Agiloft lisää kolme tekoälyagenttia monivaiheisiin sopimustehtäviin

Agiloft ilmoitti 5. marraskuuta 2026 kolmesta Ask AI -tekoälyagentista sopimuksen elinkaaren hallinta -alustallaan. Uudet agentit laajentavat avustajan käyttöä sopimusten analysoinnista monivaiheisiin hallinnollisiin tehtäviin. Massapäivitysagentti, sopimuspyyntöagentti ja Adobe Acrobat Signin sähköisen allekirjoituksen agentti julkaistaan monipaneelisen asiakirjakatseluohjelman ja organisaatiokohtaisen terminologian uusien hallintatoimintojen rinnalla.

Agentit hoitavat päivityksiä, pyyntöjä ja allekirjoituksia

Massapäivitysagentti voi muuttaa enintään kolmea tietokenttää useissa sopimus- ja liitetietueissa suoraan Ask AI -hakutuloksista. Se näyttää kaikki muutoksen kohteena olevat tiedostot esikatseluna ja edellyttää nimenomaista ihmisen vahvistusta ennen päivityksen suorittamista. Loppuraportissa eritellään onnistuneet, epäonnistuneet ja ohitetut kohteet, jotta käyttäjä voi tarkastella, miten erä käsiteltiin.

Sopimuspyyntöagentti keskittyy pyyntöjen vastaanottoon. Käyttäjä kuvailee luonnollisella kielellä, mitä tarvitsee, ja Ask AI tunnistaa tarkoituksen ja käyttöoikeuksien perusteella sopivan olemassa olevan pyyntölomakkeen. Agiloftin mukaan tämän ohjauksen tarkoituksena on vähentää epäselvyyksiä ja pyyntöjen ohjautumista väärään paikkaan, jotta sopimukset siirtyvät oikeaan työnkulkuun heti alusta alkaen.

Allekirjoituksia varten sähköisen allekirjoituksen agentti valmistelee ja käynnistää Adobe Acrobat Sign -työnkulkuja Ask AI:n kautta. Se opastaa käyttäjiä asiakirjojen valinnassa, allekirjoittajien määrittämisessä, allekirjoitusjärjestyksen asettamisessa ja tietojen tarkistamisessa ennen lähetystä. Prosessiin kuuluu käyttäjän tekemä tarkistus AI-avusteisen valmistelun ja allekirjoituspyynnön lähettämisen välissä.

Haku ja asiakirjojen konteksti

Monipaneelinen asiakirjakatseluohjelma kokoaa Ask AI:n, sopimustietueet, asiakirjanäkymät ja taulukkotiedot samaan työtilaan. Käyttäjät voivat tarkastella sopimustekstiä, esittää kysymyksiä ja vertailla tietoja siirtymättä eri näyttöjen välillä. Näin itse sopimus pysyy näkyvissä AI-vuorovaikutuksen rinnalla.

Määritettävän semanttisen kerroksen avulla järjestelmänvalvojat voivat yhdistää sisäiset liiketoimintatermit, kenttäarvot, synonyymit ja lyhenteet Agiloftiin tallennettuihin tietoihin. Tämän ansiosta käyttäjät voivat tehdä hakuja tietämättä kenttien tarkkoja nimiä tai järjestelmän terminologiaa. Organisaatiokohtainen sanasto täydentää massapäivitysagenttia, joka aloittaa toimintansa Ask AI -hakutuloksista.

Julkaisun taustalla olevat hankintatiedot

Agiloft yhdisti julkaisun 15. syyskuuta 2026 julkaisemaansa tutkimukseen. Censuswide kyselytti 2 005 hankintajohtajaa ja muuta ylimmän johdon edustajaa, joilla oli hankintavastuu yhdysvaltalaisissa ja brittiläisissä yrityksissä, joissa oli vähintään 250 työntekijää. Vastaukset kerättiin 5.–20. elokuuta 2026.

