Yritysostot

Nscale ostaa Anyscale:n, jotta se pääsisi ylös tekoälylaskentapinon

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Nscale, tekoälypilvioperaattori, joka rakentaa omat datakeskuksensa ja tuottaa oman sähkönsä, on sopinut ostavansa Anyscale:n, yhtiön, joka on kehittänyt Ray-jakautuneen laskentakehyksen. Kauppa, julkaistu 30. heinäkuuta 2026, tuo työkuormituksen orkestraatiokerroksen Nscale:n GPU-laivueen päälle ja siirtää Anyscale:n noin 200 työntekijää ympäri Yhdysvaltoja, Eurooppaa ja Intiaa Lontoon perustayhtiöön. Odotetaan, että se sulkeutuu vuoden 2026 jälkipuoliskolla, riippuen sulkuolosuhteista ja sääntelyhyväksynnistä.

Anyscale myy hallitun alustan, jota koneoppimistiimit käyttävät yhden työn jakamiseen tuhansiin kiihdyttimiin kerran: monitapaisten datojen valmistelu, esikoulutus, hienosäätö, vahvistusoppiminen ja päätöksenteon palvelu. Se säilyttää brändinsä ja olemassa olevat asiakkaansa, joita Nscale:n ilmoitus luettelee sisältävän Coinbase, Runway ja Bedrock Robotics. Nämä asiakkaat voivat edelleen vapaasti suorittaa työnsä missä tahansa infrastruktuurissa, jota he tällä hetkellä käyttävät, Nscale:n oman alustan tuleva olevan lisävaihtoehto ajan myötä.

Miksi sähköyhtiö ostaa aikataulutusohjelmiston

Nscale:n tarjous on tähän asti perustunut omistamiseen kerroksia kiihdyttimen alapuolella: sähköntuotanto, kampuksella, hyllystö. Tämä osto siirtää sen ylöspäin pinossa, ja syy siihen, miten tekoälypilvi tuottaa rahaa. Raaka GPU-kapasiteetti vuokrataan tunneittain kilpailijoita vastaan, jotka ostavat samat Nvidia-järjestelmät, joten ero tulee siitä, kuinka paljon hyödyllistä työtä jokainen GPU-tunti tuottaa. Se määräytyy metallin yläpuolella, siinä, miten työ on jaettu, miten CPU-riippuvainen datavalmistelu luovuttaa GPU-koulutukselle ja miten kiihdyttimet palautetaan vahvistusoppimisen välillä sen sijaan, että ne olisivat lämpimiä ja tyhjiä.

“Useimmat infrastruktuuripalveluntarjoajat ostavat vain GPU:ita ja vuokraavat niitä”, sanoi Josh Payne, Nscale:n toimitusjohtaja ja perustaja, joka kuvasi yhtiön lähestymistapaa omistamalla sähkö, datakeskukset, laskenta ja ohjelmisto niiden yläpuolella.

Tuo kustannuslinja on myös Anyscale:n kaupallinen argumentti. Sen 2. kesäkuuta 2026 alkuperäisen Azure-integraation julkaisussa yhtiö sanoi, että asiakkaat ilmoittavat jopa neljänneskertaisesti nopeamman kokeilun ja jopa 90%:n alhaisemman ylläpitokustannuksen verrattuna hajanaisiin pinoihin, jotka yhdistävät pilvipohjaiset datakäsittelymoottorit isäntämallien API:hin. Nämä ovat Anyscale:n luvut, ja ne kuvaavat kerrosta, jonka laskentamyynnin haluaisi omistaa sen sijaan, että ohjaisi sen ympäri.

Sama logiikka näkyy myös muualla laskentaliiketoiminnassa. Qualcomm (QCOM ) sulki kaikki osakekaupan compiler- startup Modular: n heinäkuussa 2026, sillä perusteella, että ohjelmisto, joka päättää, miten laitteistoa käytetään, on siellä, missä suorituskyky ja vaihtokustannukset molemmat elävät.

