Ihmiset ja tekoäly tasavertaisia lääketieteellisten kuvien tulkinnassa

Asiantuntijatutkimuksen mukaan, joka on julkaistu brittiläisessä The Lancet Digital Health -julkaisussa, tekoäly on saavuttanut tasoon, jossa se on vertailukelpoinen ihmisten asiantuntijoiden kanssa lääketieteellisten diagnoosien tekemisessä kuvien perusteella. Brittiläisen The Guardian -sanomalehden mukaan “tekoälyn potentiaali terveydenhuollossa on herättänyt innostusta, ja sen puolustajat sanovat, että se helpottaa resurssien painetta, vapauttaa aikaa lääkäri-potilas -vuorovaikutuksille ja jopa auttaa räätälöityjen hoitotoimenpiteiden kehittämisessä.” Sanomalehti lisää, että elokuussa 2019 brittiläinen hallitus ilmoitti 250 miljoonan punnan rahoituksesta uudelle NHS:n tekoälylaboratoriolle.

Raportissaan asiantuntijaryhmä, jota johtivat tohtori Xioan Liu ja professori Alastair Denniston University Hospitals Birminghamin NHS-säätiön ja muiden tekijöiden kanssa, keskittyi tutkimusartikkeleihin, jotka oli julkaistu vuoden 2012 jälkeen. He katsoivat, että vuosi 2012 oli käännekohta syvän oppimisen kehityksessä, jota käytetään lääketieteellisten kuvien tulkinnassa, kun “sarja merkittyjä kuvia syötetään algoritmeihin, jotka poimivat niistä piirteitä ja oppivat tunnistamaan samanlaiset kuvat. Tämä lähestymistapa on osoittanut lupaavaa potentiaalia sairauksien diagnosoinnissa, kuten syövistä silmän sairauksiin.”

Aluksi tutkijat löysivät yli 20 000 relevanttiä tutkimusta, mutta vain 14 niistä, jotka perustuivat ihmisten sairauksiin, antoivat heille laadukkaita tietoja, joita he voivat käyttää, “testasivat syvän oppimisen järjestelmää erillisen tietojoukon kuvilla, jota ei ollut käytetty sen kouluttamiseen, ja näyttivät samat kuvat myös ihmisten asiantuntijoille.”

Tuloksien perusteella, jotka oli saatu näistä 14 tutkimuksesta, asiantuntijaryhmä totesi, että “syvän oppimisen järjestelmät totesivat oikein sairauden 87 %:ssa tapauksista – verrattuna 86 %:iin terveydenhuollon ammattilaisten keskuudessa – ja antoivat oikein terveen diagnoosin 93 %:ssa tapauksista, verrattuna 91 %:iin ihmisten asiantuntijoiden keskuudessa.”

Tutkimuksesta puhuessaan professori Denniston sanoi, että samaan aikaan “tulokset olivat rohkaisevia, mutta tutkimus oli myös todellisuustarkistus joillekin tekoälyyn liittyvistä huhuista.” Hän kuitenkin säilyi optimistisena tekoälyn käytöstä terveydenhuollossa ja sanoi, että “nämä syvän oppimisen järjestelmät voivat toimia diagnostisina työkaluina ja auttaa selvittelemään kuvien ja skannauksien takaisin logia.” Myös tohtori Liu ajatteli, että “ne voivat osoittautua hyödyllisiksi paikoissa, joissa ei ole asiantuntijoita kuvien tulkinnassa.”

Atlantin toisella puolella ja liittyen tekoälyn käyttöön lääketieteessä, ilmoitettiin, että Minnesotan Mayo Clinic, joka on Wiredin mukaan “alkuperäinen modernin lääketieteellisen rekisterin pitäjä Yhdysvalloissa”, on tehnyt yhteistyösopimuksen Googleen kanssa potilastietojen turvalliseen tallentamiseen “sairaalan potilastietoja yhtiön pilvipalvelun yksityisessä osassa. Tämä on siirtymä Microsoft (MSFT ) Azuren pilvipalvelusta, jossa Mayo on tallentanut potilastietojaan viime vuoden toukokuusta lähtien, kun se sai valmiiksi usean vuoden kestäneen hankkeen sairaalan kaikkien hoitopaikkojen siirtämiseksi yhteen elektroniseen potilastietojärjestelmään.” Tuolloin hanke oli nimeltään Project Plummer, Henry Plummerin, Mayo Clinician lääketieteellisen rekisterin keksijän, mukaan.

Wiredin mukaan Google (GOOGL ) on jo mukana muissa tekoälyä terveydenhuollossa hyödyntävissä hankkeissa, kuten lääketieteellisten kuvien lukemisessa, genomien analysoinnissa, munuaisten sairauksien ennustamisessa ja silmänongelmien seulonnassa diabeteksen aiheuttamien silmänongelmien vuoksi. 10-vuotisen yhteistyön perusteella “Google aikoo käyttää syvää tekoälyosaamistaan Mayon valtavassa kliinisten tietojen kokoelmassa. Teknologiayhtiö aikoo myös perustaa toimiston Rochesteriin, Minnesotan osavaltioon, tukemaan yhteistyötä, mutta se ei ole kertonut, kuinka monta työntekijää toimisto työllistää tai milloin se avataan.”

Mahdollisten sääntely- ja oikeudellisten ongelmien voittamiseksi, joita Google on aiemmin kokenut, kuten sovelluksessa Streams, jonka DeepMind-tytäryhtiönsä kehittää tekoälypohjaiseksi avustajaksi lääkäreille ja hoitajille,” Mayo Clinic on ilmoittanut, että “Google on sopimuksellisesti estetty yhdistämästä Mayo Clinician kliinisiä tietoja mihinkään muuhun tietokantaan, sairaalan edustajan mukaan. Tämä tarkoittaa, että mitä tietoja Googlella on henkilöstä sen kuluttajapalvelujen kautta, kuten Gmail, Google Maps ja YouTube, ei voida yhdistää Mayon lääketieteellisten tietojen kanssa.”