Tekoälyä käytetään työpaikkojen koulutuksen ja koulutuksen henkilökohtaisuuteen

Työpaikkojen maisema muuttuu todennäköisesti dramaattisesti tekoälyn myötä tulevina vuosina, ja vaikka jotkut työt häviävät, muita työpaikkoja luodaan. Se ei ole vielä selvää, miten työpaikkojen automaatio vaikuttaa talouteen, luodaanko enemmän työpaikkoja kuin mitä korvataan, mutta on selvää, että niiden työntekijöiden, jotka työskentelevät tekoälyllä luoduilla työpaikoilla, tarvitsevat koulutusta olla tehokkaita niissä.

Työpaikkojen menettäneet työntekijät tarvitsevat koulutusta uusien tekoälyyn liittyvien työpaikkojen aloittamiseen, mutta miten nämä työntekijät voidaan kouluttaa tarpeeksi nopeasti, jotta he voivat kilpailla työpaikalla? Vastaus voi olla enemmän tekoälyä, joka voi auttaa koulutuksen ja koulutuksen henkilökohtaisuudessa.

Bryan Talebi on Ahura AI -startupin perustaja ja toimitusjohtaja, jonka tavoitteena on käyttää tekoälyä tehokkaamman online-koulutusohjelmien luomiseen, kohdistamalla ne yksilöllisesti niiden käyttäjille. Talebi selitti SingularityHubille, että Ahura on kehittämässä tuotetta, joka ottaa biometrisiä tietoja ihmisiltä, jotka osallistuvat online-koulutusohjelmiin, ja käyttää tietoja sovittamaan kurssimateriaalia yksilöiden tarpeisiin.

Vaikka on olemassa turvallisuus- ja yksityisyyden suojeluun liittyviä huolenaiheita, jotka liittyvät yksilöiden käyttäytymisen tietojen tallentamiseen ja analysointiin, vastineena on, että ihmiset hankkivat arvokkaita taitoja paljon nopeammin. Tarjoamalla henkilökohtaisia materiaaleja ja ohjeita, voidaan ottaa huomioon jokaisen oppijan yksilölliset tarpeet ja keinot. Talebi selitti, että Ahura AI:n henkilökohtainen koulutusjärjestelmän prototyyppi osoittaa jo vaikuttavia tuloksia. Talebin mukaan Ahura AI:n järjestelmä auttaa ihmisiä oppimaan kolme viisi kertaa nopeammin kuin nykyiset koulutusmallit sallivat.

Ahuran kehittämä tekoälypohjainen oppimisjärjestelmä toimii kameroiden ja mikrofonien avulla. Useimmat modernit mobiililaitteet, taulutietokoneet ja kannettavat tietokoneet ovat varustettu kameralla ja mikrofonilla, joten käyttäjille ei ole tarve lisärakenteita. Kameraa käytetään seuraamaan käyttäjän kasvojen liikkeitä, ja se havaitsee asioita, kuten silmien liikkeet, hermostuneisuuden ja mikroilmeitä. Samalla mikrofoni seuraa äänensävyä, analysoi oppijan sana- ja äänenkäyttöä. Ideana on, että näitä mittareita voidaan käyttää havaitsemaan, kun oppija on väsynyt tai pettyneen ja sopeuttaa sisältöä pitämään oppijan kiinnostuneena.

Talebi selitti, että Ahura käyttää kerättyjä tietoja määrittämään optimaalisen tavan toimittaa materiaalia jokaiselle kurssin opiskelijalle. Vaikka jotkut ihmiset oppivat helpoimmin videoiden kautta, toiset oppivat helpoimmin tekstin kautta, kun taas toiset oppivat parhaiten kokemuksesta. Ahuran ensisijainen tavoite on muuttaa sisällön muotoa reaaliajassa parantaakseen oppijan tiedon säilyttämistä, mikä se tekee toimittamalla sisältöä, joka parantaa huomion kiinnittymistä.

Koska Ahura voi tulkita käyttäjän kasvojen ilmeitä ja kehon kieltä, se voi ennustaa, kun käyttäjä on väsynyt ja aikoo siirtyä sosiaaliseen mediaan. Talebin mukaan Ahura pystyy ennustamaan, kun joku siirtyy Instagramiin tai Facebookiin 60 prosentin luottamusvälin kanssa kymmenen sekuntia ennen siirtymistä. Talebi myöntää, että on vielä paljon työtä tehtävänä, koska Ahuralla on tavoitteena saavuttaa 95 prosentin tarkkuus, mutta hän uskoo, että Ahuran suoritus osoittaa lupaavaa.

Talebi myöntää myös halunsa käyttää samoja algoritmeja ja suunnitteluperiaatteita, joita Twitter, Facebook (META ) ja muut sosiaalisen median alustat käyttävät, mikä voi huolestuttaa joitakin ihmisiä, koska nämä alustat on suunniteltu olemaan riippuvuutta aiheuttavia. Vaikka luomisesta houkuttelevammasta koulutusjärjestelmästä on kyse, on myös riski, että itse järjestelmä voi olla riippuvuutta aiheuttava. Lisäksi on huolenaiheita herkillä tiedoilla väärinkäytön mahdollisuudesta yleensä. Talebi sanoi, että Ahura on tietoinen näistä huolenaiheista ja pitää erittäin tärkeänä, että keräämämme tiedot eivät koskaan ole väärinkäytössä, ja mainitsi, että jotkut sijoittajat alkoivat välittömästi tiedustella järjestelmän markkinointipotentiaalia.

”On tärkeää, että emme käytä tätä teknologiaa noin. Olemme tietoisia siitä, että asiat voivat mennä pieleen, joten toivomme pystyvämme luomaan esteitä varmistamaan, että järjestelmämme auttaa eikä vahingoita yhteiskuntaa”, Talebi sanoi.

Talebi selitti, että yhtiö haluaa luoda eettisen neuvoston, joka voi tarkastella tietojen käyttöä, joita yhtiö kerää. Talebi sanoi, että neuvosto tulisi olla monipuolinen ajattelussa, sukupuolissa ja taustassa, ja että se tulisi ”olla hampaisiin”, jotta voidaan varmistaa, että heidän ohjelmistonsa suunnitellaan eettisesti.

Ahura on parhaillaan kehittämässä alpha-prototyyppiään, ja yhtiö toivoo, että beetatestauksen aikana se on saatavilla yli 200 000 käyttäjälle suuressa mittakaavassa kontrolliryhmää vastaan. Yhtiö toivoo myös lisätä biometristen tietojen määrää, joita he käyttävät järjestelmässään, ja aikovat tallentaa tietoja asioista, kuten unen kuviosta, sydämen sykkeestä, kasvojen punastumisesta ja pupillin laajenemisesta.