Tekoäly “Matematiikkarobotti” auttaa hallitsemaan mikroilmastoja ja lisää marjan satoarvioita

Yksi Australian suurimmista maatalous- ja puutarhatalousyrityksistä on Costa Group, ja yritys on vastikään käyttänyt tekoälyjärjestelmää, jonka tarkoituksena on parantaa sadon laatu ja määrä auttamalla yritystä analysoimaan marjatuotantoaan. ZDNetin mukaan Costa Groupin käyttämä järjestelmä on suunniteltu The Yield -nimisessä AgTech-yrityksessä Sydneynissa. Tekoälyjärjestelmä analysoi 14 eri ominaisuutta jotta voidaan saada merkityksellisiä näkemyksiä. Nämä ominaisuudet sisältävät lämpötilan, maan olon, tuulen, valon ja sateen. Tiedot yhdistetään olemassa olevaan tietokantaan ja palautetaan ennusteita yksittäisistä satokausista.

Costa Groupilla on useita marjatiloja Queenslandissa, Uudessa Etelä-Walesissa ja Tasmaniassa. Näillä tiloilla on polytunnelit, joilla on omat mikroilmastonsa. Koska tunnelien ilmasto on säädeltävissä, niille tarvitaan “omia sääpalveluja”. IoT-laitteet tunnelissa keräävät laajan valikoiman tietoja, jotka syötetään tekoälymalliin. Prosessi on jatkuva mallin luominen, tuotanto, palaute ja tarkennus. Järjestelmän luojat kuvaavat sitä “matematiikkarobottina”.

Samankaltaisia tekoälymalleja on käytetty ennustamaan satomäärää spinssiin, lehtiin ja muihin kasveihin, mutta The Yieldin perustaja Ros Harvey selitti, että heidän järjestelmänsä on kriittinen, koska marjoja on haasteellista seurata niiden kasvun aikana. Toisin kuin muut vihannekset tai hedelmät, marjat menevät useiden vaiheiden läpi nopeasti ja yhdellä marjapenkillä voi olla useita kasvuvaiheita samaan aikaan. Harvey selitti ZDNetille:

“Se on ollut niin vaikea ongelma marjan tuottajille maailmanlaajuisesti, koska toisin kuin muut viljelykasvit, marjoilla on useita kasvuvaiheita samaan aikaan… Jos katsot marjapenkkiä, se on hedelmöittävä, kukkii, siinä on marjoja, jotka ovat valmiita, ja siinä on marjoja, jotka ovat puolivalmiita, koska se tuottaa jatkuvasti marjoja kauden aikana. Toisin kuin muut viljelykasvit, jotka menevät lineaarisesti eteenpäin ja niitä korjataan kerran kauden lopussa.”

Tällä hetkellä tekoälyä käytetään yleensä vain muutamassa eri sovelluksessa AgTech-teollisuudessa. Nämä sovellukset ovat tarkkuustila, maatalousrobotiikka, eläinten seuranta ja drone-analytiikka. Vuonna 2018 tarkkuustila muodosti noin 35,6 % tekoälyn käytöstä maataloussektorilla. Sovellukset, kuten The Yieldin kehittämä, jotka auttavat maatalousoperaatioita lisäämään satomäärää ja suojelemalla itsensä riskeiltä saamalla arvokkaita tietoja kasvutrendeistä, näyttävät olevan valmiita näkemään paljon enemmän käyttöä lähitulevaisuudessa.

Tekoälyjärjestelmän antamat tiedot antavat Costa Groupille paremman ymmärryksen satomäärästä, mikä auttaa yritystä hallitsemaan logistiikkakustannuksiaan ja hinnoitteluaan. Harvey ennustaa, että tulevaisuudessa yhä useammat yritykset alkavat käyttää tekoälysovelluksia satomäärän määritykseen ja riskien vähentämiseen, huomauttaen, että ilmastonmuutos tekee säätä enemmän arvaamattomaksi, jolloin yritykset saattavat valita polytunnelit. Tekoälyn käyttö koko maatalousalalla on arvioitu kasvavan nopeasti lähitulevaisuudessa. Tekoäly, tietokoneen näkö ja ennustava analytiikka auttavat maatalousoperaatioita lisäämään satomäärää ja tekemään enemmän vähemmällä.

Äskettäin julkaistun raportin mukaan tekoäly AgTech on odotettavissa kasvavan dramaattisesti seuraavan viiden vuoden aikana. Vuonna 2018 tekoälymarkkinat maataloudessa arvioitiin olevan noin 330 miljoonaa dollaria, mutta se on odotettavissa saavuttavan noin 980 miljoonan dollarin arvon vuoden 2024 lopussa. Muita äskettäin käytettyjä tekoälysovelluksia maataloussektorilla ovat pienet robotit, jotka on suunniteltu rikkakasvien poistamiseen ja seuraamaan kasvuvaiheita pystysuorassa maatalousoperaatioissa .