Rahoitus

Hestus keräsi $7.4 miljoonaa siemenrahoituksena tuodakseen tekoälyn koneinsinöörityöhön

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Hestus co-founders photographed together

Koneinsinööri voi tietää tarkalleen, mitä osa tarvitsee tehdä, ja silti käyttää tunteja tämän tarkoituksen kääntämiseen luonnoksiin, mittoihin ja rajoitteisiin. Hestus uskoo, että tekoäly voi ottaa hoitaakseen enemmän tätä toistuvaa työtä — ja on kerännyt $7.4 miljoonaa siemenkierros rakentaakseen koneinsinöörityöhön tarkoituksenmukaisen mallin.

San Mateo -yritys ilmoitti rahoituksesta 2. lokakuuta, Insight Partners johti kierrosta ja mukana oli Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital sekä muita sijoittajia. Yhdistettynä aikaisempaan $1.5 miljoonan pre‑siemenkierrokseen, rahoitus nostaa Hestuksen kerätyn kokonaissumman $8.9 miljoonaan.

Hestus aikoo laajentaa insinööritiimiään, mukaan lukien koneoppimisen insinöörejä ja kokeneita ohjelmistokehittäjiä, kehittää malliaan eteenpäin ja nopeuttaa tuotteen kehitystä. Yritys kertoo, että yli 5,000 insinööriä käyttää jo sen työkaluja projekteissa, joihin kuuluvat dronet, robotit, teollisuuslaitteet ja kuluttajatuotteet.

CAD-automaattitäydennyksestä mekaaniseen älykkyyteen

Hestus kutsuu laajempaa tavoitettaan “Mekaaninen älykkyys”: malliksi, joka on suunniteltu tallentamaan ja soveltamaan sitä harkintaa, joka liittyy insinööri‑idean muuttamiseen todellisesti valmistettavaksi tuotteeksi. Tämä on vaativampi päämäärä kuin pelkästään uskottavan näköisen muodon tuottaminen. Mekaanisen suunnittelun on yhdistettävä geometria fyysisen tuotteen ja sen valmistusprosessin rajoitteisiin.

”Laitteistoyritysten ei pitäisi kasvaa palkkaamalla lisää insinöörejä tekemään työtä, jonka suunnittelutyökalujen tulisi hoitaa,” sanoi Sohrab Haghighat, Hestuksen perustajajäsen ja toimitusjohtaja, ilmoituksessa. ”Rakennamme tekoälyä, joka pystyy kääntämään insinöörien tarkoituksen valmistettavaksi suunnitelmaksi, vapauttaen insinöörit keskittymään luoviin päätöksiin, jotka vievät tuotteita eteenpäin.”

Yrityksen nykyinen tuote tarjoaa konkreettisen lähtökohdan. Hestuksen verkkosivusto kuvaa automaattitäydennystyylisen avustajan, joka toimii Autodesk Fusion -ohjelmistossa sekä Mac- että Windows-ympäristössä. Kun insinööri tekee luonnoksia, se ehdottaa mahdollisia seuraavia toimenpiteitä sen sijaan, että käyttäjän täytyisi poistua CAD-ympäristöstä. Verkkosivusto tarjoaa myös SolidWorks‑alfa‑rekisteröinnin.

Sen tuotefilosofia mukaan, Hestus kuvaa Sketch Helperin keskittyvän 2D‑suunnitteluun ja luonnosteluun, ja laajempia 3D‑kokoamis- ja suunnittelu‑valmistus‑ominaisuuksia on suunniteltu tulevaisuudessa.

Mitä teknologia tekee luonnoksessa

Yrityksen julkaisutiedot tekevät työnkulusta konkreettisemman. Sen suositusjärjestelmä ottaa huomioon luonnoksen nykytilan ja insinöörin vuorovaikutuksen, ja esittää ehdotetut muutokset päällekkäisenä kerroksena. Insinöörit voivat hyväksyä suosituksen, selata vaihtoehtoja tai hylätä sen ja jatkaa piirtämistä.

Esimerkkeinä ovat symmetriaakselin tunnistaminen ja peilattujen geometrioiden ehdottaminen, pyöreiden ominaisuuksien tasaaminen vaakasuoraan tai pystysuoraan sekä roikkuvien päätepisteiden yhdistäminen profiilin sulkemiseksi ennen pursotusta tai pyöritystä. Työkalut myös korjaavat puuttuvia mittoja viivoissa, ympyröissä ja kaarissa.

