Odottamattomuuksien Tuolla Puolen: Tekoälyagentit ja Työn Seuraava Luku

Tekoälyagentit, tai itsestään toimivat agentit, ovat vasta alkuvaiheessa. Hyvin varhaisessa vaiheessa – ensimmäisen inningin alussa. Kenttä on kuhinaa innovaatioista, murtavaa tutkimusta, konseptien todistamista ja käytännön sovelluksia – kaikki viitatessa tekoälyn valtavaan potentiaaliin. 

Ei ole epäilystäkään, että itsestään toimivat agentit muuttaisivat jokaisen yksittäisen teollisuuden, heidän kykyjensä laajentuessa yksinomaan tehtävien automaatioon, prosessien uudelleenmuotoiluun, monimutkaisten skenaarioiden simulaatioon ja ihmisen väliintulon vähentämiseen eri prosesseissa. Olemme katsomassa (lyhyen ajan) tulevaisuutta, jossa agentit voivat suorittaa laajamittaisia simulaatioita, uudelleenmuotoilla markkinointikampanjoita tai jopa automatisoida monimutkaisia tutkimus- ja kehitystestausprosesseja.

Boston Consulting Group (BCG) korostaa evolutiivista loikkaa suurten kielen mallien (LLM) ja itsestään toimivien agenttien välillä, jotka on suunniteltu suorittamaan tehtäviä loppuun asti, seuraamaan tuloksia, sopeutumaan ja käyttämään työkaluja itsestään tavoitteidensa saavuttamiseksi. Ne edustavat merkittävää askelta kohti todellista tekoälyä, joka on kykenevä itsenäiseen toimintaan ilman jatkuvaa ihmisen valvontaa. 

Markkinan koosta, markkinan koko, itsestään toimivat tekoäly ja itsestään toimivat agentit arvioitiin olleen 4,8 miljardia USD vuonna 2023 ja arvioidaan kasvavan yli 43 %:n vuotuiseen kasvuvauhtiin vuosina 2023–2028, saavuttaen 28,5 miljardia. On selvää, että olemme kynnyksellä paradigman muutokselle – vaihe, joka on täynnä odotusta, jännitystä, skeptisismiä ja pragmaattista arviointia. Tämä muutos ei ole ainoastaan teknologisen edistysaskelen, vaan se on myös työmme, tuottavuutemme ja innovaatiomme lähestymistavan uudelleenmäärittelyä. Melkein jokainen sijoittaja, perustaja, kehittäjä ja teknologiaintoilija yrittää ymmärtää, miten tämä teknologia vaikuttaa työhömme elinikämme aikana ja sen jälkeen, ja arvioida sen vaikutuksia heidän toimintaansa ja strategisiin tavoitteisiinsa. 

Kuitenkin, tällä hetkellä, meillä ei ole kykyä täysin ymmärtää massamuutoksen laajuutta. Kaikki, mitä voimme tehdä, on spekuloida. Tämä artikkeli on vain spekulointiani itsestään toimivien agenttien dynamiikasta ja sen vaikutuksista perustajille, sijoittajille ja laajemmalle taloudelle. Käyn läpi, miten me Forum Venturesissa ajattelemme ja sijoitamme tähän tilaan, sekä tarjoan markkinakartan yrityksistä, jotka uskomme johtavan tutkimusta. 

Missä Olemme Tällä Hetkellä

Huolimatta merkittävistä edistysaskelista tutkimuksessa ja konseptien todistamisessa, kaikki yritämme edelleen ymmärtää ja ennustaa, miten hyödyntää tekoälyagenttien täysimittaisia kykyjä. Tähän asti on kolme trendiä:

1. Tekoälyn taidon ja tehokkuuden edistys, laajentaa sitä, mitä on mahdollista. 
2. Toimintakykyjen kustannusten lasku, kuten ChatGPT 4.0, esimerkiksi, tekee tekoälyagenttien käytön helpommaksi ja laajemmalle joukolle, aiheuttaen laajempaa omaksumista ja tätä teknologiaa laajemmin hyväksymistä.
3. Tekoälyn käytön demokratisointi, avoimen lähdekoodin tai ei, mahdollistaen laajemmalle joukolle yksiköille tutkia ja toteuttaa tekoälyratkaisuja, kiihdyttäen innovaation vauhtia.

