Kumppanuudet
Emerald AI liittyy täysjäsenenä EPRI:n DCFlex-aloitteeseen

Emerald AI ilmoitti 2. marraskuuta 2026 liittyvänsä EPRI:n DCFlex-aloitteeseen täysjäsenenä. Samalla se laajentaa yhteistyötä, johon on kuulunut kuusi demonstraatiota tekoälydatakeskusten joustomahdollisuuksista yhdessä NVIDIA:n, sähköyhtiöiden, sähköverkon operaattoreiden ja datakeskuskumppaneiden kanssa.
Emerald AI:n mukaan sen yhteistyö EPRI:n kanssa juontaa juurensa yhtiön perustamiseen marraskuussa 2024, samana syksynä, jolloin DCFlex käynnistyi. Demonstratioihin ovat osallistuneet Salt River Project, Oracle, ComEd, PJM Interconnection, Constellation, Dominion Energy, Portland General Electric, National Grid ja Nebius. Yhtiön mukaan NVIDIA osallistui jokaiseen niistä, ja Emerald Conductor koordinoi tekoälyn työkuormia sähköverkon tarpeiden mukaan.
EPRI:n presidentti ja toimitusjohtaja Arshad Mansoor toivotti Emerald AI:n tervetulleeksi täysjäseneksi. Hänen mukaansa kenttädemonstraatioiden tarkoituksena oli auttaa kehittämään toimintamalli, jolla datakeskusten energiankulutuksen joustoa voidaan hyödyntää käytännössä samalla, kun tuetaan sähköverkon vakautta ja tekoälyyn perustuvaa kasvua.
Demonstraatioista raportoidut tulokset
Emerald AI kuvailee lähestymistapansa mahdollistavan datakeskusten sähkönkulutuksen säätämisen lyhytaikaisissa sähköverkon kuormitustilanteissa vaarantamatta kriittisten laskentatyökuormien suorituskykyä. Yhtiön mukaan tällaisen jouston laajamittainen hyödyntäminen voisi vapauttaa jopa 100 GW:n kapasiteetin Yhdysvaltain nykyisessä sähköjärjestelmässä. Tämä tukisi tekoälyinfrastruktuurin nopeampia ja laajempia sähköverkkoliitäntöjä sekä auttaisi pitämään sähkönsaannin luotettavana ja kohtuuhintaisena.
Emerald AI:n mukaan Nature Energy -lehdessä julkaistut Arizonan demonstraation tulokset osoittivat, että tekoälylaskentaklusteri vähensi tehonkulutustaan 25 % kolmen tunnin ajan huippukysynnän aikana ja täytti samalla kaikki työkuormille asetetut palvelutasositoumukset. Myöhemmässä Lontoossa toteutetussa demonstraatiossa Emerald Conductor täytti yhtiön mukaan yli 200 tehotavoitetta, ja tehon vähennykset olivat enimmillään 40 %.
Eräässä toisessa demonstraatiossa päättelytyökuormia siirrettiin Virginian ja Chicagon välillä paikallisen sähköntoimituksen rajoitteen lieventämiseksi viiveen pysyessä pienenä. Yhtiön mukaan Emerald AI integroitiin Oregonissa NVIDIA:n koko DSX-ohjelmistopinoon, ja järjestelmä reagoi sähköyhtiöiden pyyntöihin muun muassa jäätävän kylmän sään ja pitkittyneen helleaallon kaltaisissa tilanteissa.
Tutkimussuunnitelmat ja DSX-yhteistyö
Perustaja ja toimitusjohtaja Varun Sivaramin mukaan Emerald AI pyrkii kehittämään toimintamallia, jonka avulla tekoälydatakeskukset voivat saada sähköä käyttöönsä nopeammin tarjoamalla sähköverkolle luotettavaa joustoa. Hän kuvaili yhtiön tavoitteeksi tukea tekoälyn kasvua, vahvistaa sähköjärjestelmää ja turvata sähkön kohtuuhintaisuus yhteisöissä, joissa kyseinen infrastruktuuri sijaitsee.
Emerald AI kertoi tekevänsä täysjäsenenä DCFlexissä yhteistyötä EPRI:n kanssa riippumattoman tutkimuksen parissa. Yhtiön mukaan sähköyhtiöiden on saatava selkeä käsitys siitä, miten laitos voi mukautua sähköverkon tarpeisiin, mukaan lukien jouston suuruus, nopeus, kesto ja saatavuus tietyissä sähköverkon olosuhteissa. EPRI:n demonstraatiot ja yhteiset tekniset viitekehykset auttavat luomaan yhtenäisen perustan näiden valmiuksien arvioinnille. Emerald AI:lle syvemmän osallistumisen tavoitteena on auttaa tekemään joustosta luotettava resurssi, jonka sähköyhtiöt voivat ottaa huomioon suunnittelu- ja käyttöpäätöksissään.
Emerald AI ja NVIDIA tekevät myös yhteistyötä integroidakseen sähkötehon jouston tekoälytehtaiden DSX-viitearkkitehtuuriin, myös kaupallisessa mittakaavassa NVIDIA:n AI Factory Research Centerissä. Emerald AI:n mukaan jouston sisällyttäminen laitoksen suunnitteluun tarjoaa mahdollisuuden tarkastella laskentatehon, laitoksen toiminnan ja sähköverkkoon reagoinnin välisiä yhteyksiä. Yhtiön mukaan tulokset voivat ohjata tulevien laitosten suunnittelua sekä sitä, miten joustoa arvioidaan sähköverkkoon liittämisen ja käytön aikana.
Aiheeseen liittyvä vaikuttamistyö
Emerald AI:n mukaan sen osallistuminen DCFlexiin täydentää sen asemaa Google ja NVIDIA rinnallaan AI Energy Management Alliance (AEMA) -allianssin perustajajäsenenä. Allianssi ajaa toimintaperiaatteita, joissa tunnustetaan todennettu joustavuus ja tuetaan nopeampaa verkkoliitäntää datakeskuksille, jotka edistävät sähköverkon toimintavarmuutta ja energian kohtuuhintaisuutta.
Yhtiön mukaan DCFlexin kautta kehitetty tekninen näyttö ja AEMA:n vaikuttamistyö vastaavat laajemman käyttöönoton erilaisiin edellytyksiin. Emerald AI:n mukaan sen siirtyessä laajempiin käyttöönottoihin sen painopisteenä on edelleen mahdollistaa tekoälyinfrastruktuurin kasvu niin, että sähköyhtiöt voivat luottavaisin mielin vastata sen tarpeisiin ja että kasvu hyödyttää saman sähköjärjestelmän piirissä olevia yhteisöjä.












