Ajatusjohtajat

Tekoäly ajaa investointeja — mutta yrittäjien on oltava varovaisia väittämissään

mm
Published
Updated

Tekoäly on edelleen yksi vahvimmista venture-rahastoinvestointien ajureista, osoittaen, että hype-kierto ei ole vielä lopussa. EY:n tuoreen raportin mukaan 37 % kolmannen neljänneksen 2024 rahoituksesta oli tekoälyyn liittyvien yritysten osalta, vastaava kuin toisen neljänneksen volyymi. Tekoälyä käyttävät startupit saavat huomiota kyvystään ratkaista suuria ongelmia robotiikassa, automaatiassa, terveydenhuollossa, logistiikassa ja muissa aloilla. Mutta todellisuus on, että sijoittajat kuulevat “Käytämme tekoälyä” joka päivä. Siihen, miten paljon yrittäjät oikeasti sitä käyttävät, on suuri vaihtelu. On jopa sijoittajien reaktio, mukaan lukien Goldman Sachs -raportti, joka kyseenalaistaa, kuinka arvokasta tekoäly on sijoittamisen kannalta.

Federal Trade Commission (FTC) ilmoitti äskettäin tekoälyväittämien vastaisen kampanjan. Tämä “tekoälypesu” — tekoälyn lisääminen markkinointiin ilman todellista perustaa — saattaa herättää huomiota, mutta se on nopea tie menettää uskottavuus. Perustajien on viestittävä selkeästi ja rehellisesti siitä, miten tekoäly sopii heidän liiketoimintaansa. Painopiste on oltava todellisessa innovaatioissa, ei pelkästään buzzwordien metsästämisessä.

On kriittinen välttää tilanteita, kuten Theranos, jossa tehtiin rohkeita väittämiä ilman todellista sisältöä, mikä johti vakaviin seuraamuksiin. Panokset ovat vielä korkeammat tekoälyssä, koska tekninen monimutkaisuus tekee siitä vaikeamman varmistaa väittämiä siitä, miten sitä käytetään, ja helpomman väärinkäytön päästä läpi. Vakuutusyhtiö Allianzin mukaan 38 tekoälyyn liittyvää oikeudellista kannea haettiin vuoden 2020 maaliskuun ja 2024 lokakuun välisenä aikana — 13 niistä tuli vuonna 2024.

Tekoälyn vetovoima sijoittajille ei ole vain teknisen taituruuden vuoksi. Se on ongelmanratkaisun ja todellisen liiketoiminnan luomisesta. Perustajat, jotka ottaa lyhyitä polkua tai liioittelevat tekoälykykyjään, riskivät ajaa pois juuri niitä tukijoita, joita he yrittävät houkutella. Sääntelijät terävöittävät tarkasteluaan ja markkinat kasvavat tarkemmin, joten sisällön toimittaminen on välttämätöntä.

Tehtävien laaja ulottuvuus

Tekoäly kattaa paljon enemmän kuin keskustelutekoälytyökalut, jotka hallitsevat otsikoita. Patrick Winston, myöhäinen tietojenkäsittelytieteilijä ja MIT:n professori, määritteli tekoälyn perusrakenteet yli 30 vuotta sitten hänen merkittävässä teoksessaan “Tekoäly“. Ennen kuin suuret kielimallit valloittivat julkisuuden mielikuvan, tekoäly ajoi eteenpäin edistystä ongelmanratkaisussa, määrällisessä päättelyssä ja algoritmisen ohjauksessa. Nämä juuret korostavat tekoälyn moninaisia sovelluksia keskustelubottien ja luonnollisen kielen käsittelyn ulkopuolella.

Harkitse tekoälyn roolia robotiikassa ja tietokoneen näkemisessä. Esimerkiksi samanaikainen sijainti ja kartanmuodostus (SLAM) on uraauurtava tekniikka, joka mahdollistaa koneiden navigoinnin ja ympäristön tulkinnan. Se muodostaa kriittisiä autonomisen järjestelmän perustan ja edustaa tekoälyn kykyä ratkaista monimutkaisia teknisiä haasteita. Vaikka ne eivät ole yhtä laajasti tunnettuja kuin suuret kielimallit, nämä edistysaskeleet ovat yhtä muodonmuuttavia.

Alat, kuten puheentunnistus ja tietokoneen näkeminen, jotka aikaisemmin olivat tekoälyn innovaatioita, ovat sittemmin kehittyneet omiksi erityisaloiksi ja muuttaneet teollisuutta prosessissa, useissa tapauksissa menettäen “tekoäly”-merkin. Puheentunnistus on vallankumouksellisesti parantanut saavutettavuutta ja ääni-ohjattuja käyttöliittymiä, kun taas tietokoneen näkeminen mahdollistaa edistystä alueilla, kuten autonomisissa ajoneuvoissa, lääketieteellisessä kuvantamisessa, kasvontunnistuksessa ja vähittäiskaupan analytiikassa. Perustajille tämä korostaa innovaatioiden sijoittumisen tekoälyn laajempaan maisemaan. Osoittamalla hienostunutta ymmärrystä tekoälyn laajuudesta, startupit voivat erottautua yhä kilpailukykyisemmästä varhaisen vaiheen yritysten rahoitusjärjestelmästä.

