Teknologian pelon tuolla puolen: Kansalaisten muodostuminen ja globaalin koulutuksen nostaminen

Tällä hetkellä on julkisessa keskustelussa suuri kiinnostus kaikenlaisiin tekoälyaiheisiin, erityisesti niiden suhteen, jotka liittyvät suuriin kielen malliin, kuten ChatGPT:hen [1]. Tämä ei ole sattumaa: Tekoäly on täällä jäädäkseen ja sillä on valtavat sosiaaliset ja taloudelliset vaikutukset. On hyvin tiedostettu, että tekoäly voi olla sekä siunaus että kirous. Tekoälyn mahdollisten vaarojen vuoksi monet tekoälytutkijat ovat ilmaisseet huolensa tekoälyn kehityksestä tavalla, joka mielestäni rajautuu teknologiaan liittyvään pelkoon. On kuitenkin puolustuskeinoja. Ensimmäinen niistä on tekoälyn globaali sääntely. Todellinen puolustus ja etenemisen tapa on kuitenkin uuden sukupolven hyvin koulutettujen ja tietoisien kansalaisten muodostuminen. Tämä artikkeli käsittelee tarkalleen tekoälyn ja välttämättömän (mielestäni) globaalin koulutusjärjestelmän uudistamisen välistä suhdetta kaikilla tasoilla.

Tekoäly on ihmiskunnan vastaus yhä monimutkaisemman maailmanlaajuisen yhteenkytketyn yhteiskunnan ja ihmisen luomaan ja luontaiseen ympäristöön. Fyysisten ja sosiaalisten prosessien kasvumahdollisuuksien syvät ja näennäisesti pysäyttämättömät prosessit ovat tässä keskiössä. Nykyinen tietoyhteiskunta (jossa data kasvaa eksponentiaalisesti, mutta tietäminen kasvaa lineaarisesti ajan myötä) muuttuu nopeasti tietoyhteiskunnaksi (tietopohjaiseksi yhteiskunnaksi, jossa tietäminen odotetaan kasvavan eksponentiaalisesti). Tekoäly ja tietoisien kansalaisten muodostuminen ovat ainoat toivomme tämän sujuvan siirtymän toteuttamiseksi. Käytän tarkoituksella kreikkalaista termiä “kansalaisuuden muodostuminen” korostamaan tarvetta kouluttaa kansalaisia, jotka ovat varustettu kriittisellä ajattelulla, tarkoilla monimodaalisilla viestintätaidoilla, mielikuvituksella ja tunteiden älyllä, jotka pystyvät ymmärtämään, sopeutumaan ja lopulta hyödyntämään valtavat teknologiset ja taloudelliset mahdollisuudet ja työllistymisen, jotka ovat edessämme. Se ei ole sattumaa, että tällaista koulutusta haetaan tänään monissa kansainvälisissä työpaikoissa [2].

Tämä tarve läpäisee kaikki koulutustasot ja sosiaalisen aseman. Yhteiskunta, jossa 1/3 väestöstä ymmärtää ja hyötyy tieteellisestä edistymisestä, kun taas loput 2/3 jäävät jälkeen, köyhyyteen ja teknologiaan liittyvään pelkoon, ei ole kestävää, koska se ei voi taata tietäminen etenee maailmanlaajuisesti. Kaikki ihmiset tulisi hyötyä tietämisestä, mukaan lukien naiset, vähemmistöt ja globalin etelän ihmiset. Muuten meidän on mahdollista kohtaamme katastrofaalinen sosiaalinen räjähdys, kuten tapahtui muista syistä varhaisessa keskiajalla.

Onneksi peruskäsitteet, jotka ovat välttämättömiä tekoälyn ja tietojen tieteen ymmärtämiseksi (esim. datan samankaltaisuus, ryhmittely, luokittelu), ovat yksinkertaisia ja voidaan opettaa kaikilla koulutustasoilla. Jos ne opetetaan oikein, ne voidaan helposti ymmärtää, jopa vähän koulutetuillakin ihmisillä. Tämä taistelisi tehokkaasti tietämättömyyttä ja tekoälyyn liittyvää pelkoa. Tällainen koulutuksellinen edistysaskel vaatii vain poliittista tahtoa ja koulutuksen sopeuttamista opettamaan näitä käsitteitä sopivasti, ensisijaisesti järjestämällä uudelleen matematiikan ja tietojenkäsittelytieteen opetussuunnitelman kaikilla koulutustasoilla. On totta, että jo havaitsemme (osittain) kaikkien tieteiden matematisoimista (mukaan lukien humanistiset tieteet), joka näyttää välttämättömältä. Se ei ole varmaa, onko se toteutettavissa, ottaen huomioon perinteisen eron tieteiden ja insinööritieteiden sekä humanististen tieteiden välillä kaikilla koulutustasoilla. Se on kuitenkin toteutettavissa, koska klassiset tutkimukset ovat ihanteellinen väline kehittää kriittistä ajattelua ja tarkkuutta ilmaisussa. Luonnollisesti, tällaisessa ympäristössä, viattoman tietäminen muistaminen tai taitojen tarjoaminen laajemman ja syvemmän tietämisensaightamisen kustannuksella ei ole sijaa.

