Genpact ja HFS Research -raportti: 18 biljoonan dollarin arvosta jää jumiin AI-valmiuden aukkojen takia

Tekoäly on tullut keskiöön yritysten strategiassa, ja ympäri maailmaa yritykset investoivat miljardeja dollareita tekoälyohjelmiin, agenteihin ja digitaalisiin muutosohjelmiin. Kuitenkin Genpactin ja HFS Researchin uuden raportin, The $18 Trillion Opportunity: Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future, mukaan useimmat yritykset kamppailevat tekoälysijoitusten muuttamisessa mitattavaksi liiketoimintarviksi. Syy, jonka raportti esittää, ei ole tekoälytekniikan puute. Sen sijaan yritykset ovat jumiin neljässä toisiinsa liittyvällä yritysvelassa: prosessivelassa, datavelassa, teknologiavelassa ja osaamisvelassa. Nämä piilevät velat yhdessä lukitsevat arviolta 17,9 biljoonan dollarin edestä yritysarvoa.

AI-ambisio on korkea, mutta yritysten valmius on alhainen

Raportti perustuu 2 002 yritysjohtajan kyselyyn 16 toimialalla ja 14 liiketoimintafunktiolla. Tulokset paljastavat yllättävän eron AI-ambisioiden ja organisaatioiden valmiuden välillä. Vaikka 92 % Global 2000 -yritysten johtajista uskoo, että agentic AI muuttaa perustavasti työn suorittamisen, vain 13 % ilmoittaa, että agentic AI on jo integroitu heidän toimintoihinsa.

Tämä aukko on tullut yhä tärkeämmäksi, kun yritykset siirtyvät kokeilusta käyttöönottoon. Genpactin toimitusjohtaja Balkrishan “BK” Kalran mukaan yritykset siirtyvät maailmasta, jossa työ prosessoidaan ja validoidaan ihmisvoimin, maailmaan, jota ohjaa yhä enemmän koneiden prosessoima työ ja jossa on ihmisten valvonta. Kuitenkin yksinkertaisesti lisäämällä tekoälyä olemassa oleviin järjestelmiin ei ole riittävä. Yritysten on ensin ratkaisu käsittelyperusta, joka määrittää, onnistuuko tekoäly vai ei.

Raportti kuvaa tätä haastetta “AI-nopeusaukkoa”, joka on ero siinä, mitä työntekijät voivat saavuttaa tekoälyllä yksin ja mitä laajempi yritys voi saavuttaa järjestelmällisen käyttöönoton kautta.

Neljä yritysvelkaa, jotka heikentävät muutosta

Tutkimus tunnistaa neljä velkaluokkaa, jotka yhdessä estävät yrityksiä toteuttamasta tekoälyarvoa.

Teknologiavelka on edelleen tutuin haaste. Yli puolet johtajista luokittelee teknologiavelkansa vakavaksi, ja siihen vaikuttavat vanhentuneet ydinsysteemit, integraatiomoniteet, toimittajakeskittyminen ja infrastruktuurin taakka. Keskimääräinen yrityksen ydinsysteemi on noin kymmenen vuoden vanha, ja kehitystiimit käyttävät yli 40 % ajastaan olemassa olevan teknologian ylläpitämiseen uusien kykyjen luomisen sijaan.

Datavelka nousi yhdeksi tärkeimmäksi tekoälyesteeksi. Yli puolet yritysten dataa pidetään matalalaatuisena, vain 33 % on katsottu tekoälyvalmiiksi, ja työntekijät käyttävät jopa 40 % ajastaan datan sovittamiseen, oikaisemiseen tai valmisteluun. Raportin mukaan datan laadun epäonnistumiset vaikuttavat 42 %:iin analytiikka- ja tekoälyhankkeisiin, jotka viivästyvät, eivät suoriudu odotetusti tai epäonnistuvat kokonaan.

Prosessivelka heijastaa todellisuutta, jossa monet yritykset jatkavat manuaalisten, hajanaisien ja huonosti johdettujen prosessien käyttämistä. Lähes puolet yritysten prosesseista edellyttää edelleen manuaalista puuttumista, ja vähemmän kuin puolet on muodollisesti dokumentoitu ja johdettu. Tehottomat prosessit kuluttavat noin 40 % työntekijöiden työaikaa ja luovat merkittäviä esteitä automaation ja tekoälyn käyttöönotolle.

Osaamisvelka voi olla vähiten näkyvä, mutta se voi olla seurausperäisin. Vain 32 % työvoimasta on katsottu tekoälyvalmiiksi, ja jopa puolet tietotyöntekijöistä ilmoittaa frustraatiota ja etäisyyttä toimintaineftehokkuuden vuoksi. Osaamispuutteet, taitopuutteet ja matala tekoälyvalmius yhdistyvät jokaiseen muuhun velkaluokkaan, hidastaen otetta ja rajoittaen organisaatioiden joustavuutta.

