Siltojen ylittäminen kehittyvien maiden koulutuksessa hyödyllisen AGI:n kautta: Oppitunteja Etiopiasta

Kun yleisen tekoälynsä (AGI) lupa saa yhä enemmän huomiota maailmanlaajuisesti, on meidän varmistettava, että edistyvä tekoäly hyödyttää kaikkia, ei vain niitä yhteisöjä, joilla on jo nyt runsaasti resursseja, vaan etenkin niitä, jotka ovat jatkuvasti koulutuksellisissa ja taloudellisissa epäkohdissa. Etiopiassa sijaitsevan iCog Labsin kanssa tehtyjen kokemusten perusteella, jota Ben Goertzel ja Getnet Aseffa perustivat yhdessä vuonna 2013, ja joka on edelleen Etiopian suurin ja ensimmäinen tekoälyyritys, olemme todistaneet itse tekoälyn muuntavan potentiaalia ja haasteita tekoälyn soveltamisessa kehittyvissä maissa.

Tekoälyn potentiaali koulutuksellisena tasa-arvon toteuttajana on syvä. Kuitenkin monille yhteisöille, erityisesti niille, jotka sijaitsevat suurten kaupunkien ulkopuolella tai kamppailevat suurten sosioekonomisten esteiden kanssa, pääsy peruslaatuiseen koulutukseen on edelleen haave. Nämä yhteisöt kohtaavat usein kaksi keskeistä haastetta koulutuksen alalla: kielelliset esteet ja kulttuurisesti epäolennaiset koulutusmateriaalit. Nämä voidaan voittaa, mutta olemme havainneet, että niiden voittaminen vaatii merkittävää taituruutta ja riittäviä resursseja, ja erityisesti ymmärrystä sekä itse tekniikasta että paikallisten haasteista, joita kehittyvissä maissa koetaan.

Kielellisten esteiden ylittäminen

UNESCO arvioi, että 40 %:lla opiskelijoista maailmanlaajuisesti ei ole pääsyä koulutukseen kielen, jota he täysin ymmärtävät. Ei tarvitse paljon mielikuvitusta nähdä, miten tämä perustavanlaatuinen yhteys estää oppimista. Tekoälyohjattujen käännös- ja kielityökalujen avulla voidaan kuitenkin tarjota voimakkaita ratkaisuja. Tämä on yksi selvimmistä tavoista, joilla edistynyt teknologia voi suhteellisen edullisesti tarjota valtavasti hyötyä vähävaraisille yhteisöille. Kuitenkin kehittyneiden maiden teknologiayritykset, jotka ohjaavat suurimman osan nykyaikaisen tekoälyn kehityksestä, eivät ole motivoituneita täydellistämään kieliteknologiaa kieliä varten, joita puhuvat enimmäkseen henkilöt, joilla on vähän ostovoimaa, ei luottokortteja, vähän mahdollisuuksia tai taipumusta napsia mainoksia.

Yhteistyömme iCog Labsin ja Curious Learningin välillä kuvaa tämän potentiaalin. Käyttämällä generatiivista tekoälyä, loimme paikalliskielisiä lukemissovelluksia, joita tällä hetkellä käyttää yli 85 000 aktiivista käyttäjää. Tällaiset aloitteet osoittavat, miten tekoäly voi auttaa voittamaan kielelliset esteet, jopa vähävaraisissa kielissä, joita perinteiset suuret kielimallit eivät yleensä palvele.

Tunnistamalla datan niukkuuden pullonkaulana, olemme myös käynnistäneet Leyun, hajautetun data-joukkorahoitusalustan, joka kerää tietoja yhteisöistä, joissa ei ole yhteyttä. Kerätty data, kuten pareittain semanttisesti rinnakkaisia puhuttuja lauseita vähävaraisessa kielessä ja paremmin resurssoitussa kielessä, voidaan sitten käyttää paikallisten tekoälykehittäjien kouluttamiseen tekoälymallien kääntämiseksi paikalliskielistä kielistä maailman kieliin, jotka muodostavat suurimman osan Internetistä. Aktiivisesti osoittamalla tätä kieliä koskevaa aukkoa, varmistamme, että yhteisöt hyötyvät välittömästi, kun ne ovat yhdistetty, eivätkä jää enää jälkeen.

Asianmukaisuuden varmistaminen kontekstuaalisen oppimisen kautta

Kielellisten esteiden lisäksi tehokas koulutus vaatii asianmukaisuutta. Tuoduissa koulutusmateriaaleissa usein epäonnistutaan herättämään oppijoiden mielenkiinto, joiden arkipäivän kokemukset poikkeavat dramaattisesti standardoitujen opetussuunnitelmien kuvauksista. Tekoäly mahdollistaa koulutusmateriaalien mukauttamisen, kontekstualisoiden oppitunteja paikallisiin todellisuuksiin. Kuvittele tieteen opetusta, joka hyödyntää paikallisia maatalouskäytäntöjä, tai matematiikan ongelmia, jotka perustuvat yhteisön markkinakauppoihin. Tällaiset kulttuurisesti sopivat sisällöt eivät ainoastaan opeta – ne innoittavat käytännön soveltamista, lujittaen sekä sitoutumista että itsevarmuutta.

