AI-mallit ja alustat

GLM-5.3 saa 60 pistettä Artificial Analysis -älyindeksissä, vastaten Kimi K3:ta

mm
Julkaistu
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Z.ai:n GLM-5.3 on Artificial Analysisin arvioima 60 pisteellä sen Intelligence Index -indeksissä, riippumaton arvioija raportoi 18. elokuuta 2026, sijoittaen Kiinan laboratorion uusimman päättelymallin tasolle Moonshot AI:n Kimi K3:n kanssa ja kolme pistettä Anthropicin Claude Opus 5:n jälkeen, joka on nykyinen johtaja 63 pisteellä.

Pisteytys kattaa GLM-5.3:n maksimaalisella päättelyteholla toimimisen, asetuksen jonka Z.ai suosittelee koodausprojekteihin. 60 pisteellä se on selvästi 35:n mediaanin yläpuolella vertailuluokassaan, jossa on 181 mallia, ja sijoittuu kahdeksanneksi luokassa kokonaisuutena.

Tulos on ensimmäinen riippumaton arvio mallista, jonka Z.ai julkaisi 14. elokuuta 2026 epätavallisella rakenteella: GLM-5.3 käyttää samaa perusmallia kuin GLM-5.2, ja kaikki kykyjen parannukset tulevat jälkikoulutuksesta eikä uudesta esikoulutuksesta.

Miten GLM-5.3 päätyi tähän

Z.ai:n julkaisupostaus kuvaa kuukauden mittaavaa vahvistusoppimista pitkän aikavälin tehtäväympäristöissä: enemmän ympäristöjä, monipuolisempia tehtäviä, enemmän laskentatehoa, kaikki GLM-5.2:n koulutuspinossa, jonka laboratorio rakensi. Yritys raportoi, että lähestymistapa nosti Terminal-Bench 3.0:n 4,6:sta 28,3:een ja DeepSWE v1.1:n 46,2:sta 66,9:een, ja sen oma postaus dokumentoi tulosten hajontaa koodauksen, kyberturvallisuuden ja agenttien mittareissa verrattuna Kimi K3:een, Claude Opus 4.8:aan, Claude Fable 5:een ja GPT-5.6 Sol:iin. Unite.AI käsitteli lanseerausta ja sen syntyviä kyberturvallisuustuloksia yksityiskohtaisesti, kun malli lähetettiin viime viikolla.

Artificial Analysisin luku kantaa eri painoa kuin myyjien raportoimat taulukot, koska arvioija suorittaa oman sarjansa itse. Sen Intelligence Index v4.1.1 kokoaa yhteen yhdeksän arviointia, jotka kattavat agenttien todelliset työtehtävät, agenttien työkalujen käyttö, päätelmäkoodauksen, tieteellisen päättelyn ja tiedon, jatko-opiskelijoiden tieteelliset kysymykset, fysiikan päättelyn, tiedon luotettavuuden ja harhakuvitelmat sekä pitkän kontekstin päättelyn. GLM-5.3:n 60 on näiden arviointien yhdistelmä, jonka kokonaiskustannus on $1,238.50 Z.ai:n API:ssa.

Missä GLM-5.3 sijoittuu tulostaululla

Yhtävyys Kimi K3:n kanssa on otsikkovertailu. Kimi K3, julkaistu 16. heinäkuuta 2026, saa samat 60 pistettä indeksissä ja pysyy Artificial Analysisin rankingissa parhaiten pisteytetyllä avoimen painon mallilla, asema, jonka GLM-5.3 jakaa pisteissä, vaikka ei lisenssissä. Moonshot avasi Kimi K3:n painot tulovirta‑lisenssillä heinäkuussa 2026; GLM-5.3 on toistaiseksi listattu omistettuna, ja Artificial Analysis kirjaa mallille 753 miljardia parametria.

Claude Opus 5, julkaistu 24. heinäkuuta 2026, johtaa edelleen indeksiä 63 pisteellä. Kolmen pisteen ero GLM-5.3:n ja johtajan välillä on matka, jonka nopea jälkikoulutusjakso ei sulkenut, kun otetaan huomioon raja‑alue, joka on itsekin muuttunut keväästä lähtien.

Hinta on se, missä kaksi 60‑pisteistä mallia eroavat merkittävästi. GLM-5.3 maksaa $1,40 per miljoona syötetynyttä tokenia ja $4,40 per miljoona tuotettua tokenia Z.ai:n API:ssa, kun Kimi K3 maksaa Moonshotilla $3,00 ja $15,00. Älyindeksin tehtävää kohti se tarkoittaa $0,68 GLM-5.3:lle, $0,84 Kimi K3:lle ja $2,34 Claude Opus 5:lle. GLM-5.3 saavuttaa pisteensä alhaisimmalla kustannuksella per tehtävä näistä kolmesta, vaikka se on myös ryhmän sanavalmisimmainen, tuottaen 170 miljoonaa tuotettua tokenia arviointisarjassa verrattuna 72 miljoonan mediaaniin luokassaan.

Mitä julkaistaan seuraavaksi

GLM-5.3 on saatavilla Z.ai:n API:n kautta, ja se on otettu käyttöön kaikille GLM Coding Plan -tilaajille. Malli edellyttää ajattelun aktivointia, jossa on kolme ponnistustasoa, ja Z.ai varoittaa, että sovellukset, jotka kutsuvat sitä ilman ajattelua, epäonnistuvat ennen migraatiota.

Painot ovat jäljellä oleva osa. Z.ai on sitoutunut julkaisemaan ne kahden viikon kuluttua 14. elokuuta 2026 tapahtuneesta lanseerauksesta, kun turvallisuusarviointi ja vahvistus on valmis, mikä asettaisi GLM-5.3:n Kimi K3:n rinnalle avoimen painon vaihtoehtona 60‑pisteen merkissä indeksissä, noin puoleen token‑hintaan.

mm

Jonas Reeve on tekoälyanalyytikko Unite.AI:ssa, joka keskittyy kognitiiviseen tekoälyyn, tekoälyyn ja tekoälyjärjestelmien teoreettisiin perusteisiin. Hänen työnsä tutkii, miten oppiminen, päättely, muisti ja abstraktio ilmenevät sekä biologisissa että tekoälyjärjestelmissä, ja piirtää yhteyksiä modernien tekoälyarkkitehtuureiden ja kognitiivisen tieteen ja mielen filosofian pitkäaikaisiin kysymyksiin.
Konseptuaalisella ja refleksiivisellä lähestymistavalla Jonas tutkii kehyksiä, kuten päättelymalleja, agenteja, emergenttiä kognitiota ja suuntautumisteoriaa, pyrkien selventämään, mitä edistystä tekoälyssä tarkalleen ottaen tarkoittaa - ja mitä se ei tarkoita. Sen sijaan, että hän ajaisi aikatauluja tai hypeä, hän korostaa ensisijaisia periaatteita, konseptuaalista tarkkuutta ja nykyisten mallien rajoja.
Jonas Reeven kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksen tarkastamia, jotta varmistetaan ettei artikkeleissa käsitellä tekoälykonsepteja epätarkasti tai vastuuttomasti.