehtuuriin. Tämä parannus lisää hermosolujen määrää yli kymmenkertaiseksi ja suorituskyvyn jopa kaksitoista kertaiseksi.

“Nykyisten tekoälymallien laskennallinen kustannus kasvaa epäkehittävästi. Teollisuudelle tarvitaan perustavanlaatuisia uusia lähestymistapoja, joilla voidaan skaalata. Tämän vuoksi kehittimme Hala Pointin, joka yhdistää syvän oppimisen tehokkuuden uuden aivoinspiroidun oppimisen ja optimointikapasiteettien kanssa. Toivomme, että Hala Pointin kanssa tehtävällä tutkimuksella voidaan edistää suurten tekoälyjärjestelmien tehokkuutta ja sopeutumiskykyä”, sanoi Mike Davies, Neuromorfinen tietokonetieteen laboratorion johtaja Intel Labsissa.

Hala Point erottuu olemalla ensimmäinen suurimittakaavainen neuromorfinen järjestelmä, joka pystyy osoittamaan huipputason laskennallista tehokkuutta perinteisillä tekoälytyökuormilla. Se voi tukea jopa 20 biljoonaa operaatiota sekunnissa, eli 20 petaoperaatiota, ja tarjoaa ennennäkemättömän tehokkuuden, joka ylittää 15 biljoonaa 8-bittistä operaatiota sekunnissa wattia kohden (TOPS/W), kun suoritetaan perinteisiä syviä neuroverkkoja.

Sandia National Laboratoriesin tutkijat käyttävät Hala Pointia edistyneeseen aivosuuruisten laskennan tutkimukseen, keskittyen tieteellisiin laskentamalliin eri aloilla, kuten laitteiston fysiikka, tietokonearkkitehtuuri ja informaatiotieteet. “Hala Pointin kanssa työskentelemisen parantaa Sandian tiimimme kykyä ratkaista laskennallisia ja tieteellisiä mallinnusongelmia. Tutkimuksen suorittaminen järjestelmällä, jonka koko on tämänlainen, mahdollistaa meille pysyä tekoälyn kehityksen mukana kaupallisista puolustussovelluksista perustieteisiin”, totesi Craig Vineyard, Hala Point -tiimin johtaja Sandia National Laboratoriesissa.

Vaikka Hala Point on edelleen tutkimusprototyyppi, Intel näkee sen opetuksien parantavan merkittävästi tulevien kaupallisten järjestelmien kykyjä, erityisesti mahdollistaen suurten kielimallien jatkuvaan oppimiseen uudesta datasta ja vähentäen tekoälyjärjestelmien koulutuksen taakkaa.

Yhä suurempien syvien oppimismallien pyrkimys on paljastanut merkittäviä kestävän kehityksen haasteita tekoälyssä, vaatien innovaatioita laitteiston perusrakenteen tasolla. Neuromorfinen laskenta, joka on inspiroitu neurotieteestä, yhdistää muistin ja laskennan erittäin rinnakkaisessa kehyksessä minimoiden dataliikenteen. Tämä lähestymistapa on osoittanut merkittäviä hyötyjä tehokkuuden, nopeuden ja sopeutumiskyvyn suhteen, kuten Loihi 2:n suorituskyky osoitti viime kuun Kansainvälisessa akustiikan, puheen ja signaalin prosessoinnin konferenssissa (ICASSP).

Hala Point sisältää 1 152 Loihi 2 -prosessoria ja tukee jopa 1,15 miljardia hermosolua ja 128 miljardia synapsia, jotka on jakautunut 140 544 neuromorfinen prosessointiydin, kuuden rack-yksikön tietokeskuksessa. Sen massiivisesti rinnakkainen kangas tarjoaa merkittävän muistikaistan ja viestintenopeuden, tarjoten vankkan perustan bio-inspiroituille herätehermosolumalleille.

Intelin jatkuva neuromorfinen järjestelmien kehittäminen, kuten Hala Point, pyrkii ratkaisemaan tehokkuuden ja viiveongelmien rajoitukset, jotka rajoittavat tällä hetkellä tekoälyn todellisen maailman käyttöönoton. Intel Neuromorphic Research Communityn (INRC) jatkuvan yhteistyön myötä Intel on sitoutunut edistämään tätä aivoihin perustuvaa teknologiaa tutkimusprototyypeistä kaupallisiin tuotteisiin.