Ajatusten johtajat
Tekoälypohjaiset ratkaisut: Kuinka siirtolaiset ylittävät kuljetusesteitä Yhdysvalloissa
Yhdysvalloissa luottopisteytysjärjestelmää ei käytetä vain pankkitoiminnassa ja suurissa yrityksissä, vaan se arvioi jokaisen asukkaan luottokelpoisuutta hänen jokapäiväisessä elämässään. Tämä järjestelmä kuitenkin syrjii myös suuria väestöryhmiä, erityisesti maahanmuuttajia.
Maahanmuuttajille ja poliittisille pakolaisille on äärimmäisen haastavaa löytää virallista työtä ilman tarvittavia lakipapereita ja luottotarkastusta Yhdysvalloissa Maahanmuuttolakien mukaan turvapaikanhakijat eivät saa työskennellä virallisesti ensimmäisten 180 päivän aikana hakemuksen jättämisestä. Tämä byrokraattinen este on johtanut matalapalkkaisen työvoiman lisääntymiseen elintarviketoimialalla.
Kuinka moni siirtolainen kohtaa haasteita Yhdysvalloissa
Vuodesta 2022 lähtien Migration Policy Institute raportoi 46.2 euroa lailliset siirtolaiset Yhdysvalloissa Toiset noin 9 miljoonaa on laittomia. Pelkästään New York toivottaa tervetulleeksi kymmeniä tuhansia uusia tulokkaita vuosittain, ja määrä on noussut merkittävästi keväästä 2022 lähtien, kun yli 118,000 XNUMX siirtolaista, pääasiassa Latinalaisesta Amerikasta ja Karibiasta, ylitti Yhdysvaltain ja Meksikon välisen rajan, ulkosuhteiden neuvoston mukaan.
Monet maahanmuuttajat kääntyvät jakelualalle, koska se tarjoaa heidän olosuhteissaan enemmän työmahdollisuuksia. Tämän työn suosio kasvoi COVID-19-pandemian aikana, etenkin tiukkojen sulkemisten aikana.
Miksi siirtolaiset kohtaavat kuljetusrajoituksia
Toimitustyön tekeminen suuressa kaupungissa on mahdotonta ilman henkilökohtaista kuljetusta. Maahanmuuttajat eivät voi ottaa lainaa sähköpyörään tai vastaavaan luottohistorian ja tarvittavien asiakirjojen puutteen vuoksi, mikä estää myös mopon tai autojen rekisteröinnin.
Sähköpyörän hinta alkaa 2,000 dollarista. Vaikka kunnostettuja malleja on saatavilla noin puoleen uusien hinnasta, tämä on silti huomattava summa pienituloisille maahanmuuttajille. Kiinasta tulevat halvemmat sähköpyörät kuluvat yleensä nopeasti ja vaativat korjauksia, jotka voivat ylittää alkuperäisen ostohinnan.
Huonolaatuisten sähköpolkupyörien ongelma
Toinen halpojen kuljetusten ongelma on sähköpyörissä ja skoottereissa käytetyt huonolaatuiset litiumioniakut, joista on tullut johtava tulipalojen aiheuttaja New Yorkissa. Sääntelyn ja tukiinfrastruktuurin puute on tehnyt tästä asiasta vakavan yleisen turvallisuuden huolen.
Vain tämän vuoden kahden ensimmäisen kuukauden aikana New Yorkissa sattui enemmän akkukäyttöisten ajoneuvojen aiheuttamia tulipaloja kuin koko vuonna 2019. Tämä on johtanut sähköpolkupyörien markkinoiden ja niiden sertifioinnin tiukentumiseen. Turvallisen sähköliikenteen saatavuuden varmistamisesta on tullut kiireellinen yhteiskunnallinen kysymys.
