3 askelta vähittäiskauppiailta luomaan ja hyödyntämään arvoa tekoälyinvestoinneista

Vähittäiskaupan ala on kasvamassa ja kilpailu on kasvamassa, kun yritykset kilpailevat kuluttajien huomiosta ja rahasta. National Retail Federationin mukaan, keskeiset myynti kasvoivat 3,2 % vuodessa ensimmäisen vuosipuoliskon aikana 2024, ja kokonaismyynti on ennustettu ylittävän 2,5 % ja 3,5 % vuonna 2023. Kireässä markkinassa vähittäiskauppiat etsivät kilpailuetua, ja monet kääntyvät tekoälyyn (AI).

AI on asetettu disruptoivaksi kyvyksi, joka voi uudelleenmuotoilla tarjontaa, laajentaa valikoimaa ja ajaa uusia liiketoimintamalleja. Vähittäiskauppiat ovat tehneet merkittäviä investointeja AI:hen, mutta heidän on ymmärrettävä, miten käyttää teknologiaa luomaan arvoa asiakkaille ja hyödyntämään sitä itse.

Vaikka teknologia on ollut olemassa joitain vuosia, algoritmit ovat parantuneet ja nopeutuneet, laskentakapasiteetit ovat parantuneet ja hintapisteet ovat muuttuneet edullisemmiksi. NVIDIA-grafiikkaprosessorit (GPU) voivat tehdä sen, mitä oli aiemmin seitsemän päivän laskenta, ja Snowflake on lisännyt joustavuutta AI-kustannusrakenteeseensa myös laskemalla kustannukset laskennan mukaan. Nämä tekijät ovat avaamassa enemmän AI-käyttötapauksia vähittäiskauppiaille ja tehneet teknologian sopivammaksi IT-budjetteihin.

Kuitenkin monet vähittäiskauppiat kamppailevat edelleen näkemään konkreettisia tuloksia AI-investoinneistaan. He kokeilevat kuukausien sisällä, eivätkä he voi ottaa riskiä laajamittaisilla kokeiluilla. Vähittäiskauppioiden on lähestyttävä AI:ta strategisesti, jotta he voivat täyttää ROI-tavoitteensa, erityisesti kun ala kohtaa muuttuvia kuluttajakäyttäytymisiä.

Tutustumme nyt kolmeen askelta, joilla voidaan avata arvon luominen ja arvon hyödyntäminen.

Kehitä data strategiseksi omaisuudeksi

Jotta vähittäiskauppiat voivat menestyksekkäästi hyödyntää AI:ta, heidän on ensin varmistettava, että heidän datansa on kypsää, puhdasta ja harmonisoitua. Ilman laadukasta dataa jopa kaikkein edistyneimmätkin AI-algoritmit eivät voi toimia, mikä johtaa sanontaan “roska sisään, roska ulos.”

Vähittäiskaupassa data tulee useista lähteistä: myyntipistejärjestelmistä, verkkokauppa-alustoista, varastohallintajärjestelmistä, asiakkuudenhallintatyökaluista ja jopa ulkoisista lähteistä, kuten sosiaalisesta mediasta ja sääennusteista. Luodakseen strategisen omaisuuden vähittäiskauppioiden on yhdistettävä data kaikista näistä lähteistä, puhdistettava ja standardoitu se, varmistettava sen tarkkuus ja täydellisyys sekä toteutettava tehokkaita datahallintakäytäntöjä.

Yksi alue, jolla laadukas data voi merkittävästi vaikuttaa sekä arvon luomiseen että arvon hyödyntämiseen, on ennusteiden suunnittelu. Tarkan ennusteen tekeminen on välttämätöntä vähittäiskauppiaille, jotta he voivat optimoida varastotasojaan, vähentää hävikkiä ja täyttää asiakkaiden tarpeita. Tarkastellaan vaatetusala, jossa suunnittelujaksoja voidaan venyttää jopa 18-24 kuukauteen. Vähittäiskauppioiden on arvioitava trendejä, kuluttajien mieltymyksiä ja kysyntätasoja etukäteen usein rajoitetuin tiedoin.

