AI-mallit ja alustat

Kimi lanseeraa virallisesti isännöidyt agentit yritysten tekoälykuormiin

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Moonshot AI:n Kimi ilmoitti 5. marraskuuta 2026 Kimin isännöityjen agenttien virallisesta lanseerauksesta. Palvelu tarjoaa yrityksille ja kehittäjille hallinnoidun pilvipalvelun pitkäkestoisiin agenttitehtäviin ja usean agentin yhteistyöhön.

Palvelu tarjoaa agenttien toimintakehyksen eli istuntojen, työkalujen suorittamisen, hiekkalaatikoiden ja virheistä palautumisen operatiivisen kerroksen isännöitynä palveluna. Lanseerausta edelsi isännöityjen agenttien beta, joka julkaistiin syyskuussa 2026 kotimaisille yrityskäyttäjille, joiden yritysstatus oli vahvistettu. Marraskuun ilmoitus virallisti siis palvelun, joka oli jo ollut saatavilla betaversiona. Kimi tarjoaa sitä yritysten sisäiseen toiminnan seurantaan ja operatiivisiin toimenpiteisiin sekä asiakkaille suunnattuihin sijoitustutkimuksen ja asiakaspalvelun avustajiin.

Hallinnoitu suoritusympäristö ja usean agentin suoritus

Isännöidyt agentit on Kimin infrastruktuurissa toimiva valmiiksi rakennettu ja mukautettava palvelu pitkäkestoiseen tai asynkroniseen työhön. Vaihtoehtona on suora mallin päättelyrajapinta organisaatioille, jotka haluavat rakentaa oman toimintakehyksen ja säilyttää tarkemman hallinnan. Isännöity alusta tallentaa istuntojen koko historian tapahtumina, suorittaa sisäänrakennettuja työkaluja eristetyissä pilvihiekkalaatikoissa sekä huolehtii suoritusten uudelleenyrityksistä ja ajoituksesta. Kimin mukaan alusta ottaa suorituksen automaattisesti hallintaansa ja jatkaa sitä alustan vikatilanteen jälkeen niin, että toiminta vastaa keskeytystä edeltänyttä tilaa; mukautetut työkalut toimivat edelleen asiakkaan asiakasohjelmassa.

Kehittäjät voivat käyttää palvelua verkkokäyttöliittymän, REST-rajapinnan tai kha-komentorivikäyttöliittymän kautta. Konsolin käyttö edellyttää kirjautumista käyttäjätilille, kun taas CLI- ja cURL-työnkuluissa käytetään API-avainta. Palvelu säilyttää tilan: istuntohistoria, hiekkalaatikon tila ja tulostiedostot pysyvät palvelimella. Tapahtumavirran avulla käsittelyä voi jatkaa otsakkeella, kun yhteyden katkaissut asiakasohjelma muodostaa yhteyden uudelleen, Last-Event-ID ja toimitetut tiedostot voi luetella ja ladata artefakteina.

Usean agentin työssä koordinaattoriagentti jakaa alitehtäviä saman istunnon alisäikeille. Sen delegointimäärityksessä voi olla yhdestä 20:een agenttimerkintää. Synkroninen delegointi odottaa, että alisäie ilmoittaa tuloksestaan, muuttuu toimettomaksi tai päättyy; asynkroninen delegointi palauttaa ohjauksen heti alisäikeen käynnistyttyä, ja tulos toimitetaan myöhemmin. Alisäikeet eivät voi luoda uusia alisäietasoja eivätkä viestiä suoraan keskenään. Kunkin säikeen tila, historia ja tapahtumavirrat säilyvät erillisinä, mikä mahdollistaa yksittäisten alitehtävien tarkastelun ja auditoinnin.

Tietoturvan hallintatoiminnot ja itse ylläpidetyn ympäristön rajat

Erilliset hiekkalaatikot, verkon käyttöoikeuksien hallinta, määritettävät käyttörajat, istuntojen keskeytys, suoritustietueet ja auditointitietojen vienti muodostavat palvelun hallintakerroksen. Kimi Inference Hook voidaan yhdistää yrityksen itse kehittämiin tai hankkimiin tietoturvapalveluihin, ja sillä voidaan tarkastaa tehtävien syötteet ja työkalujen palauttamat tulokset ennen jokaista mallin päättelykutsua. Yritys määrittää säännöt, ja koukku sallii tai hylkää sisällön niiden perusteella. Kimi tarjoaa koukkua rajatusti käyttäjille, joiden yritysstatus on vahvistettu.

