Kyberturvallisuus

Intel ja Consilient liittoutuvat käyttämään hajautettua oppimista rahanpesun torjumiseksi

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Consilient, uusi yhtiö, joka on omistautunut luomaan seuraavan sukupolven järjestelmän rahanpesun ja terrorismin rahoittamisen estämiseksi (AML/CFT), on lanseerannut uuden turvallisen, hajautetun oppimisalustan, joka perustuu Intelin® Software Guard Extensions (Intel (INTC ) ® SGX) -tekniikkaan. Tekoälyalusta pyrkii estämään rahanpesua ja mahdollistamaan turvallisen yhteistyön rahoituslaitosten välillä, samalla suojelemalla yksityisyyttä ja tietosuojaa.

Miksi se on tärkeää

Yhdistyneiden Kansakuntien mukaan 2-5 % maailman bruttokansantuotteesta (BKT) pestään vuosittain, mikä vastaa 800 miljardia – 2 biljoonaa dollaria. Tunnistamalla tarpeen siirtyä manuaalisesta ja hajanaisesta seurantajärjestelmästä Consilient on kehittänyt älykkään, yhteistyöhön perustuvan ja jatkuvan ratkaisun, joka hyödyntää hajautettua oppimista ja Intel SGX:ää rahanpesun havaitsemiseksi.

Hajautetun oppimisen avulla prosessi automatisoidaan, ja useiden tietokantojen, tietokantajärjestelmien ja oikeusalueiden pääsy on salattu ilman, että dataa tai arkaluontoista asiakastietoa paljastetaan eri osapuolille. Hallitus ja rahoituslaitokset voivat käyttää tätä uutta alustaa havaitsemaan laittoman toiminnan tarkemmin ja tehokkaammin, vähentäen väärän positiivisia tuloksia, mikä auttaa torjumaan rahanpesua, estämään suurempien arvojen rahanpesua ja mahdollistamaan legitimiiden yksityishenkilöiden ja yritysten riskien hallinnan tehokkaammin.

“Kun pankit yrittävät havaita laitonta ja petollista toimintaa, järjestelmä on erittäin tehokas ja epätarkka, ja yli 95 % transaktioiden seuranta antaa väärän positiivisia tuloksia, eikä laitoksilla ole mahdollisuutta nähdä riskiä omien seinien ulkopuolella. Consilientin hajautetun koneoppimisen teknologian ansiosta, jota tukee Intel SGX, suunnittelemme uudelleen tapaa, jolla rahoituslaitokset ja viranomaiset havaitsevat ja estävät rahanpesun riskiä dynaamisesti ja turvallisesti. Tämä uusi lähestymistapa mahdollistaa organisaatioiden säästää kustannuksia, uudelleenjakaa henkilöstöä ja hallita ja priorisoida vakavampia rahanpesun riskejä tehokkaammin ja tehokkaammin.”

— Juan Zarate, global co-managing partner ja chief strategy officer K2 Integrityssä ja ensimmäinen apulaisministeri Yhdysvaltain valtiovarainministeriössä terrorismin rahoittamista ja rahanpesua vastaan

Miten se toimii

Hajautettu oppiminen on yksityisyyttä suojeleva koneoppimisen tekniikka ja luottamuksellinen laskentamalli, joka mahdollistaa koneoppimisen ilman keskitettyä dataa. Consilient on luonut käyttäytymiseen perustuvan, koneoppimiseen perustuvan alustan, joka toimii DOZER™-teknologialla. Koneoppimismalleja voidaan kouluttaa useiden tietokantojen yli havaitsemaan ja analysoimaan “normaaleja” ja “epänormaaleja” malleja, joita ihmiset ja useimmat nykyiset teknologiat eivät voi. Tämä mahdollistaa osallistuvien laitosten, viranomaisten ja sääntelijöiden yhteistyön, samalla paljastamalla ja hallitsemalla järjestelmällisiä riskejä tehokkaammin, tehokkaammin ja kestävämmin ilman, että yksityiset tiedot asetetaan vaaraan.

Tämä laskentamalli on mahdollinen Intel SGX:n ansiosta, joka käyttää laitteistopohjaista luotettavaa suoritinympäristöä (TEE) suojelemaan sovelluskohtaisen koodin ja datan muistissa. Teknologia auttaa varmistamaan, että luottamuksellinen ydin on rajoitettu pienelle osalle keskusprosessorin laitteistoa ja itse koneoppimissovellusta, vähentäen mahdollisten uhkien hyökkäyspintaa ja parantaen koodin ja datan luottamuksellisuuden ja eheys.

“Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) -tekniikan soveltaminen rahoitusalueella on erittäin jännittävää”, sanoi Anil Rao, Intelin varapresidentti ja johtaja, Data Platforms Security and Systems Architecture. “Rahoitus, kuten useissa aloissa, on usein rajoitettu turvallisen tietojen jakamisen osalla, ja alkuvaiheen kokeilutulokset Intelin ja Consilientin välillä lupaavat suuret mahdollisuudet yhteistyön tulevaisuudelle rahoituksessa.”

Lisätietoja hajautetun oppimisen käytöstä rahoituspalvelujen alalla on saatavilla valkoisessa kirjassa, jonka otsikko on Hajautettu oppiminen vallankumouksellisen teknologian kautta.

Daniel on suuri kannattaja siitä, miten tekoäly lopulta muuttaa kaiken. Hän hengittää teknologiaa ja elää kokeillakseen uusia laitteita.