Sarah Philipp, Altimetrikin globaali johtaja AI-käyttöönoton ja -omaksumisen parissa – Haastattelusarja

Sarah Philipp, Altimetrikin globaali johtaja AI-käyttöönoton ja -omaksumisen parissa, keskittyy auttamaan organisaatioita siltaamaan kuilun nopean AI-keksinnön ja todellisen työvoiman käyttöönoton välillä. Hänen työnsä keskittyy rakentamaan AI-kirjallisuusohjelmia, työnkulkujen mahdollistamisstrategioita ja roolipohjaisia koulutusohjelmia, jotka auttavat työntekijöitä ja johtajia integroimaan generatiivisen AI:n päivittäisiin toimiin. Altimetrikillä hän on auttanut muotoilemaan yritysten omaksumisohjelmia teknologioita kuten ChatGPT Enterprise, OpenAI Agents SDK ja yritysmitatun AI-työnkulun parissa, ja myös yhdessä luomassa “LAByrinth”-projektia, joka on projektipohjainen GenAI-simulaattoriplatformi insinööreille ja teknisille ohjelmapäälliköille. Ennen liittymistään Altimetrikkiin hän vietti vuosia johtamassa asiakasopetusta ja toteutusaloitteita SaaS-alustoilla kuten Nudge Coach, mikä antoi hänelle vahvan perustan oppimisjärjestelmissä, käyttäytymisen mahdollistamisessa ja digitaalisessa muutoksessa. Hänen uransa heijastaa kasvavaa trendiä yritys-AI:ssa, jossa menestys riippuu yhä enemmän ei vain mallien käyttöönotosta, vaan myös siitä, että työntekijät ovat varmoja, kykeneviä ja tuottavia AI-työkalujen kanssa päivittäisessä työssään.

Altimetrik on AI-ensin digitaalisen insinöörityön ja data-ratkaisujen yritys, joka keskittyy auttamaan yrityksiä modernisoimaan perinteisiä järjestelmiä ja laajentamaan generatiivista AI:ta liiketoiminnan operaatioihin. Yritys toimii useilla aloilla, mukaan lukien rahoituspalvelut, terveydenhuolto, valmistus, vähittäiskauppa ja elämän tieteet, yhdistäen tuoteinsinöörit, pilvi-modernisoinnin, data-infrastruktuurin ja AI-käyttöönoton palvelut. Altimetrik on asettanut itsensä merkittäväksi yritys-AI-käyttöönoton kumppaniksi yhteistyössä OpenAI:n kanssa, korostaa agenteja AI:ta, työnkulun orkestraatiota, hallintoa ja tuotantovalmiita AI-järjestelmiä. Sen ALTI AI Lab toimii sisäisenä innovaatiohubina, jossa yritys kehittää yritys-AI-sovelluksia älykkäistä avustajista monimodaalisiin työnkulkuun ja AI-käyttöön liiketoiminnassa. Viime vuosina Altimetrik on laajentunut aggressiivisesti kumppanuuksien ja yritysostojen kautta, vahvistaen globaalia insinööripohjaansa ja yritys-AI-toimituskykyään.

Miten olet rakentanut urasi yritysmuodon, oppimisen suunnittelun ja uuden teknologian leikkauskohdassa — mikä oli se ratkaiseva kokemus, joka vakuutti sinut siitä, että vastuullinen AI-käyttöönotto riippuisi yhtä lailla ihmisten mahdollistamisesta kuin teknisestä kyvystä?

Yleensä päädyin melko myöhäiseksi ottajaksi asioita. Olen skeptinen hypeä kohtaan ja jääräpäinen pysymään tapojeni mukaisesti.

Mikä muutti asioita minulle, kuullessani, miten ihmiset käyttivät AI:ta päivittäisissä töissään ja elämissään. Kun pystyin yhdistämään sen todellisiin kitkaan ja uteliaisuuteen.

Tuo kokemus vahvisti jotain, mitä olen nähnyt jokaisessa muutospyrkimyksessä, johon olen osallistunut: omaksuminen harvoin alkaa vain kyvyllä. Se alkaa merkityksellä, luottamuksella ja tarkoituksella. Ihmiset tarvitsevat ensin nähdä itsensä muutoksessa ja siksi vastuullinen AI-käyttöönotto riippuu yhtä lailla ihmisten johtamasta mahdollistamisesta kuin teknisestä valmiudesta.

Miten määrittelet onnistuneen yritysmitan generatiivisen AI-käyttöönoton ulottuvuuden käytännössä, ja miten yritykset voivat kannustaa innovaatiota ilman fragmentaatiota tai riskin altistumista?