Kuten minkä tahansa uuden teknologian kanssa, erityisesti yhtä suurta muutosta kuin tämä, on joukko haasteita, jotka ovat prosessissa ratkaistavina. Tässä ovat kaksi tärkeintä:

1. Turvallisuus & Tarkkuus

On kasvava painopiste kehittää tarvittava infrastruktuuri tekoälyagenttien turvallisen ja eettisen käytön varmistamiseksi. Monille aloille ja liiketoiminnalle ei ole sijaa virheille. Jos LLM:llä on hallucinaatiota 0,1 %:ssa tapauksista, se ei voi koskaan olla luotettavaa kriittisissä prosesseissa, ja tämä virheen määrä on oltava vielä alempi 10 tai 100 askelman prosessissa. Tämän ratkaiseminen on olennaista laajamittaiselle omaksumiselle, ja monet yritykset odottavat ennen kuin he omaksuvat LLM:t joko osana teknologiapinoa tai kokonaan uutena toimintatapana. 

Työkalut tarkkuuden ja turvallisuuden seuraamiseksi havainnollistamisen ja käyttäjän valtuutuksen kautta, sekä eettiset kehykset, ovat muodostumassa vastuullisen lähestymistavan tekoälyn integroimiseksi. Olemme nähneet joitakin yrityksiä, jotka tekevät tämän hyvin, PrivateAI on yksi niistä. He käyttävät johtamista varmistamaan, että yritykset eivät kouluta yksityisiä tietoja, jotta ne eivät vuoda. Olemme myös erittäin innostuneita uusista yrityksistä, jotka tulevat markkinoille, kuten SafeguardAI – itsestään toimiva tekoälyagentti, joka suojaa hallucinaatioita, jotta yritykset voivat käyttää generatiivista tekoälyä nopeammin.

Lisäksi kehitetään työkaluja, kuten automaattisia arviointimittareita, ihmisen arviointikehyksiä ja diagnostisia tietoja, joita voidaan käyttää LLM:ien tarkkuuden arvioimiseen ja parantamiseen. Nämä työkalut auttavat tutkijoita ja kehittäjiä tunnistamaan LLM:ien vahvuudet ja heikkoudet ja ohjaamaan edelleen kehitystä alalla.

2. Ihmisen ja Tekoälyn Vuorovaikutus

Haaste tässä on määritellä, kuinka paljon ihmisten tulisi vuorovaikuttaa ohjelmistojen kanssa, jotka ovat itsenäisiä. On huolia siitä, mitä vaaroja tekoälyjärjestelmien toiminnasta ilman riittävää ihmisen valvontaa, eli kuinka paljon autonomiaa on liikaa. Mutta meidän on myös ratkaistava, kuinka paljon me haluamme ihmisiä prosessissa, ja mikä taso ihmisen vuorovaikutusta luo enemmän turvallisuutta rajoittaen samalla harhaa ja vähentäen ihmisen virheen mahdollisuutta. Emme ole vielä saaneet hyviä vastauksia tähän, missään kohtuullisessa mittakaavassa.

Optimistisen näkökulman mukaan olen toiveikas, että voimme määritellä uuden paradigman itsenäiselle ohjelmistolle toimia ihmisten valvonnassa siten, että se on tarkkailtavissa ja havainnollistettavissa, jotta ihmiset voivat estää mahdollisesti “kuolemaan johtavia” asioita, kuten suuremman taloudellisen romahduksen. Uskon, että ne, jotka voivat rakentaa tämän, voittavat ja toimittavat muodonmuuttavan mahdollisuuden. 

