Aligned Kerää 60 Miljoonan Dollarin Series B -Rahoituksen Laajentamaan AI-Voittoprosessin Työtilaa Enterprise-Myynnissä

Aligned on kerännyt 60 miljoonan dollarin Series B -rahoituksen, jonka johtaa PeakSpan Capital, ja siihen osallistuvat olemassa olevat sijoittajat Hetz Ventures, JAL Ventures ja NFX, mikä nostaa yhtiön kokonaistukeen 73,8 miljoonaa dollaria. Sijoitus tapahtuu, kun yhtiö laajentaa toimintaansa digitaalisten myyntitilojen ulkopuolelle ja asemoi alustansa AI-virtauksena, jossa ostajat, myyjät ja AI-välikappaleet tekevät yhteistyötä koko B2B-myyntiprosessin ajan.

Yhtiön perustivat Gal Aga, Gal Deitsch ja Yotam Sela, ja se toimii New Yorkista ja Tel Avivista. Yhtiön mukaan sen alusta on jo nyt yli 70 000 myyjän ja yli 1 miljoonan ostajan kuukausittainen käyttö, ja asiakkaat ovat muun muassa Deel, Similarweb, WordPress, Salesforce (CRM ), ServiceNow (NOW ), Productboard ja HubSpot. Yhtiö ilmoittaa myös kolminkertaistaneensa vuosittaisen toistuvan liikevaihtonsa edellisen vuoden aikana ja ylläpitävänsä johtavan asemaansa digitaalisten myyntitilojen kategoriassa.

Siirtyminen Asiakkuuden Hallinnasta Voiton Suorittamiseen

Asiakkuuden hallintajärjestelmät (CRM) ovat perinteisesti toimineet tietojen tallentamisjärjestelminä, joissa säilytetään asiakastietoja ja putkiaineistoa. Viime aikoina on kuitenkin kehittynyt myyntitietojärjestelmiä, jotka analysoivat myyntipuheluita ja ennustavat tuloksia keskustelutiedoilla.

Aligned on mukana eri tasolla myyntiteknologian pinossa. Sen sijaan, että yhtiö keskittyisi tallentamaan tai analysoimaan valmiita vuorovaikutuksia, sen alusta on suunniteltu työtilaksi, jossa kaupat hallitaan aktiivisesti niiden edetessä.

Myyntikokouksen jälkeen edustajat jakavat yhden selainpohjaisen työtilan ostajien kanssa, johon ei vaadita kirjautumista. Asiakirjat, ehdotukset, yhteiset toimintasuunnitelmat, kommentit, tehtävät, aikataulut, sidosryhmien yhteistyö ja viestintä säilytetään keskitetyssä muodossa sijaan, että ne olisivat hajautettuina sähköpostiviestiketjuissa, jaettujen asemien kansissa ja viestintäalustoilla.

Yhtiön tavoitteena on vähentää toiminnallista monimutkaisuutta, joka usein hidastaa yritysten ostopäätöksiä, jotka liittyvät useisiin sidosryhmiin.

AI-työtila, joka on rakennettu Live-kaupan kontekstin ympärille

Alignedin arkkitehtuurin keskeinen erottautumisen tekijä on sen AI-kaupan aivot, jotka yhdistävät jatkuvasti tietoja CRM-järjestelmistä, sähköposteista, myyntipuheluilta, ostajien sitoutumisesta ja tapahtumista kokousten välillä.

Sen sijaan, että yhtiö riippuisi ainoastaan manuaalisesti syötetyistä tiedoista asiakastapaamisen jälkeen, alusta analysoi, miten ostajaryhmät sitoutuvat koko ostoprosessin ajan.

Tämä mahdollistaa useita AI-vetoisia ominaisuuksia, kuten:

• Myyjäagentit, jotka tunnistavat kaupan riskejä, valmistavat seuraavat viestintätoimenpiteet ja suosittelevat seuraavat toimet.
• Ostaja-agentit, jotka vastaavat sidosryhmien kysymyksiin suoraan jaetussa työtilassa.
• Automaattinen sidosryhmien kartoitus tunnistamaan päättäjiä, jotka osallistuvat monimutkaisiin ostoihin.
• AI-luodut liiketoimintatapaukset, yhteenvetot, yhteiset toimintasuunnitelmat ja kaupandokumentaatio.
• Jatkuva seuranta ostajien sitoutumisesta tunnistamaan tyrehtyneet mahdollisuudet ennen kuin ne muuttuvat menetetyiksi kauppoiksi.

