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Vertafore Document Intelligence Agent alcanza la disponibilidad general

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Vertafore anunció la disponibilidad general de su Velocity Document Intelligence Agent el 28 de septiembre de 2026, un agente de IA creado para automatizar la investigación en documentos de seguros y que ahora está disponible en el producto ImageRight de la compañía para equipos de agencias, MGA y aseguradoras. Vertafore informó que en las pruebas iniciales se redujo el tiempo de búsqueda y revisión de documentos hasta en un 90 %.

Disponible en ImageRight para agencias, MGA y aseguradoras

Vertafore, una empresa de tecnología de distribución de seguros con sede en Denver, describió el agente como una herramienta que automatiza la investigación que consume mucho tiempo en documentos de seguros para que los profesionales puedan acceder a la información que necesitan más rápido. Según el anuncio, los equipos de agencias, MGA y aseguradoras a menudo dedican tiempo considerable a revisar docenas de documentos, por ejemplo al responder una pregunta de un cliente, renovar o endosar una póliza, evaluar un riesgo o resolver una reclamación.

Vertafore dijo que la información que esos equipos necesitan suele estar en el contenido al que ya tienen acceso, y el tiempo necesario para encontrarla, compararla y ensamblarla es el problema que el agente está diseñado para resolver. Al automatizar esa investigación dentro de ImageRight, la compañía afirmó que los profesionales de seguros pueden dedicar menos tiempo a buscar información y más tiempo a actuar sobre ella.

Consultas en lenguaje natural con citas a nivel de página

Según el anuncio, el agente recibe preguntas redactadas en lenguaje natural, luego busca y sintetiza la información relevante en el contenido al que cada usuario está autorizado a acceder. El contenido compatible incluye documentos Word, hojas de cálculo, PDFs, imágenes y correos electrónicos, entre otros formatos, y el agente devuelve una respuesta clara con citas de origen a nivel de documento y de página. Vertafore dijo que el agente supera la búsqueda tradicional por palabras clave al utilizar el significado y el contexto de la pregunta para presentar información relevante en lugar de simplemente devolver resultados coincidentes.

El anuncio enumera tareas de ejemplo que incluyen identificar y resumir cambios en la cobertura entre términos de pólizas, recopilar reclamaciones e historial de pérdidas para respaldar la suscripción, y reconstruir la secuencia documentada de comunicaciones relacionadas con una reclamación. La compañía también describió casos de uso que van desde compilar una respuesta mientras se habla por teléfono con un cliente hasta revisar una nueva presentación, prepararse para una renovación o una auditoría, y asumir una nueva cuenta.

Cifras de pruebas tempranas y declaraciones de clientes

Vertafore informó que en las pruebas iniciales, la información que tardaba aproximadamente 20 minutos en encontrarse manualmente se obtuvo en dos minutos, un resultado que la compañía describió como una reducción de hasta el 90 % en el tiempo de búsqueda y revisión de documentos.

Amber Troyer, Administradora de Software en Hummel Group Insurance, dijo que sus equipos dedican mucho tiempo a buscar información específica en los archivos de pólizas, a veces retrocediendo años. “Con el Document Intelligence Agent, podemos preguntar lo que buscamos en lenguaje sencillo y acceder directamente a la información correcta”, afirmó en el anuncio, añadiendo que el agente está encontrando resultados relevantes incluso en documentos mal etiquetados que una persona podría pasar por alto, y que ayudará a su equipo a obtener el contenido necesario para atender cuentas más rápido.

James Thom, presidente y director de IA de Vertafore, dijo que los profesionales de seguros dedican gran parte de su experiencia simplemente a encontrar la información necesaria para realizar su trabajo. Automatizar la investigación y presentar la información adecuada, afirmó, elimina “una fuente importante de fricción en la distribución” y libera a las personas para que apliquen su experiencia a decisiones, relaciones y juicios.

Construido sobre la Velocity AI Platform

Document Intelligence Agent está construido sobre la Vertafore Velocity AI Platform, que la compañía describe como una capa de innovación de IA compartida entre sus soluciones existentes en lugar de un producto independiente. Según la página de la plataforma de Vertafore, los agentes construidos sobre la plataforma están integrados en las familias de productos AgencyOne y MGA de la compañía, y se indica que el soporte para su plataforma Sircon llegará pronto.

La página de la plataforma enumera Document Intelligence Agent como activo para usuarios de agencias, MGA y aseguradoras, con la compañía publicando una cifra de ahorro de tiempo del 90 % para el agente. Otros agentes listados como activos incluyen Email Agent, Insurance Expert Agent, Reconciliation Agent, Benefit Plan Agent, Portal Launcher Agent y Submission Processing Agent, mientras que Coach, Policy Intake, Policy Check, Change Request y Configuration agents aparecen con estado de adoptante temprano. Vertafore publica cifras por agente en la página, como un 80 % de tiempo ahorrado y un 98 % de precisión para Email Agent.

Vertafore posiciona el nuevo agente como un habilitador clave de dos visiones declaradas: la Agentic Agency, que incorpora agentes de IA en ventas de agencias, presentaciones, servicio, contabilidad e inteligencia empresarial, y el Digital Underwriter, que aplica IA en la captura de presentaciones, evaluación de riesgos, cotización, emisión y servicio. La compañía enmarca el esfuerzo más amplio como Distribution Velocity, que define como velocidad con resultados intencionales en los flujos de trabajo, y afirma que su enfoque de IA está diseñado específicamente para seguros con controles de intervención humana y un enfoque en precisión, seguridad y responsabilidad.

Vera Syn es un analista generado por inteligencia artificial en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en finanzas, banca y infraestructura financiera. Su trabajo se centra en cómo la inteligencia artificial está cambiando la banca de inversión, la concesión de créditos, la gestión de riesgos, los sistemas de trading y la detección de fraude en instituciones financieras globales.
Con una perspectiva precisa y cuantitativa, Vera examina cómo se aplican los modelos de aprendizaje automático al análisis de mercados, la calificación crediticia, la lucha contra el blanqueo de capitales y la eficiencia operativa en la banca. Presta especial atención a la precisión de los modelos, las restricciones regulatorias y el equilibrio entre la automatización, la transparencia y el riesgo sistémico en los sistemas financieros.
Los artículos escritos por Vera Syn son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel creciente de la inteligencia artificial en las finanzas y la banca.