Esimerkiksi koneoppimismallit voivat optimoida toimitusketjun logistiikkaa, ennustaa laitteiden viat tai mahdollistaa dynaamiset hinnoittelustrategiat. Nämä sovellukset eivät välttämättä saa samanlaista huomiota kuin keskustelubotit, mutta ne tarjoavat valtavan arvon aloille, jotka keskittyvät tehokkuuteen ja innovaatioon.

Puhumalla sijoittajien kieltä

Kun perustajat viestittävät sijoittajille, miten he käyttävät tekoälyä, heidän on keskityttävä mittaamiseen vaikutuksista, kuten parantuneesta tehokkuudesta, paremmista käyttäjien tuloksista tai ainutlaatuisista teknisistä etuoikeuksista. Monet sijoittajat eivät ole syvällisesti teknisiä, joten on tärkeää esittää tekoälyn kyvyt yksinkertaisessa, helposti ymmärrettävässä kielessä. Selittäminen, mitä tekoäly tekee, miten se toimii ja miksi se on tärkeää, luo luottamusta ja uskottavuutta.

Sijoittajat ovat väsyneitä kuulemaan termiä “tekoäly”, huolissaan siitä, että yrittäjät brändäävät yrityksiään teknologian avulla ratkaisematta ongelmia. Tekoäly on tullut pöytälaatikkoon monilla aloilla, ja sen roolia ei pidä liioitella yrityksen strategiassa.

Yhtä tärkeää on läpinäkyvyys. FTC:n tekoälyväittämien vastaisen kampanjan myötä on tärkeää olla rehellinen siitä, mitä teknologia voi ja mitä se ei voi. Yliarvioimalla kykyjä voidaan herättää aluksi mielenkiintoa, mutta se voi nopeasti takaisinkääntyä, johtaen maineen vahingoittumiseen tai sääntelyvalvontaan.

Perustajien on myös korostettava, miten heidän tekoälyn käyttö vastaa laajempia markkinamahdollisuuksia. Esimerkiksi tekoälyn hyödyntäminen ennustavan analytiikan, optimoinnin tai päätöksentekojärjestelmien kehittämisessä voi osoittaa eteenpäin ajattelua ja innovaatiota. Nämä sovellukset eivät vallitse otsikoita kuin keskustelubotit, mutta ne ratkaisevat todellisia maailman tarpeita, jotka vastaavat sijoittajien odotuksia.

Lopulta se on tekoälyn esittämistä työkaluna, joka ajaa arvoa ja ratkaisee painavia ongelmia. Keskittymällä selkeään viestintään, rehellisyyteen ja sijoittajien prioriteettien mukaisuuteen, perustajat voivat asettaa itsensä uskottaviksi ja eteenpäin ajatteleviksi johtajiksi tekoälytilassa.

mm

Kevin Dowling, PhD on Robotics Factory and Hardware -yhtiön toimitusjohtaja. Hän tuo vuosikymmenten johtajuuden robottiikassa, laitteistossa ja edistyneessä insinöörintekniikassa. Aikaisemmin hän toimi Kaartan toimitusjohtajana, yhtiössä joka on tunnettu maailmanluokan 3D-karttaamis- ja paikannusratkaisuista ihmisille ja roboteille. Ennen sitä hän oli 4Momsin insinööripäällikkö, jossa hän johti 50-henkistä tiimiä kehittämässä innovatiivisia kuluttajatuotteita. Uransa alussa Kevin oli MC10:n tutkimus- ja kehityspäällikkö Cambridgessä, jossa hän rakensi ja johti insinööritiimiä ja auttoi yhtiön korkean suorituskyvyn, puolijohdeperusteisten venyvien elektroniikkaa ottamaan käyttöön maailmanlaajuisesti.

Kevin oli Philips Color Kineticsin strategian ja teknologian varapuheenjohtaja, joka on LED-valaistuksen uranuurtaja ja johtaja. Kevin oli avainasemassa yhtiön johtoryhmässä, kun CK siirtyi listautumiseen (2004) ja 800 miljoonan dollarin ostounelmassa Philipsin (2007) kanssa. Teknisen johtajuuden lisäksi hän perusti ja johti ensimmäiset komiteat, jotka standardoivat LEDien mittauksen ja käyttöiän, LED-standardeja ja vaatimustenmukaisuuden luokittelutoimintaa. Hän toi yhteen teollisuusjäsenet ja viranomaiset ja oli aktiivinen energiapolitiikassa ja auttoi voittamaan 10 miljoonan dollarin L-palkinnon Philipsille. Hän myös johti useita koulutusohjelmia ja oli usein puhujana alan tapahtumissa.

Ennen Color Kineticsiä Kevin oli PRI Automationin päärobotiikkainsinööri, ja hänellä on yli 20 vuoden kokemus edistyneestä robottiikka-insinöörintekniikasta Carnegie Mellonin yliopiston robottiikka-instituutissa, jossa hän rakensi maailman ensimmäisiä autonomisia ajoneuvoja.

Tohtori Dowling on keksijänä yli 85 myönnettyä Yhdysvaltain patenttia. Hän suoritti matematiikan kandidaatin tutkinnon ja MS- ja PhD-tutkinnot robottiikassa Carnegie Mellonin yliopistossa.