Agiloftin mukaan hankintajohtajat arvioivat, että vähintään 15 % toimittajahankintoihin käytetyistä varoista kulkee sopimusten ulkopuolella. Lisäksi 52 % organisaatioista ei ollut saanut sopimukseen perustuvaa hyvitystä raporttia edeltäneen vuoden aikana, koska asiaa ei ollut seurattu tai hyvitystä ei ollut haettu ajoissa.

Kyselyssä havaittiin myös, että vain 36 % organisaatioista siirtää hankintapäätöksen ehdot automaattisesti sitä seuraavaan sopimukseen, kun taas 57 % luottaa jossain määrin tietojen manuaaliseen uudelleensyöttöön. Nämä luvut taustoittavat Agiloftin keskittymistä hallinnollisiin siirtymävaiheisiin: neuvotellut ehdot voivat irrota tietueista ja järjestelmistä, joiden avulla niiden perusteella toimitaan.

Tuotejohtaja Jason Barnwell sanoi, että automaation tarkoituksena on vähentää rutiininomaista hallinnollista työtä ja sovittaa se yhteen nykyisten toimintatapojen, vaatimustenmukaisuuden suojamekanismien ja työnkulkujen kanssa, jotta tiimit voivat keskittyä arvon menetyksen ehkäisemiseen.

Tuotteen perusta ja ulkoinen käyttö

Agentit rakentuvat ominaisuuksille, jotka esiteltiin Astran tullessa yleisesti saataville 14. heinäkuuta 2026. Ask AI:n kautta CLM-käyttäjät saattoivat tunnistaa tietämyskannastaan sopimuksia ja lähettää ne Astralle analysoitaviksi. Tekoälyavusteinen sopimusten vastaanotto poimi ladatuista asiakirjoista jäsenneltyä dataa sopimustietueiden luomista varten, kun taas sopimusten ohjattu päivittäminen käsitteli päivämäärien, tilan ja liitteiden muutoksia luonnollisella kielellä käydyn keskustelun avulla.

Marraskuun julkaisu täydentää tätä perustaa massamuutoksilla, pyyntöjen reitityksellä ja allekirjoitusten valmistelulla. Se tuo mukanaan myös Model Context Protocol -palvelimen eli MCP-palvelimen, jonka tarkoituksena on tarjota ulkoisille ohjelmistotyökaluille vakiomuotoinen rajapinta Agiloftin keskitettyyn sopimustietovarastoon.

Anthropicin Claude on käytettävissä MCP-asiakasohjelmana beta-ympäristössä. Agiloftin mukaan palvelin on suunniteltu tukemaan muita yritystyökaluja lopullisen julkaisun yhteydessä. Lisää MCP-asiakasohjelmia on tarkoitus ottaa käyttöön ajan myötä, ja vaiheittainen käyttöönotto pyritään toteuttamaan niin, että asiakkaiden CLM-ympäristöihin jo sisältyvät käyttöoikeudet, hallintatoiminnot ja tietoturvastandardit säilyvät. Ilmoitettujen ominaisuuksien käyttömahdollisuuksia laajennetaan niiden edetessä käyttöönotossa, joten ne tulevat saataville vaiheittain.

Julkaisun käytännön merkitys on siinä, että se yhdistää sopimustiedon ja hallinnollisen toimeenpanon. Massamuutokset edellyttävät edelleen ihmisen vahvistusta, pyyntölomakkeissa noudatetaan käyttäjän käyttöoikeuksia, allekirjoitusten valmistelu vaatii tarkistuksen ja ulkoisten agenttien käyttö on yhä beta-vaiheessa. Oikeudellisille ja hankintatiimeille avoimeksi kysymykseksi jää, voivatko nämä hallitut siirtymät kaventaa Agiloftin tutkimuksessa kuvattua toimeenpanokuilua ja samalla pitää ihmiset mukana sopimustietueeseen tehtävissä merkittävissä muutoksissa.