Tekoäly Koulutetaan Olemaan Dungeon Master ja Luomaan Juonia Dungeons and Dragonsiin

Tekoäly on hallinnut jopa erittäin monimutkaisia pelejä kuten shakki ja Go. Näissä peleissä on kuitenkin ennalta määritellyt säännöt ja erittäin tiettyjä vuorovaikutusmuotoja, jotka eivät sovellu luovien valintojen tekemiseen. Roolipeli kuten Dungeons and Dragons (DnD) tarjoaa äärettömän enemmän tapoja pelata kuin shakki, mutta tämä ei ole estänyt tutkijoita kehittämästä tekoälyjärjestelmiä, jotka pystyvät improvisoimaan tarinoita DnD:lle tai muille pöytäroolipeleille.

Tekoälytutkijat työskentelevät jatkuvasti uusien tavojen kehittämiseksi tekoälyn generatiivisten kielitaitojen parantamiseksi. Yksi suurimmista edistysaskelista viime vuosien aikana on ollut GPT-2:n kehittäminen, joka pystyi luomaan johdonmukaisia tarinoita lennosta. Kuitenkin, kuten Wired raportoi, Georgian teknillisen yliopiston jatko-opiskelija Lara Martin kehitti ajatuksen käyttää DnD:tä testitapauksena tekoälyn generatiivisen kielen kyvyssä. Tavoitteena on perustaa tekoäly-dungeon master, joka pystyy luomaan uusia skenaarioita peliin ja sopeutumaan niihin.

Wiredin mukaan Martin on työskennellyt tekoäly-dungeon masterin parissa vuodesta 2018. Kielen generoimismallit käyttävät usein joko sääntöpohjaisia lähestymistapoja tai neuroverkkoja. Viime aikoina on ollut kasvavaa kiinnostusta yhdistää nämä kaksi tekniikkaa kielen generoimiseen. Martinin lähestymistapa hyödyntää sääntöpohjaisia kielen generoimisstrategioita yhdessä syvien neuroverkkojen kanssa. Martinin kielen generoimismalli perustuu “tapahtumien” käsitteeseen. Tapahtumat koostuvat eri puheen osista, kuten objekteista, subjekteista ja verbeistä, jotka malli yhdistää yhtenäisiin tapahtumakohteisiin. Malli on koulutettu suosittujen sci-fi-televisiosarjojen kuten Futurama ja Doctor Who tarinoista. Malli on valmisteltu tekstijonolla, jonka se analysoi tapahtumien osalta. Tapahtumien analysoinnin jälkeen se yrittää jatkaa juonta luomalla uusia tapahtumia. Martin pystyi laajentamaan tätä peruslähestymistapaa ja ohjaamaan mallia luomaan tiettyjä toivottuja tapahtumia, kuten kahden hahmon avioliittoa tarinassa.

Martin ei ole ainoa tutkija, joka yrittää suunnitella tekoälyjä, jotka pystyvät kertomaan tarinoita. Esimerkiksi koneoppimisen tutkija Nick Walton on kehittänyt AI Dungeonin, joka käyttää GPT-2-malleja luomaan tekoälyllisesti generoidun tekstiseikkailupelin. Vaikka AI Dungeon tuottaa yleensä vähintään johdonmukaisia tekstejä, se usein menettää yleiskertomuksen, aloittaa outoja uusia juonikuvioita ja käyttäytyy yleensä oudosti pelaajan syötteen suhteen. Huolimatta näistä rajoituksista, peli on osoittautunut melko suosituksi, ja yli miljoona ihmistä on pelannut sitä.

Martin myöntää mallin rajoitukset, ja toteaa, että malli usein hämmentyy ja luo tapahtumia, jotka eivät ole loogisesti johdonmukaisia, ja että “olemme vielä kaukana siitä, että tämä olisi todellisuutta”. Huolimatta tästä, Martin toivoo, että malli johtaa johonkin hyödylliseen tulevaisuudessa. Martin on myös toivoo, että projekti voi antaa meille näkökulman siihen, miten tarinoiden luominen hyödyntää eri älykkyyden osa-alueita, kuten mielikuvitusta ja kehollisuutta.

“Jos voisimme luoda vakuuttavan tekoäly-dungeon masterin, se kertoisi meille enemmän siitä, miten luomme ja kokiemme nämä maailmat”, Martin selitti Wiredille.

Voidaan myös väittää, että haasteen saavuttamisen vaikeus on itsessään syy jatkaa projektia. Tekoäly- ja kielitieteen professori Noah Smith University of Washingtonista selitti Wiredille:

“Joskus suuret haasteet ovat hyödyllisiä saadakseen paljon tutkijoita liikkeelle yhdessä suunnassa. Ja osa siitä, mitä siitä seuraa, on myös hyödyllistä käytännön sovelluksissa.”