Kuinka tekoälyteknologia ratkaisee tämän ongelman
Jotkut sähköpolkupyöränvuokrauspalvelut kuriireille Yhdysvalloissa erottuvat joukosta. Suurin osa jakelutyöntekijöistä on maahanmuuttajia, joilla ei ole luottohistoriaa, mikä rajoittaa heidän mahdollisuuksiaan turvallisiin ja kohtuuhintaisiin kuljetuksiin. Yksi mahdollinen ratkaisu on kehittää oma pisteytysjärjestelmä, joka tuo kalliita sähkökuljetuksia kuriirien ulottuville.
Sen sijaan, että turvautuisit tavalliseen sosiaaliturvatunnukseen, osoitteeseen ja muihin perinteisiin henkilöllisyyden todentamismenetelmiin, voidaan käyttää kaksivaiheista vahvistusta, joka perustuu:
- Asiakastiedot ulkoisista lähteistä.
- Ennusteet perustuvat aikaisempien käyttäjien tietoihin ja käyttäytymiseen.
Kun asiakas on tilannut palvelun, järjestelmän analytiikka määrittää asiakkaan luottokelpoisuuden ja sen, onko hänellä todennäköisesti maksuvaikeuksia. Tätä kehitystä varten yli 10,000 50 henkilön tilastotietoja käytettiin yli XNUMX tietopisteen ekonometrisen mallin luomiseen.
Algoritmi päättää, voidaanko vuokrauspalvelu tarjota kyseiselle henkilölle ja vaaditaanko takuumaksu. Hylkäämistilanteessa palvelu tarjoaa vaihtoehtoja, kuten luottokumppanin kautta käymisen tai polkupyörän oston. Hyväksytyille asiakkaille järjestelmä määrittää myös sopimuksen tyypin: vuokra omalle, kuukausi- tai viikkovuokra.
Näiden prosessien automatisointi on osoittautunut tehokkaaksi: kahden vuoden aikana alle 3 % polkupyöristä varastettiin 8,500 15,000 käyttäjää palvelevalta yritykseltä. Bicycle Habitin mukaan New Yorkissa varastetaan vuosittain noin XNUMX XNUMX polkupyörää.
Tekoälyteknologiat asiakkaiden analysoimiseen ilman luottopisteitä
Seuraavassa kuvataan "no credit scoring" -analytiikan toteutusvaiheet.
Oman pisteytysjärjestelmän kehittäminen
Sähköpyörävuokraamot luovat asiakastietokanta-analyysin perusteella omia pisteytysjärjestelmiään arvioidakseen taloudellista luotettavuutta yli 50 parametrin perusteella, mukaan lukien ei-taloudelliset. Tämä malli oppii jatkuvasti ja mukautuu nykyisten ja entisten asiakkaiden käyttäytymiseen. Parametreja voidaan säätää, mikä mahdollistaa monimutkaisemmat tai yksinkertaisemmat pisteytysolosuhteet. Tämä tuote on suunniteltu yrityksille, jotka työskentelevät sellaisten asiakkaiden kanssa, jotka eivät pysty esittämään Yhdysvaltojen palveluiden tyypillisesti vaatimia lakipapereita.
Yksinkertainen esimerkki data-analyysistä
Jos tietokanta osoittaa, että potentiaalisella asiakkaalla on useita puhelinnumeroita tai osoitteita, jotka vaihtuvat kahden kuukauden välein, se saattaa viitata siihen, että he muuttavat niitä välttääkseen laskujen maksamisen. Järjestelmä ilmoittaa tästä, mutta lopullinen päätös perustuu muihin tekijöihin.
Mitä muuta epätavallinen pisteytysjärjestelmä tarkistaa?
Tällainen järjestelmä tarkastelee myös perinteisiä taloudellisia indikaattoreita, kuten konkurssien tai häätöjen historiaa. Tällaisissa tapauksissa se ottaa huomioon tekijöitä, kuten asiakkaan konkurssimenettelyn ajoituksen. Päätökset tehdään sitten tapauskohtaisesti.
