AI-mallit ja alustat

Hyland julkaisee OpenArchin avoimena lähdekoodina yrityssisällön yhdistämiseksi tekoälyyn

mm
Julkaistu
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Hyland esitteli OpenArchin 10. marraskuuta 2026. Se on avoimen lähdekoodin sisältökeskittymä, jonka tarkoituksena on tuoda tietovarastoihin hajautunut rakenteeton yrityssisältö tekoälymallien, -palveluiden ja -agenttien käyttöön. Ohjelmisto on heti saatavilla GitHubissa Apache 2.0 -lisenssillä.

OpenArch on suunnattu kehittäjille ja tekoälyarkkitehdeille, jotka työskentelevät eri rakenteita, käyttöoikeuksia ja sääntöjä noudattaviin tietovarastoihin hajautetun sisällön parissa. Se yhdistää esimerkiksi Alfrescon ja Nuxeon tiimin valitsemaan tekoälypinoon ja tuo metatiedot sekä käyttöoikeudet osaksi hakua ja tiedonhakua, jotta tulokset vastaavat sitä, mitä kullakin käyttäjällä on jo oikeus nähdä.

Hallittu indeksi ilman toista ensisijaista tietojärjestelmää

OpenArch muodostaa jatkuvasti yhtenäistä tietokantaa, joka sisältää yhdistetyistä tietovarastoista peräisin olevat sisältökatkelmat, semanttiseen hakuun käytettävät vektorit, yrityksen metatiedot ja käyttöoikeudet. Tekoälyn käyttöön soveltuva esitysmuoto tallennetaan OpenArchiin, mutta alkuperäinen sisältö ja sen hallinnointi säilyvät lähdejärjestelmissä. Olemassa olevat tietovarastot pysyvät ensisijaisina tietolähteinä. Hyland erottaa tämän arkkitehtuurin datajärvestä, sillä siinä ei luoda toista ensisijaista tietojärjestelmää.

Käyttöoikeuksia ei rakenneta uudelleen erilliseen tekoäly-ympäristöön. Hyland kertoo OpenArchin tuotesivulla, että ohjelmisto tarkistaa käyttäjän käyttöoikeudet dynaamisesti kyselyn aikana kutsumalla suoraan lähdetietovaraston API-rajapintoja. Koska OpenArch ei välimuistita eikä monista tietoturvakäytäntöjä, lähdejärjestelmässä tehdyt käyttöoikeusmuutokset tulevat voimaan välittömästi myös tekoälykyselyissä. Näin vältetään erillinen valtuutusmalli, joka voisi eriytyä ensisijaisesta järjestelmästä.

Hyland erottaa tämän jatkuvasti ylläpidettävän indeksin myös pisteestä pisteeseen -integraatioista ja API-yhdyskäytävistä, joiden se kuvailee yhdistävän järjestelmiä toisiinsa yksi yhteys kerrallaan. OpenArch sen sijaan ylläpitää yhteistä, hallittua indeksiä yhdistetyissä tietovarastoissa, jolloin tekoälysovellukset saavat kootun näkymän ilman, että taustalla olevia järjestelmiä korvataan.

Kehittäjärajapinnat ja käyttöönotto

OpenArchin tietovarastossa mainitaan Alfresco, Nuxeo ja Microsoft SharePoint esimerkkeinä rakenteettoman datan lähteistä. Siinä kuvataan myös integraatio datan kuratointiputkiin metatietojen, sisältökatkelmien ja vektorien tallentamista varten sekä esitetään, että indeksointi replikoinnin sijaan voi hillitä tallennuskustannusten kasvua. API-rajapintoihin perustuvan rakenteensa ansiosta OpenArch tarjoaa datan tiimin valitsemien suurten kielimallien ja tekoälypalveluiden käyttöön ja ottaa käyttöoikeudet huomioon tietoa haettaessa.

Hakukerros tukee avainsanahakuja, suodattimia sisältäviä tarkennettuja hakuja sekä semanttista eli vektorihakua. Tietovarastosta linkitetty toimiva esittely indeksoi Alfrescon ja Nuxeon sisältöä ja tarjoaa kehittäjille esimerkin integraatiosta.

Tiimit voivat hallinnoida OpenArchia itse ja valita, missä se toimii, mitä tekoälypalveluita se käyttää ja missä niiden data sijaitsee. Docker-pohjainen pika-aloitusopas on saatavilla, ja Docker Compose tukee käyttöönottoa pilvessä tai paikallisilla palvelimilla, myös organisaation oman palomuurin takana. Hylandin tuotedokumentaation mukaan OpenArch toimii tekoälypalveluiden, suurten kielimallien ja kehityskehysten kanssa, kun ne tukevat vakiorajapintoja. Näin tiimit voivat vaihtaa tekoälykomponentteja arkkitehtuurinsa kehittyessä.

Avoimen lähdekoodin laajuus ja riippumattomuus alustasta

OpenArch ei tarvitse Hylandin Content Innovation Cloudia toimiakseen, vaikka nämä kaksi voidaan integroida. Avoimen lähdekoodin perusta antaa kehittäjille myös mahdollisuuden tarkastella, laajentaa, muokata ja käyttää käyttöoikeuskerrosta suoraan sen sijaan, että heidän pitäisi turvautua omisteiseen koodiin, jota he eivät voi tutkia.

”OpenArchin avulla emme pyydä kehittäjiä siirtämään sisältöä, rakentamaan hallinnointia uudelleen tai sitoutumaan yhden toimittajan teknologiapinoon voidakseen hyödyntää tekoälyä”, sanoi Hylandin innovointistrategiasta vastaava johtaja John Newton. OpenArch jatkaa Hylandin avoimen lähdekoodin historiaa, johon kuuluvat myös Alfresco ja Nuxeo; molemmat aiemmat tuotteet ovat nyt osa yhtiötä.

Kehitystiimeille käytännön hyötynä on uudelleenkäytettävä sisältö- ja käyttöoikeuskerros: tekoälysovellukset voidaan rakentaa yhden keskittymän varaan samalla, kun tietovarastot säilyttävät sisällön omistajuuden ja valvovat sen käyttöä. Näin tietovarastoyhteyksiä ja valtuutuslogiikkaa ei tarvitse luoda uudelleen tekoälyn käytön laajentuessa.

mm

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.