CodeAnt AI kerää 2 miljoonaa dollaria tekoälyvoimaisen koodin tarkastamisen kehittämiseen

Nopeasti kehittyvässä tekoälykoodin maailmassa koodin tarkastaminen on muodostunut uudeksi pullonkaulaksi. CodeAnt AI, San Francisco -perustettu startup, jota tukee Y Combinator, on kerännyt 2 miljoonaa dollaria siemeneräisestä rahoituksesta muuttaakseen tilannetta. Sen tehtävä on tehdä koodin tarkastaminen yhtä älykkääksi ja vaivattomaksi kuin tekoälyllä kirjoittaminen.

Rahoituskierros, joka arvostaa CodeAnt AI:ta 20 miljoonaksi dollariksi, sai osallistujiksi merkittäviä sijoittajia, mukaan lukien Y Combinator, VitalStage Ventures, Uncorrelated Ventures, DeVC, Transpose Platform, Entrepreneur First ja joukko vaikutusvaltaisia enkeleitä. Varat auttavat yritystä laajentamaan sekä insinööri- että liiketoimintatiimejä ja laajentamaan johtavaa koodin laatu- ja turvallisuusohjelmaa.

“Kun tekoälyohjelmointi yleistyy, todellinen pullonkaula ei ole koodin kirjoittaminen — se on koodin tarkastaminen,” sanoi Amartya Jha, CodeAnt AI:n perustaja ja toimitusjohtaja. “Vertaisarviot ovat usein viivästyneitä tai kiireisiä, jolloin virheet ja haavoittuvuudet pääsevät läpi kriittisimmässä vaiheessa.”

Tekoäly, joka ymmärtää koodia — ja asiayhteyttä

CodeAnt AI:n ydin on voimakas, patentoidtu Abstrakti Syntaksipuu (AST) -moottori, joka menee perinteisten linterien tai staattisten analyysityökalujen ulkopuolelle. Toisin kuin monet työkalut, jotka toimivat eristetyillä koodinpätkillä, CodeAnt AI:n kieliriippumaton AST-moottori ymmärtää koko koodipohjan rakenteen. Tämä mahdollistaa sen, että se havaitsee syvempiä, asiayhteydestä riippuvia ongelmia, joita muut työkalut eivät huomaa — kuten epäjohdonmukaisia malleja, turvallisuusmäärityksiä ja jopa potentiaalisia loogisia virheitä.

Alusta integroituu suoraan GitHubiin, GitLabiin, Bitbucketiin ja Azure DevOpssiin, tarjoten reaaliaikaisen, rivikohtaisen palautteen vetopyynnöissä yli 30 ohjelmointikielellä. Kehittäjät voivat saada välittömästi koodimuutosten yhteenvetoja, automaattisia ongelmamerkintöjä ja jopa yhden klikkauksen korjauksia — pakkaamalla mitä aiemmin kesti tunteja viideksi minuutin arviointisessioiksi.

Se ei ole vain nopeutta — se on tarkkuutta. CodeAnt AI skannaa jatkuvasti repositorioita “koodin hajujen” (ineffisienssien tai vastuuttomien koodauksen tapojen) osalta, monimutkaisuuden, toistuvuuden ja kuolleiden koodien osalta, samalla havaitsemalla turvallisuusongelmia sekä infrastruktuurissa että kolmannen osapuolen riippuvuuksissa. Se noudattaa johtavia turvallisuusstandardeja, kuten OWASP ja CWE, ja tukee SAST (staattista sovellusturvallisuuden testausta), SCA (ohjelmistojen koostumisen analyysiä), IaC (infrastruktuurin koodaus) skannauksia ja salasanan havaitsemista.

Auttaminen kehittäjien toimittamaan puhdas koodi liiketoiminnan nopeudella

Perustajat Amartya Jha ja Chinmay Bharti loivat CodeAnt AI:n vuosien kokemuksen jälkeen hitaiden ja virhealttiiden koodin tarkastusprosessien ärsyttävyydestä. Jha, joka on aiemmin työskennellyt Zetassa ja ShareChatissa, näki operatiivisten riskien nopeasti tehtyjen koodimuutosten osalta. Bharti, tekoälyasiantuntija, jolla on maisterin tutkinto IIT Bombaysta, kohtasi samanlaisia ongelmia rakennettaessaan korkeataajuisia kaupankäyntijärjestelmiä, joissa yksinkin virhe voi maksaa miljoonia.

