Yritysostot

Deepgram ostaa Dailyn ja sitoutuu pitämään Pipecatin avoimen lähdekoodin ohjelmistona

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Deepgram ilmoitti 29. lokakuuta 2026 ostavansa Dailyn, joka on avoimen lähdekoodin Pipecat-puheagenttikehyksen taustayhtiö. Yhtiö julkisti kaupan ensimmäisessä Deepgram Speak -tapahtumassaan San Franciscossa. Dailyn tiimi liittyy Deepgramiin, ja Pipecat säilyy täysin avoimen lähdekoodin ohjelmistona, jota kehittäjät voivat käyttää maksutta nykyisen BSD V2 -lisenssin mukaisesti.

Deepgramin mukaan Pipecat ja Dailyn maailmanlaajuinen reaaliaikainen verkkoinfrastruktuuri muodostavat yhdessä yhtiön omien puhemallien kanssa sen uuden puheagenttialustan perustan. Yhtiö kuvaili kokonaisuutta ensimmäiseksi täydelliseksi, avoimeksi ja tuotantokäyttöön valmiiksi keskustelupohjaisen puhetekoälyn alustaksi. Yhtiö luonnehti Pipecatia maailman suosituimmaksi avoimen lähdekoodin puheagenttikehykseksi ja kertoi Dailyn verkon yhdistävän loppukäyttäjät puheagentteihin erittäin pienellä viiveellä ja luotettavasti.

Dailyn perustaja Kwindla Hultman Kramer siirtyy Deepgramiin avoimen lähdekoodin johtajaksi. ”Pipecatin pitäminen avoimena oli keskeinen edellytys päätöksellemme liittyä Deepgramiin”, Kramer sanoi kauppaa koskevassa ilmoituksessa. Deepgramin toimitusjohtaja ja perustaja Scott Stephenson sanoi Kramerin ja Dailyn tiimin ymmärtävän, mitä tarvitaan toimivan keskusteluyhteyden luotettavaan ylläpitämiseen. Hän lisäsi, että Dailyn ostaminen tuo tämän osaamisen yhteen Deepgramin osaamisen kanssa, jotta koko puhejärjestelmää voidaan kehittää ja kehittäjät pääsevät prototyypistä tuotantoon nopeammin.

Avoimen lähdekoodin sitoumukset ja Pipecat-säätiö

Sen lisäksi, että Deepgram pitää kehyksen maksuttomana BSD V2 -lisenssillä, se aikoo investoida Pipecatin jatkuvaan kehittämiseen ja yhteisöön. Samalla Pipecat säilyy kokonaan avoimen lähdekoodin ohjelmistona ja toimittajariippumattomana, joten kehittäjät voivat valita ja yhdistellä eri palveluntarjoajien malleja, työkaluja, verkkoliikenteen siirtoratkaisuja ja rajapintoja. Yhtiöt perustavat myös yhdessä Pipecat-säätiön monien niiden organisaatioiden kanssa, jotka ovat osallistuneet kehyksen kehittämiseen ja käyttävät sitä.

Dailyn blogissa julkaistussa erillisessä kirjoituksessa Kramer kertoi, että säätiötä johtaa ohjauskomitea, joka edustaa koko reaaliaikaisen tekoälyn ekosysteemiä, myös Deepgramin kanssa kilpailevia yrityksiä. Hänen mukaansa Dailyn asiakkaiden tai Pipecat-ekosysteemin kannalta mikään ei muutu: Deepgram myy, tukee ja kehittää kaikkia Dailyn nykyisiä tuotteita ja palveluita, mukaan lukien WebRTC:n, puhelinpalvelut ja alustojen väliset kirjastot, ja Pipecat säilyy toimittajariippumattomana. Kramer kertoi myös, että Deepgram ottaa Pipecatin uusien puhetekoälytuotteidensa ja -palveluidensa perustaksi.

Kramerin mukaan Pipecatissa on yli 200 integraatiota ja lähes 400 osallistujaa. Hän kiitti kehyksen rakentamisesta 18:aa insinööriä ja nosti erityisesti esiin Markin, jonka mukaan hän on johtanut Pipecatin kehitystä sen julkaisusta lähtien. Lisäksi hän kiitti Dailyn rahoituskierroksia vetäneitä sijoittajia — David Waxmania TenOneTenistä, Avidan Rossia Rootista, Jenny Lefcourtia Freestylesta, Lachy Groomia sekä Roseannea ja Renataa Renegade Partnersista — sekä hallituksen jäseniä Lee Edwardsia ja Roseanne Wincekiä.

Yhtiöiden yhteinen historia

Kramer kertoi perustaneensa Dailyn Ninan kanssa rakentaakseen infrastruktuuria reaaliaikaiselle ääni- ja videoliikenteelle. Työhön kuului optimoidun pakettien reititysohjelmiston kirjoittaminen, erikoistuneiden laskentaklusterien suunnittelu ja käyttöönotto kymmenissä sijainneissa eri puolilla maailmaa sekä asiakaskirjastojen kehittäminen, jotta kehittäjät voivat upottaa reaaliaikaisen äänen ja videon verkko-, työpöytä- ja natiivimobiilisovelluksiin. Kramer kirjoitti, että Daily ja Deepgram osallistuivat Y Combinator -kiihdyttämöohjelmaan yhdessä vuonna 2016 ja että Deepgram on tuottanut transkription Dailyn ääni- ja videorajapintojen kautta vuodesta 2019 lähtien.

