Check Pointin ”2026 Cloud Security Report: Securing the AI Transformation” varoittaa yritysten tietoturvan jäävän jälkeen tekoälyn käyttöönotosta

Tekoälyn käyttöönotto etenee nopeammin kuin yritysten tietoturvatiimit ehtivät sopeutua, kertoo uusi ”2026 Cloud Security Report: Securing the AI Transformation” -raportti, jonka ovat laatineet Check Point ja Cybersecurity Insiders. Raportin mukaan organisaatioiden suurin ongelma ei enää ole se, ottavatko ne tekoälyä käyttöön, vaan se, pystyykö niiden tietoturva-arkkitehtuuri hallitsemaan mittakaavan, nopeuden ja autonomian, jotka tekoälyjärjestelmät nyt tuovat tuotantoympäristöihin.

Tulokset viittaavat siihen, että monet yritykset ovat siirtymässä vaaralliseen välivaiheeseen. Tekoälyavustajia, copiloteja, autonomisia agentteja ja koneiden ohjaamia työnkulkuja sisällytetään nopeasti liiketoimintaan, mutta niitä koskevat hallintakeinot ovat edelleen hajanaisia. Perinteiset tietoturva-arkkitehtuurit suunniteltiin ennustettavan ihmisten toiminnan, vakaiden sovellusten ja selvästi määriteltyjen verkkorajojen ympärille. Tekoälyjärjestelmät muuttavat kaikkia kolmea samanaikaisesti.

Tekoäly on jo siirtynyt tuotantoon

Yksi raportin selvimmistä havainnoista on, että tekoälyn kokeiluvaihe on suurelta osin ohi. Noin 70 prosenttia kyselyyn osallistuneista organisaatioista kertoi suorittavansa jo generatiivisen tekoälyn työkuormia tuotantoympäristöissä, ja 64 prosenttia ilmoitti tekoälyagenttien olevan pilotti- tai tuotantokäytössä.

Muutos on tärkeä, koska tekoälyagenttien tehtävät eivät enää rajoitu tekstin tuottamiseen tai tietojen tiivistämiseen. Niitä liitetään yhä useammin yrityssovelluksiin, rajapintoihin, sisäisiin tietokantoihin ja operatiivisiin järjestelmiin. Joissakin tapauksissa organisaatiot jopa antavat näille järjestelmille korotetut käyttöoikeudet keskeiseen infrastruktuuriin.

Raportin mukaan 12 prosenttia organisaatioista on jo antanut tekoälyagenteille korotetut käyttöoikeudet kriittisiin järjestelmiin. Tämä luo täysin erilaisen kyberturvallisuusongelman. Tietoturvatiimit eivät enää pelkästään hallitse työntekijöiden vuorovaikutusta ChatGPT:n ja Geminin kaltaisten tekoälytyökalujen kanssa. Niiden on nyt hallittava autonomisia järjestelmiä, jotka voivat toimia käytössä olevissa ympäristöissä.

Raportin mukaan 83 prosenttia vastaajista piti generatiivisten tekoälysovellusten suojaamista vaikeampana kuin perinteisten ohjelmistoympäristöjen suojaamista.

Tietoturvapoikkeamat ovat jo yleisiä

Kyselyn tulokset viittaavat siihen, etteivät tekoälyyn liittyvät tietoturvaongelmat ole enää teoreettisia. Yli puolet kyselyyn osallistuneista organisaatioista ilmoitti vähintään yhdestä vahvistetusta tekoälyyn liittyvästä tietoturvapoikkeamasta. Lisäksi 24 prosenttia epäili poikkeamia, mutta niiden näkyvyys ei riittänyt niiden vahvistamiseen.

Näin ollen 78 prosenttia organisaatioista joko tietää kokeneensa tekoälyyn liittyviä tietoturvaongelmia tai ei voi sulkea niitä luotettavasti pois.

Poikkeamat ovat monenlaisia. Osa koskee työntekijöiden luvatonta ulkoisten tekoälytyökalujen käyttöä, jota usein kutsutaan varjotekoälyksi. Toisissa on kyse arkaluonteisten tietojen vuotamisesta tekoälyjärjestelmien kautta tai tekoälyllä tuotetuista tietojenkalastelu- ja syväväärennöshyökkäyksistä.

Raportissa korostetaan, että tekoälyliikenne muistuttaa yhä enemmän hyväksyttävää yritystoimintaa, mikä vaikeuttaa havaitsemista huomattavasti. API-kutsut, mallipyynnöt ja ulospäin suuntautuvat yhteydet tekoälypalveluihin voivat näyttää verkkotasolla normaaleilta, elleivät tarkastusjärjestelmät pysty analysoimaan itse vuorovaikutuksen käyttäytymistä.

Tällaisessa ympäristössä haitallinen toiminta voi sekoittua hyväksyttäviin tekoälyn käyttömalleihin.

