Hyun Kim, Superb AI:n toimitusjohtaja ja perustaja – Haastattelusarja

Hyun Kim on Superb AI:n toimitusjohtaja ja perustaja, yhtiö joka tarjoaa uuden sukupolven koneoppimisen data-alustan AI-tiimille, jotta he voivat luoda paremman AI:n vähemmässä ajassa. Superb AI Suite on yritys-SaaS-alusta, joka on rakennettu auttamaan ML-insinöörejä, tuotejoukkueita, tutkijoita ja data-annotaattoreita luomaan tehokkaita koulutusdata-virrantoja.

Mikä alun perin veti sinut kiinnostumaan tekoälystä, datasta ja robotiikasta?

Ollessani opiskelijana Dukessa, pääaineenaani biolääketieteellinen tekniikka, olin intohimoinen geenien ja siitä, miten voimme insinööritä DNA:amme parantamaan sairauksia tai luomaan geenimuunneltuja organismeja. Muistan yhden märälaboratoriotestin erityisen selvästi, joka epäonnistui kuuden kuukauden ajan. Ärsyttävin asia siinä oli, että siinä oli paljon toistuvaa manuaalista työtä, ja jälkikäteen ajateltuna se oli luultavasti monien virheiden alkusyy.

Tuo ärsytys sai minut kiinnostumaan kaikista asioista, jotka liittyvät automaatioon. Liikkuin useissa Dukessa olevissa laboratorioissa, kunnes liityin yhteen laboratorioon, joka tutki, miten koneoppiminen voi auttaa diagnosoimaan Parkinsonin tautia aivojen MRI-kuvien avulla. Täällä sain todellisen maun siitä, miten merkittävää vaikutusta syvät oppimisen verkostot voivat olla. Päädyin jatkamaan tietokoneen tieteen tohtorin tutkinto-ohjelmaa Dukessa ja työskentelin intensiivisesti Älykkään Robotin Laboratoriossa opettaen roboteille, miten ne voivat oppia asioita.

Vuonna 2016 olit mukana Amazon (AMZN ) Robotics Challenge -kilpailussa. Mitä sinä teit ja miten nautit tästä kokemuksesta?

Amazon Robotics Challenge -kilpailussa joukkueet saavat pisteitä siitä, että he tekevät roboteille mahdolliseksi poimia ja varastoida esineitä annetussa ajassa. Tehtaiden ja kokoonpanolinjojen robotit voidaan suunnitella tiettyyn esineeseen, jonka robotti poimii ja asettaa, mutta ARC-haasteet meidän roboteille toimia hyvin dynaamisissa tilanteissa. Olin “Team Duke”:n johtaja ja sen liikkeen suunnittelijana. Suunnittelin ja toteutin robotti-liikkeen suunnittelumenetelmiä poiminta- ja asettamistehtäviin realistisessa varastoympäristössä. Se oli jännittävä oppimiskokemus, koska meidän piti koota monia monimutkaisia järjestelmiä, kuten tietokoneen näköisen robotin havaintojärjestelmiä, liikkeen suunnittelualgoritmeja ja mukautettuja mekaanisia pääteohjaimia.

Sinä työskentelit lähes kaksi vuotta koneoppimisen tutkimusinsinöörinä SK T-Brainissa, mitä tämä projekti oli?

Noin vuosi sitten, kun olin aloittamassa tohtorin tutkinto-ohjelmaani, maaliskuussa 2016, Google AlphaGo voitti ihmismestarin, Lee Sedolin, Go-pelissä. Se oli merkittävä uutinen, erityisesti Koreassa, jossa Go on paljon suositumpi kuin muualla.

Tämän tapahtuman jälkeen hallitus ja kaikki suuret yritykset alkoivat välittömästi panostaa paljon tekoälytutkimukseen. Yksi näistä yrityksistä oli SKT, eli SK Telecom (SKM ), suuri korealainen konglomeraatti. Minulle tarjottiin koneoppimisen tutkimusinsinöörin paikkaa heidän uudessa tekoälytutkimuslaboratoriossaan, joka kutsuttiin SKT Brainiksi. Otin virkavapaata tohtorin tutkinto-ohjelmastani ja palasin Koreaan työskentelemään noin kaksi vuotta.

Tiimin tarkoituksena oli tehdä tutkimusta eri tekoälyaiheista, joista voisi syntyä tuotteita tai liiketoimintamahdollisuuksia yritykselle. Noiden kahden vuoden aikana yritin ottaa osaa aiheisiin kuten itseajavat autot, pelitekoäly (erityisesti StarCraft AI) ja generatiiviset vastakkainoppijaverkostot eli GAN:t.

Kahden vuoden jälkeen en palannut kouluun suorittamaan tohtorin tutkinto-ohjelmaani, vaan lähdin perustamaan omaa yhtiötäni, Superb AI:ta.

Mikä oli inspiraatio perustaa Superb AI?

Ollessani tutkijana koulussa ja myös työskennellessäni corporate-tutkimuslaboratoriossa, oli minulle selvää, että suurin osa ajastani kului datakuratointiin.

Koulussa vietin suurimman osan ajastani luomassa simuloituja ympäristöjä robotiikan simulaatiodataa varten. Edellisessä yrityksessäni vietin aikaa keräämällä ja merkinnöillä datakokoelmia itseajavien autojen ja pelitekoälyn tutkimiseksi.

Ja, valitettavasti, se ei ollut vain minun ongelma. Se oli sama ongelma myös kollegoilleni ja yleinen kipupiste koko koneoppimisen tutkimus- ja insinöörijoukoille.