Itse ylläpidetyssä ympäristössä hiekkalaatikkotyökalujen suoritus siirtyy asiakkaan hallinnoimalle isäntäkoneelle, mutta Kimin alusta huolehtii edelleen mallikutsuista, agenttien orkestroinnista ja istuntojen hallinnasta. Tämä vaihtoehto on niin ikään rajattu käyttäjille, joiden yritysstatus on vahvistettu. Kimi korostaa nimenomaisesti, ettei itse ylläpidetty ympäristö vastaa yksityistä käyttöönottoa, sillä työkalujen syötteet ja suoritustulokset kulkevat edelleen alustan mallin päättelyrajapinnan kautta.

Itse ylläpidetty versio ei tue IPythonia, kuvahakutyökaluja eikä save_artifact. Ladattuja tiedostoja, taitoja ja muistia ei liitetä työntekijäisäntäkoneeseen, ja alustan verkkohaku suoritetaan edelleen alustalla ja on maksullinen.

Mallit ja käyttöperusteinen hinnoittelu

Kimin mukaan isännöityihin agentteihin sisältyy yli 140 taitoa ja yli 30 liitännäistä, jotka kattavat verkkohakutoiminnot, ammatilliset tietokyselyt, toimistoasiakirjojen käsittelyn ja sisällöntuotannon. Yritykset voivat lisätä omia taitoja, liitännäisiä, MCP-palveluita ja työkaluja yhdistääkseen omat järjestelmänsä ja tietolähteensä.

Dokumentaatiossa luetellaan 12 virallista agenttimallia: kahdeksan talousalan mallia sekä esimerkit pelinkehityksestä, pelaajien neuvonnasta, SRE-häiriötilanteisiin reagoinnista ja Discord-yhteisöjen hallinnoinnista. Talousalan mallit kattavat muun muassa mallintamisen, perusteellisen tutkimuksen, aamuraportit, listautumisantien seurannan ja salkkuarviot. Yritykset voivat kopioida ne omiin projekteihinsa ja yhdistää ne sisäisiin järjestelmiinsä ja yksityisiin tietokantoihinsa.

Isännöityjen agenttien hinnoittelu koostuu hiekkalaatikon suoritusajasta, jonka hinta on ¥0.072 tunnilta, mallin päättelystä, josta veloitetaan valitun mallin token-hinnoittelun mukaan, sekä liitännäismaksuista, jotka määräytyvät kutsumäärien ja kunkin liitännäisen yksikköhinnan perusteella. Käyttöraporttien tarkoituksena on näyttää resurssien kulutus ja kustannukset agenttiprojekteittain. Näin yritysten keskeinen kompromissi käy selväksi: Kimi huolehtii toimintakehyksestä ja hallinnoidusta infrastruktuurista, mutta mukautettu suoritus, tietoturvakäytännöt, tietovirrat ja jatkuvat käyttömaksut jäävät osaksi asiakkaan toimintamallia.

Jonas Reeve on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, keskittyen kognitiiviseen tekoälyyn, yleiseen tekoälyyn (AGI) ja koneälyn teoreettisiin perusteisiin. Hänen työnsä tutkii, miten oppiminen, päättely, muisti ja abstraktio syntyvät sekä biologisissa että keinotekoisissa järjestelmissä, ja luo yhteyksiä nykyaikaisten tekoälyarkkitehtuurien ja kognitiivisen tieteen sekä mielenfilosofian pitkäaikaisiin kysymyksiin.

Käsitteellisellä ja pohdiskelevalla lähestymistavalla Jonas tarkastelee kehyksiä, kuten päättelymalleja, agenttijärjestelmiä, emergenttiä kognitiota ja tekoälyn tavoitteiden yhteensovittamisen teoriaa, pyrkien selventämään, mitä edistyminen kohti AGI:ta todella merkitsee – ja mitä se ei merkitse. Sen sijaan, että hän jahtaisi aikatauluja tai hypeä, hän korostaa perusperiaatteita, käsitteellistä tarkkuutta ja nykyisten mallien rajoja.

Jonas Reeven kirjoittamat artikkelit ovat AI‑luotuja ja Unite.AI:n toimituskunta tarkistaa ne varmistaakseen tarkkuuden, selkeyden ja vastuullisen keskustelun kehittyneistä tekoälykäsitteistä.