Onnistunut yritysmitan käyttöönotto ei elä eristyneissä osissa. Yksi yleisin malli, jonka näemme, on eristynyt käyttöönotto. Yksi tiimi tulee hyvin edistyneeksi AI-kypsyysasteessa, kun taas toinen tiimi samassa organisaatiossa ei ole selvää strategiaa ja saattaa jopa käyttää hajanaisia työkaluja tai henkilökohtaisia tilejä. Tällainen epätasainen käyttöönotto luo epäjohdonmukaisuutta ja riskiä.

Todellinen menestys tulee, kun organisaatio rakentaa jaettuja tapoja, jaettuja standardeja ja yhtenäisiä työnkulkujen parissa. Se vaatii sekä ylhäältä alas että alhaalta ylöspäin muutoksen hallintaa. Ylhäältä alkaen johtajuus on asettava suunnan, perustaa hallintoa ja luoda selkeää käsitystä vastuullisesta, arvokkaasta käyttöönotosta. Alhaalta ylöspäin työntekijöiden on ymmärrettävä, miten AI liittyy heidän päivittäiseen työhönsä, missä se ratkaisee todellisia ongelmia ja miten käyttää sitä luottavaisesti roolissaan.

Monet yritykset investoivat generatiivisiin AI-työkaluihin, mutta kamppailevat niiden operaatiivisella käytöllä. Mitkä ovat yleisimmät toteutuskuilut, jotka näette tavoitteiden ja mitattavien liiketoimintavaikutusten välillä?

Hallinnon omistajuus on usein epäselvä. Kuka on vastuussa dokumentoimisesta, mitä käytetään, versioiden tai työnkulun seuraamisesta ja laadun valvonnasta? Ilman selkeää omistajuutta organisaatiot päätyvät hajanaisiin käyttöön ja vähäiseen operaatiiviseen kurinpidossa.

Monet organisaatiot eivät ole päättäneet, minkälaisen AI-käytön he haluavat edistää. Onko se roolikohtainen käyttäytyminen, yksilöllinen tuottavuuden parantaminen, kuten aivopuhallus ja luonnostelua, vai tarkoitussuunniteltuja agenteja, jotka liittyvät määriteltyihin työnkulkuun? Jos se ei ole selvää, mahdollistaminen jää epämääräiseksi ja vaikutus on vaikea mitata.

Miten yritysten tulisi lähestyä työvoiman uudelleenkoulutusta eri tavoin generatiivisen AI:n aikakaudella verrattuna aiempiin digitaalisen muutoksen aaltoihin?

Yhdessä ja luovasti. Työkalujen kanssa, kuten Notebook LM ja Figma make, on monia tapoja luoda mielenkiintoista ja tuoreen tuntuista sisältöä. Me rakastamme diaesitystä, mutta me myös rakastamme luomaan interaktiivisia työkirjoja, animaatiovideoita ja muita tapoja toimittaa kurssia.

Vastuullinen AI on usein kuvattu hallinnon ja vaatimusten täyttämisen näkökulmasta. Miltä näyttää vastuullinen käyttöönotto päivittäisissä työnkuluissa?

Konsultoi henkilöitä, jotka käyttävät työkaluja, siitä, mikä tekee niistä hyödyllisiä, ja varmista, että jokainen, joka käyttää työkaluja, tietää, mitä politiikka todella tarkoittaa. Miten se kääntyy käytännössä päivittäisissä työnkuluissa?

Vastuullinen käyttöönotto tarkoittaa ihmisten johtamista. AI voi auttaa luonnostelussa, tiivistämisessä, analyysissä tai nopeutensa, mutta ihmiset omistavat tuomion, laadun tarkistuksen ja lopullisen päätöksen. Tämä ihmisten vastuu on avainasemassa.

Miten yritykset voivat suunnitella mahdollistamisohjelmia, jotka pysyvät sopeutuvina eivätkä vanhene muutamassa kuukaudessa?

Se on haaste, mutta on paljon hyviä työkaluja.

Yksi suurin virhe on rakentaa mahdollistamista kokonaan nykyisen työkalumaiseman ympärille.

Meitä usein kysytään, tarjoammeko työkalu-agnostista koulutusta, ja vastaus on kyllä. Emme keskity pelkästään työkaluihin, vaan kestäviin AI-taitoihin ja opetamme ihmisiä soveltamaan niitä organisaation käytössä oleviin työkaluihin. Tämä lähestymistapa antaa ohjelmille paljon pidemmän hyllyvuoden.

Mitä muutoksia uskot määrittävän seuraavan vaiheen yritys-AI-käyttöönoton seuraavien kahden vuoden aikana?

Roolipohjainen ja agenteja. Yritykset ovat jo omaksuneet agenteja. Nämä organisaatiot haluavat varmistaa, että heidän tekniset tiiminsä ovat päteviä kaikissa tarvittavissa tavoissa rakentamaan ja hallitsemaan tällaista AI-käyttöä.

Kiitos haastattelusta, lukijat, jotka haluavat oppia lisää, voivat vierailla Altimetrikin sivustolla.