Heidän yhdistynyt asiantuntemus johti järjestelmään, joka ei ainoastaan tarkasta koodia, vaan toimii myös senior-ohjelmistosuunnittelijana — havaitsemalla virheitä, ehdottamalla korjauksia ja jatkuvasti oppimalla palautteesta.

“Meillä on nyt uusi tiimiläinen: CodeAnt AI,” sanoi Michel Naud, IT-ratkaisujen johtaja Autajon Groupissa. “Se näkee koko koodipohjamme sekunneissa, havaitsee mitä linterit eivät havaitse, ja ehdottaa optimointeja — jopa kirjoitusvirheitä. Otamme sen käyttöön heti omassa GitLab (GTLB ) -ymmpäristössämme.”

Sundaraman Venkataramani, tekninen johtaja Motorq:ssa, toisti samaa mieltä: “CodeAnt AI:n avulla olemme jo parantaneet koodin laatua ja turvallisuutta ja työnnämme innovaation rajoja.”

Rakennettu modernien tiimien tarpeisiin — startupista yrityksiin

Yksi CodeAnt AI:n määrittävistä etuoikeuksista on sen joustavuus. Se tukee paikallista käyttöönottoa turvallisuuden kannalta herkkien yritysten tarpeisiin, varmistaen, että arkaluontoiset koodipohjat eivät koskaan jää sisäisen ympäristön ulkopuolelle. Alusta on SOC 2 – ja HIPAA -yhteensopiva, mikä tekee siitä ihanteellisen terveydenhuolto-, rahoitus- ja puolustusaloille.

Hinnat alkavat 10 dollarista kehittäjää kohden kuukaudessa perustason tekoälykoodin tarkastuksista ja nousevat 40 dollariin kuukaudessa täydelliseen pakettiin, joka sisältää syvän koodin laadun analyysin, turvallisuuden valvonnan ja määräysten noudattamistyökalut.

“Maailmassa, jossa tekoäly demokratisoi koodin luomisen, validointi on muodostunut pullonkaulaksi,” sanoi Brian Shin, hallituksen puheenjohtaja VitalStage Venturesissa. “CodeAnt AI leikkaa arviointiajoista yli 50 %, mahdollistaen nopean, turvallisen ja luotettavan kehittämisen suurten mittakaavoissa.”

Tom Blomfield, kumppani Y Combinatorissa, lisäsi: “CodeAnt sopii CI/CD -putkeen ja varmistaa, että ainoastaan laadukas koodi pääsee tuotantoon. Ei tekoälyllä luotua roskaa!”

Koodin tulevaisuus tarkastetaan tekoälyllä

Joka päivä CodeAnt AI skannaa yli 50 miljoonaa koodiriviä, korjaa yli 500 000 ongelmaa ja säästää yli 100 000 kehittäjän tuntia. Sen tavoite on selvä: se haluaa olla oletustekoälyarvioija insinööritiimeille, jotka kilpailevat innovoinnissa.

Kun tekoäly jatkaa ohjelmistojen kirjoittamisen nopeuttamista, CodeAnt AI varmistaa, että nopeus ei tule laadun tai turvallisuuden kustannuksella. Perustajat näkevät lähitulevaisuuden, jossa tekoäly ei ainoastaan auta koodin kirjoittamisessa — se toimii insinöörien kanssa koodin pitämiseksi puhtaana, turvallisena ja valmiina tuotantoon jo ensimmäisestä päivästä lähtien.

Uusimmalla rahoituksellaan CodeAnt AI on valmis muodostumaan perustavanlaatuiseksi kerrokseksi tekoälyllä tuettavassa ohjelmistokehityspinossa — ei ainoastaan nopeuttaakseen koodin tarkastusta, vaan muuttaakseen sitä.