Koska nämä ominaisuudet toimivat työtilassa, jossa ostajat ja myyjät tekevät yhteistyötä, Aligned väittää, että sen AI:lla on merkittävästi enemmän kontekstia kuin erilliset CRM- tai puheluanalyysialustat.

Vastaus kasvavaan monimutkaisuuteen Yritysten Ostoissa

Yritysten osto on muuttunut merkittävästi viimeisen vuosikymmenen aikana.

Isot ohjelmistojen ostot liittyvät yhä useammin rahoitusosastoihin, hankintatiimiin, lakien tarkastajiin, tietoturva-asiantuntijiin, IT-hallintoon ja johtajiin. Myyntiedustajat voivat olla suoraan vuorovaikutuksessa ainoastaan pienen osan koko päätöksentekoprosessista.

Tämä jättää suuren osan ostoprosessista tapahtumaan epäsuoraan kokousten välillä sisäisen viestinnän, asiakirjojen tarkastelun, sähköpostivaihdon ja sidosryhmien yhteistyön kautta.

Aligned luotiin alun perin vastaamaan tähän haasteeseen digitaalisten myyntitilojen kautta. Tämän vuoden alussa yhtiö laajensi tätä konseptia, mitä se kutsuu AI-kaupan työtilaksi, johon on sisällytetty autonomisia AI-ominaisuuksia jaettuun ostoymäristöön, sen sijaan, että AI rajoittuisi kokousjälkeisiin yhteenvetoihin tai CRM-päivityksiin.

Rahoitus Tukee Agenteille Myyntisuoritusta

Aligned aikoo käyttää Series B -rahoitusta kolmen pääasiallisen aloitteen kiihdyttämiseen.

Ensimmäinen on agenttien alkuperäisen arkkitehtuurin laajentaminen kehittämällä autonomisia ostaja-agentteja, myyjä-agentteja ja AI-kaupan aivoja, jotka koordinoivat toimintaa koko myyntiprosessin ajan.

Toinen keskittyy palvelemaan suurempia yrityksiä lisäämällä complianceluokkia, syvempiä integraatioita, parannettuja käyttöoikeuksia ja yritysluokan turvallisuusominaisuuksia.

Lopulta yhtiö aikoo laajentaa markkinointioperaatioitaan, mukaan lukien myynti, markkinointi, asiakastuki ja liikevaihtoon liittyvät operaatiot, kun otetta kasvaa.

Laajempi Siirtymä Kohti AI-Suoritusalustoja

Viimeisimmän rahoituksen heijastaa laajempaa siirtymää, joka tapahtuu yrityssovellusten parissa. Suuri osa ensimmäisestä sukupolvesta yritysten AI:sta on keskittynyt sisällön luomiseen, keskustelujen yhteenvetoihin tai suositusten antamiseen, jotka edellyttävät edelleen, että työntekijät suorittavat seuraavat vaiheet manuaalisesti.

Yhä useammin ohjelmistotoimittajat rakentavat AI-järjestelmiä, jotka osallistuvat suoraan liiketoimintaprosesseihin koordinoimalla tehtäviä, ylläpitämällä kontekstia sovellusten välillä ja automatisoimalla päivittäisten toimintojen osia. Myyntiteknologian osalta tämä käsittää toimintoja, kuten seuraamisen valmistelua, sidosryhmien sitoutumisen seuraamista, kaupan resurssien järjestämistä, riskejä paljastamista ja ostajien avustamista monimutkaisten ostoprosessien navigoinnissa.

Kun organisaatiot jatkavat agenteille AI:n omaksumista, alustat, jotka yhdistävät jaetut työtilat jatkuvasti päivitettävään toiminnalliseen kontekstiin, voivat tulla tärkeämmäksi osaksi yrityssovellusten infrastruktuuria, sallien AI-järjestelmien toimimisen itse prosessin sisällä sen sijaan, että ne toimisivat sen rinnalla.