Kramerin mukaan Daily alkoi rakentaa reaaliaikaisia puheagentteja ja tekoälyä varten suunniteltuja ohjelmistokokeiluja vuonna 2023 ja julkaisi koko Pipecatin avoimena lähdekoodina vuonna 2024: keskeisen orkestrointikehyksen, asiakaspuolen SDK:t kaikille alustoille ja ohjelmointikielille, RTVI-viestintä- ja tapahtumastandardin, Pipecat Smart Turn -natiivin äänen puheenvuorojen tunnistusmallin, SmallWebRTC-siirtoratkaisun ja Pipecat Flows -kontekstisuunnittelukirjaston. Kramer kuvaili Pipecatia laajimmin käytetyksi puheagenttien ja multimodaalisen tekoälyn kehykseksi ja kertoi sen ratkaisevan muun muassa mallien välillä vaihtamiseen, pienen viiveen verkkoliikenteen siirtoon, mallien väliseen suoratoistoon, puheenvuorojen tunnistamiseen ja keskeytysten käsittelyyn liittyviä ongelmia.

Deepgramin ilmoituksen mukaan Dailyn infrastruktuuri on maailmanlaajuinen verkko, jossa on 75 läsnäolopistettä ja joka on suunniteltu reaaliaikaisen tekoälyn viive- ja luotettavuusvaatimuksiin. Deepgram kertoi omien puhemalliensa ja reaaliaikaisen infrastruktuurinsa palvelevan tuotantokäytössä keskustelupohjaista puhetekoälyä yli 5 000 organisaatiossa maailmanlaajuisesti. Yli 650 000 kehittäjää on käyttänyt Deepgramia yli 200 000 vuoden ääniaineiston käsittelyyn.

Real-Time Context Standard ja seuraavat vaiheet

Stephenson esitteli Speak-tapahtumassa myös Real-Time Context Standardin (RCS), avoimen protokollan, joka on kehitetty yhdessä Pipecat-tiimin kanssa. Deepgramin mukaan RCS ratkaisee nykyisten puhetekoälyjärjestelmien puutteen: sanat siirtyvät mallilta toiselle, mutta niihin liittyvä äänikonteksti, kuten äänensävy, puhujan henkilöllisyys ja taustalla tapahtuvat asiat, katoaa matkan varrella. RCS määrittelee kolmenlaisia uusia metatietoja: ääneen perustuvan kontekstin, kuten kuiskauksen tai epäselvän sanan; ohjeet siitä, miten kielimallin tulisi käyttää näitä tietoja; sekä ohjeet siitä, miltä vastauksen tulisi kuulostaa. Sovittimet muuntavat nämä signaalit ja esitysohjeet kullekin mallille sopiviksi, joten kehittäjät voivat käyttää samaa lähestymistapaa eri palveluntarjoajien malleissa.

Real-Time Context Standard -standardin esittelyrepositoriossa RCS kuvataan avoimeksi standardiksi, joka välittää kyseisen kontekstin samassa tekstivirrassa muodossa, jota kaikki ketjun mallit voivat tuottaa ja lukea. Esittelyn ääniagentti hoitaa asiakaspalvelua Northwind Outfitters -nimisessä ulkoiluvarusteliikkeessä. Se ketjuttaa Deepgram Flux -puheentunnistuksen, sävyanalysaattorin, joka tunnistaa jokaisesta käyttäjän puheenvuorosta tunteet ja sarkasmin, PhoneLLM Mini -kielimallin ja ElevenLabs-tekstistä puheeksi -palvelun, ja se otetaan käyttöön Pipecat Cloudissa. Deepgram kutsui kehittäjiä, mallien tarjoajia ja ääniä hyödyntäviä sovelluksia rakentavia tiimejä testaamaan RCS:ää omissa järjestelmissään, jakamaan palautetta ja osallistumaan määrityksen kehittämiseen.

Myöhemmin samana päivänä Speakissä Deepgramin tuotejohtaja Ed Anuffin oli määrä esitellä ennakkoon tuleva Deepgram Voice Agent Platform ja julkistaa kaksi uutta mallia reaaliaikaiseen keskusteluun, laajennetun kielituen sekä maailmanlaajuisen API-rajapinnan, jonka tarkoituksena on parantaa yhteyden luotettavuutta ja vähentää viivettä. Deepgram kertoi julkaisevansa päivän muiden tuotejulkistusten täydelliset tekniset tiedot, esittelyt ja saatavuustiedot blogissaan Anuffin pääpuheenvuoron jälkeen.

Evan Mercer on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka käsittelee AI-startup-yrityksiä, riskipääomaa ja rahoituksen dynamiikkaa, joka muovaa seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisesta ja analyyttisestä näkökulmasta Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja pörssimarkkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa