AI-mallit ja alustat

Leah julkaisee Harness Builderin, jolla liiketoiminnan tavoitteista rakennetaan hallittuja tekoälysovelluksia

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa
Governed enterprise AI application building and workflow orchestration — AI-generated illustration

Leah on julkaissut Harness Builderin, uuden toiminnon Maestro-alustallaan. Sen avulla liiketoiminnan asiantuntijat voivat kuvata tavoitteensa luonnollisella kielellä ja rakentaa tekoälyn kanssa sitä varten hallitun sovelluksen. Julkaisu on suunnattu laki-, sopimushallinta-, hankinta- ja taloushallintotiimeille, joiden on sovitettava yhteen ihmisten, käytäntöjen ja olemassa olevien yritysjärjestelmien työtä.

Lähtökohdaksi ehdotetaan liiketoiminnallista tavoitetta, kuten ulkopuolisten asianajajien kulujen hallintaa, sen sijaan että jokaisesta agentista ja työnkulusta laadittaisiin yksityiskohtainen tekninen määrittely. Maestro määrittelee käyttäjän kanssa työn laajuuden ja toimintatavan sekä kokoaa operatiivisen arkkitehtuurin ja sovelluksen, jota työntekijät käyttävät.

”Harness Builderin avulla asiakkaat voivat nyt itse luoda ja kehittää näitä järjestelmiä liiketoimintansa tarpeiden mukaisesti”, sanoi Leah’n toinen perustaja ja toimitusjohtaja Sarvarth Misra julkistuksessa.

Mihin Harness Builder on suunniteltu

Tässä yhteydessä harness tarkoittaa tekoälyagentteja ympäröivää järjestelmäkokonaisuutta: määritellyn työn suorittamiseen tarvittavia erikoistuneita toimintoja, liiketoimintatietämystä, työkaluja, yhdistettyjä sovelluksia, prosesseja ja ohjauskeinoja.

Leahin mukaan Harness Builder kokoaa ja testaa nämä osat tarkoitusta varten rakennetun sovelluksen rinnalla. Käyttöönoton jälkeen syntyvä kokonaisuus toimii Maestrossa, koordinoi toimintaa yhdistetyissä järjestelmissä, soveltaa liiketoimintasääntöjä ja siirtää ihmisen harkintaa vaativat päätökset käsiteltäviksi.

Sovellus on tärkeä osa tätä ratkaisua. Työntekijät tarvitsevat tavan osallistua työhön, tarkastella poikkeuksia ja hallita toteutusta. Kun operatiivinen prosessi ja sen käyttöliittymä rakennetaan yhdessä, tiimit saavat yhteisen paikan, jossa ne voivat valvoa agenttiensa toimintaa.

Miten Maestro yhdistää agentit ja liiketoimintajärjestelmät

Maestron tuotesivu kuvaa orkestroinnin hierarkiaa. Maestro koordinoi yritystason tavoitetta, toimintokohtaiset orkestroijat vastaavat esimerkiksi sopimusten, lakiasioiden, hankintojen ja taloushallinnon osa-alueista, ja aliorkestroijat toteuttavat näiden osa-alueiden liiketoimintaprosesseja.

Sopimushallinnan osalta yritys luettelee toimintoja sopimusten laatimisesta, tarkastelusta ja neuvottelusta hyväksyntöjen reititykseen, allekirjoittamiseen, arkistointiin ja velvoitteiden seurantaan. Laajempiin integraatioesimerkkeihin kuuluvat Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa ja ServiceNow. Verkkosivuston mukaan toimintoja ja integraatioita voidaan mukauttaa organisaation tarpeisiin.

Taustalla oleva Leah Agentic OS yhdistää orkestroinnin, toimialakohtaiset agentit, työnkulut ja sovellusten rakentamisen. Kuvauksen mukaan agentit jakavat kontekstin yhdistettyjen tietueiden välillä, ja kunkin agentin ja työnkulun käyttöoikeudet sekä ihmisen tekemän tarkastuksen vaatimukset määritetään erikseen. Toimintojen ja tarkastajien päätösten tallenteiden avulla toteutuksen kulkua voidaan jäljittää.

Kun työnkulku ulottuu osastolta toiselle, tällä jaetulla kontekstilla on merkitystä. Sopimusehto voi vaikuttaa toimittajasuhteeseen, laskuun ja hyväksyntävaatimukseen. Järjestelmän on kuljetettava nämä riippuvuudet mukana prosessin läpi, jotta jokaisessa myöhemmässä vaiheessa voidaan soveltaa asiaankuuluvia liiketoimintasääntöjä.

Esimerkki lakipalvelujen kuluista havainnollistaa suunniteltua työnkulkua

Leah havainnollistaa Harness Builderia ulkopuolisten asianajajien kulujen hallintajärjestelmällä. Lakiasioiden operatiivinen tiimi kuvaisi tavoitteen, minkä jälkeen rakennustyökalu tunnistaisi ja yhdistäisi tarvittavat toiminnot laskujen tarkastamiseen laskutusohjeita vasten, budjettien seurantaan, poikkeamien tunnistamiseen ja poikkeustapausten ohjaamiseen hyväksyttäväksi.

Kyseessä on julkistuksessa havainnollistettu käyttötapaus, ei nimetty asiakaskäyttöönotto. Esimerkki näyttää, millaista koordinointia tuotteella on tarkoitus tukea: laskun tarkastaminen on vain yksi vaihe, sillä prosessin loppuun vieminen edellyttää myös sen tietämistä, mitä käytäntöä sovelletaan, ylittyykö asiaankuuluva budjetti ja kenellä on valtuudet hyväksyä poikkeus.

”Haasteena ei ole yksittäisten tekoälyagenttien rakentaminen, vaan kokonaisten järjestelmien luominen niin, että ne pystyvät suorittamaan monimutkaisia liiketoimintaprosesseja luotettavasti”, sanoi Leah’n toimitusjohtaja ja teknologiajohtaja Anurag Malik.

Yrityksen toimialatuntemuksen on tarkoitus tarjota työn lähtökohdaksi rakenne. Organisaation omat käytännöt, toimintaohjeet ja liiketoimintaympäristö muovaavat sen jälkeen päätöksiä ja ohjauskeinoja, jotka ovat ominaisia juuri sen toiminnalle.

Hallinta on edelleen osa sovellusta

Julkaisun mukaan ihmiset osallistuvat prosessiin silloin, kun tarvitaan asiantuntemusta, harkintaa tai hyväksyntää. Asiakkaat säilyttävät näkyvyyden toteutukseen ja sen hallinnan, ja he voivat mukauttaa omia kokonaisuuksiaan vaatimusten muuttuessa.

Maestron verkkosivustolla kuvataan myös toimintojen suorittamista määrätyssä järjestyksessä, jäljitettäviä siirtoja sekä hyväksynnän vaatimista ennen peruuttamattomia toimia. Sivusto tarjoaa hiekkalaatikon, jossa työtä voi harjoitella ennen sen yhdistämistä tuotantotoimintaan. Lisäksi siinä kuvataan käyttöönotto joko yhden asiakkaan käytössä olevassa pilviympäristössä tai asiakkaan verkkoympäristön rajojen sisällä.

Nämä ohjauskeinot vastaavat eri tarpeeseen kuin sovelluksen ensimmäisen version luominen. Liiketoimintakäyttäjien on ymmärrettävä, mitä agentilla on lupa tehdä sovelluksen rakentamisen jälkeen, miten poikkeustilanteita käsitellään ja millainen näyttö päätöksestä jää tarkasteltavaksi.

Sopimusohjelmistosta yritystason toteutukseen

Leahin yrityksen historia ulottuu sen perustamiseen vuonna 2015, jolloin se tunnettiin nimellä ContractPodAi. Julkistustiedotteen mukaan Lontoossa perustettu yritys palvelee yli 400:aa eri puolilla maailmaa toimivaa suuryritystä, ja sen taustalla ovat SoftBank ja Insight Partners.

Harness Builder laajentaa yrityksen juridiseen työhön ja sopimuksiin liittyvän taustan laajemmaksi sovellusten rakentamisen ratkaisuksi. Aihealueen asiantuntijat määrittelevät tavoitteen ja toiminnallisen asiayhteyden, ja Maestro kokoaa yhteen koordinoidun järjestelmän, jonka on tarkoitus saavuttaa tavoite.

Käytännössä ratkaisevaa on, pystyvätkö näin luodut järjestelmät säilyttämään käytännöt, riippuvuudet, hyväksynnät ja näkyvyyden, joiden ansiosta liiketoimintaprosessia voidaan käyttää tuotannossa. Leah asemoi Harness Builderin keinoksi, jolla työn ytimessä olevat ihmiset voivat itse määritellä järjestelmän ja kehittää sitä edelleen.

Aiden Cross on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälytuotteiden strategian, toteutuksen ja käytännön haasteet, joita liittyy kokeellisten mallien muuttamiseen skaalattaviksi, markkinoille valmiiksi tuotteiksi. Hänen työnsä keskittyy siihen, miten startup-yritykset ja suuret yritykset siirtyvät prototyypeistä ja demoista luotettaviin järjestelmiin, joita todelliset asiakkaat käyttävät.
Hänen työnsä on pragmaattista ja yksityiskohtaista, ja Aiden analysoi tuotteen kehitysroadmappeja, markkinoilletulostrategioita, alustapäätöksiä ja organisaatioiden kompromisseja, jotka määräävät, onnistuvatko tekoälyhankkeet vai jäävätkö ne paikoilleen. Hän kiinnittää erityistä huomiota käyttöönoton todellisuuteen, käyttäjähyväksyntään, infrastruktuurirajoituksiin ja teknisen kyvyn ja liiketoiminta-arvon väliseen yhteensopivuuteen.
Aiden Crossin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimituksellinen tiimi tarkistaa ne, jotta varmistetaan selkeä, tarkka ja vastuullinen käsittely siitä, miten tekoälytuotteet rakennetaan, toimitetaan ja skaalataan todellisessa maailmassa.