Ajatusjohtajat

Yritykset muuttavat lähestymistapaansa tekoälyyn, kun “hype-vaihe” laantuu

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
A cinematic, wide-angle photograph of a contemplative executive looking out a high-rise office window at dusk. The view is split by two detailed holographic projections: the left projection visualizes a rapid, volatile AI 'hype' cycle, and the right projection visualizes a structured, regulated network map of 'governed integration.' The image metaphorically captures the shift from reckless automation toward managed corporate AI deployment.

Viimeisen vuosikymmenen aikana yritysten kiinnostus tekoälysijoituksiin on räjähdysmäisesti kasvanut, ja Reuters raportoi, että maailmanlaajuinen yritysten sijoitus tekoälyyn oli ylittänyt 1 biljoonan dollarin rajan vuosina 2021-2024.

Suuri osa tästä yritysten innostuksesta johtui useiden huomattavien tekoälychatbotien menestyksestä, erityisesti Open AI:n ChatGPT:stä. Vain kaksi kuukautta julkaisunsa jälkeen marraskuussa 2022 chatbot saavutti 100 miljoonan käyttäjän rajan, mikä teki siitä historian nopeimmin kasvavan kuluttajasovelluksen.

Tämä salamannopea kasvu aiheutti suuren kohun yritysmaailmassa, kun yritykset alkoivat pumpata rahaa tekoälyprojekteihin. Poliittinen myrsky, joka johtui pääasiassa pelosta massatiheydestä ja työpaikkojen automaatiosta, seurasi.

Kuitenkin raportti, jonka Solvd, tekoälyinsinöörikonsultti, julkaisi huhtikuussa, osoittaa, että monet yritykset ovat todella alkaneet vastustaa kalliimpia ja riskiallisempia tekoälyprojekteja.

Hype-vaihe: mitä se oli ja onko se päättynyt?

Solvd:n toimitusjohtaja Mike Hulbert kuvaili tekoälysijoitusten villiä kautta “hype-vaiheeksi”.

“Hype saavutti huipunsa ehkä viime vuonna, ja vaikka siitä on vielä jäljellä, on nyt suurempi tunnustus siitä, että jos tämä on yhdeksän vuoropariin jaettu peli, olemme todennäköisesti toisessa, ehkä kolmannessa vuoroparissa [tekoälyn integroinnissa]”, Hulbert kertoi Unite AI:lle.

Tuona aikana suuri määrä yrityksiä näytti hyväksyneen yksinkertaisen kaavan: mitä enemmän automaatiota, sitä paremmin.

Tämä jokseenkin kevyt suhtautuminen tekoälyyn aiheutti laajat poliittiset ja kaupalliset seuraukset. Kaupallisen puolen, tekoälysijoitusten kiire aiheutti virheellisen automaattisten järjestelmien integroinnin laajamittaisesti: MIT-raportti, jonka otsikko on The State of AI in Business 2025, osoitti, että vain 5 prosenttia tekoälypiloteista yritysmaailmassa onnistui.

Poliittisella puolella, varoituksia massatyöpaikkojen menetyksistä vallitsi yleisesti, ja Yhdysvaltain senaattori Bernie Sanders varoitti viime vuonna, että tekoäly voi olla vastuussa 100 miljoonan Yhdysvaltain työpaikan menetyksestä.

Talous- ja kehitysorganisaatio OECD, joka edustaa 38 demokraattista valtiota viidellä mantereella, varoitti vuonna 2023, että 27 prosenttia työpaikoista jäsenvaltioissa on vaarassa automaation vuoksi.

Nämä tarinat ovat edelleen osittain voimassa mediakuvastossa, ja niitä edustaa laaja mediajulkisuus suurten teknologiayritysten, kuten Amazonin ja Metan, maininnasta tekoälyä suurten irtisanomisten taustalla.

Yritysten jatkuva kiinnostus tekoälykokeiluihin on kuitenkin yhdistynyt kasvavaan halukkuuteen hylätä niin sanotut “hype-pohjaiset” tekoälyprojektityöt.