Siirtyminen Tehtävänorientoituneista Prosesseista Tavoitteidenorientoituneisiin Prosesseihin

Ei ole mitään alaa tai työnala, joka ei jää vaikutuksettomaksi tekoälyagenttien vaikutuksesta, ja suuri osa muutoksesta tapahtuu lähitulevaisuudessa. Uskon, että yksi tekoälyagenttien vaikutuksista on siirtyminen tehtävänorientoituneista prosesseista tavoitteidenorientoituneisiin prosesseihin. Tänään, syötätte jotain tietokoneeseen, kuten “kirjoita minulle mielipideaihe tekoälyagentteja”, ja tietokone antaa jotain takaisin, jonka sitten toimitte. Tämä on erittäin tehtävänorientoitunut kehotus, ja edellyttää edelleen käyttäjältä koulutusta agentille sen tavoitteiden ja äänen mukaisesti, mutta se on rajoitettu tähän, ja tuloste on suurelta osin määrätty koulutusSyötteen laadun ja käyttäjän ennalta määritettyjen tavoitteiden mukaan, jotka ovat edelleen voimakkaasti riippuvaisia ihmistoiminnasta. 

Tekoälyagenttien vallattoman voiman keskuudessa on tavoitteidenorientoituneen työn voima. Tulevaisuus ei enää ole askelkohtainen prosessin kuvaus tai monimutkainen kehotus prosesseille. Yritykset ja johtajat tulisi muuttaa ajattelutapaansa siitä, miten he rakentavat ja käyttävät itsenäisiä, sääntöperusteisia prosesseja, joissa tavoitteet määritellään ja agentit määrittävät parhaan etenemistavan tuloksen saavuttamiseksi (Asianmukaisin ihmisen väliintuloin). Esimerkki tästä voisi olla, “varaa minulle tapahtuma New Yorkissa 100 ammattilaiselle, jotka haluavat oppia, miten tekoäly on tunkeutumassa Yhdysvaltojen terveydenhuoltoon yhdestä puhujistamme”. Tässä tapauksessa tekoälyä käytetään strategisen ajattelun operationalisointiin ylittäen rajat, joita yksinkertainen tehtävä voisi suorittaa.

Tämä on uusi tapa ajatella ja työskennellä. On vain vähän tavoitteita, joita jaamme tällä hetkellä tietokoneen kanssa, jotka eivät muutu dramaattisesti. Tämä on perustavanlaatuinen muutos siinä, miten suuntaamme itseämme ja miten työ konseptoidaan ja toteutetaan. 

Rahoitus ja Markkinadynamiikka

Kun tekoäly muodostuu yhä enemmän liiketoimintamalleihin, perinteiset rahoitussuunnitelmat arvioidaan uudelleen. Esimerkiksi yrityssovelluksissa asiakkaat ostavat työasemia ja käyttöoikeuksia. Kuluttajapuolella ihmiset tekevät sovelluksiin ostoksia. Hypoteesimme on, että tämä muuttuu siten, että ohjelmistoyritykset voivat myydä tuloksia, ei työkaluja. Maksavatko ihmiset ja yritykset tuloksista? Tavoitteidensa saavuttamisesta? Emme ole vielä varmoja. Mutta näemme tämän laajemman trendin arvon perusteella tapahtuvien sitoutumisten suuntaan. On kuitenkin haasteita tulosten ennustamisessa ja kustannusten hallinnassa, erityisesti tekoälytekniikoiden laskennallisen intensiivisyyden vuoksi. 

Päätös Siitä, Kenet ja Mitä Sijoittaa Alkuvaiheessa

Aina, kun sijoitamme tässä varhaisvaiheessa, perustaja on yksi suurimmista panostamme – katsomme sekä perustajan markkinoiden sopivuutta että perustajan persoonallisuutta. Tekoälyagenttien kanssa tämä linssi tulee vielä tärkeämmäksi, koska niin monilla tuntemattomilla, ratkaisu, jota rakennetaan tänään, ei välttämättä ole se, mitä rakennetaan huomenna, mutta perustaja pysyy samana. Niinpä katsomme sekä perustajan markkinoiden sopivuutta että heidän sitoutumistaan ongelmaan, miten he katsovat ongelman eri tavalla kuin olemassa oleva paradigma, että he ovat valmiit omaksumaan tuntemattoman, ja että heillä on joustavuutta ja muovautuvuutta pysyäkseen mukana markkinan muutoksessa. 