Tekoälyn tietoturvan 51 prosenttiyksikön kuilu

Raportin kenties silmiinpistävin luku on tutkijoiden kuvaama ”51 prosenttiyksikön valmiuskuilu”.

Vaikka 77 prosenttia organisaatioista kertoi muuttaneensa yleistä tietoturvastrategiaansa tekoälyn käyttöönoton vuoksi, vain 26 prosenttia uskoo nykyisen tietoturva-arkkitehtuurinsa olevan todella valmis tukemaan tekoälyn ohjaamia työkuormia ilman suurta uudelleensuunnittelua.

Raportin mukaan tämä ristiriita selittää, miksi organisaatioissa ilmenee edelleen käytäntöjen pettämistä, hallinnan puutteita ja näkyvyysongelmia investointien ja johdon huomion lisääntymisestä huolimatta.

Monissa ympäristöissä tekoälytyökuormat liikkuvat pilvipalvelujen, SaaS-sovellusten, yksityisen infrastruktuurin, rajapintojen ja etäpäätelaitteiden välillä. Nykyiset tietoturvakeinot menettävät usein johdonmukaisuutensa näillä rajoilla.

Tutkijoiden mukaan organisaatiot tarvitsevat yhä enemmän yhtenäisiä tietoturva-arkkitehtuureja, jotka voivat soveltaa johdonmukaisia käytäntöjä hybridiympäristöissä sen sijaan, että turvauduttaisiin toisistaan irrallisiin, itsenäisesti toimiviin työkaluihin.

Näkyvyys tekoälyn toimintaan on edelleen erittäin rajallinen

Raportissa korostetaan toistuvasti, että monilta organisaatioilta puuttuu yhä perustason näkyvyys tekoäly-ympäristöihinsä.

Vain 5 prosenttia vastaajista kertoi näkevänsä kattavasti, mitä tekoälytyökaluja työntekijät käyttävät, miten niitä käytetään ja minne arkaluonteiset tiedot kulkevat siirryttyään tekoälyjärjestelmiin.

Suunnilleen yhtä suuri osuus kertoi pystyvänsä erottamaan hyväksyttävän tekoälytoiminnan luotettavasti epäilyttävästä tai luvattomasta toiminnasta.

Tämä luo merkittäviä toiminnallisia katveita. Selainpohjaisista tekoälyavustajista voi jäädä vain vähän jälkiä päätelaitteille, kun taas rajapintoihin perustuva tekoälyvuorovaikutus voi ohittaa perinteiset SaaS-palvelujen tunnistusjärjestelmät kokonaan. Palvelutileillä toimivat tekoälyagentit voivat myös näyttää samalta kuin järjestelmien normaali automatisoitu toiminta.

Ilman nimenomaan tekoälyyn kohdistuvaa telemetriaa ja valvontaa monet organisaatiot yrittävät käytännössä suojata ympäristöjä, joita ne eivät pysty kokonaisuudessaan havainnoimaan.

Nykyistä infrastruktuuria ei rakennettu tekoälyliikennettä varten

Raportin mukaan tekoäly muuttaa myös perustavanlaatuisesti yritysten liikennemalleja.

Organisaatiot ilmoittivat voimakkaasta kasvusta rajapintojen ohjaamassa liikenteessä, käyttäjien ja tekoälyjärjestelmien välisissä viestintävirroissa, datakeskusten sisäisessä itä–länsi-liikenteessä sekä ulkoisiin tekoälypalveluihin suuntautuvissa pyynnöissä.

Muutokset kuormittavat nykyisiä infrastruktuurin tietoturvatyökaluja.

Vain 24 prosenttia organisaatioista kertoi verkkotietoturvatyökalujensa pystyvän tarkastamaan tekoälyliikenteen kokonaan suorituskykyä heikentämättä. Samalla 67 prosenttia ilmoitti tietoturvakäytäntöjensä olevan hajanaisia hybridiympäristöissä.

Tutkijoiden mukaan ennustettavien käyttäjäistuntojen ja vakaiden sovellusvirtojen ympärille rakennetut perinteiset arkkitehtuurit joutuvat nyt hallitsemaan dynaamista, runsaasti rajapintoja hyödyntävää ja palvelujen välittämää vuorovaikutusta, joka tapahtuu samanaikaisesti useissa ympäristöissä.

Raportissa nostetaan esiin myös tekoälytyökuormien kasvava siirtyminen takaisin yksityisiin datakeskuksiin ja hybridi-infrastruktuuriin. Noin 29 prosenttia organisaatioista kertoi jo siirtävänsä tekoälytyökuormia yksityisiin tai omissa tiloissa toimiviin ympäristöihin, ja lisäksi 49 prosenttia harkitsee sitä.

