Ihmiset ja tekoäly tasavertaisia tulkinnassa lääketieteellisiä kuvia

Asiakirjaan viitaten, joka on julkaistu brittiläisessä The Lancet Digital Health -julkaisussa, tekoäly on nyt saavuttanut vaiheen, jossa se on tasavertaisessa asemassa ihmisten asiantuntijoiden kanssa lääketieteellisten kuvien perusteella tehtävissä diagnooseissa. Kuten brittiläinen päivälehti The Guardian toteaa, “tekoälyn potentiaali terveydenhuollossa on herättänyt innostusta, ja sen kannattajat sanovat, että se helpottaa resurssien kuormitusta, vapauttaa aikaa lääkäri-potilas -vuorovaikutukselle ja jopa auttaa räätälöityjen hoitotoimenpiteiden kehittämisessä.” Lehti lisää, että elokuussa 2019 brittiläinen hallitus ilmoitti 250 miljoonan punnan rahoituksesta uudelle NHS:n tekoälylaboratoriolle.

Raportissaan asiantuntijaryhmä, jota johtivat tohtori Xioan Liu ja professori Alastair Denniston University Hospitals Birminghamin NHS -säätiössä ja muissa yhteistyökumppaneissa, keskittyi tutkimusartikkeleihin, jotka oli julkaistu vuoden 2012 jälkeen. He katsoivat, että vuosi 2012 oli merkittävä vuosi syvän oppimisen kannalta, jota käytetään lääketieteellisten kuvien tulkinnassa, kun “sarja merkittyjä kuvia syötetään algoritmeihin, jotka poimivat niistä piirteitä ja oppivat, miten luokitellaan samanlaiset kuvat. Tämä lähestymistapa on osoittanut lupaavaa sairauksien diagnosoinnissa, kuten syövistä silmasairauksiin.”

Aluksi tutkijat löysivät yli 20 000 relevanttiä tutkimusta, mutta vain 14 niistä, jotka perustuivat ihmisten sairauksiin, antoivat heille laadukkaita tietoja, joita he voivat käyttää, “testasivat syvän oppimisen järjestelmää erillisen tietojoukon kuvilla, jotka eivät olleet käytetty koulutuksessa, ja näyttivät samat kuvat myös ihmisten asiantuntijoille.”

Tuloksensa perusteella näistä 14 tutkimuksesta asiantuntijaryhmä totesi, että “syvän oppimisen järjestelmät totesivat oikein sairauden 87 %:ssa tapauksista – verrattuna 86 %:iin terveydenhuollon ammattilaisten keskuudessa – ja antoivat oikein terveen diagnoosin 93 %:ssa tapauksista, verrattuna 91 %:iin ihmisten asiantuntijoiden keskuudessa.”

Puhuessaan tutkimuksesta, professori Denniston sanoi, että samaan aikaan “tulokset olivat rohkaisevia, mutta tutkimus oli todellisuustarkistus joillekin tekoälyyn liittyvistä yliarvostuksista.” Hän kuitenkin säilyi optimistisena tekoälyn käytöstä terveydenhuollossa ja sanoi, että “nämä syvän oppimisen järjestelmät voivat toimia diagnostisena työkaluna ja auttaa selviytymään kuvien ja skannauksien takaumasta.” Myös tohtori Liu uskoi, että “ne voivat osoittautua hyödyllisiksi paikoissa, joissa ei ole asiantuntijoita tulkkaamaan kuvia.”

Atlantin toisella puolella ja liittyen tekoälyn käyttöön lääketieteessä, ilmoitettiin, että Minnesotan Mayo Clinic, joka Wiredin mukaan “keksi modernin lääketieteellisen kirjaamisen alun Yhdysvalloissa”, tulisi yhteistyöhön Googlen kanssa turvallisesti tallentamaan “sairaalan potilastietoja yksityisellä pilvessä. Tämä on siirtymä Microsoft Azuren ympäristöstä, jossa Mayo on tallentanut potilastietojaan siitä lähtien, kun se sai valmiiksi usean vuoden kestäneen hankkeen sairaanhoitopaikkojen yhdistämiseksi yhteen sähköiseen potilastietojärjestelmään. Silloin se oli kutsuttu Projekti Plummeriksi, Henry Plummerin mukaan, joka keksi Mayo-klinikan lääketieteellisen kirjaamisjärjestelmän.”

Kuten Wired toteaa, Google on jo mukana muissa ponnistelussa käyttää tekoälyä terveydenhuollossa, kuten kokeissa, joissa luetaan lääketieteellisiä kuvia, analyysiä genomiin, ennustetaan munuaissairauksia ja silmasairauksien seulonta, jotka johtuvat diabeteksesta. 10-vuotisen yhteistyön perusteella “Google aikoo käyttää syvää tekoälyosaamistaan Mayo-klinikan valtavalle potilastietokokoelmalle. Teknologiayhtiö aikoo myös perustaa toimiston Rochesteriin, Minnesotan osavaltioon, tukemaan yhteistyötä, mutta se kieltäytyi kertomasta, kuinka monta työntekijää toimisto työllistää tai milloin se avataan.”

Vastustaakseen mahdollisia sääntely- ja oikeudellisia ongelmia, joita Google on aiemmin kokenut, kuten sovelluksen, jonka DeepMind-tytäryhtiönsä kehittää tekoälypohjaiseksi avustajaksi lääkäreille ja hoitajille, Mayo-klinikka on ilmoittanut, että “Google on sopimuksellisesti estetty yhdistämästä Mayo-klinikan potilastietoja mihinkään muuhun tietokantoihin”, kuten sairaalan edustaja toteaa. Tämä tarkoittaa, että mitä tahansa tietoa Googlella on henkilöstä sen kuluttajapalvelujen kautta, kuten Gmail, Google Maps ja YouTube, ei voida yhdistää Mayo-klinikan puhdistettuihin lääketieteellisiin tietoihin.”