AI-mallit ja alustat

Presis tuo omassa ympäristössä ylläpidettävän luokittelun Boost.ai’n agenttialustalle

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

boost.ai ilmoitti Presisin julkaisusta 10. marraskuuta 2026. Presis on itse ylläpidettävä kielimalli, joka tekee tekoälyagenttien keskusteluihin liittyviä luokittelupäätöksiä. Yhtiön mukaan sisäisissä testeissä se oli vähintään 2,5 kertaa nopeampi kuin korvaamansa mallit. Ero näkyi selvimmin ruuhka-aikoina ja puhekäyttöön tarkoitetussa tekoälyssä.

Presis päättää, minkä tekoälyagentin osan tulisi vastata, kuuluuko kysymys toiminta-alueeseen, onko vastaus turvallista näyttää loppukäyttäjälle ja miten päättyneet keskustelut käydään läpi. Puhekäyttöönotoissa reititys- ja suojatarkistusten on valmistuttava ennen kuin vastauksen tuottaminen voi alkaa, joten luokittelu on suoraan osa vasteaikakriittistä prosessia. Yhtiön mukaan Presis huolehtii jo näistä alustan päätöksistä, ja sen laajempi käyttöönotto alustalla jatkuu tulevien viikkojen aikana.

Suorituskyky ja infrastruktuuri

Yhtiön sisäisten testien mukaan tokenikustannukset pienenivät keskimäärin 33 prosenttia ja tarkkuus parani kaikissa viidessä luokitteluominaisuudessa. Parannus vaihteli ominaisuuden mukaan 0,5–7,9 prosenttiyksikön välillä.

Teknologiajohtaja Rasmus Hauch sanoi, että mahdollisuus hallita ”jokaista sen käyttämää teknologiapinon osaa” auttaa luokitteluun erikoistunutta mallia kehittymään jatkuvasti. Sen Version 14 -dokumentaation mukaan hienosäädetyt mallit toimivat sisäisesti hallituissa, niille omistetuissa palvelinklusterissa. Tavoitteiksi mainitaan lyhyet vasteajat ja suuri kapasiteetti.

Presis toimii AWS:ssä samalla alueella, jossa kunkin asiakkaan instanssia jo palvellaan, joten dokumentoitu tietojenkäsittelyn sijainti ei muutu. AWS on jo hyväksytty alikäsittelijä, joten malli ei tuo mukaan uusia alikäsittelijöitä eikä edellytä muutoksia tietojenkäsittelysopimukseen tai uuden sopimuksen tekemistä.

Yhtiön mukaan tämä päästä päähän ulottuva hallinta estää reititys-, toiminta-alue- ja suojapäätösten altistumisen kolmansien osapuolten käyttökatkoille, aikakatkaisuille ja kapasiteetin vaihteluille.

Version 14 erottaa generoinnin ja luokittelun

Version 14 jakaa alustan kielimallityön generointiin ja luokitteluun. GPT-5.1 on pakollinen sisäänrakennetuissa tekstinluontiominaisuuksissa ja oletusmalli uusissa agenttipohjaisissa toiminnoissa. Presis puolestaan huolehtii Agent-orkestroijan, few-shot-ominaisuuden, tekoälytarkistuksen, toiminta-alueen ulkopuolisuuden tunnistimen ja järjestelmätason suojakaiteiden luokittelusta. Asiakkaiden on määritettävä GPT-5.1 ennen päivittämistä; ilman sitä järjestelmän siirto epäonnistuu.

Tämä arkkitehtuuri vähentää mahdollisuuksia valita mallintarjoaja sisäänrakennettua luokittelua varten. Ulkoinen tuki oman mallin käytölle (Bring Your Own Model, BYO) ja tarjoajan määritysasetukset poistetaan näistä tehtävistä, mutta BYO on edelleen käytettävissä generatiivisissa agenttipohjaisissa toiminnoissa, LLM-toiminnoissa ja suojakaiteissa.

Siirtyminen ja mallien vaihto

Yhtiö kytkee laajemman siirtymän Microsoftin aikatauluttamaan GPT-4o:n, GPT-4.1:n, GPT-4.1-minin ja GPT-4.1-nanon käytöstä poistamiseen Azuressa huhtikuussa 2027. Varhaiset siirtymä- ja testausominaisuudet tulivat käyttöön Version 12.8.3:ssa elokuussa 2026, ja pakollisten Version 14 -muutosten oli määrä alkaa tulla tuotantokäyttöön lokakuun puolivälissä 2026.

Presis on Boost Native Model -mallin uusi nimi. boost.ai kertoo norjalaisnimen viestivän tarkkuudesta ja oikea-aikaisuudesta ja sanoo, ettei nimenmuutos vaikuttanut mallin toimintatapaan.

Yhtiö arvioi myös vastaavan, erilliseen malliin perustuvan lähestymistavan käyttöä generatiivisissa ominaisuuksissa. Asiakkaiden kannalta välitön kompromissi on alustan tiukempi hallinta ja ilmoitetut tehokkuushyödyt, mutta samalla sisäänrakennetun luokittelun tarjoajavaihtoehtoja on vähemmän. Mahdollinen laajentuminen generointiin on yhä arviointivaiheessa, eikä sen julkaisemisesta ole sitouduttu.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.