Tekoälyä käytetään työnhaku- ja koulutusohjelmien räätälöintiin

Työpaikkojen maisema muuttuu todennäköisesti dramaattisesti tekoälyn myötä tulevina vuosina, ja vaikka jotkut työt häviävät, muita työpaikkoja luodaan. Se ei ole vielä selvää, miten työn automaatio vaikuttaa talouteen, luodaanko enemmän työpaikkoja kuin mitä korvataan, mutta on selvää, että niiden työntekijöiden, jotka työskentelevät tekoälyn luomissa työpaikoissa, tarvitsevat koulutusta ollakseen tehokkaita niissä.

Syrjäytetyt työntekijät tarvitsevat koulutusta uusien tekoälyyn liittyvien työalojen työskentelemiseen, mutta miten nämä työntekijät voidaan kouluttaa nopeasti tarpeeksi, jotta he voisivat kilpailla työmarkkinoilla? Vastaus voisi olla enemmän tekoälyä, joka voisi auttaa koulutuksen ja koulutusohjelmien räätälöintiin.

Bryan Talebi on startup-yritys Ahura AI:n perustaja ja toimitusjohtaja, joka pyrkii käyttämään tekoälyä tehokkaamman online-koulutusohjelmien luomiseen, kohdistamalla ne tarkoitukseen sopivasti niiden käyttäjille. Talebi selitti SingularityHub:lle, että Ahura on kehittämässä tuotetta, joka kerää biometrisiä tietoja ihmisiltä, jotka osallistuvat online-koulutusohjelmiin, ja käyttää tätä tietoa sovittamaan kurssimateriaalia yksilöllisesti.

Vaikka on olemassa turvallisuus- ja yksityisyyden suojeluun liittyviä huolenaiheita, jotka liittyvät yksilöiden käyttäytymisen mittaamiseen ja analysointiin, vastineena olisi teoreettisesti se, että ihmiset hankkisivat arvokkaita taitoja paljon nopeammin. Tarjoamalla räätälöityjä materiaaleja ja ohjeita, voidaan huomioida jokaisen oppijan yksilölliset tarpeet ja keinot. Talebi selitti, että Ahura AI:n räätälöity koulutusjärjestelmä on jo osoittanut joitakin vaikuttavia tuloksia. Talebin mukaan Ahura AI:n järjestelmä auttaa ihmisiä oppimaan kolme-kahdeksan kertaa nopeammin kuin nykyiset koulutusmallit sallivat.

Ahura kehittämä tekoälypohjainen oppimisjärjestelmä toimii kameroiden ja mikrofoniensa avulla. Useimmat modernit mobiililaitteet, taulutietokoneet ja kannettavat tietokoneet sisältävät kamerat ja mikrofonit, joten käyttäjien ei tarvitse tehdä suuria investointeja laitteiston hankkimiseksi. Kameraa käytetään seuraamaan käyttäjän kasvojen liikkeitä, ja se havaitsee asioita, kuten silmien liikkeet, hermostuneisuuden ja mikroilmeitä. Samaan aikaan mikrofoni seuraa äänen tunnelmaa, analysoi oppijan sanavalintoja ja äänen sävyä. Ajatuksena on, että näitä mittareita voidaan käyttää havaitsemaan, kun oppija alkaa tylsistyä tai hätkähtää, ja sopeuttaa sisältöä pitämään oppijan kiinnostuneena.

Talebi selitti, että Ahura käyttää kerättyjä tietoja määrittämään optimaalisen tavan toimittaa materiaalia jokaiselle oppijalle. Jotkut ihmiset saattavat oppia helpoimmin videoiden avulla, toiset oppivat helpoimmin tekstin kautta, kun taas toiset oppivat parhaiten kokemuksen kautta. Ahuran ensisijainen tavoite on muuttaa sisällön muotoa reaaliajassa parantaakseen oppijan tietojen säilyttämistä, mikä se tekee toimittamalla sisältöä, joka parantaa huomion kiinnittymistä.

Koska Ahura voi tulkita käyttäjän kasvojen ilmeitä ja kehonkieltä, se voi ennustaa, kun käyttäjä alkaa tylsistyä ja vaihtaa sosiaaliseen mediaan. Talebin mukaan Ahura pystyy ennustamaan, kun joku siirtyy Instagramiin tai Facebookiin 60 prosentin luottamusvälin puitteissa, kymmenen sekuntia ennen kuin he siirtyvät. Talebi myöntää, että on vielä paljon työtä tehtävänä, koska Ahuralla on tavoitteena saavuttaa 95 prosentin tarkkuus, mutta hän uskoo, että Ahuran suorituskyky näyttää lupaavaa.

Talebi myöntää myös halunsa hyödyntää samoja algoritmeja ja suunnitteluperiaatteita, joita Twitter, Facebook ja muut sosiaalisen median alustat käyttävät, mikä saattaa huolestuttaa joitakin ihmisiä, koska nämä alustat on suunniteltu riippuvaiseksi. Vaikka koulutusohjelman luominen on kiistatta jalompi tavoite, on myös riski, että itse alusta voi olla riippuvuutta aiheuttava. Lisäksi on huolenaihe siitä, että tällaisia herkkästi arkaluontoisia tietoja voidaan väärinkäyttää yleensä. Talebi sanoi, että Ahura on herkkä näille huolenaiheille, ja he pitävät siitä erittäin tärkeänä, että keräämänsä tiedot eivät koskaan väärinkäytetä, ja huomautti, että jotkut sijoittajat alkoivat välittömästi tiedustella alustan markkinointipotentiaalia.

”On tärkeää, ettemme käytä tätä teknologiaa noin. Olemme tietoisia siitä, että asiat voivat mennä pieleen, joten toivomme pystyvämme luomaan esteitä, jotta järjestelmämme auttaa eikä vahingoita yhteiskuntaa”, Talebi sanoi.

Talebi selitti, että yhtiö haluaa luoda eettinen neuvosto, joka voisi tarkastella sitä, miten yhtiön keräämät tiedot käytetään. Talebin mukaan neuvosto tulisi olla monipuolinen ajattelussa, sukupuolissa ja taustassa, ja sen tulisi ”olla hampaisiin”, jotta voidaan varmistaa, että heidän ohjelmistonsa on suunniteltu eettisesti.

Ahura on parhaillaan kehittämässä alpha-prototyyppiään, ja yhtiö toivoo, että beetatestauksen aikana se on saatavilla yli 200 000 käyttäjälle laajassa koekäytössä vertailuryhmää vastaan. Yhtiö aikoo myös lisätä biometristen tietojen määrää, joita he aikovat käyttää järjestelmässään, ja he aikovat kirjata tietoja asioista, kuten unen kuviosta, sydämen sykkeestä, kasvojen punoittumisesta ja pupillin laajenemisesta.