Historialliset oppitunnit paremman julkisen politiikan luomiseksi: Miten luodaan tekoälyvalmis koulutusjärjestelmä

Vuonna 1823 radikaali ajattelija ja akateemikko George Birkbeck perusti Lontoon Mekaanisen Instituutin (nykyinen Birbeckin yliopisto). Se oli osa edelläkävijöitä, joiden tavoitteena oli tarjota työväenluokan miehille ja naisille teknisiä ja insinööritaitoja, joita tarvittiin menestyäkseen uudessa teollisessa aikakaudessa. Birkbeckin iskulause oli motto “tieto on valtaa”, ja hänen visionsa tästä uudenlaisesta ammatillisesta koulutuksesta auttoi ajamaan samankaltaisten mekaniikan instituuttien kasvua koko Yhdistyneessä kuningaskunnassa, Australiassa ja Kanadassa.

Kahdensadan vuoden kuluttua uusi tekoälyvallankumous on muuttumassa yhtä mullistavana ja häiritsevänä tämän päivän työvoimalle kuin mitään, mitä kokenut varhaisina päivinä höyryvoiman teollistumisessa. Niin paljon, että ehkä jopa Birkbeck olisi hämmästynyt siitä, miten parhaiten valmistaa opiskelijoita tähän täysin uuteen työn maailmaan. Tänään kouluttajat ja hallitukset joutuvat kohtaamaan kysymyksen, mitkä taidot opiskelijoilla on oltava menestyäkseen tässä uudessa koneiden hallitsemassa työpaikassa ja miten he voivat opettaa niitä tehokkaasti, kun niin monet opiskelijat jo riippuvat tekoälystä opintojensa suorittamisessa.

Algoritmin ymmärtäminen

Kukaan ei epäile tekoälyn kattavaa vaikutusta työtapaamme — erityisesti generatiivisen tekoälyn (GenAI) käytön, joka kasvoi 49 prosentista vuonna 2023 75 prosenttiin vuoden kuluttua EY 2024 Work Reimagined Surveyn mukaan. Olemme jo kauan tienneet, että automaatio, blockchain ja koneoppiminen voivat vähentää hallinnollisia taakkoja, leikata merkittävästi manuaalista paperityötä, nopeuttaa toistuvia prosesseja ja tehostaa analytiikkaa. Generatiivisen tekoälyn myötä on nyt selvää, että koko työnkuvaus ja urapolku — olipa se asiakaspalvelutyöntekijä, para-oikeudellinen, kopiokirjoittaja, ohjelmistokoodari tai jopa yleislääkäri — määritellään uudelleen tai jopa korvataan algoritmeilla.

Kouluttajat ja hallituksen virkamiehet, jotka tarkastelevat nopeasti muuttuvaa uramaisemaa, joutuvat arvioimaan uudelleen, mitä taitoja heidän pitäisi opettaa. Esimerkiksi onko mitään järkeä opiskelijoiden oppia koodaamaan, kun GenAI voi suorittaa nämä tehtävät sekunneissa? Ja tarvitsevatko nuoret lakimiehet enää muistaa oikeustapauksia, vai pitäisikö heidän keskittyä kehittämään korkeamman tason taitoja, kuten sen, miten sitä sovelletaan, ja moraalisia ja eettisiä arvosteluita, jotka siihen liittyvät?

Vaikka kouluttajat ja tutkintolautakunnat kehittävät uusia opetusmenetelmiä, he joutuvat arvioimaan uudelleen, miten mitata akateemista menestystä, kun tekoäly on yleistymässä luokkahuoneessa. Eminentti teknologiaprofessori ja kirjailija Clay Shirky ehdotti äskettäin, että yliopistot hylkäisivät kirjallisen kurssityön ja palaisivat ennen painettua aikakautta akateemiseen lähestymistapaan, jossa käytetään suullista tutkintaa.