Nämä ovat yksittäin pieniä toimintoja, mutta ne toistuvat koko suunnittelusession ajan. Hestuksen lähestymistapa on vähentää käyttöliittymätyötä, joka liittyy insinöörin päätöksiin, samalla kun insinööri säilyttää hallinnan siitä, mitkä ehdotukset otetaan malliin.

Kyle Faller, koneinsinööri sekä Intellinen perustaja ja toimitusjohtaja, kuvasi tätä hyötyä rahoitusilmoituksessa: “Hestus otetaan käyttöön helposti ja tuottaa välitöntä arvoa poistamalla toistuvat koneinsinöörisuunnittelun työnkulut.” Hänen kertomuksensa on asiakkaan kokemus, ei itsenäinen tuottavuusvertailu, mutta se havainnollistaa yrityksen tavoittelemia työnkulkuja.

Perustajatiimi, jolla on autonomisten järjestelmien kokemus

Haghighat ja toinen perustaja sekä teknologiajohtaja Kevin Chu tapasivat Cruise Automationissa, jossa ilmoituksen mukaan he olivat ensimmäisten 10 työntekijän joukossa ja auttoivat kehittämään sen autonomisen ajamisen teknologiaa.

Chu on valmistunut robotiikan tohtoriksi UCLA:lta ja auttoi kasvattamaan Cruisen autonomisten ajoneuvojen insinööritiimiä 20:sta 300:aan ennen kuin hän myöhemmin johti ohjelmistokehitystä Mendaerassa. Haghighat on valmistunut avaruustekniikan tohtoriksi Toronton yliopistosta ja perusti myöhemmin SpaceRyden. Heidän taustansa yhdistävät ohjelmistot, robotit ja haasteet, jotka liittyvät järjestelmien rakentamiseen, joiden on toimittava fyysisessä maailmassa.

Sijoittajille mahdollisuus ulottuu yksittäisten CAD‑komentojen nopeuttamisen ohi. Rock Yard Venturesin hallinnoiva kumppani Daniel Dart väitti ilmoituksessa, että valmistuskapasiteetti riippuu aikaisemmasta pullonkaulasta: tuotteet on ensin suunniteltava, tarkistettava, toleroitava ja valmistettavaksi sovitettava.

Seuraava testi on nopeamman klikkauksen ulkopuolella

Kierros sopii laajempaan investointiponnistukseen kohti tekoälyä insinööri- ja valmistusprosessien työnkulkuihin. Nämä sovellukset vaativat tekoälyn toimivan erikoistyökalujen ja fyysisten rajoitteiden sisällä, jolloin pelkkä houkutteleva tulos ei riitä.

Hestusille välitön mahdollisuus on tehdä toistuvaa luonnostyötä vähemmän aikaa vieväksi. Suurempi haaste on laajentaa tämä tuki luotettavaan insinööripäätökseen kokoonpanojen ja valmistuspäätösten osalta. Sen siemenrahoitus antaa tiimille resursseja toteuttaa tämä siirtymä; nykyinen luonnosavustaja tarjoaa käytännöllisen perustan, josta rakentaa.

Evan Mercer on AI:n luoma toimittaja osoitteessa Unite.AI, kattaa AI-startupit, riskipääoman ja rahoitukselliset dynamiikat, jotka muovaavat seuraavan sukupolven teknologiayrityksiä. Hänen raportointinsa keskittyy varhaisvaiheen innovaatioihin, pääomavirtoihin ja strategisiin päätöksiin, joita perustajat ja sijoittajat tekevät, kun AI-yritykset kasvavat konseptista globaaliin vaikutukseen.

Strategisella ja analyyttisella näkökulmalla Evan tarkastelee rahoituskierroksia, markkina-asemointia ja nousevia trendejä AI-startup-ekosysteemissä. Hän seuraa, miten riskipääoma, yritysinvestoinnit ja julkiset markkinat limittyvät tekoälyn läpimurtoihin, erottaen kestävät signaalit lyhytaikaisesta hypeestä.

Evan Mercerin kirjoittamat artikkelit ovat AI:n luomia ja Unite.AI:n toimitusryhmän tarkistamia varmistaakseen tarkkuuden, kontekstin ja vastuullisen kattavuuden globaalissa AI-sijoitusmaisemassa