Tämä ilmenee siinä, että 49 prosenttia CTO:ista ja CIO:ista odottaa, että tekoälypilotit tulevat olemaan vähemmän “hype-pohjaisia”. Lisäksi 72 prosenttia vastaajista sanoi, että on todennäköistä, että vähintään yksi tekoälyprojekti hylätään vuonna 2026, koska se ei täytä KPI:itä, ja vain 14 prosenttia vastaajista ilmoitti, että heidän yrityksensä ylläpitävät yli puolet tekoälyprojekteistaan, jotka osoittavat heikkoa tuottoa.

Yksi esimerkki “hype-pohjaisesta” tekoälyprojektista, joka epäonnistui, on Taco Bellin yritys automaatisoida ajaminen.

Monet Taco Bellin kilpailijoista, kuten McDonald’s, Wendy’s, Dunkin ja Checkers olivat jo ottaneet käyttöön tekoälytilauksen.

Teossa teknologia ei toiminut odotetusti, vaan se oli vaivaisten, viivästysten ja väärinymmärrysten vaivaama — botti toisti usein yhdelle asiakkaalle, mitä hän haluaisi juoda “large Mountain Dew” -juomansa kanssa.

Elokuussa viime vuonna Taco Bell ilmoitti, että se hidastaa teknologian käyttöönottoa.

Siirtyminen hallitumpaan integrointiin ja suurempiin työvoiman suojelemiseen

Taco Bellin tapaus näyttää symboloivan laajempaa suuntausta, jossa yritykset jatkavat tekoälysijoituksia, mutta hallitsevat sen toteutusta ja sääntelyä tarkemmin. Kun automaation vuoksi tehtyjen sijoitusten kiire on laantunut, tekoälyn sääntely ja monimutkaisempi sisäinen valvonta ovat nousseet yritysten tärkeämmiksi prioriteeteiksi.

Solvd-raportti osoitti, että vaikka vain 38 prosenttia johtajista ilmoitti jo olevansa johtavassa asemassa tekoälyn sisäisessä valvonnassa, 100 prosenttia vastaajista ilmoitti, että “he ovat aloittaneet hallintorakenteiden luomisen” parantamaan valvontaan liittyviä asioita.

Heikko tekoälyhallinto voi aiheuttaa todellisia seurauksia: EY:n tutkimus maaliskuussa paljasti, että 45 prosenttia teknologiayritysten johtajista oli kokenut vahvistetun tai epäiltyä tietovuotoa kolmannen osapuolen generatiivisen tekoälytyökalun käytön vuoksi.

Tämä aiempi laissez-faire-asenne hallintoon näyttää kuitenkin muuttuvan.

PWC:n 2026 Global Digital Trust Insights -raportti, joka käsitti 3 887 yritystä 72 maassa, osoitti, että tekoäly on muodostunut tietoturvasijoituksen tärkeimmäksi prioriteetiksi, kun yritykset pyrkivät estämään tietovuotoja ja tekoälytyökalujen aiheuttamia turvallisuusuhkia.

Tämä suurempi tekoälynsääntely on tapahtunut yhtä aikaa suuremman työvoimansuojelun kanssa mahdollisia automaatioon liittyviä työpaikkojen menetyksiä vastaan; 2026 AI Adoption and Risk Survey – joka kyseli 1 250 yritykseltä ympäri maailmaa — paljasti, että 62 prosenttia työnantajista tarjoaa työntekijöilleen työpaikalla tekoälykoulutusta tekoälyyn liittyvien irtisanomisten riskin vähentämiseksi.

Hulbert piti näitä muutoksia myönteisinä; “Uskon, että teknologiassa [tekoäly] on uskomaton määrä kykyä … [mutta] yritykset, joilla on ensisijainen ajattelumalli, jossa korvataan ihminen ja täydellinen automaatio … ajautuvat suuriin vaikeuksiin”, hän totesi.

Raphael Alessandro McMahon on Yhdistyneen kuningaskunnan journalisti, joka kirjoittaa innovaatioista, politiikasta ja kansainvälisistä suhteista. Hänellä on Cambridgen yliopistosta modernin ja keskiajan kielten tutkinto, ja hän puhuu sujuvasti espanjaa, saksa, portugalia, italiaa ja englantia. Hän on asunut Kuubassa ja Kolumbiassa. Hänen artikkeleitaan on julkaistu Latin America Reportsissa, EU Reportsissa, Entrepreneur Magazinessa, Anadolu Agencyssä, National Postissa ja New York Observerissa.