d-Matrix ostaa Wallaroon järjestelmän hallitakseen inferenceä prosessoreilla

d-Matrix on ostanut Wallaroo.ai:n, joka on tekoälyinferencejärjestelmien valmistaja, 3. elokuuta 2026 ilmoitetussa kaupassa. Kaupan myötä Wallaroon alusta, immateriaalioikeudet ja insinööritiimi siirtyvät d-Matrixiin, ja se on piirivalmistajan toinen yritysosto neljässä kuussa.

Logiikka perustuu siihen, miten d-Matrix myy piirejä. Sen Corsair-kiihdyttimet on suunniteltu toimimaan GPU:n rinnalla eikä korvata sitä, ja ne hoitavat kielenmallin pyynnön dekoodausvaihetta, joka on muistirajainen puolisko, joka tuottaa tokenit yksi kerrallaan, kun taas GPU hoitaa laskennallisen esitöitä. Saada tämä jakautuminen toimimaan live-klusterissa on ohjelmistotehtävä: jokin on päätettävä, mille prosessorille menee mikäkin osa pyynnöstä, käsittelykonteksti on siirrettävä heidän välillään ja molemmat tasot on skaalattava itsenäisesti liikenteen muutosten mukaan. Tämä kerros on se, mitä d-Matrix on juuri ostanut.

Mikä Wallaroo tuo

Wallaroo myy palvelurunkoa ja ohjauskerrosta, jotka pakkaavat malleja ja siirtävät ne x86-, Arm- ja GPU-laitteistolle pilvessä, omalla palvelimella, reunassa ja ilman yhteyttä, ja tukevat yleisiä LLM-ajoaikoja, kuten vLLM ja SGLang. Sen insinööri-, tuote- ja markkinointitiimit liittyvät d-Matrixiin, joka mainitsi heidän työnsä ohjelmistoarkkitehtuurissa, suorituskyvyn laskennassa ja Kubernetes-toiminnassa.

Kaksi yritystä kuvasi jo samaa arkkitehtuuria. 16. maaliskuuta 2026 insinööripäiväkirjassa Wallaroon perustaja ja toimitusjohtaja Vid Jain ja kaksi kollegaa esittivät tapauksen, jossa prefill ja dekoodaus jaetaan sekoitettujen piirien yli. Agenssiliikenne, he kirjoittivat, saapuu kolmessa koossa: noin 84 % lyhyistä pyynnöistä, noin 2 000 tokenia, noin 15 % 8 000-64 000 tokenin välillä ja alle 1 % yli 128 000 tokenia. Viimeinen osa monopolisoi GPU-ajan ja estää kaiken jonossa olevan. Välimuistitietoinen reititys yksin leikkasi pahimman tapauksen ensimmäiseen tokeniin kuluneen ajan 75 %:iin agenssiliikenteessä heidän omissa testeissään.

Sid Sheth, d-Matrixin perustaja ja toimitusjohtaja, sanoi, että asiakkaat olivat kertoneet yritykselle, että suurin este “ei ole pelkästään suorituskyky, vaan myös toiminnallinen monimutkaisuus siitä, miten päästä sinne.” Jain sanoi, että heidän näkemyksensä mukaan inference on yhtä paljon käyttöönoton ongelma kuin piiriongelma.

Kaksi kauppaa neljässä kuussa

d-Matrix on ostanut inferencejärjestelmän osia, joita se itse ei ole rakentanut. Huhtikuussa 2026 se ostti GigaIO:n datakeskustoiminnan, jolloin se sai SuperNODE-järjestelmän ja FabreX PCIe-pohjaisen muistikankaan sekä rack-asteen järjestelmätiimin Carlsbadista, Kaliforniasta, kun taas GigaIO jatkoi itsenäisesti reunallisten tietokoneiden parissa. Corsair itse siirtyi täyteen tuotantoon 9. kesäkuuta 2026, jolloin se valmistettiin Alchipin kanssa TSMC:n N6-solmussa, jossa käytettiin SRAM-pohjaisia muistipiirejä orgaanisilla substraateilla ja LP-DDR5-muistia HBM-pinojen ja CoWoS-pakkausten sijaan, ja se toimitettiin ilmajäähdytteisissä telineissä.

Maksamiseen liittyy 275 miljoonan dollarin C-sarja, joka suljettiin 12. marraskuuta 2025 2 miljardin dollarin arvostuksella, ja sen johtavat BullhoundCapital, Triatomic Capital ja Temasek. Yritys on myös koonnut ympärilleen kumppaneita, mukaan lukien matalan viiveen infrastruktuurin kumppanuuden Infineonin kanssa.

Käyttöönottokerroksen ostaminen on muodostunut standardiliikkeeksi kenelle tahansa, joka myy ei-Nvidian laskentaa. Qualcomm sulki kaupan compiler-yritys Modularin kanssa (QCOM ) heinäkuussa 2026, Nscale osti Anyscale:n samassa kuussa ja Nebius sopi Eigen AI:n ostamisesta 643 miljoonan dollarin kaupassa, jonka tavoitteena on vahvistaa inference-infrastruktuuria. Piiri, joka tarvitsee toisen ohjelmistopinon, jotta se olisi hyödyllinen, häviää piirille, joka toimitetaan yhdessä ohjelmistopinon kanssa.

Missä pariutuminen testataan

Kaupallinen todiste näyttäytyy toistaiseksi Parasailina, joka on inference-pilvi, joka ilmoitti 7. heinäkuuta 2026 käyttävänsä Corsairia yhdessä NVIDIA Hopper- ja Blackwell-laivueensa kanssa (NVDA ), lähettäen prefillin GPU:lle ja dekoodauksen kiihdyttimille verkossa, joka hyödyntää yli 40 datakeskusta 15 maassa. Parasailin oma ydinohjausteknologia hoitaa siirtämisen siellä, mikä on tarkalleen se funktio, jonka d-Matrix omistaa nyt sisäisesti.

Suorituskykyperuste perustuu mitattuihin ja mallinnetuihin tuloksiin, jotka Gimlet Labs julkaisi 11. maaliskuuta 2026. Suorittamalla gpt-oss-120b:ta 1,6 miljardin parametrin luonnosmallilla yritys siirsi spekulatiivisen dekoodausvaiheen GPU:ltä Corsairille, kun taas prefill ja vahvistus pysyivät GPU:lla, ja se ilmoitti 2-10-kertaisesti nopeammat loppupäätökset samalla energiatehokkuudella. Gimlet liittää voiton kortin 2 gigatavun piirinmuistin ja noin 150 teratavun muistikaistan, joka antaa luonnosmallille tuottaa ehdokastokenit tarpeeksi nopeasti, jotta hylätyt arvaukset maksavat vain vähän. Yksi kirjoituksen tekijöistä on d-Matrixin tekninen johtaja Sudeep Bhoja.

Corsair toimitetaan nyt suuressa määrin priorisoitaville asiakkaille, ja d-Matrix palkkaa insinöörejä useilla eri aloilla, kun kaksi yritystä yhdistyvät. Seuraava ostaja, joka ostaa sekoitetun GPU- ja kiihdyttimien telineen, arvioi sen nopeuden, jolla malli siirtyy arvioinnista liikenteen hoitoon, ja se kello on nyt ohjelmistossa, jonka d-Matrix omistaa.