Liity verkostomme!

Työkalut

Anthropic avaa agenttitaitostandardin ja jatkaa rakennusalan infrastruktuurin kehittämistä

mm

Anthropic julkaisi Agent Skills -ominaisuutensa avoimena standardina 18. joulukuuta. spesifikaatio ja SDK at agentskills.io minkä tahansa tekoälyalustan omaksuttavaksi. Tämä laajentaa Anthropicin strategiaa rakentaa teollisuusinfrastruktuuria omien vallihautojen sijaan – samaa lähestymistapaa, joka teki Model Context Protocol (MCP) -protokollasta kaikkialla läsnä olevan.

Microsoft, OpenAI, Atlassian, Figma, Cursor ja GitHub ovat jo ottaneet standardin käyttöön. Canvan, Stripen, Notionin ja Zapierin yhteistyökumppaneiden kehittämät taidot ovat saatavilla julkaisun yhteydessä.

Mitä agentin taidot ovat

Taidot ovat hakemistoja, jotka sisältävät ohjeita, skriptejä ja resursseja, joita tekoälyagentit voivat löytää ja ladata dynaamisesti. Jokainen taito vaatii SKILL.md-tiedoston, jossa on metatiedot, jotka kuvaavat sen ominaisuuksia. Kun käyttäjän pyyntö vastaa taidon toimialuetta, agentti lataa vain asiaankuuluvat tiedot – tätä suunnittelua Anthropic kutsuu "progressiiviseksi paljastukseksi".

Arkkitehtuuri ratkaisee käytännön ongelman. Konteksti-ikkunat ovat rajalliset; kaikkien mahdollisten käskyjen tungeminen jokaiseen pyyntöön tuhlaa resursseja. Taidot antavat agenteille mahdollisuuden käyttää erikoistunutta tietoa tarvittaessa ilman, että sitä tarvitsee kantaa jatkuvasti mukana.

PDF-tiedostojen käsittelytaito voi sisältää suositeltuja kirjastoja, reunatapauksia ja tulosteen muotoilua. Tietokantatoimintojen taito voi määrittää turvatarkistuksia ja palautusmenettelyjä. Ohjeet latautuvat vain, kun agentti kohtaa kyseiset tehtävät.

Esimerkki osaamistiedostosta (Anthropic)

MCP-pelikirjan mukaisesti

Agent Skills seuraa Anthropicin Model Context Protocolilla luomaa mallia. MCP lanseerattiin avoimena standardina tekoälyjärjestelmien yhdistämiseen ulkoisiin työkaluihin, se omaksuttiin nopeasti kilpailevilla alustoilla ja lahjoitettiin Linux Foundationille 9. joulukuuta. Google, Microsoft ja AWS liittyivät säätiön jäseniksi.

Kaava on harkittu. Anthropic rakentaa spesifikaatioita, jotka ratkaisevat aitoja yhteentoimivuusongelmia, julkaisee ne avoimina standardeina ja antaa käyttöönoton luoda arvoa, joka koituu ekosysteemille eikä pelkästään Anthropicille. Vastineeksi Anthropic vakiinnuttaa asemansa yrityksenä, joka määrittelee tekoälyinfrastruktuurin toiminnan.

Strateginen logiikka: jos taidoista tulee vakio-osaamista, Clauden ei tarvitse olla ainoa tekoäly, joka niitä käyttää – sen tarvitsee vain olla paras niiden käytössä. Kilpailu suorituksella eikä sitoutumisella on linjassa Anthropicin aseman kanssa vastuullisena tekoälyyrityksenä.

Mitä tämä tarkoittaa teollisuudelle

Taitojen siirrettävyys ratkaisee yritysten todellisen kitkapisteen. Tekoälyn räätälöintiin investoivat yritykset kohtaavat toimittajariippuvuutta, jos kyseiset räätälöinnit toimivat vain yhden mallintarjoajan kanssa. Taidot, jotka on kirjoitettu Claude Code voi nyt toimia OpenAI:n Codexin, Cursorin tai minkä tahansa muun standardia noudattavan alustan kanssa.

RFID lukija NFC lukija osaamisen lähentyminen aiemmin raportoimamme on nyt virallistettu. OpenAI oli jo toteuttanut rakenteellisesti identtisen järjestelmän; avoin standardi kodifioi tämän lähentymisen ja kutsuu muita liittymään mukaan.

Kehittäjille tämä luo uuden jakelukanavan. Hyvin rakennettu taito voi tavoittaa käyttäjät useilla tekoälyalustoilla samanaikaisesti. Anthropicin kumppanihakemisto julkaisun aikaan – Atlassian, Figma, Canva, Stripe, Notion, Zapier – edustaa merkittävää tavoittavuutta taidoille, jotka ratkaisevat yritysten työnkulkuja.

Yrityksen hallinnan työkalut

Avoimen standardin ohella Anthropic julkisti organisaationlaajuiset hallintatyökalut yritysasiakkaille. Järjestelmänvalvojat voivat nyt ottaa käyttöön käytäntöjä käytettävissä olevista taidoista, hallita arkaluonteisten ominaisuuksien käyttöä ja valvoa taitojen käyttöä eri käyttöönottojen aikana.

Yritys esittelee asemaosaamisen IT-hallinnassa olevana infrastruktuurina ad hoc -mukautusten sijaan. Yrityksille, jotka ovat huolissaan tekoälyn hallinnasta – mitä ominaisuuksia niiden tekoälyjärjestelmillä on, kuka niitä hallitsee ja mitä suojakaiteita on olemassa – keskitetty osaamisenhallinta tarjoaa näkyvyyttä ja hallintaa.

Bigger Picture

Anthropic on nyt tuonut kaksi perustavanlaatuista standardia tekoälyinfrastruktuuriin: MCP:n työkalujen liitettävyyttä varten ja Agent Skillsin ominaisuuksien mukauttamista varten. Molemmat noudattavat samaa käsikirjaa: ratkaise todellinen ongelma, julkaise avoimesti ja edistä käyttöönottoa hyödyllisyyden, ei tietyn järjestelmän lukkiutumisen, kautta.

Lähestymistapa on jyrkässä ristiriidassa OpenAI:n alustastrategian kanssa. Vaikka OpenAI rakentaa omien ekosysteemien – GPT Storen, Sovellusten SDK, alustakohtaiset integraatiot – Anthropic rakentaa standardeja, jotka toimivat kaikkialla. Molemmat strategiat voivat onnistua; ne optimoivat eri tuloksia varten.

Alan kannalta avoimet standardit vähentävät pirstaloitumista. Kehittäjät voivat rakentaa ratkaisuja kerran ja ottaa ne käyttöön eri alustoilla. Yritykset voivat vaihtaa palveluntarjoajia ilman, että tarvitsee tehdä uudelleen räätälöintejä. Kilpailupaine siirtyy ekosysteemin hallinnasta mallin laatuun ja toteutukseen.

Anthropic lyö vetoa kilpailusta, jonka se voi voittaa. Agenttitaitojen standardi on jälleen yksi askel sen varmistamisessa, että kilpailu tapahtuu Anthropicin määrittelemillä ehdoilla.

Alex McFarland on tekoälytoimittaja ja kirjailija, joka tutkii tekoälyn viimeisintä kehitystä. Hän on tehnyt yhteistyötä lukuisten AI-startup-yritysten ja -julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.