Kehitystä ohjaavat osittain sääntelyyn liittyvät huolet, suorituskykyvaatimukset ja halu sijoittaa tekoälylaskenta lähemmäs yritysten arkaluonteisia tietoja.

WAF-ratkaisut ja perinteiset tietoturvakeinot ovat vaikeuksissa

Toinen raportin keskeinen teema on tekoälysovellusten ja perinteisten verkkosovellusten tietoturvatyökalujen kasvava yhteensopimattomuus.

Vain 22 prosenttia vastaajista piti verkkosovelluspalomuuriaan (WAF) tai WAAP-ratkaisuaan tehokkaana generatiiviseen tekoälyyn kohdistuvien hyökkäysten, kuten kehoteinjektioiden, havaitsemisessa. Samalla 71 prosenttia ilmoitti väärien hälytysten lisääntyneen generatiivisen tekoälyn työkuormien käyttöönoton jälkeen.

Perinteinen WAF-logiikka suunniteltiin ennustettavan selainliikenteen, tunnettujen tunnisteiden ja rakenteisten pyyntöjen ympärille. Tekoälyjärjestelmät tuottavat pitkiä kehotteita, suoratoistettuja vastauksia, mallikohtaista API-vuorovaikutusta ja autonomista palvelujen välistä viestintää, jotka eivät useinkaan sovi näihin oletuksiin.

Myös ajonaikainen suojaus on vielä kehittymätöntä.

Vain 17 prosenttia organisaatioista kertoi ottaneensa laajasti käyttöön ajonaikaisia hallintakeinoja, jotka voivat tarkastaa suurten kielimallien syötteet ja tuotokset ja valvoa käytäntöjen noudattamista reaaliajassa. Yli puolet ilmoitti, ettei niillä ole generatiivisille tekoälysovelluksille muodollista tietoturvatestausprosessia tai että ne turvautuvat ainoastaan tapauskohtaiseen testaukseen.

Raportissa varoitetaan, että monet organisaatiot ottavat tekoälytoimintoja tuotantoon nopeammin kuin ne pystyvät asianmukaisesti varmistamaan niiden turvallisuuden.

Työntekijät kiertävät edelleen tekoälyrajoituksia

Vaikka organisaatiot ottavat suojakeinoja käyttöön, työntekijät kiertävät niitä usein.

Kyselyn mukaan 42 prosenttia organisaatioista kertoi työntekijöiden kiertävän tekoälyn tietoturvakeinoja, kun ne vaikeuttavat työskentelyä tai heikentävät tuottavuutta.

Toiminta vaihtelee henkilökohtaisten tekoälytilien käytöstä selainpohjaisten työkalujen käyttämiseen hyväksyttyjen yritysympäristöjen ulkopuolella.

Raportin mukaan tämä kertoo syvemmästä arkkitehtuuriongelmasta. Työnkulkua häiritsevät tietoturvakäytännöt pettävät usein, koska työntekijät asettavat nopeuden ja käytettävyyden sääntöjen noudattamisen edelle.

Tutkijat ehdottavat, että organisaatioiden on tehtävä hyväksyttyjen tekoälypalvelujen käytöstä helpompaa ja sujuvampaa kuin hyväksymättömien vaihtoehtojen käytöstä, jos ne haluavat vähentää varjotekoälyä.

Kohti yhtenäisiä tekoälyn tietoturva-arkkitehtuureja

Check Point ja Cybersecurity Insiders palaavat läpi raportin ajatukseen, ettei tekoälyn tietoturvaa voida ratkaista yksittäisillä erillisratkaisuilla.

Raportin mukaan organisaatiot siirtyvät sen sijaan vähitellen laajempiin ”hybrid mesh” -tietoturva-arkkitehtuureihin, jotka voivat valvoa käytäntöjen noudattamista keskitetysti samanaikaisesti pilvi-infrastruktuurissa, datakeskuksissa, SaaS-alustoilla, päätelaitteilla ja tekoälytyökuormissa.

Kyselyn mukaan 86 prosenttia organisaatioista pitää nykyään datakeskus-, pilvi- ja reunaympäristöjen yhtenäistä tietoturvan hallintaa kriittisenä tekoälytyökuormille.

Raportin johtopäätös on, että tekoäly paljastaa heikkouksia, jotka olivat jo olemassa yritysten hajanaisissa tietoturvamalleissa. Haasteena ei enää ole vain uhkien havaitseminen niiden ilmenemisen jälkeen, vaan ennaltaehkäisyä painottavien arkkitehtuurien rakentaminen niin, että ne voivat toimia samalla nopeudella ja samassa mittakaavassa kuin nykyaikaiset tekoälyjärjestelmät.

Kuten ”2026 Cloud Security Report: Securing the AI Transformation” osoittaa, monet yritykset ovat jo ottaneet tekoälyn osaksi toimintaansa, mutta niiden tietoturvan perusta yrittää yhä pysyä perässä.