Miten voimme hyötyä yleisen tekoälynnön (AGI) kehittymisestä

Luomalla yleinen tekoäly (AGI) on monien tekoälyasiantuntijoiden lopullinen päämäärä. AGI-väline voitaisiin hyödyntää monien maailman ongelmien ratkaisemiseen. Esimerkiksi voit esittää ongelman AGI-välineelle ja AGI voisi käyttää syvää vahvistusoppimista yhdistettynä vasta hiljattain esiteltynä emergenttinä tietoisuutena tekemään päätöksiä, jotka perustuvat todellisuuteen. AGI:n ja tavallisen algoritmin välinen ero on kyky kysyä itseltään tärkeitä kysymyksiä. AGI voi muodostaa lopullisen ratkaisun, johon se haluaa päästä, simuloida hypoteettisia keinoja päästä sinne ja tehdä perustellun päätöksen siitä, kumpi simuloitu todellisuus vastaa parhaiten asetettuja tavoitteita. Keskustelu siitä, miten AGI voi kehittyä, on ollut käynnissä siitä lähtien, kun termi “tekoäly” esiteltiin ensimmäisen kerran Dartmouth-konferenssissa vuonna 1956. Siitä lähtien monet yritykset ovat yrittäneet ottaa AGI-haasteen, ja OpenAI on luultavasti tunnetuin yritys. OpenAI perustettiin voittoa tavoittelemattomaksi yritykseksi 11. joulukuuta 2015, ja sen tehtävänä on taata, että yleinen tekoäly (AGI) – jolla tarkoitamme erittäin itsenäisiä järjestelmiä, jotka ylittävät ihmisten suorituskyvyn useimmissa taloudellisesti arvokkaimmilla töillä – hyödyttää koko ihmiskuntaa. OpenAI:n tehtävänkuvaus selittää selvästi sen potentiaaliset hyödyt, jotka AGI voi tarjota yhteiskunnalle. Yhtäkkiä ne ongelmat, jotka olivat liian monimutkaisia ihmisille ja tavallisille tekoälyjärjestelmille, voidaan nyt ratkaista. AGI:n julkaisun potentiaaliset hyödyt ovat valtavat. Voit esittää tavoitteen kaikkien syöpämuotojen parantamiseksi, ja AGI voi sitten liittää itsensä internetiin tarkastamaan kaikki nykyiset tutkimukset kaikilla kielillä. AGI voi aloittaa ongelman ratkaisemisen ja simuloida kaikki mahdolliset lopputulokset. Se yhdistäisi nykyisin ihmisten omistaman tietoisen ajattelun hyödyt äärettömän pilvitietämyksen kanssa, käyttäen syvää oppimista suurten tietojoukkojen tunnistamiseen ja vahvistusoppimista eri ympäristöjen simulointiin. Kaikki tämä yhdistettynä tietoiseen ajatteluun, joka ei tarvitse lepoaikaa ja voi keskittyä 100 % tehtävään. AGI:n potentiaaliset haitat eivät toki voi vähätellä, voit saada AGI:n, jonka tavoitteena on jatkuvasti parantaa itseään ja se voi nielaista kaiken tiellään maksimoimaan laskentaresursseja ja atomeja, joita tarvitaan järjestelmänsä loputtomaan parantamiseen. Tämän teorian tutki tarkasti Professori Nick Bostrom Paperclip Maximizer -väittämässä, jossa väärin konfiguroitu AGI saa tehtäväkseen tuottaa paperiklippejä ja tekee niin, kunnes mitään ei ole jäljellä, kirjaimellisesti jokainen maailman resurssi on kulutettu paperiklipien tuotannon maksimoimiseksi. Enemmän pragmaattinen näkökulma on, että AGI:ta voisi ohjata roguemainen valtio tai yritys, jolla on huonot eetokset. Tämä olento voisi ohjelmoida AGI:n maksimoimaan voittoa, ja tässä tapauksessa huonolla ohjelmoinnilla ja ilman katuvaa mieltä se voisi päättää konkurssin kilpailijoita, tuhota toimintaketjuja, hakkeroida pörssiä, likvidoida pankkitilejä jne. Siksi AGI:hen on ohjelmoitava eettinen koodi alusta alkaen. Eettisen koodin käsite on ollut monien mielten keskustelun aiheena, ja se esiteltiin ensimmäisen kerran yleisölle Isaac Asimovin 3 robotin lakina. On joitakin ongelmia robotin 3 laissa, koska lait voivat tulkita eri tavoilla. Käsitimme aiemmin eettisten ohjelmien ohjelmointia AGI:hen, haastattelussamme Charles J. Simon, Will Computers Revolt? -kirjan kirjoittajan kanssa 7. huhtikuuta 2020 on päivä, jolloin Brain Simulator II julkaistiin yleisölle. Tämä aivojen simulaattorin versio mahdollistaa kokeilun erilaisilla tekoälyalgoritmeilla lopullisen AGI-järjestelmän luomiseksi, jossa on moduuleja näkemiseen, kuulemiseen, robottiin, oppimiseen, sisäiseen mallintamiseen ja jopa suunnitteluun, mielikuvitukseen ja eteenpäin suunnitteluun. “Uudet, ainutlaaduiset algoritmit, jotka käsittelevät suoraan kognitiota, ovat avain tekoälyn kehittymiseen AGI:ksi”, Simon selittää. “Brain Simulator II yhdistää näkemisen ja kosketuksen yhteen mentaliseen malliin ja edistää kausaalisuuden ja ajan kulkemisen ymmärtämistä”, Simon toteaa. “Kun moduuleja parannetaan, tulee kehittymään edelleen enemmän älykkyyttä.” Brain Simulator II yhdisti tekoälyverkkorakenteen (ANN) ja symbolisen tekoälyn tekniikat luodakseen uusia mahdollisuuksia. Se luo miljoonien hermosolmujen joukon, jotka ovat kytketty toisiinsa minkä tahansa määrän synapsien kautta. Tämä mahdollistaa eri tahojen tutkimisen mahdollisuuksia AGI:n kehittämiseksi. Kuka tahansa, joka on kiinnostunut Brain Simulator II:sta, voi seurata kehitysprosessia tai osallistua siihen lataamalla ohjelmiston, ehdottamalla uusia ominaisuuksia ja (edistyneille kehittäjille) lisäämällä mukautettuja moduuleja. Voit myös seurata sen luojaa Charles Simonia Twitterissä. Sillä aikaa yhteiskunta on äskettäin kokenut COVID-19-viruksen. Jos olisimme olleet AGI-järjestelmän kanssa, voitisimme käyttää tätä AGI:ta nopeasti tunnistamaan, miten estää COVID-19:n leviäminen ja miten hoitaa COVID-19-potilaita. Vaikka se saattaa olla liian myöhäistä AGI:lle auttaa tässä epidemiasa, tulevaisuudessa AGI voisi olla paras työkalu aseistossamme.