Halusin korjata tämän. Kuten voit huomata, olen suuri tekoälyn ja koneoppimisen fani, ja uskon, että ne voivat todella vallankumouksellisesti muuttaa elämäämme. Haluan, että teknologiset läpimurrot tapahtuisivat nopeammin, ja haluan nähdä niiden soveltamisen arkipäiväiseen elämäämme.

Jotta tämä voisi tapahtua, aloin aluksi tutkia, miten koneoppimisalgoritmit voivat oppia vähemmän ihmisen syötteen avulla. Se sai minut kiinnostumaan asioista kuten valvomattomasta oppimisesta ja metaoppimisesta. Julkaisin GAN:eista kertovan tutkimuksen jälkeen, ymmärsin, mitä halusin tehdä. En halunnut julkaista tutkimuksia, vaan halusin luoda todellisen tuotteen tai palvelun, joka voisi vaikuttaa alan kehitykseen ja ratkaista data-ongelman jo nyt.

Miten parhaiten kuvaat palveluita, jotka Superb AI tarjoaa?

Superb AI tarjoaa koneoppimisen data-alustan, jota kutsutaan Superb AI Suiteksi. Suite auttaa yrityksiä luomaan, merkintöimään ja hallitsemaan koulutusdataa tehokkaasti ja nopeuttaa ML-Operaatioiden kiertoa.

On hyvin tunnettu, että suurin osa koneoppimisen tiimeistä vie yli 50 % ajastaan koulutusdataa hallitsemalla. Autamme insinöörejä helposti suodattamaan, etsimään ja muokkaamaan koulutusdataa ja integroida sen ML-Operaatioiden kanssa, kuten data-varastointiin tai syvän oppimisen kehyksiin voimakkaan SDK:n ja API:en kautta.

Tuotejohtajat viettävät myös paljon aikaa koulutusdatan parissa. Tehdä heidän elämänsä helpommaksi me autamme heitä seurantavirheiden seuraamisessa, data-analytiikassa ja monissa yhteistyöhön ja tuottavuuteen liittyvissä ominaisuuksissa.

Lisäksi automaattinen merkintöominaisuutemme, joka hyödyntää useita edistyneitä ML-tekniikoita kuten siirtymällä oppimisesta ja aktiivisesta oppimisesta, voi auttaa automaattisessa merkinnässä ja laadunvalvontaprosessissa.

Mikä on ollut haastavinta rakennettaessa koneoppimisen data-alustaa?

Koneoppimisen data-alustan rakentaminen asettaa mielenkiintoisen insinööritieteellisen haasteen, ei vain siksi, että koneoppiminen vaatii valtavan määrän rakenteettomia tietoja, kuten kuvia ja videoita, vaan myös siksi, että dataa on luettava ja päivitettävä jatkuvasti useiden käyttäjien toimesta ympäri maailmaa.

Mitkä yritykset käyttävät Superb AI -alustaa?

Meillä on asiakkaita eri koosta useilla toimialoilla. Suuret kuluttajaelektroniikkayritykset, kuten Samsung ja LG, käyttävät alustaa hallitakseen dataa ja nopeuttaakseen ML-kehitysprosessiaan. Monet yritykset ja start-upit itseohjautuvien ajoneuvojen alalla, sekä yritykset, jotka käyttävät miehittämättömiä järjestelmiä sovelluksissa, kuten fyysinen turvallisuus, rakentaminen, käyttävät alustaa.

Lisäksi AR/VR- ja peliyhtiöt käyttävät koulutusdata-alustaa luomaan ja hallitsemaan datakokoelmia, joilla voidaan opettaa ML-malleja.

Lääketieteellisellä alalla tutkimuslaboratoriot kuuluisissa kansainvälisissä yliopistoissa käyttävät alustaa hallitakseen koulutusdataa ja kouluttamaan tehokkaammin tietokoneen näköisen mallin tunnistamaan kasvaimia MRI- ja CT-kuvissa.

Superb AI oli talvikauden 2019 Y Combinatorin jäsen, voitko kuvailla tämän kokemuksen ja mitkä olivat joitain tärkeitä oppeja, joita opit?

Kaksi tärkeintä opetusta olivat oppia keskittymään käyttäjiin ja iteroida nopeasti. YC:n motto on “luo jotain, mitä ihmiset haluavat”. Usein start-upit, erityisesti teknologia-start-upit, keskittyvät teknisiin innovaatioihin ja laiminlyövät, mitä käyttäjät todella tarvitsevat. Kolmen kuukauden aikana opimme olemaan erittäin käyttäjäkeskeisiä – puhumalla mahdollisimman monien käyttäjien kanssa ja ymmärtämällä, mitä he todella tarvitsevat – ja iteroida tuote päivityksiä ja viestintää käyttäjien tarpeiden mukaan. Koska on mahdotonta löytää tuote tai saavuttaa markkinoiden sopimus ensimmäisellä kerralla, on äärimmäisen tärkeää puhua käyttäjien kanssa ja toimittaa heille sitä, mitä he haluavat. Se on hyvin ilmeistä, kun sitä miettii, mutta hyvin vaikeaa keskittyä käytännössä.

Onko jotain muuta, mitä haluat jakaa Superb AI:sta?

Meillä on juuri parannettu ilmaista tuotetta, joka antaa käyttäjille enemmän raaka-ainevarastointia ja enemmän merkintö- ja datahallintatyökaluja. Olemme todellisessa tehtävässä demokratisoida tekoälyä ja haluamme, että ihmiset tietävät, että on olemassa yrityksiä, kuten meitä, jotka ovat sitoutuneita tarjoamaan kaiken mahdollisen edistääkseen tekoälyn omaksumista ja integroimista arkipäiväiseen elämään.

Kiitos haastatteluista, lukijoille, jotka haluavat oppia lisää, on suositeltavaa vierailla Superb AI:ssa.