DigiTruck-projektimme, joka on iCog Labsin käyttöönottoon otettu off-grid-mobiilikoulutuskeskus ja osittain SingularityNETin rahoittama, havainnollistaa tämän selkeästi. Olemme varustaneet puoliperävaunun tietokoneilla ja sähkölaitteilla ja ottaneet sen yhdessä paikallisten asiantuntijaopettajien kanssa yhteen paikalliseen naapurustoon toiseen. Nuoret oppijat Etiopian maaseutualueilla kohtaavat koodaamisen ja tekoälyn käsitteet käytännön kokemuksen kautta taulutietokoneilla ja maker-laitteilla ja sovelluksissa, jotka liittyvät asiaankuuluvissa asiayhteyksissä – kuten maatalouskäytäntöjen parantamisessa – osoittaen tekoälyn voiman tehdä muista teknologioista käytännöllisesti vaikuttavia.

Kehittyvien maiden ekosysteemejä koskevien haasteiden läpikäyminen voi vaatia huomattavaa kärsivällisyyttä. Vuosina 2015-2019 esimerkiksi RoboSapiens-aloitteemme esitteli Etiopian yliopiston opiskelijoille tekoälyä humanoidirobotien kautta, jotka oli ohjelmoitu pelaamaan jalkapalloa, kulttuurisesti merkityksellinen ja innostava lähestymistapa. Robotin jalkapallo-ottelut Etiopian, Kenian ja Nigerian yliopistojen välillä osoittautuivat voimakkaasti energisoiviksi opiskelijoille, ja se oli turhauttavaa, kun joudumme keskeyttämään ohjelmaa syytä enentämään tullimaksuja sähkölaitteille, joihin edes paikalliset yliopistot (joista itse asiassa osa on hallituksen omistamia) eivät voineet saada poikkeusta.

Tekoäly luotettavana liittolaisena, ei uhkana

Toisin kuin varhaisissa, digitaalisesti kyllästetyissä yhteisöissä – kuten Terminator-tyylisissä eksistentiaalisissa riskeissä tai tekoälyyn perustuvassa työpaikkojen korvaamisessa – yhteisöt, joilla on rajoitettu internet-yhteys, usein kokevat tekoälyä luotettavana tietojen ystävänä. Nigerian maanviljelijät esimerkiksi osallistuvat aktiivisesti tekoälyä tukeviin puhelinkeskuksiin käytännön maatalousneuvontaa ja markkinatietoa varten. Tässä tekoälytekniikka täydentää ja vahvistaa elinkeinoja, vahvistaen luottamusta konkreettisten hyötyjen kautta.

Kollektiivisen oppimisen ja sosiaalisen kangas tukeminen

Tekoälyn integrointi koulutukseen on oltava olemassa olevien sosiaalisten rakenteiden mukaista. Monet vähävaraiset yhteisöt antavat yksilöllisten lähestymistapojen sijaan prioriteetin kollektiivisille lähestymistavoille, mikä tekee ryhmäoppimisen olennaiseksi. Hyödyllinen tekoäly on edistettävä yhteistyötä, parantaa yhteisön valmennusta ja integroida täydellisesti olemassa oleviin kollektiivisiin päätöksentekoprosessiin. Tekoälytyökalut, jotka on suunniteltu hajautetusta ja osallistavasta näkökulmasta, ovat luonnostaan yhtensopivia tällaisten yhteisöjohtoisilla koulutusmallien kanssa, vahvistaen sosiaalista yhtenäisyyttä.

Kun voimme kuvitella, miten tämä voisi toimia, yksi esimerkki voisi olla DigiTruck-aloitteen laajentaminen pysyvämmpään ohjelmaan, jossa DigiTruckin entiset oppilaat valmentavat johtamaan tekoälyn integrointia Etiopian kyläelämän moniin puolisiin. Haluamme tekoälyä tukevat koulutusohjelmat, jotka ovat rikkaasti integroitu yhteisöjohtoisilla työpajoilla. Kuvittele yhteisön vanhimmat ja opettajat yhdessä käyttävät tekoälyllä luotuja oppimateriaaleja ryhmäistuntojen aikana, jolloin he keskustelisivat käytännön aiheista, kuten kestävien maatalousmenetelmien, paikallisten terveydenhuollon käytäntöjen ja rahoitusvalmiuksien parantamisesta. Nämä tekoälytyökalut eivät ainoastaan tarjoaisi sisältöä, vaan myös kannustaisivat ryhmäkeskusteluja ja kollektiivista ongelmanratkaisua, lujittaen yhteisösidoksia ja varmistaen, että koulutus on syvältä juurtunut paikallisiin perinteisiin ja kollektiivisiin päätöksentekorakenteisiin. Tällainen ohjelma olisi helppo ottaa käyttöön jo nyt; mitä puuttuu, on “vain” rahoitus sellaisille aloitteille.

