Miten voimme hyötyä kehittyvän tekoälynnäisen yleisen älykkyyden (AGI) edistymisestä

Tekoälynnäisen yleisen älykkyyden (AGI) luominen on monien tekoälyasiantuntijoiden lopullinen päämäärä. AGI-väline voitaisiin hyödyntää monien maailman ongelmien ratkaisemiseen. Esimerkiksi voitaisiin esittää ongelma AGI-välineelle, ja AGI voisi käyttää syvää vahvistusoppimista yhdessä uuden emergoituneen tietoisenä toiminnan kanssa tekemään päätöksiä, jotka perustuvat todellisuuteen.

AGI:n ja tavallisen algoritmin välinen ero on AGI:n kyky esittää itselleen tärkeitä kysymyksiä. AGI voi muodostaa lopputuloksen, jota se haluaa saavuttaa, simuloida hypoteettisia tapoja päästä sinne, ja sitten tehdä perusteltu päätös siitä, kumpi simuloitu todellisuus vastaa parhaiten asetettuja tavoitteita.

AGI:n syntymisen keskustelu on ollut käynnissä siitä lähtien, kun termi “tekoäly” esiteltiin ensimmäisen kerran Dartmouth-konferenssissa vuonna 1956. Siitä lähtien monet yritykset ovat yrittäneet ottaa AGI-haasteen, ja OpenAI on luultavasti tunnetuin yritys. OpenAI perustettiin voittoa tavoittelemattomaksi yritykseksi 11. joulukuuta 2015, ja sen tehtävänä on taata, että tekoälynnäinen yleinen älykkyys (AGI) – jolla tarkoitamme erittäin itsenäisiä järjestelmiä, jotka ylittävät ihmisten suorituskyvyn useimmissa taloudellisesti arvokkaimmilla töillä – hyödyttää koko ihmiskuntaa.

OpenAI:n tehtävänkuvaus selittää selvästi AGI:n mahdolliset hyödyt yhteiskunnalle. Yhtäkkiä ihmisille ja tavallisille tekoälyjärjestelmille liian monimutkaiset ongelmat voivat ratkaista.

AGI:n julkaisun mahdolliset hyödyt ovat valtavat. Voitaisiin esittää tavoite kaikkien syöpämuotojen parantamiseksi, ja AGI voisi liittää itsensä internetiin tarkastamaan kaikki nykyiset tutkimukset kaikilla kielillä. AGI voisi aloittaa ongelman ratkaisemisen, ja sitten simuloida kaikki mahdolliset lopputulokset. Se yhdistäisi tietoisen toiminnan, jota ihmiset tällä hetkellä omistavat, äärettömän pilvitietokannan, käyttäisi syvää oppimista suurten tietojoukkojen mallintamiseen ja vahvistusoppimista eri ympäristöjen simuloimiseen. Kaikki tämä yhdistettynä tietoiseen toimintaan, joka ei tarvitse lepoaikaa ja voi keskittyä 100 % tehtävään.

AGI:n mahdolliset haitat eivät voi vähätellä, voitaisiin luoda AGI, jolla on tavoitteena jatkuvasti parantaa itseään, ja se voisi nielaista kaiken tiellään maksimoimaan laskentaresursseja ja atomeja, joita se tarvitsee järjestelmänsä loputtomaan parantamiseen. Tätä teoriaa tarkasteltiin yksityiskohtaisesti Professori Nick Bostromin Paperclip Maximizer -väittämässä, jossa väärin konfiguroiduilla AGI:llä on tavoitteena tuottaa paperiklippejä, ja se tekee niin, kunnes mitään ei ole jäljellä, kirjaimellisesti jokainen maailman resurssi on kulutettu paperiklipien tuotannon maksimoimiseksi.

Enemmän pragmaattinen näkökulma on, että AGI voisi olla hallinnassa valtiota, jolla on huonot eettiset periaatteet, tai yritystä, jolla on huonot eettiset periaatteet. Tämä tahansa voisi ohjelmoida AGI:än maksimoimaan voittoa, ja huonon ohjelmoinnin ja ilman katetta se voisi valita konkurssin kilpailijoita, tuhota toimintaketjuja, hakkeroida pörssiä, likvidoida pankkitilejä jne.

Siksi AGI:hen on ohjelmoitava eettinen koodi alusta alkaen. Eettinen koodi on ollut monien mielten keskustelun aiheena, ja se esiteltiin ensimmäisen kerran yleisölle Isaac Asimovin kolmen robotiikan lain muodossa.

On joitakin ongelmia Asimovin kolmen robotiikan lain kanssa, koska lait voivat tulkita eri tavoin. Aikaisemmin keskustelimme eettisten periaatteiden ohjelmoinnista AGI:hen, haastattelussamme Charles J. Simonin, kirjailijan, joka on kirjoittanut Will Computers Revolt?

Helmikuun 7. päivä, 2020, on päivä, jolloin Brain Simulator II julkaistiin yleisölle. Tämä aivojen simulaattorin versio mahdollistaa kokeilun erilaisia tekoälyalgoritmeja luodakseen AGI-järjestelmän, jossa on moduuleja näkemiseen, kuulemiseen, robottiin, oppimiseen, sisäiseen mallintamiseen ja jopa suunnitteluun, mielikuvitukseen ja eteenpäin suunnitteluun.

“Uudet, ainutlaaduiset algoritmit, jotka suoraan koskevat kognitiota, ovat avain tekoälyn kehittymiseen AGI:ksi,” Simon selittää.

“Brain Simulator II yhdistää näkemisen ja kosketuksen yhteen mielikuvaksi ja edistää kausaalisuuden ja ajan kulkemisen ymmärtämistä,” Simon huomauttaa. “Kun moduuleja parannetaan, tulee esiin yhä enemmän älykkyyttä.”

Brain Simulator II yhdisti tekoälyverkkoihin ja symboliseen tekoälyyn uusia mahdollisuuksia. Se luo miljoonien hermosolmujen taulukon, jotka ovat toisiinsa kytkettyjä synapsien kautta.

Tämä mahdollistaa eri tahojen tutkimisen mahdollisuuksia AGI:n kehittämiseksi.

Kuka tahansa, joka on kiinnostunut Brain Simulator II:sta, voi seurata kehitystä tai osallistua siihen lataamalla ohjelmiston, ehdottamalla uusia ominaisuuksia ja (edistyneille kehittäjille) lisäämällä mukautettuja moduuleja. Voit myös seurata sen luojaa Charles Simonia Twitterissä.

Sillä aikaa yhteiskunta on ollut viime aikoina sekaisin COVID-19-viruksen kanssa. Jos olisimme AGI-järjestelmän paikassa, voisimme käyttää sitä nopeasti tunnistamaan, miten estää COVID-19:n leviäminen ja miten hoitaa COVID-19-potilaita. Vaikka saattaa olla liian myöhäistä AGI:n avulla auttaa tässä epidemiasa, tulevaisuudessa AGI voisi olla paras työkalu asemissamme.