Jos potentiaalisella asiakkaalla on yli 10 eri IP-osoitetta, se viittaa siihen, että hän todennäköisesti käyttää ilmaista tai jaettua internetiä. Järjestelmä tarkistaa asiakkaan asuinpaikan ja maksupaikan IP-osoitteen perusteella – jos ne ovat kaukana toisistaan, petoksen todennäköisyys on suuri.
Amerikkalaisen verkkomaksujärjestelmän Stripen avulla voidaan tarkistaa, ovatko aiemmat jälleenmyyjät merkinneet ostajan maksutapaa vilpillisenä. Tämä auttaa tunnistamaan petokset, jos asiakas teeskentelee olevansa joku muu.
Käyttöönotto- ja pisteytysprosessit ovat täysin automatisoituja kasvojentunnistus- ja asiakirjatodennustekniikan avulla petosten minimoimiseksi.
Yksinkertaistaminen ja turvallisuus pienituloisille kohdeyleisöille
Mukautettuun ohjelmistoon on integroitu useita aputoimintoja:
- Sähköpyörien reaaliaikainen seuranta.
- Elektronisten komponenttien poistaminen käytöstä.
- Hälytinjärjestelmä ja pyörien kaukolukitus.
- Automaattiset hälytykset, jotka perustuvat polkupyörästä kerättyihin tietoihin (esim. matkat rajoitetuilla alueilla, luvaton valtion rajanylitys, pitkittynyt GPS-signaalin puuttuminen).
Pisteytysprosessin automatisointi lisää merkittävästi palvelun konversioastetta, koska asiakkaille ilmoitetaan etukäteen vaadituista asiakirjoista ja siitä, mitä päätöksentekovaiheessa odottaa. Tämä mahdollistaa koko vahvistusprosessin suorittamisen verkossa vain muutamassa minuutissa, välttäen tilanteita, joissa joku saapuu paikalle valmistautumattomana joko unohtanut tarvittavat asiakirjat tai ei pysty maksamaan vaadittua ennakkomaksua.
Automatisoinnin ansiosta palvelu voi tehdä välittömiä päätöksiä, mikä nopeuttaa käyttöönottoprosessia. Tämän seurauksena aika ilmoittautumisesta ajoneuvon vastaanottamiseen on lyhentynyt 60 minuutista 15 minuuttiin, eikä henkilökunta enää tuhlaa aikaa niihin, jotka eivät ole läpäisseet koneeseen pääsyä.
Muut vuokrauspalveluiden käyttämät tekniikat
Näitä tekniikoita käyttävät kaikki Amerikan parhaat vuokrauspalvelut, mukaan lukien Whizz, Joco ja Zoomo. Erot ovat niiden vaatimuksissa; Esimerkiksi Zoomo pyytää toisena asiakirjana henkilöllisyyttä ja asuintodistusta. Äskettäin he ilmoittivat taustatarkistusten poistamisesta, mutta niiden käyttöönottoon ja pisteytykseen liittyy edelleen manuaalista käsittelyä, mikä edellyttää asiakkaiden lähettämistä asiakirjoissaan. Whiz ja Joco ovat tässä kilpailijoita edellä automatisoineet prosessin käyttämällä online-varmennuspalveluita.
Joco lieventää riskejä eri tavalla antamalla asiakkaille sähkökuljetuksen kuuden tunnin ajan, jonka jälkeen pyörä on palautettava telakointiasemaan latausta varten. Tämä tarkoittaa, että käyttäjät eivät voi viedä sitä kotiin mukanaan, ja myös aikarajoitus on voimassa.
Yhteenveto
Teknologia ei ainoastaan yksinkertaista elämää, vaan epätavanomaisen pisteytysmallin avulla se lisää sähköpyörän käytön turvallisuutta ja korjaa jakelutyöntekijöiden eriarvoisuutta. Voidaan siis sanoa, että teknologia ojentaa auttavan kätensä vaikeissa elämäntilanteissa oleville – myös niille, joilla ei ole luottotietoja.