Riskien navigointi ja eettinen toteutus

Tekoälyn lupa kiihdyttää kehittyvien maiden myönteistä itsemuodonmuutosta on selvä ja erittäin innostava, mutta meidän on kuitenkin otettava huomioon riskit. Tekoälyn helppous ja välittömyys voivat heikentää perustavanlaatuisia taitoja tai motivaatiota opiskelijoilla. Tekoälyn vastuullinen käyttöönotto edellyttää ihmisten opettajien ja perinteisten oppimisen perustojen vahvistamista, ei korvaamista. Tekoäly on asetettava tukevaksi infrastruktuuriksi – se mahdollistaa henkilökohtaista oppimista ja sytyttää älyllistä uteliaisuutta, eikä se ole vastausgeneraattori, joka heikentää kriittistä ajattelua ja motivaatiota.

Kun edetään näissä suunnissa, on tärkeää kiinnittää huomiota ihmisten ja tekoälyn yhteensovittamiseen käytännön syistä: ilman yhteensovittamista paikallisten yhteisöjen tarpeiden ja arvojen kanssa tekoäly ei toimita tarvittavia palveluja niille, jotka niitä eniten tarvitsevat. Kuitenkin uskomme vahvasti, että yhteensovittaminen tulisi syntyä rikkaasta ja merkityksellisestä yhteistyöstä, ei jyrkästä ja kömpelöstä ohjauksesta. Merkityksellinen yhteensovittaminen syntyy todellisesta osallistumisesta, jossa tekoäly yhdistyy syvällisesti ihmisten oppijoiden kanssa. Tämä on tapa, jolla sekä ihmisen että tekoälyjärjestelmiä voidaan muotoilla myönteisesti, ajatellen vastavuoroista kasvua.

Hajautettu ja demokraattinen tekoäly maailmanlaajuiselle koulutukselle

Olemme jo viitanneet siihen, että maailmanlaajuinen tekoälyteknologia on hallinnassa muutamassa suuressa korporaatiossa kahdessa suuressa valtiossa. Tämä hallinta on ydin syy sille, miksi tekoälyn kieliteknologia jättää suurimman osan Afrikan kieliä huomioimatta ja on yleensä hyödyllisempää kehittyneiden maiden ammattilaisten ongelmien ratkaisemiseksi kuin Afrikan, Keski-Aasian tai muun kehittyvän maailman maaseutualueiden ongelmien ratkaisemiseksi.

Vaikka kunnioitamme suuresti näiden suurten teknologiayritysten upeaa työtä, uskomme vahvasti, että hajautettu, demokraattisesti johdettu tekoälykehitys tarjoaa etuja maailmanlaajuiselle koulutuksen tasa-arvolle. Tämän vuoksi olemme panostaneet paljon alustojen kehittämiseen, kuten SingularityNETiin, jotka mahdollistavat hajautetun tekoälyarkkitehtuurin ja mahdollistavat laajan osallistumisen ja demokraattisen hallinnon. Tällaiset kehykset tekevät siitä todennäköisemmän, että tekoälyn kehitys heijastaa monia maailmanlaajuisia tarpeita eikä ainoastaan kapeita yritysten tai hallitusten etuja.

Olemme oppineet, että tie kohti oikeudenmukaisuutta tekoälyllä tuettujen koulutuksissa vaatii tarkoituksenmukaisuutta, kulttuurista herkkyyttä, eettistä etenkin näkemystä ja osallistuvaa hallintoa. Mutta potentiaaliset palkinnot – koulutuksellisten esteiden poistaminen, kulttuurisen merkityksellisyyden parantaminen ja yhteisöjen voimaannuttaminen maailmanlaajuisesti – tekevät tästä matkasta ei ainoastaan arvokkaan, vaan myös välttämättömän.

Varovaisen huolehtimisen kautta voimme hyödyntää jatkuvasti kehittyvää tekoälyä koulutuksellisen tasa-arvon saavuttamiseksi, kohentaen ihmiskuntaa yleisesti. Nämä kuulostavat abstrakteilta, korkealenteisiltä sanoilta, mutta kun näkee lapsen kirjoittavan ensimmäiset tekoälykoodirivinsä DigiTruckissa, joka vierailee heidän kylässään, niiden konkreettinen merkitys tuntuu runsaasti selkeältä.