AI-mallit ja alustat
Amazon julkistaa DeepComposerin ja muut AI-tekniikat

Amazonin vuosittainen re:Invent-konferenssi Las Vegasissa alkoi tällä viikolla kolmella merkittävällä AI-ilmoituksella. Yhtiö esitteli yleisölle Transcribe Medicalin, SageMaker Operators for Kubernetesin ja DeepComposerin.
Transcribe Medical
Kolmesta ilmoituksesta suurin, Transcribe Medical, on uusin lisäys yhtiön transcribe-puhetunnistuspalveluun. Se transkriboi lääkäri-potilas-viestintää. Ohjelma pystyy toimimaan sekä lääkäri-potilas-viestinnässä että standardissa keskustelukielenä.
Yhtiön mukaan Transcribe Medical voidaan käyttää tuhansissa terveydenhuollon laitoksissa, ja se auttaa lääkäreitä muistiinpanojen tekemisessä ja muissa tärkeissä tiedoissa. Se tarjoaa API:n ja voidaan käyttää useimmissa älylaitteissa, joissa on mikrofoni. Kun ohjelma lukee ja prosessoi tiedot, se palauttaa tekstin reaaliajassa.
Transcribe Medicalia käytetään tällä hetkellä SoundLinesissa ja Amgenissa.
Vadim Khazan on SoundLinesin teknologian johtaja.
“Viiden viidennelimen terveydenhuollon kumppaneille, jotka ovat luottaneet hoitotiimien optimointistrategioihimme viimeisen 15 vuoden ajan, olemme merkittävästi vähentäneet aikaa ja vaivaa saadaksemme tärkeitä tietoja”, hän sanoi lausunnossa.
DeepComposer
DeepComposer on AI-käyttöinen piano-näppäimistö, joka sallii AWS-asiakkaiden käyttää AI:ta ja MIDI-ohjainta musiikin säveltämiseen. Amazon (AMZN ) kutsuu uutta tekniikkaa “maailman ensimmäiseksi” koneoppimiseen perustuvaksi musiikkikosketinsoittimeksi. Sillä on 32 näppäintä, ja se on kaksioktaavinen näppäimistö.
Säveltäjät, jotka käyttävät ohjelmaa, voivat valita, tallentavatko he lyhyen musiikkikappaleen tai käyttävät ennalta äänitettyä kappaletta. He valitsevat sitten mallin haluamalleen tyylille ja mallin arkkitehtuuriin liittyvät parametrit. He voivat myös asettaa häviöfunktion, jonka avulla mitataan eroa algoritmin tuloksen ja odotetun arvon välillä. Säveltäjä voi myös valita hyperparametrit ja validointinäytteen. DeepComposer luo sävellyksen, jonka voi soittaa AWS-konsolissa, viedä tai jakaa SoundCloudissa.
DeepComposer käyttää generatiivista vastakkainoppijaa (GAN) täyttämään sävellyksen aukkoja kappaleissa. Satunnaisdataa otetaan generointiosasta ja käytetään näytteiden luomiseen, jotka välitetään diskriminaattoribittiin. Diskriminaattoribitti erottaa aitojen näytteiden ja väärennettyjen näytteiden, ja generoija parantaa yhdessä diskriminaattorin kanssa. Generoija oppii jatkuvasti paremmin luomaan näytteitä, jotka ovat mahdollisimman lähellä aitoja näytteitä.
SageMaker Operators for Kubernetes
AWS julkisti myös Amazon SageMaker Operators for Kubernetesin, joka sallii data-analyytikoille kouluttaa, säätää ja ottaa käyttöön AI-malleja Amazonin SageMaker-koneoppimisalustassa. AWS-asiakkaat voivat asentaa SageMaker-operatorsit Kubernetes-klustereihin, ja tämä voi luoda Amazon SageMaker-tehtäviä käyttäen Kubernetes-API:ta ja komentorivin Kubernetes-työkaluja.
Aditya Bindal on AWS Deep Learningin tuotejohtaja.
“Nyt Amazon SageMaker Operators for Kubernetesin avulla asiakkaat voivat jatkaa nauttimista Kubernetesin siirrettävyyden ja standardisoinnin hyödyistä … ja samalla integroida Amazon SageMakerin tarjoamat lisähyödyt ilman mukautettua koodia”, hän kirjoitti lehdistötiedotteessa.
Kubernetes on avoimen lähdekoodin yleispurposeinen kontti-orketointijärjestelmä, jota käytetään konttien käyttöönottoon ja hallintaan. Tätä tehdään usein hallitun palvelun kautta, kuten Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Tutkijat ja kehittäjät voivat saada suuremman hallinnan koulutus- ja käyttöliittymäkuormista ohjelmalla.