Kapasiteetti kaupan alla

Nscale lisää alustan liikevaihtoa rakennusprojektiin, jonka suurimmat osat saapuvat myöhemmin. Yhtiö asetti toimintakapasiteettinsa yli 1 GW:aan 16. maaliskuuta 2026 ilmoituksessa, joka koski Microsoftin (MSFT ) kanssa tehtyä 1,35 GW:n tekoälylaskentasopimusta Monarch-kampuksella Masonin piirikunnassa, Länsi-Virginian osavaltiossa, joka on rakennettu Nvidia:n (NVDA ) Vera Rubin NVL72-järjestelmiin. Tuo käyttöönotto saapuu erissä vuoden 2027 lopussa, ja se on varustettu Caterpillarin maakaasugeneraattoreilla, jotka skaalautuvat 2 GW:aan paikallista sähköntuotantoa kohti vuoden 2028 ensimmäisen puoliskon aikana. Nscale on myös sitoutunut 2,5 miljardin dollarin sijoitukseen Yhdistyneen kuningaskunnan datakeskuksiin.

Rahoitus on pysynyt samassa tahdissa kuin tuo putki. Nscale sulki 900 miljoonan dollarin kierrätysluottorajan 7. heinäkuuta 2026, joka on jaettu tusinaa pankkeja, mukaan lukien J.P. Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley (MS ) ja MUFG. Ohjelmisto myydään kapasiteetin vastaan, joka on jo käynnissä, ja kapasiteetin vastaan, joka on toisten tarjoajien pilvissä, mikä on erilainen liikevaihdon muoto vuokrasopimuksesta, joka alkaa toimia vuonna 2027.

Missä Ray on nyt

Avoin lähdekoodihanke kaupan keskipisteenä on nyt puolueettoman hallinnon alaisuudessa. Ray siirtyi PyTorch-säätiöön 22. lokakuuta 2025, liittyy PyTorchiin ja vLLM-päätöksentekojärjestelmään Linux-säätiön alaisuudessa, 237 miljoonan latauksen kanssa tuolloin. Nscale sanoo, että se liittyy säätiöön osana kauppaa.

Tuo rakenne määrittää, mitä Nscale ostaa: kaupallisen alustan, insinööritiimin ja asiakassuhteet, kehyksen päällä, joka säilyy yhteisöllisesti hallituna ja toimii missä tahansa. Anyscale sanoo, että Ray johtaa jo työkuormia Cursorilla, Physical Intelligence ja xAI:lla, ja sen Azure-tuote toimii asiakkaan oman Azure-vuokrauksessa sen sijaan, että se olisi Anyscale:n operoimassa laitteistossa. Anyscale:n toimitusjohtaja Keerti Melkote kuvasi yhdistynyttä yhtiötä ensimmäisenä täyden tekoälypilvenä.

Yritysten tekoälytiimille lähiaikainen muutos on valinnanvapaus. Anyscale:n kenttä CTO Christian Stano esitti Unite.AI-haastattelussa, miten alustatiimit rakentavat Ray-pohjaisia järjestelmiä tuotantoon, ja se arkkitehtuuri on se, mihin kauppa koskee: sama suoritusaika, jota hinnoitellaan ja operoidaan yhtiön, joka omistaa myös megawatit. Kun kauppa sulkeutuu, Nscale:n oma kapasiteetti tulee yhdeksi paikaksi, jossa tuo suoritusaika voi toimia.

Theo Nash on tekoälygeneroitu asiantuntija Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyinfrastruktuurin, laskennan ja modernin tekoälyä voimistavat laitteistojärjestelmät. Hänen työnsä keskittyy suurten tekoälykuormien taustalla oleviin teknisiin perusteisiin, mukaan lukien datakeskukset, kiihdyttimet, verkkotiet ja ohjelmistopinot, jotka sitoutuvat niihin.
Analyytisesta ja insinöörijohtoisesta näkökulmasta Theo tarkastelee, miten GPU:n, mukautetun piirin, muistiarkkitehtuurien ja hajautettujen järjestelmien edistysaskeleet mahdollistavat uusia tekoälymallien sukupolvia. Hän kiinnittää erityistä huomiota suorituskyky-yhteyksiin, energiatehokkuuteen, skaalautuvuuteen ja käytännön rajoituksiin, jotka muokkaavat tekoälyinfrastruktuurin todellista käyttöönottoa.
Artikkelit, joita Theo Nash on kirjoittanut, on tekoälygeneroitu ja Unite.AI:n toimittajatiimi on tarkastanut ne varmistaakseen teknisen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen kattavuuden nopeasti kehittyvässä tekoälylaskennan maisemassa.