Yritysvelka maksaa yrityksille enemmän kuin he toteavat

Lähes 90 % yritysjohtajista myöntää, että yritysvelka vaikuttaa jo liiketoimintasuorituskykyyn. Seuraukset ulottuvat pitkälle IT-osastoista.

Raportti osoitti, että yritysvelka lisää toimintakuluja keskimäärin 34 %, viivästyttää tuotteen julkaisua noin kahdeksalla kuukaudella, aiheuttaa noin 34 %:n muutosohjelmien epäonnistumisen odotettujen tuloksien saavuttamisessa ja rajoittaa tekoälyarvon toteutumista 85 %:ssa kyselyyn osallistuneista yrityksistä.

Tärkeää on, että nämä velat eivät toimi itsenäisesti. Teknologiavelka voi heikentää datan laatua. Heikko johtaminen voi luoda prosessitehokkuutta ja osaamisongelmia samanaikaisesti. Manuaaliset työnkulut voivat tuottaa sekä prosessi- että datavelkaa samaan aikaan. Raportti väittää, että yritykset usein epäonnistuvat, koska ne yrittävät ratkaista yhden velkaluokan ongelman eristyneisyydessä sen sijaan, että kohtelisivat yritysvelkaa kokonaisuutena.

18 biljoonan dollarin mahdollisuuden määritys

Yksi raportin huomattavimmista löydöksistä on sen arvio, että yritysvelan ratkaiseminen voisi vapauttaa lähes 17,9 biljoonan dollarin arvon Global 2000 -yrityksissä. Suurimmat mahdollisuudet tulevat prosessi- ja datavelasta, joista kummastakin on noin 7,7 biljoonan dollarin arvosta vapautettavissa. Teknologiavelka edustaa 1,5 biljoonaa dollaria, ja osaamisvelka noin 1 biljoonaa dollaria.

Tutkijat laskivat nämä luvut käyttämällä johtajien arvioita potentiaalisesta liikevaihdon kasvusta ja kustannusten vähentymisestä velan ratkaisun seurauksena. Kyselyvastauksien perusteella yritysvelan ratkaiseminen voisi tuottaa noin 8 % nopeamman vuosittaisen liikevaihdon kasvun ja noin 16 % vuosittaisen kustannusten vähennyksen suurten yritysten keskuudessa.

Ehkä merkittävintä on, että raportti toteaa, että kustannussäästöt eivät kerro koko tarinaa. Velan ratkaiseminen luo mahdollisuuksia nopeampiin tuotteen julkaisuihin, lyhyempiin myyntiaikoihin, parantuneeseen päätöksentekoon, parempiin asiakaskokemuksiin ja tehokkaampiin tekoälykäyttöönottoihin. Toisin sanoen yritykset saavat sekä tehokkuutta että kasvua samaan aikaan.

Miksi tekoälyohjelmat jumiin

Vaikka tekoälysijoitukset kasvavat, monet tekoälyohjelmat kamppailevat siirtymisessä koepiloteista eteenpäin.

Kyselymukaan datavelka on johtava syy, miksi yritykset eivät saavuta tekoälyarvoa, ja se mainitaan 33 %:ssa vastauksissa. Teknologiavelka seuraa 28 %:lla, prosessivelka 23 %:lla ja osaamisvelka 16 %:lla.

Seuraukset vaihtelevat velkaluokan mukaan. Datavelka lukitsee tekoälyohjelmat todistuskoekokeiluun. Teknologiavelka lisää käyttöönoton kustannuksia ja monimutkaistaa skaalautumista. Prosessivelka luo epäluotettavia tuloksia, kun tekoälytoimijat toimivat epäjohdonmukaisissa työnkuluissa. Osaamisvelka hidastaa otetta ja rajoittaa ihmisten valvontaa, jota tarvitaan onnistuneille agenteille.

Raportti korostaa toistuvasti, että tekoäly ei voi korvata rikkoontuneita perusteita loputtomasti. Yritykset, jotka yrittävät automatisoida viallisia prosesseja tai käyttää tekoälyä huonolaatuisen datan päällä, riskivät skaalata tehokkuutta sen sijaan, että ratkaisisivat ongelman.

Joillakin aloilla on suuremmat mahdollisuudet kuin toisilla

Velanratkaisumahdollisuus ei ole jakautunut tasaisesti eri aloille.