Jotkut hallitukset ovat alkaneet vastata haasteeseen eteenpäin katsoen politiikalla. Australian opetusministeriö on luonut Runko generatiiviselle tekoälylle koulussa, joka perustuu kuuteen periaatteeseen ja 25 ohjaavaan lauseeseen opettamisesta, inhimillisen hyvinvoinnista, avoimuudesta, reiluudesta, vastuullisuudesta ja yksityisyydestä. Opetusministerit perustivat myös kansallisen tekoälykoulutyöryhmän edistämään tekoälyn edistämistä koulutuksessa, mukaan lukien luonnos tekoälyn käytöstä koulussa.

Etelä-Korea opettaa opiskelijoilleen tekoälyä varhaisessa vaiheessa käyttämällä tekoälyä luokkahuoneessa sopeuttaakseen kotitehtävät ja tehtävät opiskelijoiden koulutustasoon ja oppimiskäyttäytymiseen. Ajan myötä jokainen lapsi Etelä-Koreassa saa henkilökohtaisen tekoälyohjaajan.

Uusi lähestymistapa koneoppimiseen

Kun tekoäly muuttaa työn ja oppimisen maailmaa, hallitusten on luotava koulutusjärjestelmä, joka todella valmistaa opiskelijoita tekoälyohjatulle tulevaisuudelle. Tämä edellyttää uudenlaista painotusta kehittää mukautuvia opetussuunnitelmia, jotka korostavat ainutlaatuisia inhimillisiä taitoja, kuten kriittistä ajattelua, luovuutta, eettisyyttä ja emotionaalisia taitoja — alueita, joilla tekoäly ei voi korvata inhimillistä arviointia. Hallitusten on uudelleen arvioitava arviointimalleja siirtymällä ulkoa opettelusta arvioimaan todellisen maailman ongelmanratkaisua, yhteistyötä ja sopeutumista.

Yhtä tärkeää on opettajien koulutuksen panostaminen tekoälykirjallisuuden kehittämiseen opettajien joukossa, jotta he voivat tehokkaasti integroida tekoälytyökaluja luokkahuoneeseen ja ohjata opiskelijoita käyttämään näitä teknologioita vastuullisesti. Hallitukset voivat myös varmistaa, että kaikilla opiskelijoilla on tasavertaiset mahdollisuudet tekoälyyn perustuviin koulutusresursseihin, mikä siltaa digitaalisen kuilun ja mahdollistaa jokaiselle opiskelijalle mahdollisuudet riippumatta taustastaan.

Näiden ponnistelujen tukemiseksi on olennaista, että on selkeät hallinnolliset kehykset, jotka sisällyttävät avoimuuden, yksityisyyden ja reiluuden tekoälyn rooliin koulutuksessa. Hallituksen, teollisuuden ja akatemian välinen yhteistyö, mukaan lukien omistettu tekoälykoulutusryhmä, auttaa koulutuspolitiikkoja sopeutumaan muuttuviin työvoiman tarpeisiin, edistämään innovaatioita, valvomaan politiikan toteutusta ja laajentamaan onnistuneita ohjelmia kansallisesti.

Historiallinen oppitunti yhteiskunnan kouluttamiseksi menestykseen tekoälyn kanssa

Niin kuin George Birkbeckin visio teknisen koulutuksen saavuttamisesta muutti yhteiskuntia teollisessa aikakaudessa, nykyisten hallitusten on muotoiltava koulutusta tekoälyaikakaudelle. Ottamalla ratkaisevia toimia politiikan, pedagogiikan, tasa-arvon ja hallinnon aloilla hallitukset voivat vapauttaa tekoälyn koko potentiaalin vallankumouksellistamaan koulutusta — ei vain tehokkuuden vuoksi, vaan kasvattamaan kykyjä, eettisiä ja kestäviä kansalaisia, jotka ovat valmiit huomisen haasteisiin. Tieto voi olla valtaa, mutta sen soveltaminen jatkaa erottamista koneista.

Tässä artikkelissa esitetyt näkemykset ovat kirjoittajan näkemyksiä eivätkä välttämättä heijasta global EY-organisaation tai sen jäsenyritysten näkemyksiä.