Tekoäly liittyy salametsästyksen vastaiseen taisteluun

Laiton eläinkauppa on yksi kannattavimmista rikollisista toimista maailmassa 23 miljardia dollaria ylöspäin vuosittain. Salametsästys on myös vaaroja luonnonsuojelualueen työntekijöille ja puistonvartijoille joka päivä suojelun edessä. Vuodesta 2003 lähtien salametsästäjät ovat tappaneet yli 1,000 XNUMX villieläinten vartijaa tehtäviään hoitaessaan.

Vartijoiden ja puistojen hoitajien on vaikea torjua salametsästystä yksin sen vaarojen vuoksi ja koska salametsästystoiminta kasvaa jatkuvasti. Uudet tekniset edistysaskeleet ovat antaneet heille mahdollisuuden alkaa käyttää tekoälyä taistelussa.

Älykäs tekoälyteknologia villieläinten suojelemiseen 

Älykäs tekniikka on jonkin verran kiistanalainen, ja jotkut ihmiset ovat huolissaan jos se voisi laittaa heidän työpaikkansa vaarassa. Huolimatta siitä, mitä ajattelet älykkäästä tekniikasta, sillä on kiistaton potentiaali pitää vaarassa olevat villieläimet turvassa.

Tässä on joitain tekoälyteknologiaa, joka on nykyisten suojelutoimien eturintamassa.

1. drones

Droonit ovat myös loistaneet lupaavia valvontavälineitä salametsästäjien ponnistelujen torjunnassa. Yhdistämällä droneja ja tekoälyä luonnonsuojelijat löytävät tapoja taistella niitä vastaan ​​yöllä.

Air Shepard käyttää kuvankäsittelyä ja etäkameroita paikantaa salametsästysryhmät lämpöherkällä infrapunalla. Tämän huipputeknisen kuvantamisen avulla puistonvartijat voivat nähdä ne selkeästi, kun valoa on vähemmän, mikä auttaa heitä pysäyttämään salametsästäjät ennen kuin he voivat vahingoittaa eläimiä.

Vaikka droonit luottivat alun perin ihmisiin kuvien käsittelyssä, he hankkivat nyt tekoälyä analysoimaan niitä. He kouluttivat tekoälymalleja lähes 200,000 40,000 tunnistetun salametsästäjän ja XNUMX XNUMX eläimen kanssa. Nyt puistot käyttävät niitä öisin taistelemaan metsänvartijan väsymystä vastaan.

2. Kameran ansat

Luonnonsuojelijat käyttävät myös tekoälyllä varustettuja kameraansoja havaitakseen mahdolliset salametsästäjät automaattisesti. Pienet piilokamerat - kuten TrailGuard Grumetin riistansuojelualueella Tansaniassa – toimivat 24/7-valvontajärjestelminä.

Kun kamerat havaitsevat mahdolliset salametsästäjät, ne lähettävät kuvia hyökkääjästä puistonvartijoille reaaliajassa, jolloin he voivat reagoida hälytyksiin poikkeuksellisen nopeasti.

Näiden etuna on, että ne on helpompi piilottaa. Vaikka droonit voivat tarjota ilmakuvan, ne ovat suhteellisen suuria. Trailguard lähettää myös vain kuvia, jotka tekoäly tunnistaa puistonvartijoille, mikä auttaa myös säästämään sähköä.

3. ShotSpotter

ShotSpotter varoitti alun perin lainviranomaisia ​​ampumisesta, jotta he voisivat löytää ja pysäyttää sen. Krugerin kansallispuisto Etelä-Afrikassa esitteli sen kuitenkin myös ilmoittaakseen puistonvartijoille mahdollisista salametsästäjistä. 

Puisto on asentanut ShotSpotterin koko tehostetulla suoja-alueellaan (IPZ) vuodesta 2018 lähtien. ShotSpotterin avulla metsänvartijat voivat vastaanottaa hälytyksiä tulituksen sijainti 60 sekunnin sisällä, jolloin he voivat reagoida salametsästystapauksiin nopeasti ja tehokkaasti. Vuonna 2020 ShotSpotter ilmoitti, että sen teknologia johti 60 prosentin vähennykseen katetulla IPZ-alueella tapettujen sarvikuonojen lukumäärässä.

Tekniikka voi havaita tulituksen, joka tapahtuu jopa kahden mailin päässä. Vaimentimen käyttö aseessa saattaa kuitenkin lyhentää etäisyyttä - tämä laite voi tehdä tulitusta hiljaisemmaksi mutta ei hiljaa.

4. Äänianturit

Äänianturit tarkkailevat tulituksen, räjähdyksen, moottorisahojen ja kuorma-auton moottoreiden aiheuttamia ääniä – kaikkea, mikä voi viitata salametsästäjään.

Vuonna 2018 Cornell aloitti Elephant Listening -projektinsa käyttöönoton, joka käyttää tekoälyä äänen analysointiin kerätty afrikkalaisten metsänorsujen jäljittämisestä. Tämä ei vain voi auttaa puistonvartijoita oppimaan eläimistä, vaan he voivat myös havaita salametsästäjien mahdollisesti aiheuttamia kovia ääniä.

Vaikka he sanovat, että tällä tekniikalla on pitkä matka salametsästyksen torjunnassa, tulevaisuus voi tuoda paremmat vasteajat. Tulevaisuuden tutkimus aikoo opettaa mallille laukauksia ja muita salametsästäjiin liittyviä ääniä parantaakseen sitä, kuinka nopeasti puistonvartijat pääsevät paikalle.

5. Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS)

Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS) on yksi lupaavimmista tekoälysuojauksista salametsästystä vastaan. Tekoälyohjelmistopuistot hämmentävät salametsästäjiä ja muuttavat heidän partiointiaikojaan.

Lily Xu ja professori Millind Tambre loivat ohjelmiston löytääksesi parhaat polut puistoon vartijat voivat ottaa. Tekemällä tämän yhdessä satunnaistettujen aikataulujen kanssa PAWS vaikeuttaa salametsästäjien kykyä seurata metsänvartijoiden liikkeitä. Kambodžan puistot pystyivät paikantamaan yli 1,000 XNUMX ansoa käyttäessään tekoälyä.

PAWS toimii avoimen lähdekoodin SMART - tai Spatial Monitoring and Reporting Tool -työkalun kanssa. Tämän järjestelmän avulla puistot voivat kerätä ja hallita partiotietoja. Yhdessä he käyttävät turvapelit ehdottamaan reittejä metsänvartijan tulisi ottaa historiallisten tietojen perusteella. Kuten muutkin tekoäly- ja koneoppimisohjelmistot, PAWS on vain niin hyvä kuin sen vastaanottama data, mutta se on silti valtava kehitystyö luonnonsuojelun ja eläintensuojelun maailmassa.

Kuinka tekoäly muuttaa villieläinten suojelun alaa?

Monet tekoälyyn liittyvät ponnistelut salametsästyksen torjumiseksi ovat tapahtuneet vasta viimeisen vuosikymmenen aikana. Kun uudet tekniikat ovat jo osoittautuneet jokseenkin tehokkaiksi, luonnonsuojelijat ihmettelevät, mitä muuta tulee esiin, kun loistavat mielet luovat ja kehittävät uusia teknologioita. Toivottavasti joku heistä lopettaa salametsästyksen lopullisesti.