Perustajan jälkeen tarkastelemme markkinaa ja onko siellä suuri kohdennettavissa oleva markkina ja uskottava polku 1 miljardin dollarin liikevaihtoon. Olemme avoimia sekä perinteisille markkinoille, kuten kiinteistötekniikka ja toimitusketju, että enemmän eteenpäin suunnattuihin, joustaviin markkinoihin, kuten rahoitus- ja kauppatiede, kunhan startup-ratkaisu/toiminta tuo askelkohtaisen parannuksen vanhaan tapaan.

Kolmas painopisteemme, kun arvioidaan tekoälyagenttiratkaisua, on, onko työkalu yhteensopiva tekoälykeskeisen tulevaisuuden ohjelmistojen kanssa. Toisin sanoen, sulautuuko ehdotettu ratkaisu saumattomasti ja parantaa, miten näemme tulevaisuuden ohjelmistomaamme ja pinon sisällä kyseisessä markkinassa.

Emme voi tehdä oikein perusteltuja kustannusarvioita vielä. Tällä hetkellä tekoälyliiketoiminta on perustavasti vähemmän kannattavaa kuin SaaS-liiketoiminta. Tekoälyjärjestelmissä tiedon käsittelyyn ja analyysiin liittyvät kustannukset voivat kertyä nopeasti. On oltava lähitulevaisuudessa edistystä, joka parantaa tekoälyn tehokkuutta ja vähentää toimintakustannuksia, ennen kuin voimme tehdä tällaisia arvioita. Ihannetapauksessa on edistys, joka vastaa Mooresin lakia tekoälyssektorilla, ja sekä tehon että piirilevykustannukset vähenevät lisääntyneiden investointien ansiosta. Jos voimme löytää tasapainon, jossa tekoäly on sekä innovatiivista että taloudellisesti kestävää, olemme kultaa. Mutta on edelleen niin monia tuntemattomia, ja useimmat meistä arvioivat (tekevät perusteltuja spekulaatioita, sanotaan).

Uusi Maailma Mahdollisuuksia

Useimmat pitävät ChatGPT:n esittelyä tekoälyn “iPhone-hetkenä”. Kuitenkin en usko, että olemme siellä vielä… Useimmat chat-rajapinnat eivät ole tehneet paljoa enempää kuin suorittaneet työmme helpommaksi hallittavaksi. Vaikka nämä työkalut ovat epäilemättä tehneet tehtävistä helpommin hallittavia, lähestymistapaamme on edelleen perustavasti tehtävänorientoitunut. Laajempi visio on muuttaa tämä dynamiikka kokonaan, jossa tekoäly pystyy operatiivisesti ajattelemaan ja suorittamaan monimutkaisia tulosteita, edelleen vähemmän syötettä ihmisiltä. Tekoälyagenttien oikea iPhone-hetki saattaa olla tekoälyagenttien esittely oletusarvoisena B2B-sovellusryhmänä, mikä vaikuttaa suurelta osin tulevaisuuden työhön. 

Kymmenen vuoden kuluttua emme epäile, että tulemme katselemaan taaksepäin ja ihmettelemään sitä, että käytimme aikaisemmin toimiluetteloita eikä strategisia tavoitteita ja antaneet tekoälyn avustaa meitä niiden tavoitteiden määrittelyssä ja parantamisessa. Tämä siirtyminen tavoitteidenorientoituneeseen työympäristöön edustaa ei ainoastaan teknologista kehitystaskua vaan myös muutosta siinä, miten konseptoida ja lähestyä työtämme. 

Eteenpäin osoittava polku on täynnä epävarmuutta, mutta tekoälyn potentiaali vallitsevan muuttaa aloja, vahvistaa ihmisen potentiaalia, ajaa merkityksellistä edistystä ja toimittaa kestävää arvoa, on kiistätön. Sitoutumisemme on navigoida näissä epävarmuuksissa, tunnistaa, panostaa ja tukea varhaisessa vaiheessa olevia tekoälyaloitteita ja nerokkaita mieli, jotka toteuttavat visioitaan.