AI “Matematiikkarobotti” Auttaa Hallitsemaan Mikroilmastoja ja Lisäämään Marjayieldin Ennusteita

Yksi Australian suurimmista maatalous/hortikulttuuriyhtiöistä on Costa Group, ja yhtiö on äskettäin ottanut käyttöön tekoälyjärjestelmän, jonka tarkoituksena on parantaa sadon laatua ja määrää auttamalla yhtiötä analysoimaan marjavihannestaan. Kuten ZDNet raportoi, Costa Groupin käyttämä järjestelmä on suunniteltu The Yield -nimisen AgTech-yrityksen toimesta, joka on sijaitsee Sydneynissa. Tekoälyjärjestelmä analysoi 14 eri ominaisuutta jotta voidaan saada merkityksellisiä oivalluksia. Nämä ominaisuudet sisältävät lämpötilan, maan olot, tuulen, valon ja sateen. Tiedot yhdistetään olemassa olevaan tietokantaan ja ennusteet yksittäisistä sadosta palautetaan.

Costa Group operoi useita marjatiloja, jotka sijaitsevat Queenslandissa, Uudessa Etelä-Walesissa ja Tasmaniassa. Nämä marjatilat sisältävät polytunnelit, ja näillä tunnelilla on omat mikroilmastonsa. Koska tunnelien ilmasto on säädeltävissä, niille vaaditaan “sääpalvelu”. Internet of Things (IoT) -laitteet tunnelissa keräävät laajan valikoiman tietoa, joka syötetään tekoälymalliin. Prosessi on jatkuva mallin luominen, tuotanto, palaute ja tarkennus. Järjestelmän luojat kuvaavat sitä “matematiikkarobottina”.

Samankaltaisia tekoälymalleja on käytetty ennustamaan sadon määrää spinssiin, lehtisalaattiin ja muihin viljelykasveihin, mutta The Yieldin perustaja, Ros Harvey, selitti, että heidän järjestelmänsä on kriittinen, koska marjoja on haastavaa seurata, kun ne kasvavat. Toisin kuin muut vihannekset tai hedelmät, marjat menevät usein läpi useita vaiheita hyvin nopeasti ja yksi marjasato voi olla useita kasvuvaiheita samanaikaisesti. Kuten Harvey selitti ZDNetille:

“Se on ollut niin hankala ongelma marjan tuottajille maailmanlaajuisesti, koska toisin kuin muut viljelykasvit, marjat ovat useita kasvuvaiheita samanaikaisesti… Jos katsot marjapuuta, se on hedelmöittävä, kukkiva, siinä on marjoja, jotka ovat valmiita, ja siinä on marjoja, jotka ovat puolivalmiita, koska se tuottaa jatkuvasti, kun se on kaudella. Toisin kuin muut viljelykasvit, jotka menevät läpi lineaarisen kasvuvaiheen, jossa niitä korjataan kerran kauden lopussa.”

Tällä hetkellä tekoälyä käytetään yleensä vain muutamassa eri sovelluksessa AgTech-teollisuudessa. Näiden sovellusten joukossa ovat tarkkuutalous, maatalousrobotiikka, eläinten seuranta ja drone-analytiikka. Vuonna 2018 tarkkuutalous vastasi noin 35,6 % tekoälyn käytöstä maataloussektorilla. Sovellukset, kuten The Yieldin kehittämä, jotka auttavat maatalousoperaatioita lisäämään sadon määrää ja suojelemalla itsensä riskeiltä saamalla arvokkaita oivalluksia kasvutrendeistä, näyttävät olevan valmiita näkemään paljon enemmän käyttöä lähitulevaisuudessa.

Tekoälyjärjestelmän palauttama data mahdollistaa Costa Groupin saada paremman ymmärryksen sadon määrästä, mikä puolestaan auttaa yhtiötä hallitsemaan logistiikkakustannuksiaan ja hinnoitteluaan. Harvey ennustaa, että tulevaisuudessa yhä useammat yhtiöt alkavat käyttää tekoälysovelluksia määrään ja vähentämään riskejä, huomauttaen, että ilmastonmuutos tekee säätä enenevässä määrin arvaamattomaksi, jolloin yhä useammat yhtiöt valitsevat polytunnelien käytön. Tekoälyn käyttö koko maatalousalalla on ennustettu kasvavan nopeasti lähitulevaisuudessa. Konenäkö, ennustava analytiikka ja koneoppiminen auttavat maatalousoperaatioita lisäämään sadon määrää ja tekemään enemmän vähemmällä.

Viimeaikaisen raportin mukaan, joka julkaistiin tekoälyn tilasta maataloudessa, AgTech-tekoly on odotettavissa kasvavan dramaattisesti seuraavan viiden vuoden aikana. Vuonna 2018 tekoälymarkkinat maataloudessa arvioitiin olevan noin 330 miljoonaa USD, mutta se on odotettavissa saavuttavan noin 980 miljoonan USD:n arvon vuoteen 2024 mennessä. Muita viimeaikaisia tekoälyn sovelluksia maataloussektorilla ovat pienet robotit, jotka on suunniteltu rikkakasvien poistamiseen ja kasvuviljelyolosuhteiden seuranta pystysuoraan viljelyssä.