Valmistus aloittaa listan 4,8 biljoonan dollarin arvoisella mahdollisuudella, joka yhdistää liikevaihdon kasvun ja kustannussäästöt. Terveydenhuolto ja elämänvitallisuus seuraavat noin 3,3 biljoonan dollarin arvoisella mahdollisuudella, kun taas vähittäiskauppa ja kulutushyödykkeet edustavat 2,7 biljoonan dollarin arvoista mahdollisuutta. Energia, teknologia, pankkitoiminta, liikenne ja vakuutus edustavat myös merkittäviä mahdollisuuksia.

Velan luonne vaihtelee toimialan mukaan. Rahoituspalveluyritykset kamppailevat eniten datavelan kanssa vuosikymmenten mittaisen fuusioiden, yritysostojen ja sääntelyvaatimusten vuoksi. Valmistus, vähittäiskauppa ja terveydenhuolto kokevat eniten prosessivelkaa moniosaisen työnkulun vuoksi. Elämänvitallisuus- ja teknologia-alan yritykset kohtaavat usein suurimman teknologiavelan upotettujen ohjelmistojärjestelmien ja sääntelyrajoitusten vuoksi.

Toiminnallisen tason, insinöörit, tuotekehitys- ja IT-tiimit tarjoavat suurimmat mahdollisuudet arvonluomiseen. Nämä alueet sijaitsevat lähimpänä teknologiapinoja, infrastruktuuria ja työnkuluja, jotka määrittävät, voivatko yrityksen tekoälyt laajentaa onnistuneesti.

6 %:lla on ongelma ratkaistu

Yksi raportin paljastavimmista löydöksistä on, että vain 6 %:lla yrityksistä on “todistettu velanratkaisija”, kuten tutkijat sanovat. Nämä yritykset ovat perustaneet, toteuttaneet ja mitanneet onnistuneita velanratkaisuohjelmia. 43 %:lla yrityksistä on meneillään velanratkaisu, kun taas 51 %:lla ei ole suunnitelmaa, suunnitelmaa ei ole hyväksytty tai he eivät ole vielä aloittaneet.

Tutkimuksen mukaan onnistuneet yritykset jakavat useita ominaisuuksia. He kohdellaan velanratkaisua toimitusjohtajan ohjauksena eikä IT-alan aloitteena. He noudattavat kaksivaiheista strategiaa, jossa tasapainotetaan pitkän aikavälin perusrakenteellista työtä lyhytaikaisen toiminnallisen parantamisen kanssa. He panostavat voimakkaasti kykyihin, kuten osaamisen kehittämiseen, hallintoon, tekoälyvalmiuteen ja datan alustoille. He käyttävät myös itse tekoälyä nopeuttamaan velan vähentämistä prosessien kaivamisen, työnkulun analyysin, datan laadun parantamisen ja työvoiman koulutuksen kautta.

Ehkä tärkeintä on, että nämä yritykset toimivat eivätkä ainoastaan suunnittele. Raportin mukaan ero onnistuneiden ja epäonnistuneiden yritysten välillä ei ole ensisijaisesti teknologinen. Se on ero toiminnassa.

Tekoälyn todellinen haaste ei välttämättä ole tekoäly

Yksi raportin vahvimmista teemoista on, että yritysvelka on lopulta johtamishaaste eikä teknologinen haaste. Vaikka yritykset jatkavat tekoälymenojen kasvattamista, monet epäonnistuvat osoittamasta operatiivisista, kulttuurisista ja rakenteellisista kysymyksistä, jotka määrittävät, tuottavatko nämä sijoitukset arvoa.

Kuten The $18 Trillion Opportunity: Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future osoittaa, tekoälyn muutos ja velanratkaisu eivät ole enää erillisiä aloitteita. Ne ovat yhä enemmän sama ohjelma, jota tarkastellaan eri näkökulmista. Yritykset, jotka ratkaisevat prosessi-, data-, teknologia- ja osaamisvelkaa yhdessä, voivat vapauttaa merkittäviä kasvun ja tehokkuuden voittoja. Ne, jotka jatkavat tekoälyn rakentamista epävakaille perustuksille, riskivät käyttää enemmän ja saavuttaa vähemmän.

Yritysjohtajille raportin keskeinen viesti on yksinkertainen: tiedä, missä velkasi on, ymmärrä, mitä se maksaa, ja aloita sen korjaaminen ennen kuin kilpailijat laajentavat aukkoa. Yritykset, jotka voittavat tekoälyajan, eivät välttämättä ole niitä, jotka käyttävät eniten tekoälyyn, vaan ne, jotka ensin rakentavat operatiiviset perustukset, joita tekoäly tarvitsee menestyäkseen.