Yliopistokoulutuksessa muutokset tulevat olemaan dramaattisia ja tulevat hyvin pian (useimmat niistä). Esitän joitakin ehdotuksia, jotka olen yksityiskohtaisesti kuvannut kirjassani “Tekoälytiede ja yhteiskunta” [2], joka julkaistiin lokakuussa 2022, ja uskaltaudun sanoa tai toivoa, että ne olivat profeetallisia.

1. Informaatiotieteen ja insinööritieteiden koulujen luominen osastoineen:

• Tietojenkäsittelytiede
• Matematiikka
• Tietokoneinsinööritiede
• Tekoälytiede ja insinööritiede
• Internet/tietoverkkotiede.

Tällaisia ponnisteluita tehdään jo kansainvälisesti, kuten voidaan nähdä kuvasarjassa 1. Vaikka ne ovat kysynnän mukaisia, perussyy tällaiselle kehitykselle on “tiedon” (ja tietämisensaightamisen) tunnustaminen itsenäiseksi tieteelliseksi aiheeksi, samalla tasolla kuin aine (fysiikka, kemia), ympäristö (insinööritieteet) ja elämä (terveydenhuollon tieteet, biologia). Näyttää siltä, että tietokonetiede (jota kutsutaan toisaalla tietojenkäsittelytieteeksi) on jo muuttumassa muiden tieteiden “äidiksi”, esim. tekoälytieteeksi ja insinööritieteeksi. Sama tapahtui 1800-luvulla: silloin fysiikka ja kemia synnyttivät kaikki insinööritieteet.

Kuva 1: Maailmanlaajuisten alempien korkeakoulutason tekoälyohjelmien määrä.

2. Mielen ja sosiaalitieteiden ja insinööritieteiden osastojen luominen humanististen tieteiden kouluissa (ehkä sopivampi termi voidaan käyttää). Uskon, että tämä on merkittävin ehdotukseni. Nykyään humanistiset tieteet ovat suurimman paineen alla tekoälyn edistymisen vuoksi, mikä ei välttämättä ole heti ilmeistä. Totuus on, että klassisten aineiden matematisoiminen (esim. kielitiede, sosiologia) on edennyt merkittävästi. “Digitaalisten humanististen tieteiden” osastojen luominen olisi toinen hyvä valinta. Muuten ainoa vaihtoehto, jonka näen, on “filologisen/kielitieteellisen insinööritieteiden” tai “sosiaalisen insinööritieteiden” osastojen luominen luonnon- tai insinööritieteellisissä kouluissa. Oltuani klassisen koulutuksen kannattaja (vaikka olen insinööri koulutukseltani), en halua todistaa humanististen tieteiden koulujen tuhon.

3. Bio-tieteen ja insinööritieteiden osastojen luominen terveydenhuollon tieteiden kouluissa. Olennaisesti tämä olisi radikaali evoluutio biolääketieteellisten insinööritieteiden osastoista uusien aineiden, kuten geenitekniikan ja systeemibiologian, lisäyksellä.

4. Matematiikan ja tietokoneiden tieteen kurssien pakollinen sisällyttäminen kaikkien tieteiden opetussuunnitelmiin ilman poikkeuksia. Yksinkertaisesti, yksi tai kaksi (heikkoa) kurssia tilastotieteessä tai ohjelmoinnissa eivät täytä nykyisiä tarpeita.

Jotkut näistä ehdotuksista (ei kaikki) on jo ehdotettu tai toteutettu kansainvälisellä tasolla. Ottaen huomioon globaalin koulutusjärjestelmän jäykkyyden, en ole niin viattomasti uskova, että nämä ideat voidaan toteuttaa ilman reaktioita tai yhdessä yössä. Kuitenkin nämä ehdotukset (tai paremmat) voidaan keskustella poliittisella tasolla ja yliopistojen sisällä (tieteellisellä tasolla), jotta kunkin maan voi astua tulevaan tietoyhteiskuntaan parhaimmilla edellytyksillä.

Viittaukset

[1] Ioannis Pitas, “Tekoälytiede ja yhteiskunta Osa A: Johdanto tekoälytieteeseen ja tietotekniikkaan“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Tekoälytiede ja yhteiskunta Osa C: Tekoälytiede ja yhteiskunta“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Lisää lukemista

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML-lyhytkurssi, “Tekoälytiede ja insinööritiede ja sen vaikutus yhteiskuntaan”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “Tekoälytiede ja insinööritiede: Uusi tieteellinen tieteenala?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT koulutuksessa”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Tekoäly ei ole uusi Babelin torni. Meidän on varottava teknologiaan liittyvää pelkoa”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/tekoäly-ei-ole-uusi-babelin-torni-meidän-on-varottava-teknologiaan-liittyvää-pelkoa-ins