Käyttämällä AI:ta vahvan dataperustan kanssa vähittäiskauppiat voivat sisällyttää ennusteeseen ennennäkemättömän määrän muuttujia, kuten historiallisia myyntilukuja, demografisia tietoja, sääilmiöitä, taloudellisia indikaattoreita ja sosiaalisen median trendejä.

Rohkaise kokeilukulttuuria

Tämä lähestymistapa on olennainen arvon luomiseksi, koska se sallii vähittäiskauppiaille testata ja jalostaa AI-vetäisiä aloitteita, jotka suoraan hyödyttävät asiakkaita. Kohdennetuin kokeiluin vähittäiskauppiat voivat tunnistaa, mitkä AI-sovellukset todella vastaavat asiakkaiden tarpeisiin ja ajavat uskollisuutta ilman, että he sitoutuvat laajamittaisiin toteutuksiin liian aikaisin.

Kriittinen asia kokeilukulttuurin ajamisessa on tiivisten käyttötapausten luominen ja KPI-mittausten määrittäminen sen lopullisen onnistumisen määrittämiseksi. Yhteistyö liiketoimintaa ja teknologiaa koskevien sidosryhmien, kuten insinöörien, analyytikkojen ja data-analyytikkojen, välillä on välttämätöntä, kun kokeilu kehittyy konseptista todellisuudeksi. Samalla on tärkeää olla asenne, jossa kokeilu voidaan perua, jos todellinen arvo ei täytä odotuksia.

Tämä kulttuuri rohkaisee innovaatioita ja auttaa vähittäiskauppoja pysymään joustavina markkinatilanteiden muuttuessa. Se sallii heidän testata uusia ideoita nopeasti ja kustannustehokkaasti, vähentäen riskiä, joka liittyy laajamittaisiin AI-toteutuksiin.

Rakenna ekosysteemi

Kun edelliset vaiheet keskittyvät pääasiassa arvon luomiseen asiakkaille, tämä vaihe on ratkaiseva arvon hyödyntämiseksi – varmistamiseksi, että vähittäiskauppiat voivat tehokkaasti rahoittaa AI-aloitteitaan.

Vähittäiskaupan ekosysteemiin voi kuulua teknologian tarjoajia, brändejä, vaikuttajia, sisällöntuottajia ja jopa muita vähittäiskauppoja. Rakentamalla tällaisen ekosysteemin vähittäiskauppiat voivat luoda uusia tulonlähteitä, parantaa tarjontaaan ja vahvistaa markkina-asemaansa.

Esimerkiksi vähittäiskauppiat voivat tehdä yhteistyötä tietokoneen näön yrityksen kanssa luomaan AI-pohjaisen visuaalisen hakutyökalun, joka sallii asiakkaiden etsiä tuotteita lataamalla kuvia. Tämä parantaa ostokokemusta ja avaa mahdollisuuksia kohdennettuun mainontaan ja tuotekuvausten suosituksiin.

Vaikuttajamarkkinointi on toinen alue, jossa AI ja ekosysteemin rakentaminen leikkaavat toisiaan. Vähittäiskauppiat voivat käyttää AI:ta tunnistamaan ja analysoimaan tehokkaimpia vaikuttajia brändilleen tekijöiden perusteella, kuten yleisödemografia, osallistumisaste, ja sisällön merkitys. Ekosysteemin rakentamisen kautta vähittäiskauppiat voivat laajentaa asiakaskuntaansa ja luoda aidompia yhteyksiä potentiaalisten asiakkaiden kanssa.

Vähittäiskauppioiden on kuitenkin tarkkaan hoidettava tietosuojan, kilpailudynamiikan ja brändin sopimisen ongelmat. Onnistuneesti toteutettuna se voi luoda kierron, jossa arvo, joka luodaan asiakkaille AI-aloitteiden kautta, hyödyntäminen vähittäiskaupan ja sen ekosysteemin osapuolten toimesta.

Tämä strateginen lähestymistapa AI-toteutukseen sallii vähittäiskauppojen siirtyä hypestä käytännön, tulokseen perustuviin sovelluksiin. Kun tekoäly jatkaa kehittymistään, ne, jotka hallitsevat nämä vaiheet, ovat hyvin asemissa menestyäkseen vähittäiskaupan maisemassa. Taitava arvon luominen ja arvon hyödyntäminen AI-aloitteissa muuttaa teknologisen potentiaalin kilpailuedulla.